为了实现web上的实时效果和多用户协作，传统的技术手段有哪些呢？实时效果，在vue上是可以实现的。而协作效果，就要用websocket等技术进行广播。 我理解的实时数据库，是不是结合了这2种功能的？ 阅读了socket.io，google的firebase在线实时数据库，它功能
谷歌云最近宣布 Firestore 多数据库 普遍可用。这一新特性旨在隔离客户数据，并促进微服务以及开发、测试和 staging 环境的管理。
用supabase实时数据库替换mapus协作地图里的firebase_q平面人的博客-CSDN博客
垃圾管理是现代城市一个非常有挑战性的任务，每个地区都有其独特的垃圾产生模式，但无论产生垃圾的种类和数量如何变化，优化垃圾的收集方式是降低成本、保持城市清洁的重要手段。
作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序，几乎用到了该平台每个方面的特性，并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说，事实已经证明，Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月，我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是，过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验，因此，在新项目中，K-Optional 将
Firebase初步了解 什么事Firebase？ Firebase成立于2011年，在被Google收购之前，Firebase是一个协助开发者快速构建App，能够提供行动应用专用开发平台及SDK的一款产品，简单的说大概就是一套集成后台服务工具。早在2014年，谷歌收购了Firebase，这主要是一种面向应用程序开发人员的数据库。Firebase基本上向广大的应用程序开发人员提供不同的服务，比如存储、消息传递、通知和身份验证等服务。 在今年的I/O大会上，谷歌发表了新版的Firebase，新的Firebas
首先我们先看一段预览视频，了解一下无人超市的整个销售与运作过程。 视频内容 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套
Firebase 是Google推出的一个云服务平台，同时也是一个应用开发平台，可帮助你构建和拓展用户喜爱的应用和游戏。Firebase 由 Google 提供支持，深受全球数百万企业的信任。开发人员可以利用它更快更轻松地创建高质量的应用程序。该平台拥有众多的工具和服务，其中包括实时数据库、云函数、身份验证和更多。近年来，Firebase推出了一系列的更新和新特性，其中包括并发属性。在本文中，前面我会向大家介绍这款产品的特性，以及如何使用它开发一个非常简单的应用，最后我们将探讨Firebase中 Cloud Functions for Firebase 的全新并发选项及其如何影响应用程序的开发。 在2023 Google开发者大会上Firebase带来了最新的特性动态分享，主题为 Firebase 应用打造更快捷、更经济的无服务器 API。本片文章就带领大家一同来体验最新的特性。为了兼顾还没使用过Firebase的小白，本文会前面会讲解一下Firebase的使用。
7月29日，趋势科技发布了一份报告，揭露了在Google Play应用商店内的一系列银行类恶意软件活动。 报告主要分析了17款伪装成生产力工具和实用应用程序的滴管应用程序，它们被统称为DawDropper。根据报告描述，这17款应用包括了文档扫描仪、VPN 服务、二维码阅读器和通话记录器等多种类型，共携带了四个银行木马系列，包括 Octo、Hydra、Ermac和TeaBot。它们都使用第三方云服务 Firebase Realtime Database 来逃避检测并动态获取有效载荷下载地址，并在 GitHu
夏乙 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套文档，列出全部
利用 CDC，您可以从现有的应用程序和服务中获取最新信息，创建新的事件流或者丰富其他事件流。CDC赋予您实时访问后端数据库的能力。
冷链物流的复杂性、成本和风险使其成为物联网的理想使用案例。以下是我们如何构建一个完整的物联网解决方案，以应对这些挑战。
实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物，实时数据库系统的主要内容包括：
本文介绍了实时数据库和时序数据库，并就其特点、应用场景、相关厂商、联系与区别做介绍。
什么是Flutter？ Flutter 是 Google 为开发者社区提供的最好的工具。它是?一个开源开发工具包，使您能够创建可在不同平台上运行的通用本机应用程序的软件。对于 Mac、Windows
△ Google I/O 的 AR/VR 沙箱体验区一直人头攒动 在几周前的 Google I/O 上，我们的 AR 开发平台 ARCore 发布了一个重要更新，相信关注我们的开发者们已经知道了：我们添加了诸如 Cloud Anchors 这样的新 API*，从而实现了多用户协作 AR 体验，带来了可以将 2D 图像激活为 3D 对象的 Augmented Images 技术。这些更新将会改变我们今天使用 AR 的方式，并使开发者能够创建更丰富、更沉浸的 AR 应用。 注: Cloud Anchors (
本文列出了 2017 年国外增长最快的移动应用 SDK，旨在帮助开发者了解技术的发展趋势。 1. 更多开发者选择应用开发平台 开发者通常会面临这样的选择：是选择功能单一的工具还是选择提供“一条龙”服务
在工业大数据数据库存储领域，除了传统的关系型数据库和分布式数据库以外，还有一种类型的数据库是非常常用，而且是非常有必要的，就是实时数据库，以及时序数据库。 但是，大家可能会有疑问，都是专门处理时序数据的，这是两种数据库吗？他们之间有什么联系？
实时数据库在HMI应用中必不可少，传统的Intouch，组态王等组态软件早期都是利用本机的二进制文件来做实时数据库存储。
eXtremeDB实时数据库是美国McObject公司于上世纪九十年代末推出的全世界第一款全内存式实时数据库，特别为高性能、低开销、稳定可靠的极速实时数据管理而设计。
1.Google Compute Engine/谷歌云功能 https://cloud.google.com/compute?hl=zh-cn 谷歌计算引擎是谷歌云平台的一个组件，允许开发人员在谷歌的
这篇文章基于我对后端框架的了解以及研究，提供了2021-2022年度以及未来一年内可能流行的后台框架。
如果您接收的订阅出现此错误消息，可能是由以下几种原因导致的：缺失凭据：某些视图在发布时具有嵌入的凭据。如果嵌入式凭据现已过时或视图在重新发布时未包含嵌入式凭据，则您可能会收到以上错误消息。
想写一个随机组合科技词汇，形成创意或者专利点子的App。这里直接用原型法去做，即，看到了UIdemo之后形成的想法。可谓是先有界面，后形成点子，好处是不用纠结界面的交互，直接直奔业务主题。
之前的文章“ 时间序列数据和MongoDB：第一部分 - 简介 ”中，介绍了时间序列数据的概念，然后介绍了一些常见问题，可用于帮助收集时间序列应用程序。这些问题的答案有助于指导支持大批量生产应用程序部署所需的架构和 MongoDB 数据库配置。现在，我们将重点介绍两种不同的模式设计如何影响读取，写入，更新和删除操作下的内存和磁盘利用率。
今年的腾讯互娱市场体系年会，由 tgideas 团队制作了一款以线下服务为主的微信小程序，参与到员工大会以及晚宴的多项环节中，应用的技术包括：公司智能网关+iBeacon 判定身份，小程序拉起导航，小程序云函数，云数据库，云储存，多场景使用实时数据库，小程序支付能力，内嵌 H5 小游戏，小程序红包能力。
在企业生产管理和运营的数字化转型过程中，报表工作作为基础型工作，其自动化、智能化已经成为了必然趋势，也是判断其数字化转型是否成功的前提。所以选择一套合适的报表工具软件显得尤为重要，这不仅可以降低工作量、提高工作效率和报表工作的准确性，还可以增强决策的实时性和科学性，为企业的发展提供有力的支持。
在传统工业控制领域，由于其自身的特殊性，有很多对实时数据处理的要求，特别是流程工业中，对各生产环节的监控要求十分严苛，需要通过监测数据实时反应出系统的状态，所以对于实时数据的处理十分看重。因此工业实时数据库应运而生，其主要用于工业过程数据的采集、存储以及查询分析，以实现过程状态的实时监控。
一般大多数的组件都需要特殊的操作，比如获取数据、监听数据变化或更改DOM的相关操作，这些操作被称作 “side effects（副作用）”。
翻译自 Real-time Analytic Databases — Thing or Not a Thing?
首先说明一下，我并没打算把这个项目设计的多么高大上。一个最简单的理由就是我没有那么多资源。比如做架构设计，要考虑计算机性能、数据库主从备份、服务多点部署和一些容灾问题，而这些都需要机器。但是我只有一台机器，所以也只能尽可能将这台机器的性能榨干，而主从、多点部署都问题就不能涉及了。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
制造业如何实现大数据应用落地 朱志伟 在近几年里， “大数据”已经完全占据了主流分析师和商业媒体的想象力。以大数据为基础的新一代信息驱动企业的决策正在成为主流，而且，越来越多的企业正在选择通过利用无数相互连接的数据库系统的支持，来获取越来越大量的数据，然后，通过越来越复杂的算法来指导企业发展。 对于制造业来说大数据是否是一个完全陌生的挑战呢？事实上，自上世纪80年代，制造业已经开始依靠历史数据库来管理大量相关的制造业务数据了。 钱塘数据应用和交易平台正式上线现场，有幸，来自杭州金电联航的朱志伟为500多位
无论您是刚开始编码之旅还是想提升技能，作为开发者学习和成长的最佳方式之一就是在GitHub等平台上探索开源代码库。
需要注意的是，小程序的实时通信需要考虑到网络延迟、带宽限制等因素，需要进行优化和测试，以确保通信的稳定性和可靠性。
随着当今业务和技术的快速变化，开发人员，数据科学家和IT运营部门正在共同构建具有新技术和动态架构的智能应用程序，因为它们具有灵活性，交付速度和可维护性。这篇文章将介绍有助于进化架构的技术：容器，Kubernetes和Kafka API。然后，我们将看一些Kafka事件采购架构模式和用例示例。
在确定调优会话的目标后，例如，将用户响应时间从三分钟缩短到不到一秒，问题就变成了如何实现此目标。
小程序推出云开发已经有一段时间了，我自己也已经深度的体验了小程序云开发，自此，写下一篇文章来谈一谈我眼中的云开发。
作者 | Stepan Parunashvili 译者 | 王强 策划 | 万佳 在未来，我们会怎样构建 Web 应用程序呢？ 如果行业正常发展下去的话，那么今天我们认为很难、做起来很有价值的事情在明天都会变得很轻松普遍。我想我们会发现很多新的抽象，让 Google Docs 写起来也能像今天的普通 Web 应用一样简单。 这就引出来一个问题——这些抽象会是什么样子？我们今天能发现它们吗？想要找出答案，一种方法是审视我们在构建 Web 应用程序时必须经历的所有问题，然后看看我们能做些什么。 亲爱的读者，这
利用mapus进行改造支持实时数据库supabase，让我们可以体验到实时地图协作的乐趣。
时序数据库是近两年的热门话题，不断有新的时序数据库产品发布，但在我个人看来，目前还没有看到一个系统的、全面的时序数据库评测方案，帮助开发者认识各个产品的异同，为特定场景选择最适合的产品，各个数据库厂商基于自身优势和特点，设计发挥其产品最佳性能的场景，展示一份份傲人的性能测试报告。本篇博客就结合本人的一些看法，从不同维度来分析时序数据库产品的异同，同时也希望有更多的人关注时序数据库，在各自的行业应用需求上为时序数据库厂商建言献策，共同推动时序数据库的发展。由于个人能力有限，难免有不妥之处，还望大家提出宝贵意见，多多批评指正。
编辑导语 北京时间5月19日凌晨1点，谷歌 I/O 2016开发者大会在美国旧金山谷歌总部山景城拉开序幕。据悉，这场大会将要进行3天。 一开场，CEOSundarPichai上台对谷歌进行介绍。I/O大会已经有10年历史，此次大会中国有100万人同步收看。目前世界上有30亿人使用互联网和手机。搜索、网页浏览、机器学习等对于人类而言至关重要。通过深度学习，谷歌在不断改善其语音和图像识别产品。 谷歌宣布推出谷歌助理 谷歌助理可实现双向对话，类似微软的小娜机器人，提供个性化服务。此外助理还会学习自然语言处理，查询
mysql企业版：和社区版本代码一样，通过插件提供额外功能特性，比社区版本增加线程插件，审计插件。等额外的功能特性
时序数据处理应用于物联网、车联网、工业互联网领域的过程数据采集、过程控制，并与过程管理建立一个数据链路，属于工业数据治理的新兴领域。从工具维度看，时序数据处理工具与传统时序数据库的差异很大。后者局限于车间级的可编程逻辑控制器，而非企业级。
一、什么是内存数据库 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理，所以称做磁盘数据库（DRDB:Disk-Resident Database）。磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作，由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动，另一方面受到系统调用（通常通过CPU中断完成，受到CPU时钟周期的制约）时间的影响，当数据量很大，操作频繁且复杂时，就会暴露出很多问题。 近年来，内存容量不断提高，价格不断下跌，操作系统已经可以支持更大的地址空间（计算机进入了64位时代），同时对数据库系统实时响应能力要求日益提高，充分利用内存技术提升数据库性能成为一个热点。 在数据库技术中，目前主要有两种方法来使用大量的内存。一种是在传统的数据库中，增大缓冲池，将一个事务所涉及的数据都放在缓冲池中，组织成相应的数据结构来进行查询和更新处理，也就是常说的共享内存技术，这种方法优化的主要目标是最小化磁盘访问。另一种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database，也叫主存数据库)技术，就是干脆重新设计一种数据库管理系统，对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计，以更有效地使用CPU周期和内存，这种技术近乎把整个数据库放进内存中，因而会产生一些根本性的变化。
星期一的晚上像往常一样我通过观看电视节目来打发时间，但并没有什么有趣的节目。于是我决定在手机上寻找乐趣，我开始漫无目的在Twitter上翻看各种推文，一条Fox News的推送内容引起了我的关注。
开源软件彻底改变了当今软件开发的方式。GitHub上有数百万个可用的开源项目，找到符合需求的项目会让人不知所措。本文列出了值得您了解的GitHub上10个增长最快的开源项目。
2019年8月17日，由云+社区主办的第25期云+社区技术沙龙——“小程序·云开发”系列沙龙（小游戏专场），在广州南国酒店举行，本期沙龙云+社区携手微信 & 云开发官方团队为大家揭秘爆款微信小游戏背后的技术，全面讲解小程序·云开发、实时数据库库及小游戏联机对战引擎，助力小游戏开发。同时，现场还设有Workshop，分享小游戏用云实践，通过现场手把手实操，帮助大家快速开发出一款流畅稳定的小游戏。现场技术热情高涨，座无虚席、交流氛围浓厚。
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