如果你正在考虑是否卡夫卡RabbitMQ最适合你的用例,请继续阅读,了解这些工具背后的不同的架构和方法,如何处理信息不同,和他们的性能优缺点。我们将讨论的最佳用例的每个工具,当它可能比依赖于一个完整的端到端流处理的解决方案。
自2015年开放源代码发布Apache Kudu以来，它自称是用于对快速数据进行快速分析的存储。其常规任务包含许多不同的工作负载，但是增长最快的用例之一是时间序列分析。时间序列有几个关键要求：
使用Redis开发应用程序是一个很愉快的过程，但是就像其他技术一样，基于Redis的应用程序设计你同样需要牢记几点。在之前，你可能已经对关系型数据库开发的那一整个套路了然如胸，而基于Redis的应用程序开发也有许多相似的地方，但是你必须牢记以下两点——Redis是个内存数据库，同时它是单线程的。因此，在使用Redis时，你需要注意以下几点： 1. 掌控储存在Redis中的所有键 数据库的主要功能是储存数据，但是对于开发者来说，因为应用程序需求或者数据使用方法的改变，忽略存储在数据库中的某些数据是非常正常的，
BYOB是一个开源项目，该项目给研究人员和开发者提供了一个能够搭建和操作基础僵尸网络的框架。大家都知道，僵尸网络每年都会感染数百万台联网设备，为了研究现代僵尸网络的威胁能力和应对方案，大家可以根据各自对复杂恶意软件的理解，基于该框架来研究现代僵尸网络。
对于一个MongoDB的复杂查询，如何才能创建最好的索引？在本篇文章中，我将展现一种给读请求定制的索引优化方法，这种方法会考虑读请求中的比较，排序以及范围过滤运算，并展示符合索引中字段顺序的最优解。我们将通过研究explain()命令的输出结果来分析索引的优劣，并学习MongoDB的索引优化器是如何选择一个索引的。
如图所示，一个请求会先经过 Nginx 到达应用服务层，然后再去访问数据层（比如 Redis、MySQL 等），提供基本的数据功能。我们的应用服务因为要求开发效率是非常高的，所以它的运行效率是很低的，它的 qps、tps或者并发都是受限的，所以我们需要把很多这样的应用服务组成集群，向用户提供高可用服务。而一旦很多服务构成集群的时候，我们需要 Nginx 具备反向代理功能，可以把动态请求传递给应用服务。
原文地址：https://dzone.com/articles/creating-an-iot-kafka-pipeline-in-under-five-minutes
如果你打算好好学习一下 MySQL，性能优化肯定是绕不过去一个问题。当你撸起袖子准备开始的时候，突然发现一个问题摆在眼前，本地数据库中没那么大的数据量啊，几条数据优化个毛线啊。生产库里数据多，但谁敢直接在生产环境动手啊，想被提前优化吗？
2023 年 7 月 5 日，Meta 推出了该公司应用产品线中的最新应用 Threads，并取得了前所未有的成功，在推出的前五天内就获得了超过 1 亿的注册量。
大数据测试，在当前的测试领域是一个相对比较新的领域，而且难度也非常大。大数据测试从某种意义来说和人工智能测试有点类似，测试数据的量比较大，而test oracle又不像传统测试那样容易定义。另外大数据测试人员还必须懂得大数据的专业工具比如hadoop、HDFS、HiveQL、 Pig等，同时最好也需要懂python等语言，对测试人员的综合要求非常高。
Keras库为深度学习提供了一个相对简单的接口，使神经网络可以被大众使用。然而，我们面临的挑战之一是将Keras的探索模型转化为产品模型。Keras是用Python编写的，直到最近，这个语言之外的支持还很有限。虽然Flask，PySpark和Cloud ML等工具可以直接在Python中产品化模型，但我通常更喜欢使用Java来部署模型。
MemSQL是一种内存数据库，可以提供比传统数据库更快的读写操作。即使它是一项新技术，它也会说MySQL协议，因此使用起来非常熟悉。
这篇文章的作者通过对当前的在线新闻和社交媒体平台新闻的观察，基于:“社交媒体用户经常通过学习朋友分享的观点来更新自己对某一特定话题的看法” , 提出了一个构想:"我们能否学习一个数据驱动的意见动态模型，能够准确地预测用户的意见？",本文就是作者围绕这个问题，来搭建了一个网络模型———— 一种舆论动力学的概率建模框架-斜率模型（SLANT 3），该框架通过标记跳跃扩散随机微分方程表示用户的意见，并允许根据历史细粒度事件数据进行有效的模型模拟和参数估计。然后，我们利用我们的框架，推导出一套有效的预测公式，用于意见预测，并确定意见在何种情况下收敛到稳定状态。从Twitter收集的数据的实验表明，我们的模型对数据提供了一个很好的拟合，我们的公式实现了比替代方案更精确的预测。
测试环境： RHEL 6.3 / HP Gen8 Server/ 2 * Intel Xeon 2.00GHz(6 core) / 64G DDR3 memory / 300G RAID-1 SATA / 1 master(writ AOF), 1 slave(write AOF & RDB)
下表给出了作为Chubby单元的快照的统计数据；RPC率是在10分钟内看到的。这些数字是Google中的典型单元。
用全球新闻报道去分析、观察乃至预测人类社会是一种什么样的情况？ 由谷歌理念所倡导的GDELT项目旨在创建一个实时、开放的世界新媒体资料索引库，与全世界一同分享以编码形式存在的源数据。GDELT库是世界上最大的关于全球化社会的开放数据集，它的复杂性、增长率和分析负荷，使得对数据的理解和获取具有特别的挑战。GDELT多元的用户群和应用范围意味着其访问模式难以有章可循——各式各样的查询仅通过一次分析便可获取几十条相关信息，完全不同于传统索引数据库的使用方法。 由于从每篇文章中归纳出的主题和情感种类逐渐增多，GDE
游戏产业的迅猛发展也让游戏产业成为被黑客攻击的重灾区。什么原因让游戏行业成为DDoS的攻击重点。总结有如下原因和主要手段：
Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，专门为了对快速变化的数据进行快速的分析。 在国内，小米和神策都已经采用了kudu。 我们使用了kudu 1.3.0版本存储用户行为数据，现在已经使用了一段时间。 首先它的插入性能还是不错的，设置足够的内存以后，插入速度轻轻松松就达到了百万条每秒。 查询速度还算中规中矩，用spark SQL或者impala在上面都有不错的查询速度，至少比hbase快多了，当然前提是要合理设置range分区，让每次的查询进行提前剪枝。 当然在使用过程中遇到了几个小坑，
关于直播的挑战时不仅与系统的技术复杂性有关，还与必须支持的各种产品用例和功能有关。从普遍角度来看，每个直播可以看作一种广播的形式，其面临的主要问题有以下几个方面，首先是平台直播数量众多，每天的观看时长高达数百万小时；其次，同时观看的人数变化范围很大，可能在较短的时间内从几个用户增长到数百万，例如体育赛事；再者，平台除了需要支持自己的客户端，还需要给予一些第三方应用的支持；最后，终端用户的设备和网络情况都是各不相同的。
随着业务量的增长，单一的Redis实例已经无法满足我们的需求。本文将深入探讨Redis的三种高可用性实践：主从复制、哨兵机制以及切片集群，构建更加健壮的Redis服务。
随着互联网和大数据技术的发展，NoSQL数据库 在数据存储和处理中扮演着越来越重要的角色。
数据猿报道 安全研究人员贾斯汀·潘恩(Justin Paine)在一篇文章中表明自己发现了一个公开的ElasticSearch数据库，而该数据背后直指泰国一家移动网络运营商分部AIS。目前AIS已将暴露在网络上的数据库脱机。
当今我们的世界，信息技术存在于我们生活的方方面面。我们的食物、消费的产品，驾驶的汽车，我们的健康以及瞬息万变的即时新闻，信息和娱乐都是通过信息技术为我们提供支持。
昨日，安全研究人员Justin Paine在一篇文章中表明自己发现了一个公开的ElasticSearch数据库，而该数据背后直指泰国一家移动网络运营商分部AIS。目前AIS已将暴露在网络上的数据库脱机。
原文地址：Building a Virtual World Worthy of Sci-Fi: Designing a global metaverse 原文作者：Reto Meier 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：LeeSniper 校对者：IllllllIIl、Wangalan30 在 Build Out 系列的第二集里面，Colt McAnlis 和 Reto Meier 接受了设计一个全球虚拟世界的挑战。 看一看下面的视频，看看他们想
Instagram，分享带有字幕的照片和视频的免费社交应用。帖子可使用标签和地理标签进行组织，使其可搜索。若标记，帖子对粉丝和公众可见。用户可将配置文件设置为私人以限制对粉丝的访问。
主键和索引是不可少的，合理使用可以优化数据检索速度 焦点：数据库设计是否需要外键。这里有两个问题： 一、如何保证数据库数据的完整性和一致性； 二、创建外键对性能的影响。 正方观点： 1，由数据库自身保证数据一致性，完整性，更可靠，因为程序很难100％保证数据的完整性，而用外键即使在数据库服务器当机或者出现其他问题的时候，也能够最大限度的保证数据的一致性和完整性。 eg：数据库和应用是一对多的关系，Ａ应用会维护他那部分数据的完整性，系统一变大时，增加了Ｂ应用，Ａ和Ｂ两个应用也许是不同的开发团队来做的。他们如
安妮 编译自 Newscientist 量子位出品 | 公众号 QbitAI “很多人认为，侦查是一门关于连线匹配的学问。其实最困难的部分，是找到需要连接的线索是哪些。” ——William Wong,伦敦密德萨斯大学 神探夏洛克可能要和警方说再见了。最近，英国警方开始试验一个叫VALCRI(Visual Analytics for sense-making in Criminal Intelligence Analysis)的计算机程序，它可以在短时间内分析犯罪数据，从而帮助警方破获案件，可能比夏洛克还厉
目前，各行业的数智化进程如火如荼，企业对数智化用户运营的需求日益旺盛；同时，在万物互联的5G时代，用户触达的渠道也变得更加丰富。企业需要更高效、智能的方式进行用户触达管理。基于此，个推将多年来积累的数字化运营经验和用户触达能力相结合，打造了“消息中心”系统产品，能够帮助企业客户将APP通知栏消息、短信、微信、钉钉的系统消息、智能人工外呼、5G消息等行业八大主流用户触达渠道进行有效整合和管理。
他们扫描了 500 多万个域名，发现有 916 个网站没有启用安全规则或安全规则设置错误。
随着系统的运行，数据量变得越来越大，单纯的将数据存储在MySQL中，已然不能满足查询要求了，此时我们引入Redis作为查询的缓存层，将业务中的热数据保存到Redis，扩展传统关系型数据库的服务能力，用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据，或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话，都可以极大地降低后端关系型数据库的负载，提升用户体验。
每年，Github项目 ———The State of the Octoverse 都会分析来自数百万开发人员和存储库的数据，以分享工作习惯、生产力和整体职业满意度方面的趋势。 今年，The State of the Octoverse分享其在社区中看到的模式，以及关于交付代码、创建文档和维护社区的三个更深入的研究。
ETC拆分业务效率提升90%，ETC清分记账效率提升60%，报表生成时间缩短约90%；单节点每秒可完成17.5万条数据入库……
客户端缓存是一种用于创建高性能服务的技术。它利用应用服务器中的可用内存，这些服务器通常是与数据库节点不同的计算机，以便将数据库信息的某些子集直接存储在应用程序端。
在本文中，我们将学习如何使用设计模式、原则和最佳实践来设计微服务架构。我们将使用正确的架构设计模式和技术。 在本文结束时，您将了解如何在微服务分布式架构上设计系统以实现高可用性、高可扩展性、低延迟和对网络故障的弹性，从而处理数百万个请求。 Event-Driven Architecture 本课程将是软件架构设计的旅程，逐步将架构单片演变为事件驱动的微服务。 我们将从设计处理少量请求的电子商务整体架构开始软件架构的基础知识。 Journey of Design Architectures 之后逐步演
本文来自OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年深圳Qcon全球软件开发大会《专题：现代数据架构》专场、dbaplus专场：万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践、mongodb2020年终盛会分享，分享内容如下(体验万亿级mongodb服务层、存储引擎、高并发线程模型、异地多活容灾等实现细节）。
构建项目很容易（Go 更容易），易于使用依赖项，并且易于运行测试。IDE 支持很好（Java 更好）。
一个令人误解的文本就会让你与朋友，重要的人或同事陷入麻烦。即使是连续发短信也很有风险，研究表明，大多数接收信息者在44％的时间内都无法区分讽刺和严肃。
今天看了论坛的动态，有人说数据库使用外键会导致心脏不好，然后特意百度一一下，特此记录。
又一次大规模的数据泄露事件发生。这一次的主角是一家知名的领头网络技术公司及其两家子公司，全球数百万客户从这里购买了网站的域名。
近日，泰国最大的蜂窝网络AIS被指使数据库脱机，数十亿实时互联网记录遭到泄漏，涉及到数百万泰国互联网用户，80多亿互联网记录。
Eclipse是很多Java开发者的第一个开发工具，尽管开源的Eclipse在一后起之秀的对比下，显得有些颓势，但是，Eclipse有着丰富的插件支持。选择合适的插件，Eclipse表示：老夫也能飞。
显而易见，如今的 Redis 已经进入了成熟期，但依旧存在很多疑难杂症。数以千计的开发者都在开发和使用这个数据库，它拥有非常完善的文档。
本博客提供了详细的分步教程，以便使用FastText进行文本分类。为此，我们选择在Amazon.com上对客户评论进行情绪分析，并详细说明如何抓取特定产品的评论以便对他们进行情绪分析。
大数据文摘授权转载自夕小瑶的卖萌屋 作者：兔子酱 编辑：王思若 多年前，Facebook曾被曝出一个大瓜——2018 年 5 月至 2019 年 9 月期间，不法分子利用 Facebook 的安全漏洞从 5.33 亿人的个人资料中窃取个人信息，包括电话号码、位置、电子邮件地址、生日和婚姻状况。骗子随后在网络犯罪论坛上免费提供了所有个人数据，这引发了2021 年的DPC 调查。 前天，爱尔兰数据隐私机构表示，由于Facebook泄漏了数百万爱尔兰用户的电话号码和其他私人信息，它决定对 Meta 处以 2.6
Web应用程序是与服务器端编程相结合的动态Web站点，它提供诸如与用户交互，连接到后端数据库以及向浏览器生成结果等功能。
工作近十年来，开源关系数据库PostgreSQL一直是OneSignal的核心部分。多年来，我们已经在近40台服务器上扩展了多达75 TB的存储数据。我们的实时分段功能极大地受益于PostgreSQL的性能，但是由于繁重的写入负载和PostgreSQL升级路径的限制而导致的膨胀，有时我们也一直在挣扎。
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