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Excel VBA解读(143): 在自定义函数中使用整列引用时,如何更有效率?

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect Excel用户经常发现在公式中使用整列的引用很方便,这样可避免每次添加新数据时都必须调整公式。...因此,当编写用户自定义函数时,可能会使用: =MyUDF(A:A,42) 当Excel 2007引入了超过100万行的“大网格”时,有效处理这些整列引用变得更加重要。...在VBA用户自定义函数中处理此问题的标准方法是获取整列引用和已使用单元格区域的交叉区域,以便用户自定义函数只需处理实际使用的整列的一部分。...执行此操作的一种方法是使用Application对象的AfterCalculate事件(在Excel 2007中引入)清空缓存。...然后,只有为每个工作表请求已使用单元格区域的第一个用户自定义函数使用时间来查找已使用的单元格区域,并且(假设计算本身不会改变已使用的单元格区域)将总是检索正确的数字。

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SpringCloud-Ribbon实现负载均衡

采用轮询、随机等策略,负载均衡对现代分布式系统、云计算和微服务架构起到至关重要的支撑作用,是构建高性能、高可用性、可伸缩性和稳定性的分布式系统和微服务架构中不可或缺的重要组件。...2、负载均衡的优势 负载均衡在分布式系统和微服务架构中扮演关键角色,主要有以下几点优势: 优点 描述 提高性能与可用性 负载均衡分发请求到多个服务器,避免某一节点负载过重,提高整体性能和可用性。...RestTemplate 进行远程调用时,通过添加 @LoadBalanced 注解开启负载均衡功能: @Configuration public class AppConfig { @Bean...这种机制的实施有效减少了首次请求的等待时间,提升了整体系统的响应速度,特别是在具有频繁启停、动态扩展服务实例的场景中,表现尤为显著。...: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.example.MyCustomRule 六、负载均衡总结 通过深入学习负载均衡的原理和使用方式,我们能更好地理解在微服务架构中如何实现高效的服务调用和资源分配

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    CDN 服务质量监控最佳实践

    CDN 全称 Content Delivery Network,即内容分发网络,它能够有效的避开互联网上有可能影响传输速度和稳定性的因素,使得用户请求的内容传输更加快速和稳定。...这样不仅能够加快这些资源的访问速度,也能够降低服务器的带宽压力,有效降低服务器负载。 CDN 能够显著的优化网站的访问速度,有效提升用户的实际体验。那么怎么使用 CDN 来加速网站内容呢? 1....前端请求一个网络资源可以分析四个过程:DNS 查询、TCP 连接、请求响应、内容传输,小文件一般关注前三个过程的用时,内容传输的用时很小,参考意义不大。...这里主要看两个核心指标: 首次缓存时间:首次缓存时间是用户从打开到看到视频画面的时间,会受到域名解析、TCP 连接,首包加载的影响。...联系我们 若有任何问题可扫码联系云监控小助手,我们将竭诚为您服务! 点击阅读原文可详细了解云拨测。

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    使用 FCM 通知您的用户

    Android 提供通知 API 用于在设备上创建和发布通知,但这些通知经常由外部事件触发,并从应用服务器发送至应用。 本文将解释何时以及如何生成这些远程通知,以便为用户提供及时更新并尽量省电。...先发布一个通知 如果您需要发送远程通知,则应始终在收到 FCM 消息后尽快发布通知。如果在发布通知前添加任何额外网络请求,都会导致发送给某些用户的通知延迟。...善用 FCM 消息有效负载 如果您需要在收到 FCM 消息后发布通知,则应在 FCM 消息有效负载中包含通知所需的全部数据。...例如,可以在 FCM 有效负载中包含内容缩略图或预览并先在通知中发布。然后调度一项任务获取媒体文件。...简言之,用 FCM 消息有效负载中的数据发布通知,并保持首先更新应用内容。如果需要更多数据,则用 WorkManager 或 JobScheduler API 调度任务。

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    微服务架构的核心关键点

    - 微服务的负载均衡 - 对于负载均衡,传统应用通常会在用户请求的入口通过负载均衡设备(如F5等)或通过Ngnix反向代理方式实现负载均衡。...但在微服务架构下负载均衡不仅仅指的是用户请求入口,还包含了微服务之间的调用。如果此时再采用之前传统的解决方案,显然是不合适的:一是传统的负载均衡设备配置非常复杂;二是微服务应用实例在快速变化。...核心思想就是在服务消费者(也就是客户端)保存有一份服务者列表,这份服务者列表通常是从服务治理服务器中动态获取,也可以采用固定配置方式,然后通过某种负载均衡策略来决定每次服务调用时所使用的具体服务实例,从而实现微服务之间的负载均衡...我们知道网络访问是不可靠的,那么如何在一个微服务不可用时不会影响其他微服务及调用者,以及如何有效防止服务调用失败而引起的“雪崩效应”呢?...应用上线后,日志多由服务实例自己管理,如何将分散在多个日志之间的调用串联起来,形成一个完整的请求调用链,将是另外一个非常大的挑战。

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    微服务架构的核心关键点

    微服务的服务治理 - 当我们架构微服务应用时首先遇到的一个问题是,作为消费者如何访问并调用服务提供者所提供的服务,作为服务提供者如何能让服务消费者知道并进行消费。...但在微服务架构下负载均衡不仅仅指的是用户请求入口,还包含了微服务之间的调用。如果此时再采用之前传统的解决方案,显然是不合适的:一是传统的负载均衡设备配置非常复杂;二是微服务应用实例在快速变化。...核心思想就是在服务消费者(也就是客户端)保存有一份服务者列表,这份服务者列表通常是从服务治理服务器中动态获取,也可以采用固定配置方式,然后通过某种负载均衡策略来决定每次服务调用时所使用的具体服务实例,从而实现微服务之间的负载均衡...我们知道网络访问是不可靠的,那么如何在一个微服务不可用时不会影响其他微服务及调用者,以及如何有效防止服务调用失败而引起的 “雪崩效应” 呢?...应用上线后,日志多由服务实例自己管理,如何将分散在多个日志之间的调用串联起来,形成一个完整的请求调用链,将是另外一个非常大的挑战。

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    「架构技术专题」构建网站高可用架构(详细分析篇)(6)

    网站的可用性(Avaliability)描述网站可有效访问的特性。...对于应用层的服务器通常为了应对高并发的访问请求,会通过负载均衡设备将一组服务器组成一个集群共同 对外提供服务,当负载均衡设备通过心跳检测到某台服务器不可用时,就将其从集群列表中提出,并将请求分发到集群中其他...Web应用中将这些多次请求的上下文称为回话(Session),在单机情况下,session可部署在服务器上的Web容器上管理。...在使用负载均衡 的集群环境中,由于负载均衡服务器可能会将请求分发到集群任何一台应用服务器上,所以保证每次请求依然能够获得正确的session比单机 时要复杂的多。...CAP原理:即数据持久性、数据可访问性、数据一致性。 6、高可用的网站质量保证 这里主要说下网站发布流程吧。看图即可: ? 7、网站运行监控 “不允许没有监控的系统上线”。

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    忽视Kubernetes资源管理会让你身陷险境

    随后,我需要教育用户如何以及为什么要使用它们。 我决定先设置一些宽松的默认值,并希望“Kubernetes 无形之手”能神奇地处理计算资源,直到有人提出一个更有效的解决方案。...虽然这些概念上很简单,但找到最佳值可能极具挑战性——尤其是在规模化的情况下。 我在 2016 年的经历揭示了一些由于没有有效管理资源 请求和限制 而导致的主要问题领域。第一个是可靠性差和性能不可预测。...让我们更详细地了解这些挑战在我作为 平台工程 经理在 Kubernetes 采用初期是如何发生的。...当我发布第一个集群时,我天真地认为,默认设置慷慨的请求和限制将提供平稳的入职体验。不久之后,开发人员将了解 pod 使用情况并在第二次通过时对其进行微调。我错了。...阶段 3:‘蛮力’解决方案 在 Kubernetes 首次推出后的几周内,一个循环场景上演了。用户抱怨他们的 pod 由于缺乏集群资源而处于挂起状态。

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    编程江湖中的不信任原则

    (2)发布前,应该对涉及到的场景进行测试和验证,测试可以有效的发现潜在的问题,这是众所周知的。 (3)发布过程,应该采用灰度发布策略,因为测试并非总是能发现问题,灰度发布,可以减少事故影响的范围。...常见灰度发布的策略有机器灰度、IP灰度、用户灰度、按比例灰度等,各有优缺点,需要根据具体场景选择,甚至可以同时采用多种的组合。 (4)发布后,全面监控是有效发现问题的一种方法。...举例如派票系统访问票据存储信息严重不可用时,可提供不依赖于存储的纯算法票据,为弥补安全性的确实,可采取缩短票据有效期等措施。...3、对请求的不信任 ---- (1)对请求来源的不信任 有利可图的地方,就会有黑产时刻盯着,伪造各种请求,对此,可采取如下措施 A:权限控制 如ip鉴权、模块鉴权、白名单、用户登录态校验等 B:安全审计...B:过载保护,虽然有频率限制,但业务过多时,依然有可能某个时间点,所有的请求超过了系统负载,或者到某个IDC,某台机器的请求超过负载,为避免这种情况下发生雪崩,将超过一定时间的请求丢弃,仅处理部分有效的请求

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    程序世界里的不信任原则

    (2)发布前,应该对涉及到的场景进行测试和验证,测试可以有效的发现潜在的问题,这是众所周知的。 (3)发布过程,应该采用灰度发布策略,因为测试并非总是能发现问题,灰度发布,可以减少事故影响的范围。...常见灰度发布的策略有机器灰度、IP灰度、用户灰度、按比例灰度等,各有优缺点,需要根据具体场景选择,甚至可以同时采用多种的组合。 (4)发布后,全面监控是有效发现问题的一种方法。...举例如派票系统访问票据存储信息严重不可用时,可提供不依赖于存储的纯算法票据,为弥补安全性的确实,可采取缩短票据有效期等措施。...3、对请求的不信任 (1)对请求来源的不信任 有利可图的地方,就会有黑产时刻盯着,伪造各种请求,对此,可采取如下措施 A:权限控制 如ip鉴权、模块鉴权、白名单、用户登录态校验等 B:安全审计 权限控制仅能打击一下非正常流程的请求...B:过载保护,虽然有频率限制,但业务过多时,依然有可能某个时间点,所有的请求超过了系统负载,或者到某个IDC,某台机器的请求超过负载,为避免这种情况下发生雪崩,将超过一定时间的请求丢弃,仅处理部分有效的请求

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    Go进阶训练营 – 微服务概览与治理四:多集群 & 多租户

    多租户 在一个微服务架构中允许多系统共存是利用微服务稳定性以及模块化最有效的方式之一,这种方式一般被称为多租户(multi-tenancy)。...如何解决多套测试环境的问题 背景 测试微服务,是一件很困的事情,在进入dev阶段前,每个feature都需要进行单独的测试。...后端收到请求后,解析header里的test-flag,放入context,服务调用时通过gRPC元数据传递context里的test-flag。...本次请求的服务调用链路中,进行服务调用时,会通过目标服务名+test-flag,从本地负载均衡map里取出对应节点。取不到再通过目标服务名去取,也就是获取稳定版的服务。 如何进行联调?...测试的时候需要使用不同的测试账号 注意来自外网的请求中的 header 必须删除,确保安全 如何进行全链路压测 前面提到过,测试环境和生产环境存在差异,导致压测数据不准确。

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    MySQL的连接池和连接管理:提高性能和可靠性

    在高并发场景下,合理地使用连接池和进行连接管理可以减少数据库连接的创建和销毁开销,提高系统的响应速度和资源利用率,同时有效地避免连接泄露和连接超时等问题。...下面将详细介绍MySQL连接池和连接管理的概念、优势以及如何进行配置和优化。 1、连接池的概念和优势 连接池是一种预先创建一定数量的数据库连接,并将这些连接缓存起来供后续请求使用的技术。...连接池的配置需要根据实际需求和系统负载进行调整。合理的配置可以提高系统的性能和可靠性。 3、连接管理的重要性和策略 连接管理是指如何有效地使用和释放数据库连接,并避免连接泄露和连接超时等问题。...4、连接池和连接管理的优化策略 除了基本的配置和管理策略,还可以进行一些优化来进一步提高性能和可靠性: 预热连接池:在系统启动时,预先创建一定数量的连接并放入连接池,以减少首次请求的等待时间。...在设计和开发数据库应用时,建议认真考虑连接池和连接管理的需求,并进行相应的配置和优化。这将对系统的扩展性、性能和可靠性产生积极的影响。

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    如何提高业务系统的稳定性

    云上高可用架构在介绍云上高可用架构之前,我们先来看一款简版的架构图当用户访问应用时,用户的请求会经过负载均衡ALB的转发策略,负载均衡会按照一定规则转发用户请求到具体的云服务器ECS,当其中任何一台云服务器...ECS服务不可用或者宕机,负载均衡检测的服务不可用时,会自动将请求转发至其他的云服务器ECS,这样就保证了业务系统的高可用性。...至于停机发布,上面也说了,负载均衡ALB会时刻检测云服务器ECS的应用服务状态,因此你在操作业务系统升级时,可以直接逐个停掉对应的单点云服务器ECS进行升级操作,升级完成后重启业务系统应用后,负载均衡ALB...会自动检测到服务状态从而为服务分发请求,这也就解决了停机发布的窘境。...对于如何提升应用服务的负载均衡能力,当业务系统量较大,可以通过自动水平扩展的方式来增加云服务器ECS提供服务,通过负载均衡ALB来均匀分发用户请求,保证每一台云服务器ECS的响应处理都在其可承受的范围内

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    读《大型网站技术架构》

    image.png 1 架构演化 大型网站的关注指标 高可用 高性能 易扩展 可伸缩 安全 大型网站的特点 高并发,大流量 高可用 海量数据 用户分布广泛,网络情况复杂 安全环境恶劣 需求快速变更,发布频繁...并发数,即系统能够同时处理的请求的数目,也反映了系统的负载特性 吞吐量,即单位时间内系统处理的请求数量,体现系统的整理处理能力 性能计数器, 描述服务器或者操作系统性能的一些数据指标 性能测试方法 性能测试...,以系统设计初期规划的性能指标为预期目标,对系统不断增压,验证系统在资源可接受范围内,是否能达到性能预期 负载测试,对系统不断的增加并发请求,知道系统的某项或者多项性能指标达到安全临界值 压力测试,超过安全负载的情况下...,网站年度不可用时间小于9小时;4个9是具有自动恢复能力的高可用,网站年度不可用时间小于53分钟;5个9是极高可用性,网站年度不可用时间小于5分钟 网站高可用架构的设计目标是保证服务器硬件故障时服务依然可用...,它和线上的正式服务器唯一的区别是没有配置在负载均衡服务器上,外部用户无法访问 代码控制 主干开发,分支发布 分支开发,主干发布,这是目前使用的主流方式 自动化发布 火车模型:将每个应用的发布过程看做一次火车旅程

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    一张图告诉你如何提高 API 性能

    API 性能是指一个 API 在执行其功能时的效率和性能表现,通常用于衡量 API 的响应时间、吞吐量、可伸缩性和稳定性等方面的表现。...可伸缩性: API 的可伸缩性是指在面对不断增加的负载时,能够有效地扩展以保持性能稳定。具有良好可伸缩性的 API 能够处理增加的负载而不会导致性能下降。...错误处理和容错性: API 应具备有效的错误处理机制和容错性,以便在出现错误或异常情况时保持良好的性能表现。那如何提升 API 性能呢?下面的图表展示了 5 个常见的提高 API 性能的技巧。...异步日志记录同步日志记录会在每次调用时处理磁盘,可能会拖慢系统。异步日志记录首先将日志发送到无锁缓冲区,然后立即返回。日志将定期刷新到磁盘上。这显著降低了 I/O 开销。...有效负载压缩请求和响应可以使用 gzip 等进行压缩,使传输数据大小大大减小。这加快了上传和下载速度。连接池在访问资源时,我们通常需要从数据库加载数据。打开和关闭数据库连接会增加很多开销。

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    遇到问题如何解决

    在电商平台上,商家需要实时了解竞品的价格和促销活动,一款新产品如何定价需要对比很多竞品价格才能最终定义,这时就需要使用代理IP来实现。...广告投放: 代理IP可帮助广告商测试广告在不同地区和受众群体中的效果。...为了优化品牌排名,增加网络曝光度,实现有效营销,代理IP是个很好的解决方案,帮助品牌维持良好的线上声誉。 5....过于频繁的请求会对目标服务器造成负载过重的影响,间隔时间过长又会影响采集效率,因此要根据实际情况设置间隔时间,具体情况要参考目标网站的响应速度、服务器负载情况和自身采集需求。...代理IP在互联网的多个领域都提供了有力支持,但在使用时需要小心谨慎,选择可信赖的服务提供商,避免滥用代理IP,以确保使用过程中的合规性和可持续性。

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    微服务架构实践 (二):微服务架构的设计原则和核心话题

    如何有效的相互间通信呢?如何高效的部署呢…… 本文我将从微服务架构的设计原则、核心话题两大方面展开讨论,希望能够对你构建一个微服务架构的应用有所帮助。...在实时性要求不高的场景下,采用REST通信是不错的选择,REST是基于HTTP协议,可方便进行跨域访问或跨防火墙的设置,并且消息格式可以统一为XML或JSON格式,方便开发人员阅读和理解。...负载均衡 在微服务架构中,负载均衡是必须使用的技术,通过它来实现系统的高可用、集群扩容等功能。负载均衡通常分为两种:服务端负载均衡和客户端负载均衡。...当用户发送请求时,会先到达负载均衡器(一般作为一个服务),负载均衡器根据负载均衡算法(轮训、随机、加权轮训)从可用的服务端列表中取出一台服务端的地址,接着进行转发,降低系统的压力。...路由:API网关的核心功能,实现请求的转发。

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    微服务架构下的核心话题 (二):微服务架构的设计原则和核心话题

    如何有效的相互间通信呢?如何高效的部署呢…… 本文我将从微服务架构的设计原则、核心话题两大方面展开讨论,希望能够对你构建一个微服务架构的应用有所帮助。...在实时性要求不高的场景下,采用REST通信是不错的选择,REST是基于HTTP协议,可方便进行跨域访问或跨防火墙的设置,并且消息格式可以统一为XML或JSON格式,方便开发人员阅读和理解。...3.负载均衡 在微服务架构中,负载均衡是必须使用的技术,通过它来实现系统的高可用、集群扩容等功能。负载均衡通常分为两种:服务端负载均衡和客户端负载均衡。...当用户发送请求时,会先到达负载均衡器(一般作为一个服务),负载均衡器根据负载均衡算法(轮训、随机、加权轮训)从可用的服务端列表中取出一台服务端的地址,接着进行转发,降低系统的压力。...路由:API网关的核心功能,实现请求的转发。

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    Spring-Cloud-Netflix-Ribbon&Feigen

    Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将Netflix的中间层服务连接在一起。...Ribbon是Netflix发布的负载均衡器,Ribbon默认为我们提供了很多负载均衡算法, 例如轮询、随机等。当然,我们也可为Ribbon实现自定义的负载均衡算法。...在Spring Cloud中,当Ribbon与Eureka配合使用时,Ribbon可自动从Eureka Server获取服务提供者地址列表, 并基于负载均衡算法,请求其中一个服务提供者实例。...Feign在RestTemplate基础上做了进一步封装,由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义 Feign可以把请求进行隐藏,你不用再自己拼接url,拼接参数等等操作,一切都交给Feign去做。...调用时,使用的负载均衡,是当前客户端配置的负载均衡规则 使用步骤: 在客户端引入依赖: org.springframework.cloud</groupId

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    HTTP 缓存头部 - 完全指南

    ,以及缓存多久 不需要服务器通信的请求被认为是最佳的请求:使用响应的本地副本,既可以消除网络延迟,又能避免数据传输带来的网络负载。...在大多数情况下,标记 `public` 不是必要的,因为明确的缓存信息(如 `max-age`)已经表示响应是可缓存的。...这个例子将展示其作用:在首次获取一个资源 90 秒后,发起一次新的浏览器请求(完全一样的资源);浏览器寻找本地缓存,当找到上一次缓存的请求后并发现其过期时,就会从服务器请求完整的内容 -- 问题是,如果资源没有改变过...客户端不需要知道该 token 如何产生,只肖在随后的请求中携带之便可。如果 token 相同,也就意味着资源没变,这样一来也就跳过了重新下载。...web 开发者如何从重新生效中获益? 浏览器为 web 开发者承担了大多数工作。比如,浏览器自动检测到前一次指定的有效性 token ,将其附加到随后的请求中,并按需基于服务器响应更新缓存的时间戳。

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