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UE5--物体卡片与材质入门

开始学习与制作 制作卡片 在开始制作之前,我可以想象得到,厨房里面的食和工具,应该会有很多,比如苹果、青瓜、香蕉、盘子、刀等等。因此我需要创建不少卡片去制作它们。...创建卡片并且放置在场景中 在UE5界面中,点开左上角中一个类似盾牌选项(Create),选择其中"Shapes",再选择其中"Plane",创建出一个空白的卡片。...要点:在左上角“Create”中可以创建出需要Shapes 卡片有了,那么接下来导入食和工具图片吧!...当需要一些图片素材时候,可以直接将素材图片.jpg拖到文件夹中,导入保存。 好啦,卡片和素材都准备好啦,现在开始制作食和工具了!...制作香蕉卡片材质 视线移到放置香蕉素材图片文件夹上("Content/TopDown/Items/Banana"),在这个文件夹中右击空白处,选择"Material"创建操作,命名为"MatBananaCard

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PowerBI系列之入门案例动态销售报告

本文将讲解如何从零开始使用PowerBI Desktop制作一份动态销售报告。帮助大家快速入门PowerBI Desktop操作。我们先来看一下一份动态销售报告构成。...右上角是放置卡片图,主要用于显示报告分析中重要指标。...2、制作切片器,在可视化面板中选择切片器,勾选店铺资料中店铺。同样再添加店长和城市切片器,分别调整列表为下拉。切片器作用主要用于动态切换数据范围,使得相应图表一起发生更改。 ?...3、制作卡片图,选择可视化面板中的卡片图,分别勾选本年销售额,本年销量,业绩完成率,增长率,客单价,客单数指标 ? 4、制作条形图和柱状图,来查看城市销售状况并进行排名。...选择折线和族状柱形图,选择店铺资料中城市,列值选择本年销售金额,行值选择业绩完成率。开启数据标签功能 同样操作方式,选择条形图来制作销售额增长排名 ?

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【看图识算法】这是你见过最简单 “算法说明书”

这个排序算法基于可能性,其原理等同将一堆卡片抛起,落在桌上后检查卡片是否已整齐排列好,若非就再抛一次,直到正确排好序序列出现为止。...公开密匙加密 公开密匙加密(Public-key cryptography)可以用于(至少)两个目的:一个人公开密匙可以用来发送加密消息给密钥所有者。...这个人可以使用他私有密匙来创建数字签名,从而显示消息真实性。 二分搜素算法 二分搜素算法(Binary search)是一种用于在有序数组中查找某个值位置快速搜索算法。...归并排序 归并排序(Merge sort)是基于“分治法”递归排序算法。 AVL tree AVL树(AVL tree)是一种保证项目快速查找,插入和删除数据结构。...它行为可以通过插入不同数据结构来改变:使用无序集合导致随机搜索,使用堆栈产生深度优先搜索,使用队列产生广度优先搜索。

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【综合笔试题】难度 1.55,常见构造模拟题

你可以按你想要顺序对这套卡片进行排序。 最初,这些卡牌在牌组里是正面朝下(即,未显示状态)。 现在,重复执行以下步骤,直到显示所有卡牌为止: 从牌组顶部抽一张牌,显示它,然后将其从牌组中移出。...由于所有卡片都是按递增顺序排列显示,所以答案是正确。 提示: 1 <= A.length <= 1000 1 <= A[i] <= 10^6 对于所有的 i != j,A[i] !...随后考虑如何通过哈希表来构建答案数组 ans。...假设原数组中 deck[i] 为首次显示的卡牌,那么 ans[i] 应该放置 deck 中最小元素,同理若 deck[j] 若最后显示的卡牌,则 ans[j] 应放置 deck 中最大元素...O(n) (每个元素只有一次出入队机会);对原数组进行复制并排复杂度 O(n\log{n}) ;构建答案复杂度为 O(n) 。

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详解排序算法(Python实现)

想象一下,您手里拿着一组卡片,并且想要按顺序排列它们。首先,将一张卡片与其余卡片进行逐步比较,直到找到正确位置为止。...归并排序 归并排序是一种非常有效排序算法。它基于分治法,这是一种用于解决复杂问题强大算法技术。 为了正确理解分而治之,您应该首先了解递归概念。...在归并排情况下,分而治之方法将输入值集合划分为两个大小相等部分,对每个一半进行递归排序,最后将这两个排序部分合并为一个排序列表。...将每个元素从低位列表放置到数据透视表左侧,将每个元素从高位列表放置在数据透视表右侧,将其精确定位在最终排序列表中需要位置。...) Timsort algorithm Timsort算法被认为是一种混合排序算法,因为它采用了插入排序和合并排两全其美组合。

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图文详解什么是快速排序

排序重要性在第2章中已经说明。要高效地搜索数据集,比如采用第1章中介绍二分搜索,数据集必须是有序。就像大城市电话号码簿,如果没有按照字母顺序排序,想象一下你该如何找一个需要号码。...遍历所有其他卡片并将它们分为两部分,一部分是数字不大于第1张卡片上数字那些卡片(称为Stack 1),另一部分则是数字大于第一张卡片上数字那些卡片(称为Stack 2)。...很显然,合并排序比插入排序快得多,而快速排序也明显快于合并排序。 在半秒(500ms)时间内,插入排序最多处理8000个对象,而合并排序能处理对象数多20倍。快速排序则比合并排序快4倍。...因此,我们通过分析至少可以知道合并排序算法运行时间与n log2(n)成正比。 以上分析解释了为什么前面的实验反映出合并排序优于插入排序。...每次调用这些方法总是用在数组A一部分上,边界作为参数。 我们先看合并排序。首先列出是将两个已排序序列合并为一个有序序列方法: ? ? 合并排序本身也很容易写为Java中一个方法: ?

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ChatGPT 沦为了我打工仔

在有GPT这个打工仔帮忙,进度还行。...- 我们给 `` 标签添加了类 `block text-inherit no-underline`,这些类分别用于让链接占据整个卡片区域、继承文本颜色、移除下划线样式,这样可以保持卡片视觉一致性...- 为了防止在点击标签链接时也触发卡片链接,我们在标签 `` 标签上添加了 `onClick` 属性并调用了 `e.stopPropagation()`,这样点击标签时不会触发卡片跳转。...还可以让他继续完善 再解决一个问题:修改页面展现方式 GPT回答毫无bug: 要让标签(tags)和“阅读文章”(Read post)按钮并排显示,你需要将它们放在相同容器中,并使用`flex`布局来使它们水平排列...items-start sm:items-center my-4`,这样在小屏幕上,标签和按钮会堆叠排列(`flex-col`),而在大屏幕上则会并排排列(`flex-row`)。

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.NET 云原生架构师训练营(模块二 基础巩固 Scrum 团队)--学习笔记

2.7.3 Scrum 团队 理想环境 团队章程 如何组建 Scrum 团队 产品待办事项列表 用户故事 敏捷开发流程 理想环境 5-9人 100% 跨职能 在一起 自组织 自组织 目标 授权 沟通...,我要做,我要做好 团队章程 团队价值观:速度与工作时间 工作协议:例如:“就绪”定义,“完成”定义 基础规则:例如:会议规则 团队规范:迟到、冲突 坦诚、高效沟通 包容 相互帮助 简洁、反馈、尊重 如何组建...用户故事 三个要素 3C 原则 拆分原则 拆分关键点 三个要素 角色:站在用户角度描述需求一种方式,谁要使用这个功能 活动:从操作场景描述,需要完成什么样功能 商业价值:为什么要这个功能,带来什么样价值...典型描述句式:中文:作为一个 XXX ,我需要 XXX ,带来 XXX 好处 英文:As a, I want to , so that 3C 原则 卡片(Card):卡片上可能会写上故事简短描述...PO 和开发团队对产品业务目标达成共识 PO 负责建立并维护产品待办需求列表,并排优先级 PO 在每轮迭代前,先 review 需求列表,并筛选高优先级需求进入本轮迭代开发内 开发团队细化、拆分本轮迭代需求

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.NET 云原生架构师训练营(模块二 基础巩固 Scrum 团队)--学习笔记

2.7.3 Scrum 团队 理想环境 团队章程 如何组建 Scrum 团队 产品待办事项列表 用户故事 敏捷开发流程 理想环境 5-9人 100% 跨职能 在一起 自组织 自组织 目标 授权 沟通...,我要做,我要做好 团队章程 团队价值观:速度与工作时间 工作协议:例如:“就绪”定义,“完成”定义 基础规则:例如:会议规则 团队规范:迟到、冲突 坦诚、高效沟通 包容 相互帮助 简洁、反馈、尊重 如何组建...选取能力较强的人作为团队成员 崇尚全栈工程师 产品待办事项列表 61.jpg 用户故事 三个要素 3C 原则 拆分原则 拆分关键点 三个要素 角色:站在用户角度描述需求一种方式,谁要使用这个功能...英文:As a , I want to , so that 3C 原则 卡片(Card):卡片上可能会写上故事简短描述,规则和完成标准 交谈(Conversation):用户故事背后细节来源于和客户或产品负责人交流沟通...分解由模块负责人组织开发一起分解并做工作量评估 每个 Story 要有负责人,一般由工作量较多的人负责,可以由研发认领 敏捷开发流程 62.jpg PO 和开发团队对产品业务目标达成共识 PO 负责建立并维护产品待办需求列表,并排优先级

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今日 Paper | Social-STGCNN;说话人脸视频生成;食图像合成;光场角度超分辨率等

目录 Social-STGCNN:一种用于行人轨迹预测社会时空图卷积神经网络 音频驱动带自然头部姿态说话人脸视频生成 用自适应实例归一化将学习从合成噪声转移到真实噪声去噪 CookGAN:食图像合成...通过几何感知网络学习光场角度超分辨率 Social-STGCNN:一种用于行人轨迹预测社会时空图卷积神经网络 论文名称:Social-STGCNN: A Social Spatio-Temporal...以往利用生成对抗网络进行图像生成工作主要集中在生成空间紧凑且定义明确物品上,而食品图像则更加复杂,包含了多种食成分,其外观和空间品质通过不同烹饪方式会进一步变化。...为了从配料中生成真实食品图像,这篇论文提出了CookGAN,该模型首先建立一个基于注意力配料-图像关联模型,然后将其用于调节生成合成食品图像神经网络。...目前有一些方法用以改善稀疏采样光场角分辨率,但这些方法主要关注基准较小光场,例如消费型光场相机。这篇论文提出一种端到端学习方法,旨在对具有较大基准稀疏采样光场进行角度超分辨率处理。

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「数据结构与算法Javascript描述」十大排序算法

你可以看到 72 是如何从数组开头移动到中间,还有 2 是如何从数组后半部分移动到开头。...交换时,我们用一个中间值来存储某一交换项值。其他排序法也会用到这个方法,因此我们声明一个方法swap放置这段交换代码以便重用。 有时候我们在循环中间迭代时已经完成了排序。...我将卡片带回办公室,清理好书桌,然后拿起第一张卡片卡片姓氏是 Smith。我把它放到桌子左上角,然后再拿起第二张卡片。这张卡片姓氏是 Brown。...归并排序 「归并排序」命名来自它实现原理:归并排序是一种分治算法。把一系列排好序子序列合并成一个大完整有序序列。从理论上讲,这个算法很容易实现。...然后通过创建一组左右子数组将它们慢慢合并起来,每次合并都保存一部分排好序数据,直到最后剩下这个数组所有的数据都已完美排序。下图演示了自底向上并排序算法是如何运行

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用AI快速生成一个网页(名侦探柯南~灰原哀主题网页),适合大学生web期末大作业

成果展示3、创建一个内容区域,宽1300px,包含两层,每层三张卡片,每张卡片中包含一张图片和一个标题和一段文字描述。...卡片水平均匀并排显示(间隔相同,左右贴到底),每张卡片宽380px高500px,上下边距30px。卡片背景色为白色,边框为1px灰色实线,四角圆润。图片应占据卡片上半部分,大小适中,边缘圆角处理。...每个card元素代表一张卡片,它宽度为 380px,高度为 500px,并使用margin和padding设置了上下边距。...例如,你可以添加更多样式规则来调整卡片布局、颜色、字体等。此外,确保将图片文件正确放置在相应路径中,以便在页面上正确显示图片。...content 元素使用绝对定位,将其放置在左侧 50px 并垂直居中。.footer 元素设置了宽度、高度、背景颜色和文本颜色,并使用绝对定位将其放置在主要内容下方 30px 处,且水平居中。

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【建议收藏】用AI快速生成一个网页(名侦探柯南~灰原哀主题网页),适合大学生web期末大作业

成果展示 上述代码效果 3、创建一个内容区域,宽1300px,包含两层,每层三张卡片,每张卡片中包含一张图片和一个标题和一段文字描述。...卡片水平均匀并排显示(间隔相同,左右贴到底),每张卡片宽380px高500px,上下边距30px。卡片背景色为白色,边框为1px灰色实线,四角圆润。图片应占据卡片上半部分,大小适中,边缘圆角处理。...每个card元素代表一张卡片,它宽度为 380px,高度为 500px,并使用margin和padding设置了上下边距。...例如,你可以添加更多样式规则来调整卡片布局、颜色、字体等。此外,确保将图片文件正确放置在相应路径中,以便在页面上正确显示图片。...content 元素使用绝对定位,将其放置在左侧 50px 并垂直居中。 .footer 元素设置了宽度、高度、背景颜色和文本颜色,并使用绝对定位将其放置在主要内容下方 30px 处,且水平居中。

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终于有人把3D打印讲明白了

照相雕塑也起源于19世纪末,它通过从物体周围不同角度拍摄一系列不同照片,然后以这些不同角度照片作为模板来雕刻出物体,因此最初制造工艺中出现了几种使用光敏材料创建模型方法。...一些研究人员正在致力于研究如何直接从本机CAD格式进行打印,这是最有前途方向,因为它避免了所有文件转换过程,从本质上说,文件转换会降低模型质量。...随后,由CAD软件生成STL文件将在AM机器软件中被打开,并将模型以最适合打印方向放置在软件虚拟构建平台(将在其上部打印零件平台)上。打印方向会影响表面质量和最终零件强度。...如何构建每一层以及使用什么材料取决于所使用特定制造技术类别。 增制造过程链如图1-6所示。 ? ▲图1-6 增制造过程链 设备完成零件打印后,需要将零件卸下并进行后处理。...他主要负责研究如何将复杂外形设计集成到定制化产品中,例如,如何将数值计算、制造、结构设计和实用性问题(包括拓扑优化、创成式设计)综合应用到增制造领域中。

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Bootstrap行和列

行(Row)行(Row)是Bootstrap中一个容器,用于包含一组列。通过将内容放置在行内,我们可以创建水平排列列,并控制其在不同屏幕尺寸下布局。...如果超过12列,那么多余列会自动换行到下一行。列(Column)列(Column)是行子元素,用于将内容放置在网格布局中特定位置。...每个列都使用col-类指定了列宽度。在这种情况下,.col-6表示每个列占据行一半宽度,因此左侧和右侧内容将并排显示。Bootstrap使用12列网格系统。...演示如何使用行和列创建响应式网格布局: ...每个列包含一个卡片(.card),其中有博客文章标题和内容。通过使用行和列,我们可以创建具有自适应布局网格系统,以适应不同屏幕尺寸设备。

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好物分享第11弹:用渐进和卡片式笔记把知识交给未来

最近读了玩转 Obsidian 06:如何用渐进式总结笔记,把知识交给未来自己 - 少数派 (sspai.com)[1],实在有感而发,以卡片笔记方法创作了本篇内容。以记录自己渐进式笔记学习。...从而让本来”知识碎片“不仅可以被良好放置在”知识卡片盒“合理位置;也可以凭借其自身良好结构,快速让未来我们在真正需要这个”知识碎片“场合,能够快速唤醒对它记忆。...: - Tags : - Notion Links: ---- # 内容概述 # 1、闪念 # 2、摘录## 重点# 3、个人笔记 操作实践 这里我虽然把内容概述放置在了最开始位置...虽然这样操作会比单独另起闪念笔记要便捷很多,可是如何实现obsidian 和notion 联动呢?...如何在 Notion 中实践 Zettelkasten - 少数派 (sspai.com)[7] 则介绍了卡片笔记及其在notion 中应用。 P.A.R.A.

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【JS】1724- 重学 JavaScript API - Drag and Drop API

如何使用 使用拖放 API 主要包括以下 3 个步骤: 「定义可拖拽(draggable)元素」:将需要拖动元素标记为可拖拽,并指定相应事件处理逻辑。...「定义可放置(droppable)元素」:将用来放置被拖动元素目标区元素标记为可放置,并指定相应事件处理逻辑。...; 使用 drop 事件在任务列表容器中创建新任务卡片。...总结 本文主要介绍了 Drag and Drop API,我们了解了这个 API 作用和如何使用,在文章中还通过一些常见使用示例和大家展示代码如何实现,最后还给出一些使用建议和注意,希望大家能够更好了解...问题 # 6 个意想不到 JavaScript 问题 # 试着换个角度理解低代码平台设计本质

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设计模式分类:行为型模式

在上一篇文章中,我们介绍了设计模式基本概念和分类,以及创建型模式和结构型模式。本文将介绍行为型模式,它们关注于对象之间交互和职责分配,描述不同对象如何协作完成单个对象无法完成任务。...例如:你想要做一道菜,你需要按照以下步骤进行:准备食、切食、烹饪食、装盘上桌。这些步骤就是算法骨架,它们是固定不变。但是具体做什么菜,每个步骤需要做什么事情,就可以由子类来决定。...比如做红烧肉,准备食就需要买猪肉、酱油、糖等;切食就需要将猪肉切成小块;烹饪食就需要先炒糖色再放入猪肉和调料;装盘上桌就需要将红烧肉放入盘中并撒上葱花。...解释器模式(Interpreter Pattern):提供如何定义语言文法,以及对语言句子解释方法,即解释器。...例如:你想要对一个数组进行排序,你可以选择不同排序算法,比如冒泡排序、快速排序、归并排序等。这些排序算法就是策略,它们都可以实现数组排序功能,但是效率和复杂度不同。

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自然语言处理算法之cw2vec理论及其实现(基于汉字笔画)

,但是中文字符内部包含了很强语义信息,因此,如何有效利用中文字符内部语义信息来训练词向量,成为近些年研究热点。...可以看出,“木材”和“森林”是两个语义很相关词语,但是当我们拆解到汉字粒度时候,“木”和“”这两个字对比“森”和“”没有一个是相同(一般会用一个下标去存储一个词语或汉字),因此对于这个例子而言...我们所希望得到是: ? “木”和“”可以分别拆解出“木”和“木”(来源于“左半边)结构,而“森”和“林”分别拆解得到多个“木”相同结构。...这里,“知”是可以表达出“智”语义模块,如何得到这样亚词结构,并结合句子上下文设计模型优化目标,生成出更好中文词向量,将是后文要探索内容。...按照词频分布进行采样,其中语料中出现次数越多词语越容易被采样到。相似性 ? 函数被按照如下构造: ? 其中, ? 为当前词语对应一个n元笔画向量,而 ? 是其对应上下文词语词向量。

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cw2vec:蚂蚁金服公开最新基于笔画中文词向量算法

,但是中文字符内部包含了很强语义信息,因此,如何有效利用中文字符内部语义信息来训练词向量,成为近些年研究热点。...所谓“n元笔画”,即就是中文词语(或汉字)连续n个笔画构成语义结构。 问题与挑战: 自然语言处理顶级会议ACL 2017,共提出了未来四大研究方向,如何更好利用“亚词”信息就是其中一个。...我们所希望得到是: ? “木”和“”可以分别拆解出“木”和“木”(来源于“左半边)结构,而“森”和“林”分别拆解得到多个“木”相同结构。...这里,“知”是可以表达出“智”语义模块,如何得到这样亚词结构,并结合句子上下文设计模型优化目标,生成出更好中文词向量,将是后文要探索内容。...那么“大人”这个词笔画信息就可以表示为: 大人:一ノ丶 ノ丶 大人:13434 我从训练语料中获取到13354个汉字,并获取笔画信息,统计笔画种类和上图一致,只有5种笔画信息。

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