最近遇到某个线上服务进程卡死的情况,但是在本地调试的过程中又没法复现,需要在线上服务器运行一段时间后在某些条件下才会触发。
sed卡在字符集转换gconv ()函数上,mha_install.sh文件字符集为uft-8,os当前session字符集为gbk:
编写代码只是程序员的工作之一,调试代码的时间甚至会超过编写代码,之前为大家讲解了很多关于系统、架构、编程等方面的内容,这篇文章就为大家全方位展示一次涉及到内核的 bug 排查过程。
背景 将测试环境的表同步到另外一个数据库服务器中,但有些表里面数据巨大,(其实不同步该表的数据就行,当时没想太多),几千万的数据!! 步骤 1. 既然已经把数据同步过来的话,那就直接delete掉就行
距离上次被DDOS攻击已经有10天左右的时间,距离上上次已经记不起具体那一天了,每一次都这么不了了之。然而近期一次相对持久的攻击,我觉得有必要静下心来,分享一下被黑的那段经历。
最近发现hiveserver2(本质上是提供jdbc连接的driver进程)经常发生严重卡死故障,而且卡死分成两种现象。
开发者利用jdbc连接hiveserver2(或者利用jdbc连接 spark HiveThriftServer2,由于两者都是提供jdbc连接到hive,因此,后面都统一称为利用jdbc连接hiveserver2),执行简单查询、复杂分析、超复杂分析等不同的sql任务,session并发量还很高(五六百甚至上千的并发),本质上要求大数据平台同时具备oltp的高并发与olap的高分析能力。对于hiveserver2这一类基于hadoop平台的jdbc server而言,非常不适合这种高并发的应用。
最近这周都是查测试环境的问题,比如,我上一篇写的问题排查:问题排查:nginx的反向代理感觉失效了一样 ,就是说这个事的。在文章里,最终查到是nginx的全连接队列满了(每个监听端口有个队列,完成三次握手的请求会进入这个监听端口的全连接队列,队列大小是只有128,比较小),我当时的解决方式,是把队列大小调大到了512,然后重启nginx,果然功能正常了。
浏览器是一个运行在操作系统上的应用程序,每个应用程序必须至少启动一个进程来执行其功能,每个程序往往又会执行很多任务,那么进程就会创建很多线程来执行这些小的任务。
当正在运行的Java服务导致服务器的CPU突然飙高时,我们该如何排查定位到哪个接口的哪行代码导致CPU飙高的问题呢?我主要提供两个方案:
感觉是pymongo未能完全close掉和mongodb创建的tcp连接,并且在mongo连接未自动释放前进行高频连接,导致连接数爆满造成的。
服务器随着运行时间的增加,占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小,就很容易出现内存占满,系统变慢,甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存,但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案,可供借鉴。效果好的话,可以不用买内存条了哈哈。
2022.11.07号下班路上突然收到许多用户反馈,说小程序进不去了。然后自己试了一下,打开一直转圈,于是快马加鞭赶回家,打开了电脑。
Q1:如果在一个阻塞型的socket上执行recv,会不会把相应的线程卡死,调用recv时该socket中没有数据包,导致sleep,sleep导致该线程没办法进行收包的过程,感觉会死锁了? A1:F-Stack中的socket接口在不设置nonblock确实会卡死。如有需要可以使用异步编程接口kqueue/epoll或微线程接口。 Q2:在Windows上解压F-Stack后传到linux上进行编译,编译失败? A2:Windows将 lib/include/machine 软链接转换成了文件,需要重
最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了,登录到后台后偶尔会出牛顿的情况,一开始怀疑是Swap不够导致的,于是给VPS主机增加了几个G的Swap,观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了!
好久没写 Node.js 故障案例了,今天是一枚全新的进程假死无响应案例。 特点是完全不同于之前常规遇到的类死循环引发的阻塞假死,值得记录分析的过程,希望对遇到其它的类似案例的开发者有所启发。
Jekyll可以启动一个server服务,启动参数中有--watch(监听文件变化)和--detach(后台运行)选项,看起来这两个参数一起使用就完事了.
代码明明简单,日常跑没问题,怎么一大促就卡死甚至进程挂掉?大多因为设计时,就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
例如你的62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333433626437docker环境的虚拟IP是192.168.99.100,那么宿主机同样会托管一个和192.168.99.100同网段的虚拟IP,并且会是主IP:192.168.99.1,那么就简单了,在容器中访问192.168.99.1这个地址就等于访问宿主机。
近期在我们运维管控平台上执行python任务时,出现了卡死的现象。到机器上通过ps查看进程,发现凌晨01:07开始调起的python进程,经过了10多个小时依然没有退出的迹象,正常情况下这类任务执行不会超过10s,这已经严重超出了预期时间。
A 机器(192.168.1.103), B 机器上挂载了 A 机器上的 hiseq3000 目录到本机的 /mnt/hiseq3000 目录(命令:mount -t nfs 192.168.1.103:/hiseq3000 /mnt/hiseq3000)
原文链接:http://1t.click/atsQ
对于企业级服务器管理,站群管理,针对服务器的监控是非常必要的。 通常,在电脑出现卡死,或进程停止或被挂起的情况下,大家都会使用任务管理器查看进程情况。针对电脑流畅性或资源优化,通常会使用资源管理器进行分析。然而,像windows资源管理器在开启的情况下,仅能查看六十秒的资源使用。而linux下,我们使用top,htop等命令,或ps等命令查看进程与资源使用情况也是仅能查看实时监控的。 那么,在该情况下若服务器出现问题,命令无法执行的情况下如何快速定位问题所在及资源占用情况?
首先说下问题现象:内网sandbox环境API持续1周出现应用卡死,所有api无响应现象
相信大家都遇到过内存溢出的情况,内存溢出一般会使系统崩溃,甚至还会使服务卡死。所以规避内存溢出和及时解决内存溢出尤为重要。
这段代码明明很简单,日常跑的都没问题,怎么一大促就卡死甚至进程挂掉?大多是因为设计时,就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
win10系统频繁死机怎么办呢?使用电脑时出现最多的问题就是运行卡顿,死机了。虽然有些和我们使用习惯有关,但是最大的影响因素还是软件兼容性以及硬件问题。今天,我就将解决方法分享给你们 win10系统是
1. 什么是linux服务器load average? Load是用来度量服务器工作量的大小,即计算机cpu任务执行队列的长度,值越大,表明包括正在运行和待运行的进程数越多。 参考资料:http://en.wikipedia.org/wiki/Load_average
在系统运行过程中,由于各种服务、应用、进程等长时间的运行,势必会产生各种问题,这些问题很反馈在内存的特性中,下面就来看一下几个最常见的内存故障及其解决方案。
如何在linux系统服务器上,安装 LAMP 这个php运行环境? 如果要准备建一个wordpress网站,大多数的wordpress站长都会选择linux系统的服务器。为什么呢?因为wind
Fayson在上一篇文章中介绍了如何在CDH6.2中安装CDSW1.5,参考《0666-6.2.0-如何在CDH6.2.0上安装CDSW1.5》,本文主要介绍如何卸载CDSW1.5。
通过前几章内容的学习,我们已经可以很容易地进入云服务器及从 github 拉取代码。本章内容将会为你介绍如何查看云服务的基本配置。
由于每台服务器都需要连接到 NAS,而且可能很多用户在不同的服务器上都有账号,这样的话就会导致 uid 冲突(不同服务器上不同用户的 uid 可能是一样的),因此,针对不同情况需要用到不同添加用户的方法:
在用ubuntu的时候遇到几次程序卡死,但是不知道怎么关闭,心想有没有跟window一样的程序管理器存在?所以就去网上找了下解决方式记录一下: 1、打开系统监视器:gnome-ststem-monitor 然后就可以选择进程结束掉啦。 2、如果知道程序名称可以命令杀死: killall XXX杀掉所有的进程 kill xxx(PID)杀死进程号xxx的进程,查看所有运行进程的命令:ps -aux
部门成立专项组,对数智平台和站务系统做性能优化,其中目标之一为降低服务端硬件成本,即在32G内存、CPU银牌的配置下,能支撑1万+发客量。要达到此目标,需通过压力测试并配合监控系统,以QPS、RPS、接口响应时间、接口成功率、SQL耗时、JVM运行情况、CPU和内存运行情况等数据指标为依据,找出系统中存在的性能瓶颈。
Linux系统提供多种系统服务(如进程管理、登录、syslog、cron等)和网络服务(如远程登录、电子邮件、打印机、虚拟主机、数据存储、文件传输、域名解析等) (使用 DNS)、动态 IP 地址分配(使用 DHCP)等等)。
我们日常经常会提及系统资源的使用状况,那么系统资源具体是指什么呢?其实系统资源主要分为两种,运行资源和存储资源
▎各位 Buffer 晚上好,FreeBuf 甲方群话题讨论第 212期来了!FB甲方社群不定期围绕安全热点事件、前沿技术、运营体系建设等话题展开讨论,Kiki 群助手每周整理精华、干货讨论内容,为您提供一手价值信息。 注:上期精彩内容请点击 ChatGPT网安应用前景如何?企业移动应用安全怎么做 本期话题抢先看 1.安全运营的过程中什么类型的企业和业务场景比较适合使用MSS服务,对MSS服务的前景有何看法? 2. 企业进行MSS项目建设时有哪些难点、痛点? 3. 用ChatGPT写代码的业务风险。 4.
https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17481757.html
运维定位SQL,就妥妥定位在我周一申请的sql优化部分,明明就加了个索引,为何导致生产服务直接挂掉?
在Linux服务器上运行的应用程序通常需要处理大量的线程和连接。为了确保系统正常运行,我们需要经常监控系统的线程和连接情况,及时发现并解决问题。在本文中,我们将详细介绍如何在Linux上查看活跃线程数和连接数。
此前我们部门已经完成了业务上云的目标,而随着业务请求量的激增,上云应用系统也面临着一些复杂的故障和挑战。
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