业务背景 我们的供应链场景有很多供应商，每个供应商都有物流、资产、仓储等多个域，而这些域我们的后端都基于 DDD 领域模型做了微服务化，此时前端在开发面向这些供应商使用的中后台应用时，遇到了以下问题：...BFF 核心架构 核心架构 以上是 BFF 的核心架构图，前端即中后台应用，后端域即后端服务，右侧的工具支撑是公司的一些基础公共服务，中间的就是 BFF 核心实现，我们从上往下看： 业务：可以在这一层做业务编排...调用链路 核心架构讲完后，再看下整个 BFF 架构的调用链路： 调用链路从上往下，我们的中后台应用通过 HTTP 请求到 Nginx 服务器上，Nginx 转发到 BFF 层，BFF 层通过 RPC...我们的业务并不复杂，中后台应用几乎没有高并发，目前公司对于容器的使用还没有大推，团队人手也不是很够，加上缺少容器这方面的实战经验，最终采用了基于进程的方式来实现。...CGroup 是 Linux 内核中的一个核心能力，提供了将不同进程按分组进行管理的能力，并且能对不同的分组限制其所使用的计算资源（CPU、内存、磁盘IO等），我们可以通过限制用来执行函数的子进程所能消耗的最大内存
为避免这种情况，您可以考虑存储稍后可能在常规字段上汇总的数据。 有关此问题的进一步评论，您可以阅读Heap的博客文章何时在PostgreSQL架构中避免使用JSONB。...在表中定义列 很简单，我们使用jsonb数据类型指定数据列： CREATE TABLE books ( book_id serial NOT NULL, data jsonb ); 插入JSON数据 要将数据输入...，因为它将使我们能够在处理关系数据库时使用我们熟悉的聚合函数，但是在JSON数据的反直觉环境中也是如此。...事实上，我们可以 - 并且可能应该在DB大小增加时 - 索引在过滤结果时要在WHERE子句上使用的任何内容。 注意事项 切换到jsonb数据类型时，您需要考虑一些技术细节。...并且说明显而易见的是，作为9.4版中引入的一个特性，jsonb不是向后兼容的，你需要使用的jsonb关键字设置JSON表将破坏传统平台上的SQL代码。
用以指代那些显而易见又容易被忽视的东西。这些东西是什么呢？"an elephant"：我们可以解释为那些重要的，困难的或者棘手的。这里我们要讨论的则是架构中的"大象"：业务价值。...没有这些价值关联的理解，对于架构设计中的一些关键因素选择就会很难做决定。交易系统容错以向交易系统添加容错机制为例，通常需要花费大概几万到几十万不等。那么这笔钱到底值不值得花呢？...一、核查架构价值流映射首先要做的是针对架构中的每一个系统模块，构建其价值映射。也就是每个系统对应的业务价值映射。企业通过业务系统来服务外部客户，客户在使用企业的服务时都会遵循特定的行为步骤。...风险考量另一个需要关注的点是：不同的失败异常所可能引发的影响不同。不同的业务系统所需要的系弹性是不同的。例如，人门对开盘日宕机的股票交易系统和一时无法使用的内部报销系统的容忍系数是完全不同的。...业务性监控数据，如交易数据走势，营收曲线，用户活跃度等等，往往成为日常经营决策基础，更加科学化的以数据驱动企业发展。
我首先描述如何在FTGO单体应用程序中实现安全性。然后介绍在微服务架构中实现安全性所面临的挑战，以及为何在单体架构中运行良好的技术不能在微服务架构中使用。之后，我将介绍如何在微服务架构中实现安全性。...二、在微服务架构中实现安全性 微服务架构是分布式架构。每个外部请求都由API Gateway和至少一个服务处理。例 如，考虑getOrderDetails()查询。...这是因为单体应用程序的安全架构的一些方面对微服务架构来说是不可用的，例如： ■ 内存中的安全上下文：使用内存中的安全上下文（如ThreadLocal）来传递用户身份。...服务无法共享内存，因此它们无法使用内存中的安全上下文（如ThreadLocal）来传递用户身份。在微服务架构中，我们需要一种不同的机制来将用户身份从一个服务传递到另一个服务。...使用 JWT 传递用户身份和角色 在微服务架构中实现安全性时，你需要确定 API Gateway应使用哪种类型的令牌来将用户信息传递给服务。有两种类型的令牌可供选择。
两者之间的主要区别在于它们在最终可执行文件中的导入方式。静态库包含在编译类型中，可在可执行文件中进行复制，动态库在可执行文件的运行时包含在其中，而从不复制，因此启动时间更快。...我们的模块已经准备好，让我们将其导入到应用中。 导入模块 创建依赖项后，我们可以将其包含到我们的应用程序中。对于这一部分，我首先创建了一个工作区，这使得一次处理两个项目变得更加容易。...我向工作区以及我的核心模块添加了一个应用程序。它们尚未链接。 为了在应用程序中导入Core框架并能够使用它，我只将框架文件拖放到主应用程序的部分中。...还要考虑构建时间：每个依赖项都是使用主应用程序重建的。 让我们尝试分离git repo并使用git子模块。已经更好了，代码可以在其他项目中重用，但是我们仍然受到构建时间的限制。...处理依赖关系的另一个角度是创建一个伞形框架，以将每个依赖关系嵌入到一个程序包中，以限制构建并保持整洁的工作空间。 事实是，如果您使用CocoaPods，您可能已经做到了。
我首先描述如何在 FTGO 单体应用程序中实现安全性。然后介绍在微服务架构中实现安全性所面临的挑战，以及为何在单体架构中运行良好的技术不能在微服务架构中使用。...之后，我将介绍如何在微服务架构中实现安全性。 让我们首先回顾一下 FTGO 单体应用程序如何处理安全性。 传统单体应用程序的安全性 FTGO 应用程序有多种用户，包括消费者、送餐员和餐馆员工。...这是因为单体应用程序的安全架构的一些方面对微服务架构来说是不可用的，例如： 内存中的安全上下文：使用内存中的安全上下文（如 ThreadLocal）来传递用户身份。...服务无法共享内存，因此它们无法使用内存中的安全上下文（如 ThreadLocal）来传递用户身份。在微服务架构中，我们需要一种不同的机制来将用户身份从一个服务传递到另一个服务。...使用 JWT 传递用户身份和角色 在微服务架构中实现安全性时，你需要确定 API Gateway 应使用哪种类型的令牌来将用户信息传递给服务。有两种类型的令牌可供选择。
演讲主题是在云服务时代下设计和应用VoIP架构。 Giacomo首先介绍了云服务的优点，指出消费者与合伙人都更青睐于这种方式，并且还具有可扩展性，更少的投资，以及很多先进的工具来使用等优点。...然后他介绍了现在的云服务发展还存在着需要重新设计架构以及资源不是很充足等挑战。 下面Giacomo介绍了过去使用的VoIP基础结构，并介绍了VoIP中的协议和基础结构的发展历程。...Giacomo接着介绍了理想的VoIP结构和现有结构之间的区别，指出了可以研究的方向。...随后，Giacomo详细介绍了对于VoIP影响较大的六个因素，表明负载均衡对于VoIP的重要性，并以AWS和UDP为例进行比较来说明。...最后Giacomo指出AWS也不能很好的解决这个问题，并介绍了现在可以尝试的解决方法以及未来的研究方向。
在单体架构中，软件系统很可能在相同的技术堆栈中开发，使用一个集中式的数据库存储库，并使用重量级的、水平的、基于集群的复制作为可伸缩性策略。...主要关注的是可靠性(按照预期实现所需的功能)和可维护性(维护和应用此功能的更改的能力)。此外，其他潜在的问题包括可扩展性和安全性等。这导致了一种不同类型的需求：非功能性需求(即质量属性)。...1、非分布式单体与服务器端前端 在这个体系结构中，如图1所示，应用程序是使用在单个进程中运行的三层体系结构开发的。...在这种方法中，前端可以使用Java EE(JSP或JSF)、Spring MVC (FreeMarker、Thymeleaf或JSP)以及使用服务器端脚本语言(如PHP或Python)进行动态HTML呈现...此外，它还允许更有效的可伸缩性，特别是在实现异步通信时(可能通过使用事件驱动的响应技术或传统的消息传递，如Java消息传递服务)。
这是这个系列的三个博客的第一篇，告诉大家如何在你的网络上廉价的追踪入侵者。第二篇会介绍多个开源方法来廉价的分析和标识网络上高层次的趋势，最后一篇会讨论在你的主机上追踪的一些方法。...传感器可以被安装到网络上可以使用嗅探器（比如tcpdump）来捕捉DNS流量的任何终端上。安装传感器最好的地方是本地DNS递归服务器，但是跨端口也会工作。...传感器可以使用一个消息队列（比如Kafka）来发布被动DNS记录。这使得他可扩展，松耦合—并且开源！这一架构能让任意数量的用户获得这个队列然后分析数据来追踪威胁。...下一步 一旦架构建立并且数据开始收集，网络防御者可以在这些被动DNS数据上执行大范围的分析来追踪网络上的未知入侵。...在下一部分，我将描述如何使用这个架构来检测新注册的域名，快速通量技术和域名生成算法（DGA），以及各种入侵的特征。与此同时，我们还会介绍一些低成本追踪的开源库和技术。
微服务开发中的数据架构设计 图2 微服务功能 微服务架构中的多层数据架构设计 分布式架构一般把系统分为 Saas（Software-as-a-Service）、Paas（Platform-as-a-Service...因此，我们的数据架构的分层结果如图4所示。 ? 微服务开发中的数据架构设计 图4 数据分层架构 除此之外，很多情报会以画面或报表的形式展现出来。...数据架构设计中的要点 上面讲述了数据架构的分层设计，下面讲述数据架构设计中的要点。 要点1：数据易用性 数据无论用什么方式实现，其最终目的都是为业务（或者是客户）使用的。...当前数据应用库用来支持新订单的生成以及执行中订单的增删改查。历史数据库（这里举例分为最近3个月和最近1年）当客户想看过往订单的时候才使用。...网络速度特别是光纤的使用后已经大幅度提高，但机器磁盘的读写效率并没有显著提高，因此减少磁盘读写是提高效率的一个重要途径。数据缓存就是把常用的数据（不会经常更改的数据）、最近使用数据放到内存中。
在进行特定设计之前，敏捷架构师使用快速学习周期（原理＃4）来探索替代方案（原则＃3）并获得最佳解决方案。...它支持当前用户的需求，同时发展系统以满足近期的未来需求。一起使用，紧急设计和意向性不断建立和扩展建筑跑道，为未来的商业价值生产提供技术基础。...系统架构提供必要的遥测来衡量假设，以支持团队和ART的创新会计和其他使用数据，以验证他们的假设。敏捷体系结构还支持CD管道，将其他系统因素视为一流的体系结构问题，例如测试体系结构和测试数据管理。...建筑师还考虑其ART之外的技术依赖性，或者与解决方案培训中的其他ART或企业中的其他ART一起考虑，作为这些协调活动中的关键合作者。...他们可以参加这些团队的Sprint计划和/或Sprint演示活动，以跟踪进度，解决问题并调整方向。它们通常也可供团队使用，用于指导和指导，并确保快速解决问题和问题，以便架构不成为瓶颈。
本文主要讨论windows下基于tensorflow的keras 1、找到tensorflow的根目录 如果安装时使用anaconda且使用默认安装路径，则在 C:\ProgramData\Anaconda3...若并非使用默认安装路径，可参照根目录查看找到。 2、找到keras在tensorflow下的根目录 需要特别注意的是找到keras在tensorflow下的根目录而不是找到keras的根目录。...在后一种情况下，将使用优化器的默认参数。...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在此期间,他一直专注于微软工作负载,无论是本地还是现在的多云,特别是SQL Server生态系统和软件定义存储。...在这段旅程中,罗伯特以技术顾问架构师、预售解决方案主管和戴尔的全球微软工作负载专家的身份带领项目团队。 “多云”这个词到底是什么意思呢？它是一个目的地吗？一个操作吗？要怎么才能“做多云”呢？...我希望是后者，可以根据需要将合适的数据放在合适的时间和位置。 我对多云的愿望清单 如果我要执行多云任务，首先我会准备一些常用的工具。我会寻找与当前行业内任何公有云或本地平台无关的流程或产品。...作为多云架构师，我不想拖带应用程序自带的所有数据仓库、层级和前提条件。我希望存储层是通用的，可以跨内部部署和任何公有云部署。...我的多云从DevOps中获得了什么 由于我的 DevOps 团队已经有了无缝流程，他们会优化访问并频繁刷新数据，因为使用过时的数据不是一个好主意。
java提供了collection的Api，为了避免出现死记api的情况，为了更好的使用collection，首先我们需要对collection的继承架构有一个清晰的认识。 ?...Paste_Image.png 我们可以从这个架构图中得出很多信息 iterable在这个架构中处于顶端，说明所有collection都是可iterable的，意思就是所有collection都是可迭代的...我们举个例子，例如我们最常使用的arraylist,它的架构是这样的 ?...Paste_Image.png 上面这个架构图就很简洁的介绍了collection中的各个接口类之间的继承关系。...总结 在Java中，必須了解collection的基本架构，如此就不会繁杂的API所迷惑。
tag: WorkTag,// 组件的类型 key: null | string, // 唯一值 elementType: any,// 元素类型 // 判定fiber节点的类型，用于diff...flags: Flags记录当前节点通过`reconcileChildren`之后的的副作用，如插入，删除等例如Placement，表示插入，也叫新增。...作为指针，就是把current Fiber中的每一个节点指向workInProgress Fiber中的每一个节点。...Props && State相关pendingProps: any本次渲染需要使用的 props memoizedProps: any上次渲染使用的 props updateQueue: mixed用于状态更新...为什么会出现Fiber架构呢？相信在座的各位写React的同学出去面试，面试官总会问：”请问你知道React Fiber架构吗？请你说说Fiber架构吧“为什么会出现？
如何在kubernetes中实现分布式可扩展的WebSocket服务架构 How to implement a distributed and auto-scalable WebSocket server...(如哈希或字典)，将clientId与其WebSocket进行映射 当接收到发起端的WebSocket消息(当然，必须指定clientId)时，会在map中查找接收端的注册信息，然后通过WebSocket...我们的解决方案：使用基于哈希的负载均衡算法 使用rendezvous 希解决分布性约束 基于哈希的负载均衡算法是一种确定均衡流量的方法，根据客户端请求中的内容(如header的值、请求或路径参数以及客户端...当signaling I₁从一个发起端接收到WebSocket消息时，会从请求中读取接收端的clientId，然后从本地查找接收端，如果找到，则通过WebSocket将消息转发给对端即可，如果没有找到，...2.负载均衡器本身中重新映射Websocket 这里我们自己实现了负载均衡器，但仅用于代理WebSocket的请求和消息，不处理如TLS和ALPN之类的功能(这部分由前置的负载均衡处理)。
如果将全局状态放在程序的全局变量中，那么会使得我们的各个使用这个全局变量的程序部分会紧紧耦合在一起。 在面向对象编程中，一个对象可以看成是由一些数据组成的，包含一些访问这些数据的操作方法。...使用继承来共享代码是一个坏主意，状态的改变行为将位于不同的父子继承文件中，即使他们最终是在运行时是单一对象，这也会影响代码的可读性。...在服务层中处理状态的总结： 隔离 尽可能避免状态 状态应该被指定软件管理 默认不可变 状态和行为要捆绑在一起 下面我们看看状态如何在系统层的情况。 状态是能够瞬间访问的数据，但是状态生命周期？...数据库作为状态单一来源 我们认为尽可能避免状态是一个好设计，无状态服务虽然好，但不代表不会操作数据，不会和有状态数据打交道，无态服务可以将状态委托给数据存储，或使用Servlerless架构，这不代表没有服务器...4.Consistency一致性：当消费者从日志中读取消息时是有采集率的，这实际解耦了生产者和消费者，使用日志作为缓冲buffer，这就导致我们的系统状态是最终一致性，这个过程是异步过程。
这样的系统其实并没有什么“架构设计”可言，承接着上一节中企业与部门的例子来说，如果两个部门真的完全不会发生任何交互，就并没有什么理由强迫把它们必须在一栋楼里办公；两个不发生交互的信息系统，让他它们使用独立的数据库...既然烟囱式架构中，两个没有业务往来关系的系统也可能需要共享人员、组织、权限等一些的公共的主数据，那不妨就将这些主数据，连同其他可能被各子系统使用到的公共服务、数据、资源集中到一块，成为一个被所有业务系统共同依赖的核心系统...不过，微内核架构也有它的局限和使用前提，它假设系统中各个插件模块之间是互不认识（不可预知系统会安装哪些模块），这些插件会访问内核中一些公共的资源，但不会发生直接交互。...当你读到这一段的时候，不妨重新翻到开头，回头想一想《演进中的架构之单体系统时代》中提到的“如何使用多个独立的分布式服务共同构建一个更大型系统”这个问题，再回顾下《演进中的架构之原始分布式时代》一文中Unix...DCE提出的分布式服务的主旨：“让开发人员不必关心服务是远程还是本地，都能够透明地调用服务或者访问资源”。
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