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    如何在你的 M1M2 Mac 本地运行 Stable Diffusion?

    前些日子,你还得需要一块专业级 GPU 来运行它。我买不起专业 GPU 怎么办呢?就从 Google Colab 租了云 GPU 来用。为此,还交了钱订阅 Colab Pro 。...而随着最近 PyTorch 对苹果 ARM 芯片支持的完善,你现在完全可以在自己的 M1/M2 Mac 上面运行 Stable Diffusion ,来获得绘图结果了。...想想看,不花一分钱去租或者买 GPU ,就能在本地出图。那岂不是相当于把一个插画师随身携带了?想想都兴奋。...但问题是,在上周,为了实现这个功能,你还需要按照别人提供的详细教程,在本地安装一系列的软件包。 设置上稍微出点儿问题,往往就会让小白用户手足无措。...首次运行的时候,DiffusionBee 需要下载两个模型。 第一个模型较大,有好几个 GB,网速慢的话稍等一下。好在这是一次性的,以后就不用这么麻烦了。

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    MapReduce之Eclipse本地运行

    前面我们介绍的wordcount案例是在Eclipse中写好代码,然后打成jar包,然后在Linux环境中执行的,这种方式在我们学习和调试的时候就显得非常的不方便,所以我们来介绍下直接在Eclipse运行的本地运行方式...本地运行模式 本地运行模式的特点 mapreduce程序是被提交给LocalJobRunner在本地以单进程的形式运行。 而处理的数据及输出结果可以在本地文件系统,也可以在hdfs上。...本地模式非常便于进行业务逻辑的debug,只要在eclipse中打断点即可 环境准备 Windows系统中我们需要安装hadoop环境。 ?...mapreduce.framework.name", "local"); // 输出到HDFS文件系统中 // conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://hadoop-node01:9000"); // 输出到本地文件系统

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    采用Ollama运行本地大模型

    Ollama Ollama, 羊驼,快速的在本地电脑上运行大模型,只需要下载一个应用包即可,通过简单的安装指令,可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型,无需安装额外的环境依赖和编译等操作。...国内比较好的模型,如glm4和qwen系列均可选择 注意:模型对内存和显卡有要求,根据电脑的实际配置选取模型。...比如,8G显存32G内存的配置,可以流程运行9B左右的模型,但运行大于32B以上的模型就比较吃力,推理速度很慢。...运行 打开cmd,输入ollama run {模型名称},如,运行glm4-9b,则执行 ollama run glm4:9b 如果之前没有下载该模型,那么系统会首先下载模型,下载后运行,其中下载速度还是很快的...8G显存在运行9B模型的时候,非常丝滑,在运行14B模型的时候,类似打字机一样,比较慢。

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    Threejs入门之一:本地运行

    Threejs本地运行threejs的官方地址是:https://github.com/mrdoob/three.js 由于github服务器在国外,我们访问会比较慢,所以,我们可以将threejs下载到本地...,在本机上运行,后面查看threejs的帮助文档和示例程序就比较方便,因此,在本地搭建一个threejs运行环境 1、浏览器打开官网,在鼠标点击Code下拉菜单,选择DownloadZIP下载源码 2...:这里需要vscode安装Live Server插件,具体安装方法请自行百度 4、查看官方提供的示例程序:在上面打开的页面中选择example,即可打开官方提供的示例程序 至此,threejs即可在本地运行...;如果觉得这样运行threejs要启动vscode比较麻烦,也可以在IIS中发布为网站,这样只要记住本地端口,就可以查看threejs的内容了,具体如何使用IIS发布网站,比较简单,不会的自行百度吧,不在赘述了

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    minikube本地部署运行 kubernetes 实例

    minikube 是一个使我们很容易在本地运行 kubernetes 的工具,他是通过在本机 VM 里运行一个单节点集群,大大方便学习和使用 kubernetes。...4、minikube 安装 minikube 是一个使我们很容易在本地运行 kubernetes 的工具,他是通过在本机 VM 里运行一个单节点 kubernetes 集群,这对于新手想了解和学习...5、部署运行实例 好了,环境我们已经安装完毕,现在来演示运行一个实例,这里我已 tomcat 镜像为例,演示部署服务,发布服务,扩容缩容服务等操作。...,本地没有再去远程获取。...下边就演示下如何在 dashboard 上创建一个容器应用部署,并且编辑更新该部署,最后删除部署信息。

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    如何在CDSW上运行TensorFlow

    CDSW平台上运行一个TensorFlow的示例,在学习本章知识前,你需要知道以下知识: 《如何在Windows Server2008搭建DNS服务并配置泛域名解析》 《如何利用Dnsmasq构建小型集群的本地...DNS服务器》 《如何在Windows Server2012搭建DNS服务并配置泛域名解析》 《如何在CDH5.13中安装CDSW1.2》 《如何基于CDSW基础镜像定制Docker》 《如何在CDSW...tensorflow-tutorial [tbywt7lod3.jpeg] 3.创建TensorFlow示例工程 ---- 1.登录CDSW服务,点击创建工程 [8hugo7bsr6.jpeg] 2.输入工程名称,选择本地代码上传...3.运行simple_demo.py示例代码测试TensorFlow依赖的Packages [48wacxxud7.jpeg] 4.运行tf_tutorial.py示例代码测试 [pstyymuf57....jpeg] [clhz3dbglc.jpeg] 5.运行mnist.py示例代码 [3rsjffg25u.jpeg] 6.运行mnist_deep.py示例代码 [rgognhtfq4.jpeg] 5.

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    如何在Kubernetes上运行WebAssembly

    在 Kubernetes 世界中,它提供了一种新的运行无服务器的方式——有时被称为 FaaS 或函数即服务。 Kubernetes 刚刚度过了它的十周年纪念。...他们开始尝试支持其他容器运行时,例如 CoreOS 的 rkt(发音为“rocket”)。 从容器运行时的细节中抽象出来具有很大的优势。一个由一家公司控制创新的领域突然对所有人开放。...虽然容器或 VM 运行数小时、数天、数月甚至数年,但无服务器函数运行从几毫秒到几分钟不等。但是,如果您的函数只运行几毫秒,那么运行时的性能就是首要问题。早期的无服务器解决方案往往性能不佳。...Wasm 运行时可以在不到一毫秒的时间内冷启动。这意味着 Wasm 函数可以在眨眼之间从零个实例扩展到数十万个实例——然后同样快地缩减回零。...运行 Wasm 比运行容器需要更少的服务器。

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