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TIM：微生物传送带: 通过分散和休眠连接全球

宏观生物(如植物和动物)的生物地理学研究已经进行了几个世纪，人们知道宏观生物仅限于某些地理区域[4]。然而，我们仍然不清楚微生物是局限于某些区域，还是在整个生物圈中无处不在(即世界性的)。...为了了解微生物群落是如何在生物圈中分布的，我们需要定义微生物是如何扩散的。到目前为止，由于我们还没有确定基本参数，如扩散速率、扩散路径和涉及的扩散载体，因此缺乏关于微生物扩散的信息。...由于休眠阶段的激活只发生在非常特定的环境条件下[21,36]，这表明一些扩散的微生物能够以某种方式检测到它们即将到达合适的栖息地，从而适应在到达最终目的地之前在其扩散路线中触发激活的特定位置。...微生物在它们特别适应的适宜环境中扩散时，倾向于使用特定的扩散途径，这意味着扩散是随时间反复发生的，而不是纯粹随机的。对特定扩散途径的适应必须通过源种群内的自然选择来解决。...同样，某些传播载体的消失(如物种灭绝或河流干涸)或新载体的引入(如微塑料[62]、渔具[63])将深刻改变微生物传送带。

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机器学习 - 混淆矩阵：技术与实战全方位解析

混淆矩阵是一种特定的表格布局，用于可视化监督学习算法的性能，特别是分类算法。在这个矩阵中，每一行代表实际类别，每一列代表预测类别。矩阵的每个单元格则包含了在该实际类别和预测类别下的样本数量。...成本效益：在某些应用场景中（如医疗诊断、欺诈检测等），不同类型的错误（False Positives 和 False Negatives）可能具有不同的成本或严重性。...在贝叶斯定理的框架下，我们可以更精确地描述这种关系。例如，我们可以使用贝叶斯定理来计算给定某一观测实际为正类的条件下，模型预测其为正类的概率。...阈值选择与成本效应在实际应用中，根据业务需求和成本效应来选择适当的阈值是至关重要的。通过调整阈值，我们可以控制模型的假正率和假负率，从而实现特定目标，如最大化精确度或召回率。...应用场景的重要性: 混淆矩阵不是一个孤立的工具，它的重要性在于如何根据特定应用场景（如医疗诊断、金融欺诈等）来解读。在某些高风险领域，某些类型的错误（如假负）可能比其他错误更为严重。

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python中如何退出多层循环

在某些情况下，我们可能需要在特定条件下提前退出多层循环，而这正是让初学者感到困惑的地方。在本文中，我们将深入探讨如何在Python中退出多层循环，找到解决之道。...学习Python编程并不仅仅是掌握基本语法，更重要的是学会如何在实际应用中解决问题。多层循环是常见的编程需求，例如在矩阵或多维数组处理、搜索算法等场景下。...在实际编程中，我们可能需要在特定条件下提前退出多层循环，从而提高程序效率或确保算法正确性。掌握退出多层循环的技巧是学习Python的必要步骤。...通过学习解决多层循环退出的问题，我们不仅能够更深入地理解多层循环的运行机制，还能提高编程的灵活性和解决问题的能力。...通过学习实际应用和解决问题的方法，我们将成为更加熟练、自信的Python开发者，解决更多复杂的问题，创造更多的创新。

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云课五分钟-03第一个开源游戏复现-贪吃蛇

进入源代码目录，查找是否有编译脚本（如Makefile或CMakeLists.txt）。如果有，您可以使用相应的构建工具（如make或cmake）进行编译。...CMake是一个跨平台的构建工具，可以自动生成特定平台的构建脚本，如Makefile或Visual Studio项目文件等，从而方便用户在不同的操作系统和开发环境中使用统一的方式进行构建。...find_package 函数调用这些行用于查找和加载所需的SDL2库和相关的库（如SDL2_image、SDL2_net、SDL2_mixer和SDL2_ttf）。...许可和来源：你明确指出了代码中使用的不同媒体的许可，这是一个很好的做法，因为它帮助用户了解他们可以在何种条件下使用和重用这些资源。...这些信息详细地介绍了游戏的特点和玩法，以及如何在不同的操作系统上安装游戏所需的依赖库，并提供了游戏的编译指南。

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单细胞分析：marker鉴定（11）

导读前面我们已经确定了我们想要的簇，我们可以继续进行标记识别，这将使我们能够验证某些簇的身份并帮助推测任何未知簇的身份。 1....在每个条件下识别每个簇的保守标记。识别特定簇之间差异表达的标记。我们之前的聚类分析结果如下：记住，我们在聚类分析中遇到了以下问题：簇 7 和 20 的细胞类型标识是什么？...可用于识别未知簇和提高对假设细胞类型的置信度。鉴定每个簇的保守标记：该分析首先寻找在每个条件下差异表达的基因，然后报告在所有条件下在簇中保守的那些基因。这些基因可以帮助确定簇的身份。...在所有条件下鉴定保守markers 由于我们的数据集中有代表不同条件的样本，我们最好的选择是找到保守的标记。...，我们有以下几个不同的选择：通过实验验证我们识别的细胞类型的标记。

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单细胞系列教程：marker鉴定（十一）

导读前面我们已经确定了我们想要的簇，我们可以继续进行标记识别，这将使我们能够验证某些簇的身份并帮助推测任何未知簇的身份。1....建议将结果视为需要验证的假设。虚大的 p 值可能会导致对结果的过度解释。Top markers最可信。在每个条件下识别每个簇的保守标记。识别特定簇之间差异表达的标记。...鉴定每个簇的保守标记：该分析首先寻找在每个条件下差异表达的基因，然后报告在所有条件下在簇中保守的那些基因。这些基因可以帮助确定簇的身份。适用于多个条件以识别跨条件保守的细胞类型标记。...在所有条件下鉴定保守markers由于我们的数据集中有代表不同条件的样本，我们最好的选择是找到保守的标记。...，我们有以下几个不同的选择：通过实验验证我们识别的细胞类型的标记。

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Material Design — 菜单（Menus）

·与当前情景无关的菜单项可能会被删除 ·与情景相关但需要满足某些条件的菜单项可能被禁用（如置灰）。例如，当选择文本后，“复制”这个菜单选项才变为可选择项。...单个菜单项状态某些app状态可能会导致只有一个菜单项的情景菜单。例如，当使网页上的文本高亮时，Android仅显示“复制”菜单项，因为用户无法“剪切”或“粘贴”文本。 ?...菜单项还可包含： ·图标和提示文本（如下图中展示的键盘快捷键）； ·如复选标记之类的控件（已选择的打勾），表明多个已选的项目或状态。菜单排序带有静态内容的菜单应该在菜单的顶部放置最常用的菜单项。...理想情况下，嵌套的层级都需要做显示，因为很难用嵌套多层的子菜单进行导航。 ? 菜单项例子不可用的操作将操作显示为不可用（如置灰）而不是将其删除，让用户知道它们可以在正确的条件下存在。...例外情况是，菜单允许选择多个项目，例如使用复选标记。 ---- 简单菜单（Simple Menus）移动端或pc 使用列表中的简单菜单显示特定列表项的选项。

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可控图像生成最新综述！北邮开源20页249篇文献，包揽Text-to-Image Diffusion领域各种「条件」

大多数研究致力于如何在特定条件下生成图像，例如基于图像引导的生成和草图到图像的生成。为了揭示这些方法的理论和特征，我们根据它们的条件类型进一步对其进行分类。 1....如何在T2I扩散模型中引入新的条件细节请参考论文原文，下面对这些方法机理进行简要介绍。...基于模型的条件得分预测：这类方法会引入一个用来编码新颖条件的模型，并将编码特征作为UNet的输入（如作用在cross-attention层），来预测新颖条件下的得分结果； 2....Personalization（定制化）：定制化任务旨在捕捉和利用概念作为生成条件行可控生成，这些条件不容易通过文本描述，需要从示例图像中进行提取。...如DreamBooth，Texutal Inversion和LoRA。 2.

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超薄、灵活的探头提供微创和持久的神经接口

支持神经探针的小胶囊的照片，以及超细纤维尖端的特写 6 月 7 日在Nature Communications上发表的一篇论文中详细介绍了这种新的神经探针，它非常薄——大约是人类头发宽度的五分之一——而且很灵活...该团队表示，这种类型的神经探针非常适合研究神经系统的小而动态区域，如周围神经或脊髓。...虽然市面上还有其他超薄、灵活的探针，但这种小型探针的不同之处在于它既可以记录神经元的电活动，又可以使用光刺激特定的神经元组。...当小鼠在受控环境中移动时，探针能够以高灵敏度记录神经元的电活动。探针还用于针对特定的神经元类型以产生某些物理反应。利用探针的光学通道，研究人员刺激了小鼠皮层中的神经元移动胡须。...“目前，我们对脊髓如何工作、它如何处理信息以及它的神经活动如何在某些疾病条件下受到干扰或损害仍然知之甚少，”Nimmerjahn 说。

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功能数据的多体素模式分析：社会和情感神经科学家的实用介绍

MVPA解码中经常使用的一种分析是分类，这涉及尝试预测（即分类）哪些类别对应于哪些观测值，例如：生气或惊讶的面孔会引起特定的神经反应吗？解码分析也包含将数据视为连续数据的方法（如回归分析）。...实践实现在这里，我们讨论一般的设计和分析考虑，例如刺激如何在fMRIrun中呈现，何时平滑以及平滑多少，算法选择，超参数调整，以及特征选择。...因此，最大限度地减少可能导致不同条件下反应模式均值和变异性差异的因素至关重要。） 2.3分析注意事项特定于解码分析的注意事项。有许多不同的机器学习算法可用于解码分析。...对于N个刺激，它是一个N×N矩阵，每个行和列对应于一个刺激。对应于第i行和第j列的单元格是刺激i和刺激j之间的差异（即相异性，距离）。步骤3a.神经RDM。...在这种情况下，可以适当地使用功能磁共振成像数据的特征来捕捉反应如何随时间变化，例如多体素模式如何随时间推移而消退和流动或功能连接模式如何在不同的任务或条件下变化。MVPA也可用于分析功能连接的模式。

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【从零学习OpenCV】4Ubuntu系统中安装OpenCV 4

虽然本书中程序代码主要在Windows运行，但是相信有一些读者使用Ubuntu系统进行计算机视觉的学习，因此本小节将介绍如何在Ubuntu系统中安装OpenCV 4.1。...对于Ubuntu版本的介绍这里不做过多的说明，感兴趣读者可以自行查询相关内容，笔者使用的是Ubuntu 16.04，因此将会介绍如何在该系统中安装OpenCV 4.1。...不过这些依赖是针对某些特定的功能，即使某些功能的依赖项没有安装，也不会影响OpenCV 4.1的编译与使用，只是在使用特定功能时会出现问题。...第二行命令是完成最终的编译，“-j4”的意思是启用4个线程同时进行编译，可以根据自己计算机的性能自主选择，例如，启用8个线程“-j8”，只用单线程可以缺省。...接下来需要配置bash，在终端通过代码清单1-7中第3行命令打开bash.bashrc文件，在打开的文件末尾加上OpenCV 4.1的安装路径，代码如代码清单1-7中第4行和第5行所示。

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MySQL索引优化：深入理解索引下推原理与实践

三、如何在执行计划中查看ICP的使用在MySQL中，可以通过EXPLAIN命令来查看查询的执行计划，从而判断是否使用了ICP优化。...ICP来优化这个查询，将product_id > 50这个条件下推到了索引扫描阶段。...=off'; MyISAM：虽然MyISAM不支持事务处理，但它在某些场景下可能因为其高速的读取性能而被使用。...优化器决策即使查询满足上述条件，MySQL的优化器也不一定会选择使用ICP。优化器会根据查询成本估算来决定是否使用ICP。如果优化器认为全表扫描或者其他访问方法更快，它可能不会选择ICP。...总之，索引下推优化是MySQL 5.6引入的一项重要特性，它能够在某些查询场景下显著提高查询性能。在实际应用中，我们应该根据查询的特点和表结构，合理设计索引，并充分利用ICP优化来提高查询性能。

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Pandas教程

a）选择行。...e）从多个列中选择多行。 data.loc[[7,28,39], ['Name', 'Age', 'Sex','Survived']] ? f）在某些条件下使用loc选择特定值。...在这种情况下，从第4行到第10行选择年龄大于或等于10岁的乘客。 data.loc[4:10, ['Age']] >= 10 ? g）在某些条件下使用loc选择特定值。...布尔索引：iloc data.iloc[, ]按数字选择行和列 a）选择数据集的第4行。 data.iloc[3] ? b）从所有列中选择一个行数组。...g）选择其他值。从第6行到第12行，最后一列。 data.iloc[6:13, -1] 第3列和第6列的所有行。 data.iloc[:, [3,6]] 7、28、39行，从第3列到第6列。

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如何在SQL中添加数据：一个初学者指南

本文旨在为SQL新手提供一个清晰的指南，解释如何在SQL（Structured Query Language）中添加数据，包括基本的INSERT语句使用，以及一些实用的技巧和最佳实践。...理解SQL和数据库在深入了解如何添加数据之前，重要的是要理解SQL是一种用于管理关系数据库系统的标准编程语言。它用于执行各种数据库操作，如查询、更新、管理和添加数据。...数据库则是组织、存储和管理数据的系统，它们可以非常复杂，包含成千上万的表，每个表都设计来存储特定类型的信息。添加数据前的准备在向数据库添加数据之前，你需要确保已经有一个数据库和至少一个表。...以下是向这个表中添加一行数据的示例： INSERT INTO Employees (EmployeeID, LastName, FirstName) VALUES (1, 'Doe', 'John');...NULL值，你可以选择只插入特定的列： INSERT INTO Employees (FirstName, LastName) VALUES ('John', 'Doe'); 在这个例子中，只有FirstName

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如何在Weka中加载CSV机器学习数据

如何在Weka中描述数据机器学习算法主要被设计为与数组阵列一起工作。这被称为表格化或结构化数据，因为数据在由行和列组成的电子表格中看起来就是这样。...Weka在描述数据时拥有特定的以计算机科学为中心的词汇表：实例(Instance)：一行数据被称为一个实例，就像在一个实例中或来自问题域中的观察(observation)一样。...整数(Integer)表示没有小数部分数的数值，如5。标称(Nominal)表示分类数据，如“狗”和“猫”。字符串(String)表示单词组成的列表，如同这个句子本身。...ARFF文件中以百分比符号(％)开头的行表示注释。原始数据部分中具有问号(?)的值表示未知或缺失的值。...本节介绍如何在Weka Explorer界面中加载CSV文件。您可以再次使用虹膜数据集，如果您没有加载CSV数据集，则练习。 1.启动Weka GUI Chooser(选择器)。

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【科技】机器学习和大脑成像如何对嘈杂环境中的刺激物进行分类

然而，如果动物与环境分离，那么动物通常无法获得理想的物体。同样的物体通常会以不同的视角，如部分的阻碍，或在不理想的光照条件下，都有可能受到影响。因此，在噪声和退化条件下进行分类研究是必要的。 ?...大脑是如何在退化的条件下处理分类刺激物的?...；另一种可能性是，视觉处理不受观看条件的影响，但分类系统在较差的观看条件下接收到退化的刺激表示，并需要相应地调整其处理。...这一结果得到了关注特定脑区的兴趣区域(ROI)分析的进一步支持。ROI分析表明，脑区V1、V2、V3和V4的活动各自能够识别刺激物恶化的水平。...显然，需要做更多的工作来更好地理解大脑处理信息的方式，而机器学习方法（如SVM），可能会允许加速这些发现。本文为atyun出品，转载请注明出处。

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林绪虹：看好QoE、音视频内容理解与AV1

我看到周围，反而大量的是当年学习机械、电信、自动化专业的同学，在从事这一行业。为什么会有这一奇怪的现象呢？...从事这一行业，知识庞杂、细节繁多，一定要努力抓住主干脉络，在成长中学习，重视动手能力的锻炼。...LiveVideoStack：如何在成本、用户体验之间做好平衡？Code，CDN等如何选择？林绪虹：直播业务的竞争已经进入下半场，总体增长放缓，同时对运营成本优化的需求越来越强烈。...我们最近一直在细化我们的直播策略，充分考虑到用户在特定场景下观看特定直播内容时，应该给予什么样的码率、分辨率，从而达到成本与质量的最佳平衡。...因此，如应付网络突发事件，提供更好的观看体验，应该是大家要努力的一个目标，也是大家会深耕下去的一个领域。

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单细胞系列教程：数据整合（九）

如果在 Seurat 对象中同时对两种条件进行归一化并可视化细胞之间的相似性，会看到特定条件的聚类情况：图片细胞在特定条件下聚类表明需要跨条件整合细胞以确保相同类型的细胞聚集在一起。...在本课中，将介绍跨条件的样本整合，该教程改编自 Seurat v3 Guided Integration Tutorial。注意：Seurat有一个关于如何在不整合的情况下运行工作流程的小插图。...如果不确定在条件（例如肿瘤和对照样本）之间会出现什么簇或预期某些不同的细胞类型，则首先单独运行会有所帮助，然后将它们一起运行以查看两种条件下是否存在针对细胞类型的特定条件簇。...对于一个条件下的每个细胞：在另一种情况下，细胞最近的邻居是根据基因表达值确定的。...默认情况下，此函数仅选择前 2000 个基因。

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单细胞分析：数据整合（九）

如果在 Seurat 对象中同时对两种条件进行归一化并可视化细胞之间的相似性，会看到特定条件的聚类情况：细胞在特定条件下聚类表明需要跨条件整合细胞以确保相同类型的细胞聚集在一起。...注意：Seurat 有一个关于如何在不整合的情况下运行工作流程的小插图。工作流程与此工作流程非常相似，但样本不一定在一开始就被拆分，也不会执行整合。...如果不确定在条件（例如肿瘤和对照样本）之间会出现什么簇或预期某些不同的细胞类型，则首先单独运行会有所帮助，然后将它们一起运行以查看两种条件下是否存在针对细胞类型的特定条件簇。...对于一个条件下的每个细胞：在另一种情况下，细胞最近的邻居是根据基因表达值确定的。...默认情况下，此函数仅选择前 2000 个基因。

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【SQL技能】SQL技能对于ETL开发人员的重要性

当今很多ETL工具都有从不同源系统读取数据的能力，如COBOL文件，平面文件，XML，数据库和对实时数据捕捉的扩展支持。...ETL实例，使用select语句来进行抽取和转换并使用insert语句完成装载。...然而，我们发现工具有些异常，对于某些ID值工具会产生出错误的记录，虽然这在之前的开发阶段还没问题。这距离客户团队开始进行UAT就差两天了，花了一整天时间在工具中调试，无果。...团队中出这个主意的人具有良好的SQL知识并知道如何在SQL中使用hint。虽然具有如上好处，我仍然要提出在ETL中使用复杂SQL 所带来的问题。...我建议开发展人员不但要掌握ETL工具，还要掌握SQL，作为在ETL工具不能达成目的的条件下备用选择。我论证的关键是SQL知识对于ETL开发人员的重要性。

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