在真正能玩的游戏场景中，很多脚本的执行是在不确定的游戏对象上进项的，于是会考虑在父对象或者子对象上去写脚本。这时，可能需要查找游戏对象。那么如何在脚本中找到父子游戏对象（gameObject）呢？...场景 如下图所示，Windows 游戏对象下面可能有很多不确定数量和位置的游戏对象，需要操作它们。...在为游戏对象创建脚本的时候，这个脚本中的类会继承自 MonoBehavior： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 using UnityEngine; public class WindowUpdater...对于泛型方法，每个子对象只会找到一个组件，所以通常适用于子组件非常简单的场景。.../子对象 MonoBehavior 并没有提供直接查找父子对象的方法。
，那么如何在堆中找到这个对象的具体位置呢（也称为对象的访问定位）？...同时，JVM 对变量 d 也是能够立刻判断出它不是引用，因为 Java 堆的上下边界是知道的，如图中所标识的堆起始地址和最后地址，JVM 发现变量 d 的值早就超出了 Java 堆的边界，故认为它不是引用...（这里专业术语叫做上下边界检查）。...不过很显然，这样的话引用的访问速度也就降低了。 简单总结下保守式 GC，也称为不能识别指针和非指针的 GC，只能通过堆的上下边界检查和对齐检查去判断是否为一个引用。...，增加了中间层句柄池，栈中的所有引用都指向这个句柄池中的地址，然后再从句柄池中找到实际对象，但是这样占用了堆的空间并且降低了访问效率，需要两次才能访问到真正的对象。
也可以在菜单中找到：工具》自定义》编辑程序参数的命令。...通过控制夹点便能进行一些基本的编辑操作。如：COPY，MOVE，改变图形所在的图层等基本操作。而且不同的图形，还有其特殊的操作。如：直线有延伸操作。...因此当图形中对象较多时，如果要对局部区域进行填充，效率最高的方式就是将填充区域尽量放大，使视图中显示的对象越少越好，另外，如果能将填充边界外的其他对象隐藏，无疑更好。...可以看一下命令行的提示如下： 拾取内部点或 [选择对象(S)/删除边界(B)]: 正在选择所有对象... 正在选择所有可见对象... 正在分析所选数据... 正在分析内部孤岛......，也不涉及到交叉和嵌套，比如说用矩形绘制的填充区域，建议用户填充时用“选择对象”的方式，直接选择组成填充边界的对象，这样可以避免把计算时间花费到其他不相关的对象上。
2.1 YOLOv1 流程：首先YOLOv1会把图像看成一个sxs的栅格，这里的s是等于7，每个栅格预测2个bounding boxes以及栅格含有对象的置信度，同时每个栅格还是预测栅格所属的对象类别，...标签定义：YOLOv1是一个监督式的网络，有监督那就有标签，来看看标签是怎样定义，首先看狗，它被一个框框起来了，这个框就是真实的标签，框对应的中心在哪个栅格，就代表当前栅格是狗所在的栅格，这个栅格里就会记录狗的标签信息...损失函数：首先，这个λ是bounding box坐标损失的权重，外层求和是多少个栅格，内层求和是每个栅格的B个Boxes，这个像一的符号，它代表当前box中是否含有真实标签对象，坐标预测我们只计算有对象的栅格...，其他的栅格不进行计算，这个Ci代表当前栅格含有对象的概率，不光要计算含有对象的，也要计算没有含有对象的，最后的类别，只计算含有对象的栅格，没有包含对象的不考虑。...，使用单元的特征向量预测锚框的二元类别（foreground-background）以及位置坐标，最后使用非极大值抑制去除相似重复的目标边界框。
5、PostGIS提供了一系列的二元谓词（如Contains、Within、Overlaps和Touches）用于检测空间对象之间的空间关系，同时返回布尔值来表征对象之间符合这个关系。...6、PostGIS提供了空间操作符（如Union和Difference）用于空间数据操作。 比如，Union操作符融合多边形之间的边界。...两个交迭的多边形通过Union运算就会形成一个新的多边形，这个新的多边形的边界为两个多边形中最大边界。...例如聚集函数Extent返回一系列要素中 的最大的包裹矩形框，如“SELECT EXTENT(GEOM) FROM ROADS”这条SQL语句的执行结果是返回ROADS这个数据表中所有的包裹矩形框。...11、栅格数据类型 PostGIS通过一种新的数据类型片，提供对于大的栅格数据对象的存储。片由以下几个部分组成：包裹矩形框、SRID、类型和一个字节序列。
介绍 回顾YOLO之前的目标检测算法，都是基于产生大量可能包含物体的先验框，然后用分类器判断每个先验框对应的边界框里是否包含待检测物体，以及物体所属类别的概率或者置信度，同时需要后处理修正边界框，最后基于一些准则过滤掉置信度不高和重叠度较高的边界框...Fig1 事实上，YOLO并没有真正的去掉候选区，而是直接将输入图片划分成7x7=49个网格，每个网格预测两个边界框，一共预测49x2=98个边界框。...我们只为每个栅格预测一组（C个）类概率，而不考虑框B的数量。如Fig2所示： ? Fig2 YOLO将检测模型化为回归问题。...它将图像划分为S×S网格，并且每个网格单元预测B个边界框，对这些框的置信度以及C类概率。这些预测值被编码为S×S×（B * 5 + C）张量。...NMS的过程如下： ? 算法优缺点 优点 就像在训练中一样，图像的检测只需要一个网络评估。在PASCAL VOC上，网络预测每个图像的98个边界框和每个框的类概率。
介绍 回顾 YOLO 之前的目标检测算法，都是基于产生大量可能包含物体的先验框，然后用分类器判断每个先验框对应的边界框里是否包含待检测物体，以及物体所属类别的概率或者置信度，同时需要后处理修正边界框，最后基于一些准则过滤掉置信度不高和重叠度较高的边界框...Fig1 事实上，YOLO 并没有真正的去掉候选区，而是直接将输入图片划分成 7x7=49 个网格，每个网格预测两个边界框，一共预测 49x2=98 个边界框。...坐标 x,y 代表了预测的 bounding box 的中心与栅格边界的相对值。...即在一个栅格包含一个 Object 的前提下，它属于某个类的概率。我们只为每个栅格预测一组（C 个）类概率，而不考虑框 B 的数量。如 Fig2 所示： ?...它将图像划分为 S× S 网格，并且每个网格单元预测 B 个边界框，对这些框的置信度以及 C 类概率。这些预测值被编码为 S× S×（B * 5 + C）张量。
PostGIS提供了一系列的二元谓词（如Contains、Within、Overlaps和Touches）用于检测空间对象之间的空间关系，同时返回布尔值来表征对象之间符合这个关系。...边界框（bounding box）是平行于坐标轴且包含给定地理要素（feature）的最小的矩形。 空间索引不像B树索引那样提供精确的结果，而是提供近似的结果。...对于几何图形，&&运算符表示”边界框重叠或接触”（纯索引查询），就像对于数字，”=“运算符表示”值相同”。...图形的实际形状相同，则图形相等 8.3 等边界框（=） 在最坏的情况下，需要精确相等来比较几何图形中的每个顶点以确定相等。这可能会比较慢，并且可能不适合数量大的几何图形。...为了更快地进行比较，提供了等边界运算符 ’ = ’ 。这仅在**边界框（矩形）**上操作，确保几何图形占用相同的二维范围，但不一定占用相同的空间。
您还可以向路径、矢量形状、矢量蒙版、选区边界或 Alpha 通道应用变换。若在处理像素时进行变换，将影响图像品质。要对栅格图像应用非破坏性变换，请使用智能对象。（请参阅文末底部的使用智能对象教程。）...例如，要将参考点移动到外框的左上角，请单击参考点定位符左上角的方块。 在图像中出现的变换外框中，拖动参考点 。参考点可以位于您想变换的项目之外。...文末教程彩蛋 了解智能对象 智能对象是包含栅格或矢量图像（如 Photoshop 或 Illustrator 文件）中的图像数据的图层。...处理矢量数据（如 Illustrator 中的矢量图片），若不使用智能对象，这些数据在 Photoshop 中将进行栅格化。 非破坏性应用滤镜。可以随时编辑应用于智能对象的滤镜。...无法对智能对象图层直接执行会改变像素数据的操作（如绘画、减淡、加深或仿制），除非先将该图层转换成常规图层（将进行栅格化）。
YOLOv1 网络结构 检测流程 先将图片缩放到固定尺寸 YOLO 将输入图像划分为 S*S （论文中是 7×7）的栅格，每个栅格负责检测中心落在该栅格中的物体。...每一个栅格预测 B （论文中是 2 个）个 bounding boxes（对每个边界框会预测 5 个值，分别是边界框的中心 x,y（相对于所属网格的边界），边界框的宽高 w, h（相对于原始输入图像的宽高的比例...分别属于各个类别的概率，这里的 c 类物体不包含背景） 每个网格需要预测 2x5+20=30 个值，这些值被映射到一个 30 维的向量 YOLO 最后采用非极大值抑制（NMS）算法从输出结果中提取最有可能的对象和其对应的边界框...IOU，若该 IOU 大于设置的 IOU 阈值，将该候选框过滤掉（大于一定阈值，代表重叠度比较高），否则加入输出列表中； ④最后输出列表中的候选框即为图片中该类对象预测的所有边界框 3....某边界框的置信度定义为：某边界框的 confidence = 该边界框存在某类对象的概率 pr (object)* 该边界框与该对象的 ground truth 的 IOU 值 ，若该边界框存在某个对象
那是物体中心落入的单元格。 每个网格单元预测B边界框以及C类概率。 边界框预测具有5个分量：（x，y，w，h，置信度）。...从下列内容可知： 既然我们已经理解了预测框的五个分量，请记住每个栅格单元会预测B个这种预测框，所以边界预测框相关的输出总共有S x S x B * 5 个。...每个栅格预测B个边界预测框和C个类别概率（本例中S=3, B=2 ，C=3 ） 网络 一旦了解了预测的编码方式，其余部分就很容易了。...,S^2）的每一个边界框预测值（j=0,...,B）的总和。? obj 定义如下： 1，如果网格单元i中存在目标，则第j个边界框预测值对该预测有效。...C是置信度得分，Ĉ是预测边界框与基本事实的交叉部分。当在一个单元格中有对象时，? obj等于1，否则取值为0。 此处以及第一部分中出现的 λ参数用于损失函数的不同加权部分。
利用栅格捕捉功能，使光标按指定的步距精确移动。 ②栅格 在所设绘图范围内，显示出按指定行间距和列间距均匀分布栅格点。...7.设置对象捕捉、对象追踪 ①对象捕捉 在绘图过程中，可以使用光标自动捕捉到对象中特殊点，如端点、中点、圆心和交点等。是使用最为方便和广泛的一种绘图辅助工具。...④边界： 主要用于用户指定图案填充的边界，用户可以通过指定对象封闭的区域中的点或者封闭区域的对象的方法确定填充边界通常使用的是添加“拾取点”按钮和添加选择对象按钮。...要进行拉伸的对象必须用交叉窗口或交叉多边形的方式来进行选取。 ③延伸图形： 可以将选定对象延伸至指定边界上。...可延伸对象必须是有端点的对象，如直线、多线等，而不能是无端点的对象，如圆、参照线等。 首先是指定延伸边界 再是选择要延伸对象 ④修剪图形： 可以将选定对象在指定边界一侧部分剪切掉。
那空间索引是怎么做到提高查询效率的？ 标准的数据库索引，是根据被索引的列的值去创建树结构的。空间索引略不同，因为数据库并不能索引几何字段的值 —— 也就是几何对象本身，我们改索引要素的范围边界框。...要使用索引执行边界框搜索（即纯索引查询-Index only Query-没有过滤器），需要使用"&&"运算符 查询规划器：用不用索引？...首先，每个空间对象都具有： 内部（interior) 边界（boundary） 外部（exterior） 即使是线段、点也有内部、外部和边界。...假设我们有一个湖泊（Lakes）和码头（Docks）的数据模型，进一步假设码头必须位于湖泊内部，并且必须在一端接触到湖泊的边界。我们能在数据库中找到所有符合这一规则的码头吗？...12.用于创建空栅格的ST_MakeEmptyRaster函数 ST_MakeEmptyRaster用于创建一个空的没有像元值的栅格（没有波段），各个参数用于定义这个空栅格的元数据： width、height
对土地覆被进行分类以识别湖泊 要量化 1984 年至 2014 年间湖表面积的变化，需要对两幅影像中的土地覆被进行分类，确定被水覆盖的区域并将其与其他土地覆被（如植被或城市区域）区分开来。...在多光谱影像（如 Landsat）中，影像中的每个像素（或像元）对于每个光谱波段都有一个值。从鄱阳湖充满活力的图像中可以看出，各种色调和色调都有许多可能的颜色值。...在地理处理窗格中，在搜索框中输入Iso 聚类无监督分类。单击具有相同名称的结果。将打开Iso 聚类无监督分类工具。此工具对选择的影像图层或栅格运行无监督分类。...在地理处理窗格在搜索框中，键入众数滤波。单击众数滤波工具。 众数滤波工具是一种数据制图综合工具。它根据大多数相邻像元的值替换影像或栅格图层中的像元。...接下来，将对另一个影像运行边界清理工具。 在Filter_2014栅格上运行边界清理工具。将输出栅格名称更改为Clean_2014。移除众数滤波工具产生的图像 保存工程
(5)天际线的有效边界由建筑物顶部与天空交接的边界线,计算其总长度,计算边界对应的建筑中最高和最低建筑的总面积之和。...7.3.3 计算 DEM 由于DEM图像为栅格图像,而原始数据为矢量图像,首先基于building数据构建TIN.基于合理采样转成栅格数据,然后利用栅格计算器获取满足一定条件的DEM...(3)设置栅格值: 点击ArcToolbox中的【空间分析】--【地图代数】-【栅格计算器】,栅格 计算器设置如下图所示： 点击【确定】。...(2)进行栅格转面: 点击ArcToolbox中的【转换工具】--【出栅格转出】一【栅格转面】格转面设置如下图所示： 点击【确定】。输出结果如下图所示。...,在建筑顶部形成与天空相接的轮廓边界,即天际线,。
当我们开始使用空间对象和操作来解决现实世界的问题时，这将派上用场。1.1 矢量 - Vectors与图形设计软件类似，空间矢量数据支持基本的几何形状，如点、线串和多边形。...与一个像素是屏幕或纸上的一个点的常规栅格不同，空间栅格具有定义像素宽度和高度的空间分辨率。 因此，空间栅格的每个像素都覆盖了地图上大小一致的矩形。...在某种程度上，它是我们在图形设计领域中习惯使用的 24 位 RGB 光栅的概括。 24 位 RGB 栅格的空间等效项是 3 波段栅格，其中每个波段都定义为无符号 8 位整数。...树的叶子是代表 PostGIS 列中空间对象边界框的矩形。图片这样，我们可以快速遍历树以找到哪些对象与给定对象相交，而不是检查每个对象是否相交。...相同的语法可以应用于栅格列，但在这种情况下，我们在栅格图像周围索引边界框，因此该语句需要包含 ST_ConvexHull 函数。
其中很大一部分是围绕着微软在机器学习方面所做的努力，以及上周推出的WindowsML如何在游戏开发中发挥作用。...例如，一个DNN可以用来了解你的游戏习惯，并在动态中改变事情。微软表示:“如果你喜欢在游戏中找到宝藏，但又不愿意参与战斗，DNN可以优先考虑并放大这些活动，同时减少战斗的数量或难度。...例如，通过利用机器学习模型来确定每个像素的最佳颜色，可以将游戏中的对象混叠化。这将导致在近距离观看时图像更平滑，锯齿更小。...DirectX Raytracing技术允许当前的渲染技术（如SSR）自然有效地填补栅格化留下的空白,并打开了一扇全新的技术大门,从来没有在一个实时的游戏中体现过。”...目前，微软表示，预计DXR将用于补充一些渲染技术，如空间反射或全局照明。然而，DXR最终可能取代栅格化，成为渲染3D场景的标准技术。 对于普通玩家来说，所有这一切仅仅意味着更漂亮的游戏即将到来。
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