这篇博文的部分内容是基于Coursera和GCP(谷歌云平台)关于构建生产机器学习系统的课程。下面，我将列出构建可伸缩机器学习系统时需要考虑的一些问题: 扩展模型培训和服务流程。...典型的ML管道 数据接收和处理 对于大多数应用程序，数据可以分为三类: 存储在Amazon S3或谷歌云存储等系统中的非结构化数据。...结构化数据存储在关系数据库中，如MySQL或分布式关系数据库服务，如Amazon RDS、谷歌Big Query等。 来自web应用程序或物联网设备的流数据。...ML管道中的第一步是从相关数据源获取正确的数据，然后为应用程序清理或修改数据。以下是一些用于摄取和操作数据的工具: DataflowRunner——谷歌云上的Apache Beam运行器。...下图显示了如何在谷歌云上选择正确的存储选项： ? 数据验证 需要通过数据验证来减少培训服务的偏差。
例如，AWS提供简单存储服务(S3)来存储对象以及弹性块存储有关虚拟机文件系统存储弹性块存储简单存储服务(S3)。S3对象存储以较低的成本介入，但延迟较高并且不适合文件系统。...一种选择是AWS的DynamoDB，它非常适合用于健值和文件的数据存储。它提供低延迟和配置的一致性，几乎没有任何数据库的管理开销。然而，它采用其他厂商无法使用的专有数据库。...使用如DynamoDB之类的专有数据库工具可能会增加操作人员的压力，如果你需要多个云的专有服务的话。 当使用多个云提供商时，最好的选择最有可能是管理自己的数据库。...该API由AWS弹性云计算和S3实例，以及谷歌计算引擎和Rackspace支持。支持的Python版本包括2.5，2.6，2.7，PyPy和Python 3。...与多个云提供商合作没有硬性和速效的法则，但是有一些实践可以将重复的工作，迁移的难度以及安全漏洞限制在一定范围内。
但是，如果服务器崩溃或者数据丢失，IaaS供应商可以将系统还原到操作前的状态。 （4）公共云。...可以采用亚马逊简单存储服务（S3），微软Azure，谷歌云或其他许多云基础设施供应商的服务直接写入数据。 ·备份到一个服务提供商。将数据写入提供备份服务的服务供应商所管理的数据中心中。...它还支持通过S3的协议规范一系列扩展的厂商，强调将S3作为标准，用来提供对象存储和备份平台之间的互操作性，即使这些系统并没有在公共云中运行。...在这种情况下，应用程序需要推出数据，作为存储的数据需要执行任何数据缩减任务，如重复数据删除。 通过比较，应用程序的网关可以用来缓存数据，因为它被写入到云存储。...该设备可以进行重复数据删除，并将数据缓存在本地，允许从备份需要的地方更快的恢复。通常情况下，大多数的还原发生在所采取的备份的最初几天。
客户端可能希望仅在对象不存在时才写入对象，或者仅在客户端上次读取对象后未更改的情况下才更新对象。CAS 使这一切能够得以实现。这种操作通常用于分布式系统中的锁和事务。...开发人员被迫使用单独的事务性存储 (如 DynamoDB) 来执行事务操作。在 DynamoDB 和 S3 之间构建两阶段写入在技术上并不困难，但它很令人烦躁，而且会导致丑陋的抽象。...缺少双区域 / 多区域桶 S3 没有双区域或多区域桶。这样的桶对于更高的可用性非常有用。谷歌在这方面提供了 广泛的可选方案。 虽然这不是强制的，但拥有更高的可用性桶当然是件好事。...这种方式的挑战在于云之间的网络成本。所有的云提供商都对网络出口进行收费。如果数据要传输到亚马逊网络服务 (AWS) 之外的基础设施上，那么将产生网络出口费用。...另一种方法是将元数据存储在 S3 之外的事务性存储中。 一旦开启了单独的元数据平面，你就会发现它的其他使用场景。
企业在与多个云供应商合作之前，需要评估他们的计算，存储，安全性，以及更多的服务。 企业必须从多个云提供商中进行选择。...一个给定的虚拟机的规范将包括用于网络优化的操作系统，处理能力，存储器和功能。...此外，在你移动数据的情况下，你的供应商或存储方法不会产生相关的费用。 可以利用DBaaS紧密耦合一个单一的供应商的数据库操作，虽然这未必是一件坏事。...该API由AWS弹性云计算和S3的实例，以及谷歌计算引擎和Rackspace。支持Python版本包括2.5，2.6，2.7，PyPy和Python3。 需要谨慎使用专门的服务，如AWSLAMBDA。...按照要求部署到云中的任何资源以脚本的方式进行实践。如果一切顺利的话，系统管理员不应该手动添加和删除资源或更改配置；这应该通过使用第三方或专有工具部署脚本来完成。 这种心态超出代码部署。
Amazon S3或Simple Storage Service，是一种低成本、基于云的对象存储服务，它通过合理的、按需付费的定价为用户提供几乎无限的存储空间。...S3存储的经济性、可用性和灵活性的特点，使组织依赖S3来处理您可以想象的，从时间点备份到业务数据备份以及介于两者之间的所有内容的存储。...许多组织寻求利用SFTP的简单性和安全性作为一种简单的文件传输机制，将数据从企业应用程序传输到Amazon S3。...与全球数以千计的组织和团队一样，您可以使用S3作为中央存储库，将所有数据存储在一个地方，用于一系列计划： 备份您的数据并保留数据的历史版本 通过AWS生态系统内的云平台在整个组织内共享文件 存储审计日志...借助知行EDI系统，您可以使用 Webhook或API请求从任何底层数据源或数据库查询数据，在给定文档中查找数据，使用条件逻辑应用数据转换，然后将其移动到S3。
您已经扑灭了大火，但是您仍然担心万一存储服务器停机，可能会丢失数据。你四处打听，你的后台专家朋友 Frank 告诉你，许多领先的公司，如网飞和 Airbnb，都使用亚马逊S3进行存储。...为了保证安全，每个块在发送到云存储之前都会进行加密。 块被上传到云存储。 图 15-12 说明了增量同步，这意味着只有修改过的数据块被传输到云存储。突出显示的块“块 2”和“块 5”代表已更改的块。...通知服务 为了保持文件的一致性，在本地执行的文件的任何变化都需要通知其他客户端以减少冲突。通知服务就是为此而构建的。在高层次上，通知服务允许在事件发生时将数据传输到客户端。下面是几个选项： 长轮询。...实验有助于找出要保存的最佳版本数量。 将不常用的数据移动到冷存储。冷数据是几个月或几年没有活动的数据。像亚马逊S3冰川[11]这样的冷库比S3便宜多了。...例如，我们可以从客户端直接将文件上传到云存储，而不是通过块服务器。这种方法的优点是它使文件上传更快，因为文件只需要传输一次到云存储。在我们的设计中，文件首先传输到块服务器，然后传输到云存储。
数据传输到S3是免费的，但每月从服务中传输超过1GB的数据将产生费用，这取决于用户传输的数据量和传输数据的位置。用户也可以选择支付额外费用来加速数据传输。...随着需求的变化，可以轻松跨存储级移动数据，从而优化性能价格。谷歌公司宣称其云存储安全耐用，并将客户的存储碳排放量降至零。 与AWS S3相比，谷歌公司承诺客户提供友好的定价和成本节省。...用户必须在前12个月内支付300美元，但免费级存储将永远持续。 谷歌云也有一个定价计算器，它具有非常吸引人的界面，但在实践中证明有点难以使用。...每月灵活性计划要求用户根据他们从成本计算器工具获得的估计值预付一年的服务费用。在客户购买计算实例和存储的情况下，按月付费的灵活选项可能是一个很好的选择。...基于对象存储的Oracle云价格为440万个请求，并且没有网络服务。
但是，绝大多数的云商店运行在亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure之类的云上吗？ 还有一种从操作系统中使用备份软件方法，如VeritasNetBackup。 “当你迁移到云中，你要开始考虑代理了。”...ACI信息集团内容聚合技术的副总裁克里斯·莫耶表示，答案取决于你问的是谁。尽管他没有在亚马逊云中遭受任何重大的失败。...可以将备份数据导出到一个次要的云服务提供商，如Rackspace公司就将其数据备份在谷歌云平台。 不过，虽然多云备份绝对是许多云备份选项考虑之一，但不一定适合每家公司。...AppNeta公司的爱维达表示，“我们已经考虑到将数据从亚马逊云迁出到其他云服务供应商，但数据迁出亚马逊云，将会收取相当数量的费用。”说。...此外，亚马逊公司声称，在S3中的数据是非常可靠的，默认情况下数据具有专有99.999999999％的耐用性，对应的对象年均预期损失为0.000000001％。
这些 API 也可用于动态操作，如将特定文件上传到云端，或动态下载一组特定的资产，并在命名空间的特定点上附加和展示它们。...因此，如果可以，尽量使用本地存储来存储文件，然后按既定的策略将数据从本地存储转移到云存储。 我们通过两种方式将数据转移到云端。第一种是控制接口使用动态发布 API，让工作流可以将资产的子集转移到云端。...如前所述，Baggins 是 Netflix 的 S3 数据存储层，在将内容推送到 S3 之前对其进行分块和加密。...Intrepid 是传输层，将数据传输到 Netflix Drive 以及从 Netflix Drive 传出数据。...今日好文推荐 腾讯所有事业群继续人员缩减；字节跳动更新价值观；传阿里正逐步解除与蚂蚁集团的业务往来 | Q 资讯 云计算的全球变局与中国故事 操作系统封闭、后台保守，为什么前端仍能一路狂奔？
和内置 Kibana 集成的 Amazon Elasticsearch Service 等AWS服务来构建IoT应用程序，以便收集、处理和分析互连设备生成的数据并对其执行操作，且无需管理任何基础设施。...注册表 注册表将创建设备标识并跟踪元数据，如设备的属性和功能。 注册表向格式一致的每台设备分配唯一的标识，而不管设备的类型和连接方式为何。...规则引擎验证发布到 AWS IoT 的入站消息，并根据定义的业务规则转换这些消息并将它们传输到另一台设备或云服务。规则可以应用至一台或多台设备中的数据，并且它可以并行执行一个或多 个操作。...规则引擎验证发布至AWS IoT的消息请求，基于业务规则转换消息请求并发布至其它服务，例如： 富集化或过滤从设备收集的数据 将设备数据写入一个亚马逊DynamoDBm数据库 保存文件至亚马逊S3 发送一个推送通知到所有亚马逊...支持全球或部分地区的固件升级 规则引擎在DynamoDBm数据库跟踪升级状态和进度 注册表存储设备的固件版本 S3管理固件分发版本 在S3中组织和保障和固件二进制文件 消息代理使用话题模式通知设备分组
这些系统中的每一个都利用如分布式、柱状结构和流数据之类的概念来更快地向终端用户提供信息。对于更快、更新的信息需求将促使数据工程师和软件工程师利用这些工具。...这个云服务可以很好地处理各种大小的数据，并在几秒钟内执行复杂的查询。 BigQuery是一个RESTful网络服务，它使开发人员能够结合谷歌云平台对大量数据集进行交互分析。可以看看下方另一个例子。...之前写过一篇文章里有说明如何连接到BigQuery，然后开始获取有关将与之交互的表和数据集的信息。在这种情况下，Medicare数据集是任何人都可以访问的开源数据集。...AmazonS3本质上是一项存储服务，用于从互联网上的任何地方存储和检索大量数据。使用这项服务，你只需为实际使用的存储空间付费。...Amazon Redshift和S3作为一个强大的组合来处理数据：使用S3可以将大量数据上传Redshift仓库。用Python编程时，这个功能强大的工具对开发人员来说非常方便。
云的数据挑战 然而，将 数据传输到云 可能是一个障碍。IT 领导者必须花费比以往更多的时间来研究云服务、迁移和分层工具和方法，同时了解其独特的数据环境。云提供了各种存储服务和层级，价格差异很大。...对于非结构化数据，云文件存储（如 Azure Files 或 AWS FSX）和云对象存储（如 Amazon S3 或 Glacier）是流行的选择。...简而言之，云数据迁移是从数据中心将文件移动到云文件存储的过程。然后，用户必须直接从云访问迁移的数据。...最后，如果你将数据移入 不可变存储（例如 AWS S3 对象锁定），则没有人可以修改或删除它，从而创建一种经济实惠的勒索软件防御策略。...由于它们可以在不干预的情况下运行，因此可以保证您的分层项目将提供持续的数据存储节省。但是，许多分层解决方案将文件分解为对象存储上的专有块，从而使数据在云中毫无用处。
Transmit 5 是一款适用于 Mac 操作系统的文件传输工具，由 Panic 公司开发。它提供了多种传输协议，包括 FTP、SFTP、WebDAV、Amazon S3 等等。...此外，它还支持云存储服务，如 Amazon S3、Microsoft Azure、Google Cloud Storage 等等。...云存储服务支持：支持 Amazon S3、Microsoft Azure、Google Cloud Storage 等云存储服务。快速预览：可以快速预览各种文件类型，如文本文件、图像文件等等。...云存储服务用户：Transmit 5 支持多种云存储服务，如 Amazon S3、Microsoft Azure、Google Cloud Storage 等等，可以帮助用户管理他们在云端的文件。...公司员工：如果您需要将文件从本地传输到公司服务器或远程服务器，Transmit 5 是一个非常好的选择，因为它支持多种传输协议，包括 FTP、SFTP 和 WebDAV 等等。
它描述了如何从数据源中读取数据，并将其传输到Kafka集群中的特定主题或如何从Kafka集群中的特定主题读取数据，并将其写入数据存储或其他目标系统中。...Cloud Object stores连接器：用于从云对象存储（如Amazon S3、Azure Blob Storage和Google Cloud Storage）中读取数据，并将其写入Kafka集群中的指定主题...，或从Kafka集群中的指定主题读取数据，并将其写入云对象存储中。...Cloud data warehouses连接器：用于从云数据仓库（如Snowflake、Google BigQuery和Amazon Redshift）中读取数据，并将其写入Kafka集群中的指定主题...Kafka Connect通过允许连接器将单个作业分解为多个任务来提供对并行性和可扩展性的内置支持。这些任务是无状态的，不会在本地存储任何状态信息。
特别是在大数据领域，主流的云平台均提供了相应的解决方案，从分布式存储到分布式计算，从批处理框架到流式计算，从ETL到数据管道，从BI分析到数据挖掘等等方面均有对应的产品来解决企业的需求。...AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、物联网在内的一整套云计算服务，帮助企业降低IT投入和维护成本，轻松上云 从概念是来看，AWS提供了一系列的托管产品，帮助我们在没有物理服务器的情况下，照样可以正常完成软件开发中的各种需求...比如， 从存储来说，AWS提供了S3 作为对象存储工具，可以帮助我们存储大量的数据，并且S3可以被AWS的其他服务所访问。...存储-S3 S3：Amazon Simple Storage Service，是一种云上的简单存储，是一种基于对象的存储。我们可以把我们的数据作为一个个对象存储在S3中。...S3作为存储，和服务器进行了隔离，原本我们做分布式存储如HDFS，都是依赖具体的服务器硬件的，但是使用S3，就不再需要了，它就相当于AWS提供的一款分布式、超大容量的网盘程序 T1：使用S3，我们可以将存储的计算资源进行分离
FaaS 或者说serverless是一种云计算模型，其主要特点是用户根本不需要租用任何虚拟机ーー从启动虚拟机，执行代码，返回结果和停止虚拟机这些由云提供商处理的整个过程。...它展示了如何在不需要开发常见的API 管理特性的情况下轻松地创建REST API，比如认证、路由、缓存和速率限制等。...AWS中所使用的组件列表如下: AWS IoT ： 用于数据收集和设备管理, DynamoDB： 文档存储以持久化数据读数, AWS Lambda ： 无服务器数据处理, S3：用作静态网站托管的块存储...架构设置了以下关键参数: 免费，如果没有设备报告任何数据。...， 如果不关心云锁定，而且是一家创业公司，需要快速验证想法，或者有一个很短的时间去营销，或者解决方案不需要频繁地将数据从设备传输到云，因此可以将每台设备的成本保持在相对较低的水平。
此外，迁移服务 Super Slurper 现在扩展了对谷歌云存储的支持，并在内测版本中提供了一个新的低频访问存储层。 目前在公测版本中，只要存储桶中的数据发生更改，事件通知就会将消息发送到队列。...这些消息随后被消费者 Worker 接收，从而允许开发人员定义所需的任何后续操作。...来源：Cloudflare 博客 Cloudflare R2 专为数据湖、云原生应用程序存储和 Web 内容而设计，使开发人员能够使用类似于 S3 的 API 来存储非结构化数据。...去年发布的 Super Slurper 只支持 Amazon S3，它是一项迁移服务，使开发人员能够“一口气”或“一口一口”地将所有数据移动到 R2，现在还支持谷歌云存储作为源。...迁移作业通过将自定义对象元数据复制到 R2 中的迁移对象上来保留源存储桶中的自定义对象元数据，并且不会从源存储桶中删除任何对象。
企业必须仔细评估当前和未来的需求，以此作为任何云存储评估的第一步。云存储费用是建立在容量，流量和API使用的混合基础上。...计算云存储容量开销 供应商将服务构建成可扩展的，这样就不需要规划或者提交任何预先确定的容量。一旦你设置好一个账号，你的公司只会支付使用的存储，范围从几TB到PB。...停止流量：考虑网络使用开销 在前面提到的比较中，第一眼看起来，Google要更便宜些，但是云存储提供商还会收取数据被移出存储时所使用的网络费用，将数据放到云存储中通常是免费的。...这样，你需要将每月720美金用于AWS存储读和每月880美金用于Google存储读。新的存储和数据流量总计估计将达到每月838美金AWS S3和每月984美金Google云存储。...比如，AWS对于传输到另一个AWS区域的数据只收取每GB 0.02美金的费用，而传输到EC2和CloudFront则是完全免费的。同样，数据传输到其他的在同一区域内的Google云服务也是免费的。
它是在 Cloudera 数据平台 (CDP) 公共云上运行的主要数据服务之一。您可以从CDP 控制台访问 COD 。 基于云的对象存储的成本节约在业界广为人知。...HBase on 云存储架构概述 由于云对象存储实现目前不提供任何类似于 fsync 的操作，HBase 仍然需要将 WAL 文件放在 HDFS 集群上。...但是，由于这些是临时的、短期文件，因此在这种情况下所需的 HDFS 容量比将整个 HBase 数据存储在 HDFS 集群中的部署所需的容量小得多。 存储文件仅由区域服务器读取和修改。...更新 任何涉及创建新存储文件的操作都会导致 HStore 触发 StoreFileListFile 的更新，这反过来会轮换元文件前缀（从 f1 到 f2，或从 f2 到 f1），但保持相同的时间戳后缀。...这在为未配置 FILE 跟踪器的表克隆快照时至关重要，例如，将快照从没有 FILE 跟踪器的非基于 S3 的集群导出到需要 FILE 跟踪器才能正常工作的 S3 支持的集群时。
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