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【Linux】学习笔记(十二) Linux 管道

1. cut 命令 显示信息 打印/etc/passwd文件以:为分隔符第 1 个字段和第 6 个字段分别表示用户名和其家目录: $ cut /etc/passwd -d ':' -f 1,6 打印...- # 第五个 $ cut /etc/passwd -c 5 # 2到5之间(包含第五个) $ cut /etc/passwd -c 2-5 2. grep 命令 匹配查找 结合正则表达式可以实现很复杂却很高效匹配和查找...搜索/home/shiyanlou(当前目录)目录下所有包含"shiyanlou"文本文件,并显示出现在文本行号: $ grep -rnI "shiyanlou" ~ -r 参数表示递归搜索子目录文件...*yanlou$" $就表示一行末尾 3. wc 命令计数 分别只输出行数、单词数、字节数、字符数和输入文本中最长一行字节数: $ wc /etc/passwd $ wc -l /etc/passwd...,繁至简,一个命令只干一件事却能干到最好 # 输出重复过行(重复只输出一个)及重复次数 $ history | cut -c 8- | cut -d ' ' -f 1 | sort | uniq

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每日一问_01_Python统计文件每个单词出现次数

考察点: 文件操作、字符串处理、字典操作、循环语句、统计算法 问题分析和解答 问题分析: 首先,我们需要读取文件内容。 接下来,我们将文件内容分割成单词。 然后,我们需要统计每个单词出现次数。...我们使用 split() 方法将文本内容分割成单词列表 words,默认使用空格和换行符作为分隔符。 初始化一个空字典 word_count 用于存储单词计数。...遍历单词列表,去除单词标点符号(如有需要可以将单词转换为小写),以确保统计准确性。 统计单词出现次数并更新 word_count 字典。...最后,遍历 word_count 字典并输出每个单词出现次数。 拓展分享: 这个例子展示了如何使用 Python 处理文本文件并统计单词出现次数。...这个基本文本处理技能在自然语言处理、信息检索、文本挖掘等领域中非常重要。 你可以进一步扩展这个示例,以处理更大文本文件,或者实现更复杂文本分析任务,比如查找关键词、词频分布分析、情感分析等。

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Linux命令执行顺序控制与管道、cut 、grep 、wc 、sort

那么我们需要能够有选择性来执行命令,比如上一条命令执行成功才继续下一条,或者不成功又该做出其它什么处理,比如我们使用which来查找是否安装某个命令,如果找到就执行该命令,否则什么也不做(虽然这个操作没有什么实际意义...我们在使用一些过滤程序时经常会用到就是匿名管道,在命令行由|分隔符表示,|在前面的内容我们已经多次使用到了。具名管道简单说就是有名字管道,通常只会在源程序中用到具名管道。...5- # 第五个 $ cut /etc/passwd -c 5 # 2到5之间(包含第五个) $ cut /etc/passwd -c 2-5 3.3 grep命令,在文本或stdin查找匹配字符串...还是先体验一下,我们搜索/home/shiyanlou目录下所有包含"shiyanlou"文本文件,并显示出现在文本行号: $ grep -rnI "shiyanlou" ~ ?...-r 参数表示递归搜索子目录文件,-n表示打印匹配项行号,-I表示忽略二进制文件。这个操作实际没有多大意义,但可以感受到grep命令强大与实用。

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Hanlp自然语言处理词典格式说明

使用过hanlp都知道hanlp中有许多词典,它们格式都是非常相似的,形式都是文本文档,随时可以修改。本篇文章详细介绍了hanlp词典格式,以满足用户自定义需要。...1、词频词性词典(CoreNatureDictionary.txt) (1)每一行代表一个单词,格式遵从[单词] [词性A] [A频次] [词性B] [B频次] ...。...(2)支持省略词性和频次,直接一行一个单词。 (3).txt词典文件分隔符为空格或制表符,所以不支持含有空格词语。如果需要支持空格,请使用英文逗号,分割纯文本.csv文件。...2、词频词典(CoreNatureDictionary.ngram.txt) (1)每一行代表一个单词或条目,格式遵从[单词] [单词频次]。 (2)每一行分隔符为空格或制表符。...数据结构 Trie树(字典树)是HanLP中使用最多数据结构,为此,我实现了通用Trie树,支持泛型、遍历、储存、载入。

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Linux查找和筛选工具

\ 屏蔽一些特殊字符特殊含义 范围匹配符 [] 和排除范围匹配符 [^] 与文件名通配符范围匹配符和排除范围匹配符用法基本相同 词首词尾匹配符 \ 在文本开头或文本结尾匹配与单词开头或单词结尾相匹配特定字符串或模式...n,n表示块,1块等于512字节 user:按文件所属主查找 group:按文件所属组查找 nouser:查找没有有效属主文件 nogroup:查找没有有效属组文件 prune:不再指定目录查找...n:将结果输出同时,也输出该行行号 s:在没有查找到匹配内容时,不显示错误信息 l:从多个文件查找时,只输出找到匹配内容文件名称 h:从多个文件查找时,只输出匹配内容,不显示文件名称 c:...c:表示要操作对象是字符 f:表示要操作对象是字段 d:指定字段分隔符,默认情况下是制表符tab s:表示不包括没有字段分隔符行 N:表示第N个字节 N-:表示从N到一行结束所有文本 N-M...,如果没有关联字段,则将无关联字段行相应字段用参数指定字符串替代 i:在连接过程忽略大小写 j:使用指定字段作为关键字段连接 o:格式化输出 t:设置字段间分隔符,默认为空格或制表符tab

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【示例】文件行统计分析

问题 建立一个统计文本文件行数程序,以回车键为行分隔符。...同时,将此程序编译成EXE文件后,可在DOS环境下,运用管道来控制数据输入及输出。       ...讨论 ---- 事实上,对于一个文本文件,通常我们要做数据处理相当多,因而我们可以编写很多类似于上例C程序。 统计处理 1. 文件单词个数 2....文件特殊字符数 3. 文件字符、数字、标点符号数量 4. 文件特定单词出现数量 字符转换 1. 将文件所有字符转换为(小)写 2....将文件中一行首字符变为大写 3. 将文件每个单词首字符变为大写 4. 将文件中一行首字符变为大写 字符替换 1. 替换文件特定字符串 2.

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linux`操作文本利器

awk、grep、sed是linux操作文本利器,也是必须掌握linux命令之一。三者功能都是处理文本,但侧重点各不相同,其中属awk功能最强大,但也最复杂。...grep更适合单纯查找或匹配文本,sed更适合编辑匹配到文本,awk更适合格式化文本,对文本进行较复杂格式处理。...filter awk AWK是一种处理文本文件语言,是一个强大文本分析工具; awk是以列为划分计数,$0表示所有列,$1表示第一列,$2表示第二列。...awk参数 -F 指定输入文件折分隔符-F: -v 赋值一个用户定义变量,-va=1 -f 从脚本文件读取awk命令 注:只列举最常用参数 分隔符 每行按空格分割列,并输出第1、3列 $ awk...="nmask,nmask" {print}' 内建变量 NR参数:输出行号 cat test.log | awk '{print NR,$1,$2,$3}' 正则表达式 输出第二列包含nm开头所有记录

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Trie树:字符串频率统计排序

但是当key从数字变为字符串,如何确定字符串唯一位置。 Trie树 要唯一的确定字符串位置,我们首先想到就是字典,对单词进行字典排序后,每一个单词位置就是确定了。...那么如何优化对“字典插入和查询,我们想到了树。 Trie 强大之处就在于它时间复杂度。它插入和查询时间复杂度都为 O(k) 。 而且其中K为单词长度。...题目要求是求出Top 10,因此我们没有必要对所有的数据都进行排序,我们只需要维护一个10个大小数组,每读一条记录就和数组最后一个数据对比,如果小于这个数据,那么继续遍历,否则,将数组数据进行调整...但是每次调整前K数据数据时间复杂度是K,因为我们采用是顺序比较,可是前K数组是有序可以进行二分查找,可以将查找时间复杂度变为logk,但是确定插入数据位置,而数据移动又变为一问题。...有没有一种既能快速查找,又能快速移动元素数据结构呢? 回答是肯定,那就是堆。 借助堆结构,我们可以在log量级时间内查找和调整/移动。

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Python基础-字符串使用

) 'Mr GUO,you are right' 格式字符串基本转换 有跟在叹号后面的三个转换标志(s(str),r(repr),a(ASCII)) : {values1!...(在字符串)如果没有指定默认使用所有空字符。...maxsplit:指定分割数量,默认所有分隔符都切分(因此,列表多只能有maxsplit+1元素)。如果未指定maxsplit或-1,则对拆分 数量没有限制(进行所有可能拆分)。...) LiuGuoJun liuguojun 二、字符全部大写 str.upper():将字符串小写字母转换为大写字母返回一个字符串副本,没有参数 str.isupper():检测字符串中所有字符为大写字母...str.title():字符串标题化,将每个单词首字母大写,其它小写 str.istitle():检测字符串中所有单词拼写首字母是否为大写,其它为小写,返回true或false >>> name =

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linux常见面试题

当RAM没有足够内存来容纳正在执行所有程序时,就会发生这种情况。 7)开源优势是什么? 开源允许你将软件(包括源代码)免费分发给任何感兴趣的人。...通常,一个桌面环境,KDE或Gnome,足以在没有问题情况下运行。尽管系统允许从一个环境切换到另一个环境,但这对用户来说都是优先考虑问题。...在DOS下,/用作命令参数分隔符,\是目录分隔符 DOS遵循命名文件约定,即8个字符文件名后跟一个点,扩展名为3个字符。BASH没有遵循这样惯例。 11)GNU项目的重要性是什么?...例如,要列出目录所有文件,应键入命令ls,而不是LS。如果没有存在该确切名称程序,则键入LS将导致错误消息,或者如果存在名为LS程序执行另一个功能,则可能产生不同输出。...ls -al * .txt 49)编写将执行以下操作命令: 查看当前和后续目录扩展名为c所有文件,v -strip,from结果v(可以使用sed命令)- 使用结果并使用grep命令搜索所有出现单词

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Linux Shell工具篇 - 文本切割工具cut

提取指定第m列或字符或字节前面所有数据 n1,n2,… 提前指定枚举列所有数据 示例: cut切割提取列:cut 文件或数据 -d 分隔符切割 -f 提取第X列 cut切割提取字符:cut 文件或数据...33 it 44 注意:由于cut1.txt文本文件第一列和第二列之间是2个空格,而我们设置分隔符是1个空格,所以这里第2列内容实际上是1个空格。...提取文件第一列后面所有数据(从第二列开始一直到最后,包括第二列): cut cut1.txt -d " " -f 2- #输出 hello 11 XX world 22 XXX Shell...33 XXXX it 44 XXXXXXX 提起文件结束列前面所有数据(从开始一直到第三列,包括第三列): cut cut1.txt -d " " -f -3 # -3 提取第3列前面所有列数据...在文本文件中切割出指定单词: cat cut1.txt | grep itheima | cut -d " " -f 2 5.切割提取bash进程PID号 ps -aux | grep 'bash

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剑指Offer——Trie树(字典树)

3.使用trie:因为当查询字符串abc是否为某个字符串前缀时,显然以b,c,d….等不是以a开头字符串就不用查找了。...查找分析 在trie树查找一个关键字时间和树包含结点数无关,而取决于组成关键字字符数。而二叉查找查找时间和树结点数有关O(log2n)。...2、给出N 个单词组成熟词表,以及一篇全用小写英文书写文章,请你按最早出现顺序写出所有不在熟词表生词。 3、给出一个词典,其中单词为不良单词单词均为小写字母。...举例 下面以字典构建与单词查找为例。...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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字典树概念与题型解析

概念 在讲什么是字典树之前,请你回忆下,你曾今是否翻阅过纸质版英文字典?你是如何在字典定位一个单词呢?...这么说可能不太直观,我举个例子好了,比如要在字典寻找 hello 这个单词,我可能会先找到 h 开头单词出现大致范围,然后我会把我注意力从 h 上转到 e,也就是在所有开头是 h 单词寻找第二个字母是...> hel -> hell -> hello 到这里,不知道你有没有发现一点,我们在字典寻找一个单词过程,其实就是一个不断寻找这个单词前缀过程。...通过上面的分析,我们可以总结出字典基本用法: 确认一个单词是否在字典存在 确认字典是否含有某前缀单词 关于第二点可以扩展一下: 求得字典中含有某前缀所有单词 计算字典中含有某前缀单词个数...,还有可以查找输入单词是否存在,但是这里查找输入单词可以含有特殊字符 '.','.'

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字典树概念与题型解析

概念 在讲什么是字典树之前,请你回忆下,你曾今是否翻阅过纸质版英文字典?你是如何在字典定位一个单词呢?...这么说可能不太直观,我举个例子好了,比如要在字典寻找 hello 这个单词,我可能会先找到 h 开头单词出现大致范围,然后我会把我注意力从 h 上转到 e,也就是在所有开头是 h 单词寻找第二个字母是...> hel -> hell -> hello 到这里,不知道你有没有发现一点,我们在字典寻找一个单词过程,其实就是一个不断寻找这个单词前缀过程。...通过上面的分析,我们可以总结出字典基本用法: 确认一个单词是否在字典存在 确认字典是否含有某前缀单词 关于第二点可以扩展一下: 求得字典中含有某前缀所有单词 计算字典中含有某前缀单词个数...,还有可以查找输入单词是否存在,但是这里查找输入单词可以含有特殊字符 '.','.'

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字典树概念与题型解析

概念 在讲什么是字典树之前,请你回忆下,你曾今是否翻阅过纸质版英文字典?你是如何在字典定位一个单词呢?...这么说可能不太直观,我举个例子好了,比如要在字典寻找 hello 这个单词,我可能会先找到 h 开头单词出现大致范围,然后我会把我注意力从 h 上转到 e,也就是在所有开头是 h 单词寻找第二个字母是...> hel -> hell -> hello 到这里,不知道你有没有发现一点,我们在字典寻找一个单词过程,其实就是一个不断寻找这个单词前缀过程。...通过上面的分析,我们可以总结出字典基本用法: 确认一个单词是否在字典存在 确认字典是否含有某前缀单词 关于第二点可以扩展一下: 求得字典中含有某前缀所有单词 计算字典中含有某前缀单词个数...,还有可以查找输入单词是否存在,但是这里查找输入单词可以含有特殊字符 '.','.'

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python学习第九讲,python数据类型,字符串使用与介绍

每个单词首字母大写)则返回 True string.islower() 如果 string 包含至少一个区分大小写字符,并且所有这些(区分大小写)字符都是小写,则返回 True string.isupper...() 如果 string 包含至少一个区分大小写字符,并且所有这些(区分大小写)字符都是大写,则返回 True 2.2查找跟替换 方法 说明 string.startswith(str) 检查字符串是否是以...() 把字符串每个单词首字母大写 string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写 string.upper() 转换 string 小写字母为大写 string.swapcase...9.字符串切片 切边,意思就是从一个字符串,取出我想要小字符串. AABBCC 我想要 BB.就是用切片即可....返回 True not in 如果在指定序列没有找到值返回 True,否则返回 False 3 not in (1, 2, 3) 返回 False 注意:在对 字典 操作时,判断字典

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