大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SQL岗位30个面试题，SQL面试问题及答案： 什么是SQL？ SQL（结构化查询语言）是一种设计用于检索和操作数据的数据库。...表是在具有列和行的模型中设计的数据集合。在表中，指定了列数称为字段，但未定义行数称为记录。 什么是数据库？ 数据库是有序形式的一组信息，用于访问、存储和检索数据。 DBMS的类型是什么？...Join用于从相关的行和列中检索数据。它在两个或多个表之间工作，并且它从两个表返回至少一个匹配。...· PrimaryKey(主键)——它是表中的一个或多个字段的集合。它们不接受空值和重复值。并且表中只存在一个主键。...Atomicity（原子性）——在连接两个或多个单独数据的事务中，要么所有部分都已提交，要么都没有。
连接是数据库查询中强大而灵活的工具，使得能够从多个表中组合和检索数据，提供了更全面的信息视图。...二、内连接（Inner Join）的理解 2.1 内连接的基本定义 内连接（Inner Join）是一种 SQL 连接操作，用于从两个或多个表中仅检索那些在连接条件中满足条件的行。...内连接的结果是根据一个或多个匹配条件定义的，只返回两个表之间匹配的行，而不包括任何在其中一个表中没有匹配的行。内连接通常使用 INNER JOIN 关键字表示，连接条件在 ON 子句中指定。...内连接基于连接条件匹配的原则，只返回两个表之间匹配的行，而不包括任何在其中一个表中没有匹配的行。...规范化数据库结构、使用适当的索引和避免不必要的连接操作有助于提高性能。 5.2 避免常见连接错误的技巧 避免常见的连接错误对于确保数据库查询的正确性和性能至关重要。
世界各地的公司都定义了集群，其中一些公司运行100多个节点，数据库中有大约数百万个文档。 3 MongoDB 例子 下面的示例显示如何在MongoDB中建模文档。...集合相当于在任何其他RDM（如Oracle或MS SQL）中创建的表。单个数据库中存在集合。从介绍集合中可以看出，不强制任何类型的结构。 游标 – 这是指向查询结果集的指针。...客户机可以遍历光标以检索结果。 数据库 – 这是一个用于集合的容器，就像在RDMS中一样，其中它是一个用于表的容器。每个数据库在文件系统上都有自己的文件集。MongoDB服务器可以存储多个数据库。...文件 – MongoDB集合中的记录基本上称为文档。文档将依次由字段名和值组成。 字段 – 文档中的名称-值对。文档有零个或多个字段。字段类似于关系数据库中的列。 下图显示了具有键值对的字段示例。...在MongoDB中，数据通常存储在单个集合中，但使用嵌入式文档进行分隔。所以MongoDB中没有连接的概念。 除术语差异外，其他一些差异如下所示 关系数据库以增强数据完整性而闻名。
这需要数据库设计人员具备从具有领域知识的人员中获取所需信息的技能。这是因为那些拥有必要领域知识的人经常不能清楚地表达他们对数据库的系统需求，因为他们不习惯考虑必须存储的离散数据元素。...非规范化： 将相同的数据复制到多个文档或表中，以便简化或优化查询处理，或将用户的数据适合于特定的数据模型。它允许我们以查询友好的结构存储数据，以简化查询处理。...规范化数据增加查询连接的查询执行时间，特别是在分布式体系结构中。 软模式： 所有NoSQL都以这样或那样的方式提供了软模式功能: 图形数据库和键值存储通常不限制值，因此值可以是任何格式。...对于NoSQL，连接通常在设计时处理，而不是在查询执行时处理连接的关系模型。查询时间连接几乎总是意味着性能损失，但在许多情况下，可以使用非规范化和聚合(例如嵌入嵌套实体)来避免连接。...在某些情况下，连接是不可避免的，应该由应用程序处理。 数据库可扩展性： 这是数据库设计中的一个概念，强调数据库处理数据量和用户数量增长的能力。数据库系统可大致分为两个领域:垂直扩展和水平扩展。
SQL（结构化查询语言）是一种设计用于检索和操作数据的数据库。...什么是SQL中的Joins(连接)？ Join用于从相关的行和列中检索数据。它在两个或多个表之间工作，并且它从两个表返回至少一个匹配。...PrimaryKey(主键)——它是表中的一个或多个字段的集合。它们不接受空值和重复值。并且表中只存在一个主键。...Atomicity（原子性）——在连接两个或多个单独数据的事务中，要么所有部分都已提交，要么都没有。...Null值是没有值的字段。它与0不同。假设有一个表，并且在表中有一个字段，可以在不添加值的情况下将记录插入字段，然后该字段将以NULL值保存。 空格是我们提供的值。 0只是一个数字。 29.
下面是MySQL的一些重要目录： bin目录：包含了MySQL的可执行文件，如mysql、mysqld等。 data目录：默认情况下，MySQL的数据文件存储在此目录下。...外键（Foreign Key）：外键是一个或多个字段，用于建立数据表之间的关联。 查询（Query）：查询是使用SQL语句检索或操作数据库中的数据的过程。...INSERT语句：INSERT语句用于向数据表中插入新的记录。 SELECT语句：SELECT语句用于从数据表中检索数据。...索引（Index）：索引是一种优化数据库查询性能的结构，它可以加速数据检索操作。 事务（Transaction）：事务是一组SQL操作，被视为一个单一的工作单元。...规范化（Normalization）：规范化是数据库设计过程中的一项重要任务，它旨在消除数据冗余并提高数据的一致性。
提高数据的查询效率： 通过使用关系连接等操作，规范化的数据库结构可以更好地支持查询操作。这有助于提高查询效率。...反规范化（Denormalization） 反规范化是在数据库设计中，有意地将数据库表的结构冗余增加，以提高某些查询性能的一种技术。...通过模拟实际的业务场景，评估规范化和反规范化对查询性能的影响，以做出更为科学的决策。 2.2 索引设计 索引是数据库中一种用于提高数据检索速度的数据结构。...分表（Table Sharding） 分表是将一个大型表按照某个规则拆分成多个相同结构的小表的过程，通常是根据某个列的值进行拆分。每个小表称为一个分表。...3.2 使用合适的连接方式 在 SQL 查询中，使用合适的连接方式是优化查询性能的关键之一。连接是将多个表中的数据关联在一起的操作，而连接的方式可以影响查询的执行效率。
TCL命令用于管理DML语句所做的更改。 COMMIT：将更改写入并存储到数据库 ROLLBACK：自上次提交以来还原数据库 17.什么是索引？ 索引用于加快查询的性能。它可以更快地从表中检索数据。...SQL中的聚集索引和非聚集索引之间的区别如下： 聚集索引： 用于从数据库中轻松检索数据，并且速度更快。...视图的一些优点是 视图不占空间 视图用于简单地检索需要经常执行的复杂查询的结果。 视图用于限制对数据库的访问或隐藏数据复杂性。 22.什么是关系，它们是什么？ 数据库关系定义为数据库中表之间的连接。...用字段NULL值是没有值的字段。甲NULL值是从零值或包含空格的字段不同。 具有NULL值的字段是在记录创建过程中留为空白的字段。...非规范化是一种数据库优化技术，用于提高数据库基础结构的性能。 它涉及将冗余数据添加到一个或多个表的过程。 在规范化的数据库中，我们将数据存储在单独的逻辑表中，并尝试最小化冗余数据。
【重学 MySQL】二十三、多表查询的原因和背景 在MySQL中，多表查询是一个核心且强大的功能，它允许用户在一个查询中跨多个表检索数据。...这一功能的实现基于关系型数据库设计的基本原则，即数据应该被分解为更小、更易于管理的部分，并通过关系（如外键）将这些部分连接起来。...数据规范化与分解 减少数据冗余：数据规范化是数据库设计中的一个重要过程，旨在通过分解数据来减少冗余。在规范化的过程中，表被设计成只包含与特定主题相关的数据，并通过外键与其他表建立联系。...这样做不仅减少了数据冗余，还提高了数据的完整性和一致性。 提升数据独立性：数据分解使得数据库中的各个部分更加独立，修改一个表的结构或数据通常不会影响到其他表。...实现数据关联 外键关系：在关系型数据库中，表之间通过外键建立关系。外键是一种约束，用于确保一个表中的字段值必须是另一个表中主键字段的有效值。
性能优化和安全性： 加载速度、缓存策略、安全防护（如跨站脚本攻击防护）。 如何在前端开发中实现高效的用户界面交互？...在前端开发中实现高效的用户界面交互，可以从以下几个方面入手： 代码优化： 代码压缩与合并：通过减小文件大小来提高加载速度和响应速度。...数据库（Database） 定义： 数据库是结构化数据的集合，用于有效地存储、管理和检索信息。...备份和恢复： 数据的定期备份和紧急情况下的数据恢复策略。 分片和复制： 处理大规模数据和高可用性的技术手段。 数据库设计中的最佳实践是什么？ ...规范化：遵循数据规范化的原则，减少数据冗余，提高数据的一致性和完整性。这通常包括使用第三范式来规范表结构。
ES本身不支持SQL数据库的join操作，在ES中定义关系的方法有对象类型、嵌套文档、父子关系和反规范化。 一、文档间关系概览 1....图5 JSON层次结构，在Lucene中被存储为扁平结构 1. 映射和索引对象 默认情况下，内部对象的映射是自动识别的。...这类似于关系数据库中的主子表之间没有强制的外键约束。在上例中，当索引event子文档1103时，其对应的group父文档2可以并不存在。...反规范化使用案例 反规范化利用数据冗余，以空间换时间，查询时没有必要连接不同的文档。在分布式系统中这一点尤为重要，因为跨过网络来连接多个文档引入了很大的延时。...它将多对多关系的一端反规范化为许多一对多关系。 ? 图8 多对多关系反规范化为多个一对多关系，让本地连接成为可能 2.
此时数据只包含ID、时间戳和值（也可以是多个值） 无论使用哪种类型的数据收集器，对于主动或被动检查、陷阱监控项等的想法都是相同的，因为它只更改数据格式和通信启动器（任何一个数据收集器都在等待连接和数据...验证原始数据，从配置缓存中检索监控项配置（使用配置数据丰富数据）。 基于套接字的 IPC 机制用于将数据从数据收集器传递到预处理管理器。此时数据收集器继续收集数据，无需等待预处理管理器的响应。...同步过程从数据规范化开始，将数据存储在 Zabbix 数据库中。...规范化完成后，数据正在发送到 Zabbix 数据库。 如果数据规范化失败（例如，当文本值无法转换为数字时），监控项可以将其状态更改为不支持。...预 处 理 队 列 预处理队列是一种 FIFO 数据结构，它存储值，保留值由预处理管理器检索的顺序。
不可变性：主键的值不能更改。 5、什么是外键？ 外键是一种用于建立两个表之间关联的字段。外键通常指向另一个表中的主键。 6、什么是索引？ 索引是一种用于加速查询的数据结构。...13、什么是数据库范式？ 数据库范式是一种规范化的设计方法，它用于确保数据库表格中的数据具有最小冗余并符合规范。范式越高，数据库中的数据冗余越小，数据的一致性和完整性越好。...避免使用子查询：使用连接操作可以替代子查询。 分离大表：将大表分解成多个小表可以提高查询的效率。 15、如何保证MySQL数据库的安全性？...优化数据库结构：优化数据库表结构，减少冗余数据和无效索引，可以减少数据库的磁盘空间和I/O负载。 优化服务器配置：调整服务器参数，如缓存大小、线程数、日志和内存使用，可以提高数据库性能。...复制可以在同一台计算机或不同的计算机之间完成，它可以提高系统的可用性、可靠性和可扩展性。在MySQL复制过程中，数据可以从主数据库复制到一个或多个从数据库，这些从数据库称为复制节点。
元组可以以任何顺序出现，而关系保持不变，也就是说，在关系理论中，表中的行是没有顺序的。 关系数据库 一系列规范化的表的集合。这里的规范化可以理解为表结构的正确性。...在图2-1中，员工表中的所属分公司是外键。该列的值要么是分公司表的分公司编号列中的值，要么是空（如新员工已经加入了公司，但还没有被分派到某个具体的分公司时）。...2.1.3 关系数据库语言 关系语言定义了允许对数据进行的操作，包括从数据库中更新或检索数据所用的操作以及改变数据库对象结构的操作。关系数据库的主要语言是SQL语言。...一个非规范化维度对应一个维度表，规范化后，一个维度会对应多个维度表，维度被严格地以子维度的形式连接在一起。实际上，在很多情况下，维度规范化后的结构等同于一个低范式级别的关系型结构。...将维度表进行规范化的具体做法是，把低基数的属性从维度表中移除并形成单独的表。基数指的是一个字段中不同值的个数，如主键列具有唯一值，所以有最高的基数，而象性别这样的列基数就很低。
BACKPACK 选择正确的索引 索引是提高数据库检索性能的一把利器。了解如何创建并利用合适的索引类型（如B-Tree、Hash等）会给您带来显著提升。...根据具体查询需求选择适合的索引类型（如单列索引、组合索引等），避免冗余和重复索引。 4. 规范化与反规范化处理。 在设计表结构时，根据具体情况进行规范化或反规范化处理。...规范化可以消除数据冗余并提升数据一致性，但也会增加查询时的连接操作；反规范化可以减少连接操作并提升查询速度，但会通过冗余数据增加存储空间。 5. 考虑分区和分表。...通过对各种场景进行全面测试，包括正常输入、异常输入以及大数据量情况下等测试用例，以确保它们能够正确、快速地执行，并返回准确结果。 总而言之，在精通SQL编写方面并没有捷径可走。...如果你的应用对实时性要求不高，可以考虑将查询结果缓存在缓存中，以减少数据库访问频率。 （4）使用游标或偏移值进行分页。 在数据库查询中使用游标或偏移值（比如主键ID）来确定每一页的起始位置和结束位置。
IP 哈希 ：在这种情况下，计算客户的 IP 地址的哈希值，将请求重定向到服务器。 在多个服务器之间均衡请求的最直接方法是使用一个硬件设备。 从共享 IP 中添加和删除真正的服务器，将会立即发生。...非规范化 试图以牺牲一些写入性能为代价来提高读取性能，将数据写入多个表中以避免昂贵的连接。 SQL 调优。...主 - 从复制 主 - 从复制技术使一个数据库服务器（主服务器）的数据被复制到一个或多个其他数据库服务器（从服务器），如下图所示： 对主服务器进行的所有更新。 客户端将连接到主服务器，并更新数据。...非规范化 非规范化的目的是提高读取性能，但却要牺牲一定的写入性能。为了避免昂贵的连接，可以将数据的冗余副本写入到多个表中。...数据被保存在带有节点（实体）、属性（关于实体的信息）和线（实体之间的连接）的图结构中。 图数据库的例子包括 Neo4J 和 InfiniteGraph。
IP 哈希：在这种情况下，计算客户的 IP 地址的哈希值，将请求重定向到服务器。 在多个服务器之间均衡请求的最直接方法是使用一个硬件设备。 从共享 IP 中添加和删除真正的服务器，将会立即发生。...有很多技术可以扩展关系型数据库：主 - 从复制、主 - 主复制、联合、分片、非规范化和 SQL 调优。 复制 通常指的是一种技术，可以让我们在不同的机器上存储同一数据的多个副本。...非规范化 试图以牺牲一些写入性能为代价来提高读取性能，将数据写入多个表中以避免昂贵的连接。另外，搜索公众号互联网架构师后台回复“Spring”，获取一份惊喜礼包。 SQL 调优。...非规范化 非规范化的目的是提高读取性能，但却要牺牲一定的写入性能。为了避免昂贵的连接，可以将数据的冗余副本写入到多个表中。...数据被保存在带有节点（实体）、属性（关于实体的信息）和线（实体之间的连接）的图结构中。 图数据库的例子包括 Neo4J 和 InfiniteGraph。
什么是SQL中的连接？ JOIN子句用于根据两个或多个表之间的相关列来组合它们。它用于合并两个表或从中检索数据。...SQL中的聚集索引和非聚集索引之间的区别是： 聚集索引用于轻松地从数据库中检索数据，并且速度更快，而从非聚集索引中读取数据则相对较慢。...因此，它将返回左侧表中的所有行和右侧表中的所有行。 Q16。您所说的非规范化是什么意思？ 非规范化是指一种用于从数据库的较高形式到较低形式访问数据的技术。...索引是一种性能调整方法，它允许从表中更快地检索记录。索引为每个值创建一个条目，因此检索数据会更快。 19.解释不同类型的索引。...第一范式（1NF） –行内没有重复的组 第二范式（2NF） –每个非键（支持）列的值都取决于整个主键。 第三范式（3NF） –仅取决于主键，而没有其他非键（支持）列值。 Q23。
如，说明某个逻辑记录对应何种存储结构 数据库中模式/内模式映像是唯一的 该映像定义通常包含在模式描述中 保证数据的物理独立性...，可以唯一的确定表中的一个元组，他可以由一个属性组成，也可以由多个属性共同构成； 候选码：某一属性组的值能唯一地标识一个元组，而其子集不能的属性组 主码：若一个关系有多个候选码，则选定一个作为主码...WHERE Sage NOT BETWEEN 19 AND 21** 2.要检索的信息是一系列取值列表，可以使用IN 从Teacher表中检索职称为教授或者副教授的信息...关系数据库的规范化过程中为不同程度的规范化要求设立的不同的标准或准则称为范式。...数据库备份的作用就是防止数据丢失，最大限度地降低灾难性数据丢失的风险，从数据库中定期保存用户对数据库所做的修改，当数据库出现故障时，用以将数据库从错误状态下恢复到正确状态的副本。
规范化旨在减少数据冗余并确保数据一致性，但在某些情况下，规范化会导致查询变得复杂且缓慢，特别是在涉及多个表连接的情况下。 反规范化通过将数据冗余存储在表中，减少表之间的连接，从而加快查询速度。...模式分解（Decomposition）是数据库设计中的一个过程，旨在将一个关系模式分解成更小更简单的关系模式，以便更好地遵循数据库设计原则，如规范化。...水平分割表： 根据一列或多列数据的值，将数据放到多个独立的表中，主要用于表数据规模很大、表中数据相对独立或数据需要存放到多个介质上时使用。...一般来说，模式分解可分为以下两种类型： ☀️2.1.1 是否保持函数依赖分解 在这种分解中，关系模式R经过分解后，多个关系模式的依赖集保持不变，同时要消除冗余依赖，如传递依赖。...有损分解可能会丢失某些信息，但在某些情况下也是可接受的，例如为了优化性能或简化数据结构。 模式分解是规范化设计中的关键步骤，它有助于优化数据库结构，提高数据的组织和管理效率。
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