本篇首先介绍关系数据模型、多维数据模型和Data Vault模型这三种常见的数据仓库模型和与之相关的设计方法，然后讨论数据集市的设计问题，最后说明一个数据仓库项目的实施步骤。规划实施过程是整个数据仓库设计的重要组成部分。
为什么要进行数据仓库建模？大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据，以便在 性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。一般主要从下面四点考虑
本文介绍数据仓库中Data Vault建模的过程描述，并举一个示例以加深对相关概念的理解。
0x00 前言 翻出来之前零零散散写的数据仓库的内容，重新修正整理成一个系列，此为第一篇《数据模型》。 数据仓库包含的内容很多，比如系统架构、建模和方法论。对应到具体工作中的话，它可以包含下面的这些内容： 以Hadoop、Spark、Hive等组件为中心的数据架构体系 调度系统、元数据系统、ETL系统这类辅助系统 各种数据建模方法，如维度建模 我们暂且不管数据仓库的范围到底有多大，在数据仓库体系中，数据模型的核心地位是不可替代的。因此，本篇会对经典的数据模型做一个大致的介绍，下一篇会专门分享一下数据模型中的
我最近在How-tos专家系列介绍了如何在大数据系统上数据建模。在演讲过程中，许多与会者提出了一些非常有趣的问题。众所周知，大数据系统围绕结构需求的形式化程度较低，但是对于数据仓库继续为传统用例提供服务而言，建模仍然是非常重要的功能。我想分享一下我在本届会议期间以及访问组织时收到的一些较常见的问题，并对此做出回应。
最近在How-tos专家系列介绍了如何在大数据系统上数据建模 。在演讲过程中，许多与会者提出了一些非常有趣的问题。众所周知，大数据系统围绕结构需求的形式化程度较低，但是对于数据仓库继续为传统用例提供服务而言，建模仍然是非常重要的功能。我想分享一下我在本届会议期间以及访问组织时收到的一些较常见的问题，并对此做出回应。
数据仓库的建设的最重要的核心核心之一就是数仓模型的设计和构建，这个决定了数仓的复用和性能，本文将介绍四种建模的理论：维度建模、关系建模、Data Vault建模、Anchor模型建模，文后也介绍几种常见的数仓建模工具。
一个列或者列集，唯一标识表中的一条记录。超键可能包含用于唯一标识记录所不必要的额外的列，我们通常只对仅包含能够唯一标识记录的最小数量的列感兴趣。
Data Vault 2.0 不仅是建模技术，也提供了一整套数据仓库项目的方法论。它能提供一套非常可行的方案来满足数据仓库项目中对于历史轨迹和审核两个方面的需求。
随着从IT时代到DT时代的跨越，数据开始出现爆发式的增长，这当中产生的价值也是不言而喻。如何将这些数据进行有序、有结构地分类组织存储，是我们所有数据从业者都要面临的一个挑战。
Hoppscotch 是一个开源的 API 开发生态系统，主要功能包括发送请求和获取实时响应。该项目具有以下核心优势：
Golang开发者非常关心开发应用的安全性。随着Go Module应用越来越广泛，Golang开发者需要更多的方式来确保这些公共共享文件的安全。Golang1.13版本在创建Go Module时，通过增加go.sum文件来验证之后从GOPROXY再次访问到的该Module是否曾被篡改。这个机制有助于保证Module的完整性。但是，当初次创建并提交Go Module时，如果原始文件中被引入了恶意代码，这种安全漏洞还是不能被发现和预警的。
你可能已经听过很多遍这个不算秘密的秘密了--Kubernetes Secrets 不是加密的！Secret 的值是存储在 etcd 中的 base64 encoded（编码）[1] 字符串。这意味着，任何可以访问你的集群的人，都可以轻松解码你的敏感数据。任何人？是的，几乎任何人都可以，尤其是在集群的 RBAC 设置不正确的情况下。任何人都可以访问 API 或访问 etcd。也可能是任何被授权在 Namespace 中创建 pod 或 Deploy，然后使用该权限检索该 Namespace 中所有 Secrets 的人。 如何确保集群上的 Secrets 和其他敏感信息（如 token）不被泄露？在本篇博文中，我们将讨论在 K8s 上构建、部署和运行应用程序时加密应用程序 Secrets 的几种方法。
Ansible Vault是一项允许用户加密Ansible项目中的值和数据结构的功能。这提供了保证Ansible成功运行敏感数据所必备的能力。
Ansible是一个配置管理和配置工具，类似于Chef，Puppet或Salt。这是一款很简单也很容易入门的部署工具，它使用SSH连接到服务器并运行配置好的任务，服务器上不用安装任何多余的软件，只需要开启ssh，所有工作都交给client端的ansible负责。 关于Ansible的一个好处是，将bash脚本转换为可执行任务是非常容易的。我们可以编写自己的配置程序，但是Ansible更加干净，因为它可以自动在执行任务之前获取上下文。ansible任务是幂等的，没有大量额外的编码，ansible可以一次又一次地安全运，而bash命令这种幂等性。 ansible使用“facts”来确保任务的幂等安全运行， 它是在运行任务之前收集的系统和环境信息。ansible使用这些facts来检查状态，看看是否需要改变某些东西以获得所需的结果。这使得ansible可以让服务器一次又一次地运行可复制的任务。
drop(丢弃数据): drop table 表名 ，直接将表（表结构和数据）都删除掉，在删除表的时候使用。 truncate (清空数据) : truncate table 表名 ，只删除表中的数据，再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始，在清空表中数据的时候使用。 delete（删除数据） : delete from 表名 where 列名=值，删除某一列的数据，如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。但是再进行插入的话自增id并不是从1开始，而是接着之前的自增开始。 truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据，但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)，执行 drop 语句，此表的结构也会删除，也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。
DDL（ Data Definition Language，数据定义语言）用在定义或改变表的结构数据类型、表之间的链接和约束等初始化工作上。常用的语句关键字包括 CREATE、 DROP、 ALTER 等。
数据管理一直在演进，从早期的电子表格、蛛网系统到架构式数据仓库。发展至今以维度建模和关系建模为主，而随着互联网的发展，数据从GB到PB的裱花，企业业务迭代更新亦是瞬息万变，对维度模型的偏爱渐渐有统一互联网数仓建模标准的趋势。
SQL FOREIGN KEY 约束用于防止破坏表之间关系的操作。FOREIGN KEY 是一张表中的字段（或字段集合），它引用另一张表中的主键。具有外键的表称为子表，具有主键的表称为被引用表或父表。
0. 写在前面 本篇文章虽说是入门学习，但是也不会循规蹈矩地把EF1.0版本一直到现在即将到来的EF Core 2.0版本相关的所有历史和细节完完整整还原出来。在后文中，笔者会直接进入正题，所以这篇文章仍然还是需要一定的EF ORM基础。 对于纯新手用户，不妨先去看看文末链接中一些优秀博客，笔者当初也是从这些博客起家，也从中得到了巨大的帮助。当然了，官方教程同样至关重要，笔者之前也贡献过部分EF CORE 官方文档资料（基本都是勘误，逃…），本篇文章中很多内容都是撷取自官方的英文文档和示例。 下文示例中
数据库管理系统（DatabaseManagementSystem，DBMS）是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。它在操作系统的支持下，支持用户对数据库的各项操作。
本示例源数据库是一个订单销售的普通场景，共有省、市、客户、产品类型、产品、订单、订单明细7个表。ERD如下图所示。
有读者留言面试有点虚，数据库都忘的差不多了，与其临时抱佛脚，不如我们把MySQL的知识点梳理一遍，心中有知识点，面试不慌。
SQL（结构化查询语言）是一种设计用于检索和操作数据的数据库。它属于美国国家标准协会（ANSI）的一种标准，可用于执行Select（选择）、Update（更新）、Delete（删除）和Insert（插入）等数据任务。
我们在使用 MySQL 数据库时，添加数据如果设计不合理很容易出现外码约束的情况，为什么会产生这样的问题？那我们该如何处理这一问题呢？依据又是什么？本篇文章带你进一步来深度剖析，并带着你的思路来设计解决方案。
数据仓库（Data Warehouse, DW）是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。业界主要从两个方面来进行命名：
很多时候我们可能都是直接将应用程序的密码或者 API Token 之类的私密信息直接暴露在源代码中的，显然直接暴露这些私密信息不是一个好的方式。在 Kubernetes 系统中提供了一个 Secret 对象来存储私密的数据，但是也只是简单的做了一次 Base64 编码而已，虽然比直接暴露要好点了，但是如果是一些安全性要求非常高的应用直接用 Secret 显然也还是不够的。本文就将来介绍如何使用 HashiCorp Vault 在 Kubernetes 集群中进行秘钥管理。
前面两篇文章我们分别讲了MVC下的视图和控制器，这章我们要讲模型（model），这章由于涉及到基架的使用，还有对模型绑定后数据库相关知识，可能会 很抽象，慢慢来吧，↖(^ω^)↗！在这之前可以先看看老师上课提的几个问题，相信看完了，你就对MVC中的模型有了个初步的了解了！
在 Kubernetes 中，我们通常会使用 Secret 对象来保存密码、证书等机密内容，然而 kubeadm 缺省部署的情况下，Secret 内容是用明文方式存储在 ETCD 数据库中的。能够轻松的用 etcdctl 工具获取到 Secret 的内容。通过修改 --encryption-provider-config 参数可以使用静态加密或者 KMS Server 的方式提高 Secret 数据的安全性，这种方式要求修改 API Server 的参数，在托管环境下可能没有那么方便，Hashicorp Vault 提供了一个变通的方式，用 Sidecar 把 Vault 中的内容加载成为业务容器中的文件。
要创建分布式表，您需要首先定义表 schema。为此，您可以使用 CREATE TABLE 语句定义一个表，就像使用常规 PostgreSQL 表一样。
本文共1500字，建议阅读7分钟。 如何在多表情况下生成大规模测试数据时还能保证合理的关联性呢？
1. 关系明确（理清表之间的关系，可以通过冗余的方式提高效率） 2. 节省空间（根据业务经验，设置字段长短） 3. 提高效率
为了保证数据的完整性，SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
简介 Rule 1:- What is the Nature of the application(OLTP or OLAP)? Rule 2:- Break your data in to lo
当我们想要持久化地存储数据时，使用关系型数据库往往都是最稳妥的选择，这不仅因为今天的关系型数据库种类非常丰富并且稳定，还因为不同社区对关系型数据库的支持都非常完备。我们在前面的文章中曾经分析过 为什么 MySQL 的自增主键不单调也不连续，这篇文章我们来分析关系型数据库中另一个重要的概念 — 外键（Foreign Key）。
MySQL-性能优化-优化设计和设计原则 MySQL性能优化目的 如何合理的设计数据库？ 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石？ 数据库设计与程序设计的差异？ 数据库设计早期优化
在数据库模型设计中，最基本的实体关系有三种：一对一、一对多、多对多。关于一对多和多对多使用的情况较多，之前也有过一些讨论，现在来说明一下在数据库中一对一的模型设计。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
本文介绍了在Salesforce中如何实现表关联，并通过实例展示了如何使用自定义对象实现表关联。首先介绍了表关联的概念和作用，然后讲解了如何在Salesforce中实现自定义对象的创建和配置，并通过实例展示了如何使用自定义对象实现表关联。最后介绍了表关联的DML操作，包括增加、删除和更新表关联。
该项目是一个 CVE PoC (Proof of Concept) 的开源项目，几乎包含了所有公开可用的 CVE PoC。其主要功能是收集和整理各种最新热门的漏洞利用代码，并提供相应链接。该项目具有以下核心优势和特点：
符号规定：下面展示一些定义的时候，为简便理解，使用中文配合符号表述（会有具体举例，不用担心理解不了）
② 外键列必须建立了索引，MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引，但如果在较早的版本则需要显式建立；
聚集索引，在索引页里直接存放数据，而非聚集索引在索引页里存放的是索引，这些索引指向专门的数据页的数据。
要在表之间强制执行引用完整性，可以定义外键。修改包含外键约束的表时，将检查外键约束。
1、 表级锁： 开销小， 加锁快 ； 不会出现死锁 ； 锁定粒度大 ， 发生锁冲突的概率最 高， 并发度最低。
pypush 是一个最近作者进行的 iMessage 逆向工程的 POC 演示。它目前可以在 Apple ID 上注册为新设备，设置加密密钥，并发送和接收 iMessages！pypush 完全独立于平台，不需要 Mac 或其他苹果设备来使用。
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