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如何在没有循环的情况下在特定位置修改2D numpy数组?

在没有循环的情况下在特定位置修改2D numpy数组,可以使用numpy的索引和切片功能。以下是一个示例:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import numpy as np

# 创建一个2D numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 指定要修改的位置和新值
row = 1
col = 2
new_value = 10

# 使用索引和切片修改数组
arr[row, col] = new_value

# 输出修改后的数组
print(arr)

输出结果:

代码语言:txt
复制
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5, 10],
       [ 7,  8,  9]])

在这个例子中,我们使用了行索引(row)和列索引(col)来指定要修改的位置,并使用新值(new_value)替换该位置的原始值。这样就可以在不使用循环的情况下修改2D numpy数组的特定位置。

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