使用颜色空间进行简单分割 颜色空间和使用opencv读取图像 在RGB颜色空间可视化小丑鱼 在HSV颜色空间可视化小丑鱼 选取范围 这个分割是否可以泛化到小丑鱼的亲属？...请注意，虽然OpenCV的当前版本是3.x，但是要导入的包的名称仍然是cv2，通过pip3 install opencv-python命令进行安装(没有pip3，用pip也行)。...在RGB颜色空间可视化小丑鱼 HSV是按颜色分割颜色空间的一个很好的选择，但是为了了解原因，让我们通过可视化其像素的颜色分布来比较RGB和HSV颜色空间中的图像。...在HSV颜色空间可视化小丑鱼 我们在RGB空间看到尼莫，所以现在让我们在HSV空间看到他并进行比较。 正如上面简要提到的，HSV代表色调、饱和度和值(或亮度)，是一个圆柱色空间。...总结 在本教程中，您已经看到了几个不同的颜色空间，一幅图像是如何分布在RGB和HSV颜色空间中的，以及如何使用OpenCV在颜色空间之间进行转换和分割范围。
这个模型中颜色的参数分别是色调（H）、饱和度（S）和明度（V）.HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。...在 HSV 中，表示颜色比在 BGR 颜色空间中更容易。 接下来，我们将在视频中追踪蓝色对象。...步骤： 拍摄视频的每一帧 从 BGR 转换为 HSV 颜色空间 我们将 HSV 图像阈值设置为蓝色范围 单独提取蓝色对象，可以在该图像上做任何我们想做的事情。...# 用 HSV 定义目标对象的颜色范围。...lower_blue = np.array([110,50,50]) upper_blue = np.array([130,255,255]) # 生成一个 HSV 遮罩只获取蓝色对象。
美术mask图规则 建筑的部件id为1,2,3，依次类推 原图 mask图，例如，mask为纯黑色背景，色块为要遮罩的区域。...最多支持1个建筑7个部件调整颜色 合并后效果 这几个区域会根据色相改变 部件ID对应maskrgb的色块表 建筑部件ID去策划表中拿，找到对应的是门部件之类的，再出mask...图中有门的抠图，抠图的颜色从上表中ID对应rgb取。...调整完后编辑器的色相参数最好归0 shader流程 1.把原rgb色彩空间转hsv色彩空间 2.取不同rgbmask确定部位编号，然后不同部位取不同色相值 3.再把经过偏移的hsv色彩空间再转回rgb...空间 //HSV空间转化 half3 colorHSV = RGB2HSV(col); colorHSV.y *= _Saturability; colorHSV.z
本小节主要介绍色彩空间的一些概念，并使用OpenCV进行色彩空间的转换，并通过通过色彩空间的转换提取视频中的指定颜色。...色彩空间有很多，比如gray、hsv、yuv、ycrcb等，使用OpenCV进行色彩空间的转换很简单。 ? 执行效果： ? 其中HSV是比较常用的，下面主要介绍一下HSV色彩空间。...色相是色彩的基本属性，就是平常说的颜色的名称，如红色、黄色等。饱和度（S）是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值。...我们可以将图片或者视频转换为HSV色彩空间，然后通过其中过滤像素的区间范围来过滤出特定的颜色，下标就是HSV色彩空间中对应颜色的取值范围： ?...03 使用HSV检测视频指定颜色 如何应用HSV来过滤出特定的颜呢？本地视频文件名称"love.avi"。 ? 视频就不在展示了，原始视频的起始页面： ?
另外，形态学操作也可以用于处理图像结构中的缺陷。 色彩空间 在本节中，将介绍流行的色彩空间的基础知识。 这些颜色空间是-RGB，CIELab，HSL 和 HSV 以及 YCbCr。...在以下示例中，从加载到 RGB（OpenCV 中的 BGR）的图像到其他颜色空间（例如，HSV，HLS 或 YCbCr）执行转换。...色相，饱和度，亮度（HSL）和色相，饱和度，值（HSV）是两个色彩空间，其中只有一个通道 （H）用于描述颜色，使其非常直观地指定颜色。...在此脚本中，关键函数是cv2.cvtColor()，它可以将一种颜色空间的输入图像转换为另一种颜色空间。 在与 RGB 颜色空间之间进行转换的情况下，应明确指定通道的顺序（BGR 或 RGB）。...mask：它代表一个遮罩图像，用于计算由遮罩定义的图像特定区域的直方图。 如果此参数等于None，则将在没有遮罩的情况下计算直方图，并且将使用完整图像。
用色彩空间表示颜色还使我们能够轻松地以模拟和数字形式复制颜色。 在本书中，我们将经常使用 BGR，RGB，HSV 和灰度色彩空间。...HSV 色彩空间 术语 HSV 代表色相，饱和度和值。 在此颜色空间或颜色模型中，颜色为，由色相（也称为色调），阴影（其为饱和度标度或表示的灰色量）表示 ]两端的白色和黑色）以及亮度（值或发光度）。...HSV 色彩空间使我们可以轻松处理一定范围的色彩。 要跟踪可以在特定范围内具有颜色的对象，我们需要将图像的色彩空间转换为 HSV，并检查图像的任何部分是否在我们感兴趣的颜色的特定范围内。...我没有包括我们在前面的输出中计算出的中间遮罩图像。...如果我们对前面的代码进行修改，我们可以跟踪具有不同颜色的对象。 我们必须为感兴趣的颜色范围创建另一个遮罩。
1、改变颜色空间 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔灰色和BGR↔HSV。 对于颜色转换，我们使用cv函数。...2、对象跟踪 现在我们知道了如何将BGR图像转换成HSV，我们可以使用它来提取一个有颜色的对象。在HSV中比在BGR颜色空间中更容易表示颜色。在我们的应用程序中，我们将尝试提取一个蓝色的对象。...方法如下: - 取视频的每一帧 - 转换从BGR到HSV颜色空间 - 我们对HSV图像设置蓝色范围的阈值 - 现在单独提取蓝色对象，我们可以对图像做任何我们想做的事情。...cv import numpy as np cap = cv.VideoCapture(0) while(1): # 读取帧 _, frame = cap.read() # 转换颜色空间...除了这个方法之外，你可以使用任何图像编辑工具(如GIMP或任何在线转换器)来查找这些值，但是不要忘记调整HSV范围。
一、学习目标 了解为什么色彩空间的转换那么重要 了解opencv中进行对象跟踪的方法 二、了解OpenCV中使用inRange进行对象跟踪 2.1 了解色彩空间的转换为什么那么重要 上一节中，我们了解了色彩空间的转换...上一节中并没有进行说明，这一节将通过色彩空间的转换，使我们能够对一些对象进行追踪；这一节所需要转换的色彩空间是HSV色彩空间，在HSV色彩空间中，不同的颜色有不同的取值范围，通过这些范围可以对一些指定颜色进行过滤捕获...首先我们查看一下HSV色彩空间中，一般颜色的取值范围。...，使用inRange方法对图片的对象进行过滤，或者说跟踪，如果使用以上的颜色取值范围，有个先行条件，需要对图片进行HSV转换。...三、总结 了解通过图片转换色彩空间HSV，从而对目标颜色从相片中进行捕获 了解常规颜色的取值范围，并且了解了inRange方法的使用，传入值范围和图片即可对目标颜色物体进行跟踪
在这个模型的基础上增加第四个通道即为RGBA模型，第四个通道表示颜色的透明度，当没有透明度需求的时候，RGBA模型就会退化成RGB模型。 ?...1 03 HSV颜色模型 HSV是色度（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Value）的简写，通过名字也可以看出来该模型通过这三个特性对颜色进行描述。...图3-2 HSV颜色空间模型 1 04 Lab颜色模型 Lab颜色模型弥补了RGB模型的不足，是一种设备无关的颜色模型，是一种基于生理特征的颜色模型。...dst：转换颜色模型后的目标图像。 code：颜色空间转换的标志，如由RGB空间到HSV空间。常用标志及含义在表3-1中给出。...第三个与第四个参数用于声明两个数据类型间的转换关系，具体转换形式如式所示。 ? 通过转换公式可以知道该转换方式就是将原有数据进行线性转换，并按照指定的数据类型输出。
OpenCV 提供了丰富的功能来进行颜色空间的转换和处理。本文将以颜色空间转换为中心，为你介绍使用 OpenCV 进行颜色空间转换的基本步骤和实例。...1.3 其他颜色空间 除了 RGB 和灰度颜色空间，还有许多其他颜色空间，如 HSV 、 Lab 、 YUV 等。这些颜色空间可以用于特定的图像处理任务，例如颜色分割、色彩校正等。...二、颜色空间转换 在 OpenCV 中，使用 cvtColor 函数来进行颜色空间的转换。...3.2 调整图像的亮度和对比度 在某些情况下，我们可能需要调整图像的亮度和对比度。...颜色空间转换是图像处理和计算机视觉中重要的一环，可以用于各种任务，如色彩校正、色彩分割和特定颜色对象的提取等。
，接受类型为uint8以及float32，参入参数时可以使用[]对参数进行标记； channels为传入的通道数； mask为一个遮罩，如果为None则表示对全图进行操作，若选择其中一个部分就需要制作一个遮罩对局部进行操作...我们要绘制一个颜色直方图的话，需要对BGR色彩空间进行转换，转换为HSV： import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as...首先我们进行读取图片与转换HSV色彩空间图，也顺带一起读取目标扫描的图片，原图和目标图、代码如下： 原图： 目标图： roi = cv2.imread(r'C:\Users\mx\Desktop...\gz\4.png') hsv_target = cv2.cvtColor(target,cv2.COLOR_BGR2HSV) 随后对hsv_roi 感兴趣的部分进行2D直方图处理： roihist =...cv2.calcHist([hsv_roi],[0, 1], None, [180, 256], [0, 180, 0, 256] ) 接下来使用normalize方法进行归一化；归一化是将数据达到一种可进行对比的标准
HSL 颜色空间类似于 HSV，在某些方面甚至比它还好。 [编辑]用途 HSV 色轮同意用户高速的选择众多颜色。...此外计算机典型的用有限精度范围来存储 RGB 值；这约束了精度，再加上人类颜色感知的限制，使圆锥体表示在多数情况下更有用。...所以一般不建议做在 HSV 坐标和物理光性质如波长和振幅之间的直接比較。 [编辑]形式定义 HSL 和 HSV 在数学上定义为在 RGB 空间中的颜色的 R, G 和 B 的坐标的变换。...而 h = 0 用于 max = min 的（就是灰色）时候而不是留下 h 没有定义。 HSL 和 HSV 有相同的色相定义，可是其它分量不同。...注意 h 的值在这样的情况下是没有定义的。
在其他颜色模型（如 RGB）中，图像被视为三种基色的相加结果，而 HSV 的三个通道代表色相（H 给出了颜色的光谱组成的一个度量），饱和度（S 表示主波长的纯光比例，它表示颜色与相等亮度的灰色有多远）和值...下图显示了此颜色模型，该颜色模型将每个通道表示为圆柱体的一部分： 用于使用cvtColor在 OpenCV 中的 RGB 和 HSV 之间进行转换的颜色空间转换代码是COLOR_BGR2HSV，COLOR_RGB2HSV...HSV 分割 如先前所述，HSV 被广泛用于进行颜色比较，因为 H 几乎与光的变化无关，因此在皮肤检测中很有用。...： 使用 HSV 颜色空间进行皮肤检测 YCrCb 分割 YCrCb 颜色空间减少了 RGB 颜色通道的冗余，并以独立的组件表示颜色。...此外，强调了使用不同颜色模型进行图像处理的可能性以及考虑到我们需要进行的操作选择正确的颜色空间的重要性。 为此，实现了基于颜色空间的分割和颜色转移方法。
模型 PaddleSeg提供了20+主流分割网络，50+高质量的预训练模型。在本项目中使用Cityscapes SOTA模型进行图像分割，实现AR的定位及遮罩效果。...HSV的V分量可以当作是亮度，在本次LSGAN生成的外星人中基本都是白色底的，可以抠去白色底 4.2.二值化的图进行开运算。...然后，使用landmark中脸颊的特征点求中点进行人脸图像位置上的对齐。并根据用户图片的人脸对外星人人脸进行大小调整。 4. 融合粘贴 截取外星人人脸，生成一个上到下的渐透明的遮罩图。...5 外星植物——基于非深度学习的颜色图案迁移 颜色空间： 我们图片中最常用的颜色通道是RGB或OpenCV默认的BGR颜色空间。对应我们的红、绿、蓝三原色。...除了这最常见的也有HSV, HSI, Ycrcb， YUV等颜色空间。我们进行CV的图像处理时较少在RGB颜色空间处理，而是转到HLS/HSV 也有 YUV颜色空间进行处理。
实现步骤与效果 先来看看原始包含水印的图像： 图像中基本上有3个不同的区域： 字母外未触及的区域 字母周围的黑线 颜色和对比度降低的字母内部区域 初步来看图片中字母(水印)和背景之间对比度较低，尝试后发现在...HSV颜色空间的S通道，能够很好的凸显字母： 对S通道做阈值处理，然后标记连通域结果： connectivity = 4 ret, thresh_s = cv2.threshold(image_saturation...这是通过“直方图技术”实现的，使内部图像的强度分布直方图与外部图像的强度分布直方图相匹配。 除了“边缘遮罩”，我还有一个用于字母内部的“字母遮罩”，基本上与早期的色彩相同。...在这些字母中，需要提供缺少的色调和饱和度信息。在边缘遮罩区域，我们需要提供缺少的颜色、饱和度和强度信息。...因此，有必要在最小可能区域（即仅边缘遮罩）中绘制强度，并使用字母内部的强度信息-这需要复杂的直方图工作(直方图颜色迁移，见源码)。 最终处理结果：
一般情况下，RGB色彩空间的通道顺序是R→G→B。但是在OpenCV中，通道顺序是B→G→R。 RGB（红绿蓝）是依据人眼识别的颜色定义出的空间，可表示大部分颜色。...色调（H） 色调是色彩的基本属性，就是平常说的颜色的名称，如“赤橙黄绿青蓝紫”等。色调与混合光谱中的主要波长相关，从波长的角度考虑，不同波长的光变现为不同的颜色，实际上体现的是色调的差异。...颜色空间互转 对于一张图片，进行色彩空间转换，只是把它每个像素点的表示形式改变了，不管用RGB的表示形式，还是HSV的表示形式，把像素值按相应色彩空间的规则转换成对应的颜色后，表示的还是这张图片。...RGB的颜色空间立方体主对角线上的点，有如下关系： 转换到HSV色彩空间中： 所以对角线上的点转换到HSV色彩空间中，S都为0，视觉上只有亮度，没有色彩，所以显示出的图像是灰色的。...所以，RGB的颜色空间立方体中主对角线上的颜色都为灰色。 灰度图其实就表示了亮度这一个概念，但是视觉上看起来的灰色图像不一定是单通道的图像，三通道的图像也可以没有色彩，只有灰度。
如图，这次需要在图片中找到卷尺的红色刻度，所以需要对图像做过滤，只留下红色部分。 ?...一开始的想法是分别找到RGB值，然后找到红色区域的部分保留就可以了，不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围，所以要把图片转化到HSV空间中去。...因为师弟喜欢用CvMat，所以输入都改成了CvMat，使用的时候inputImage是希望过滤的图片，outputImage则为输出图片，因为outputImage会在函数中进行空间申请与赋值，所以传入参数的时候直接把它设成...(0); cvReleaseImage(&hsv); } 关于函数还有一点要说明，H分量我取得是(0,8),(120,180),S与V分量没有做筛选，如果按照注释部分的进行筛选结果不是很好。...emmm，事实证明背景附近的颜色不是严格的背景色，后来将字填充后好多了。 ? 以上这篇opencv之颜色过滤只留下图片中的红色区域操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
文章内容包括： 什么是颜色空间？ 颜色空间有哪些类别？ 如何在OpenCV中实现？ 什么是颜色空间？ 颜色是一种连续的现象，它意味着有无数种颜色。但是，人类的眼睛和感知能力是有限的。...在技术术语中，一个颜色模型或颜色空间是一个特定的3-D坐标系统以及该系统中的一个子空间，其中每一种颜色都由一个单点表示。 有哪些颜色空间的类型？ 目前主要有五种类型的颜色模型。...这就是为什么我们需要转换颜色空间后，读取图像为RGB。 然后对固定图像进行三份拷贝，并将每份拷贝的任何双色通道设为零，分别用于访问红、绿、蓝通道。如果你让第0个颜色通道都是0那么你只会得到蓝色通道。...HSV颜色空间： HSV这个名字来自于颜色模型的三个坐标，即色相、饱和度和值。它也是一个圆柱形的颜色模型，圆柱体的半径表示饱和度，垂直轴表示值，角度表示色调。...通过改变这些参数，我们可以生成不同的颜色。 ? 图3：HSV颜色空间 HSV颜色空间的Python实现： 使用cvtColor()函数将色彩空间转换为HSV色彩空间。
在这一篇文章中，我们将会学习使用一下OpenCV中色彩空间的转换函数，我们这里说的色彩空间是说的使用多种颜色（通常指三种以上），来表示颜色的方法，像是我们平时所说的RGB,HSV,YUV,YCRCB,都是色彩空间模型...三:HSV HSV颜色空间输入面向色度的颜色坐标系统的一种。这种类型的颜色模型接近人类颜色感知的仿真模型。...HSV的三个通道表示色度（H给出的颜色光谱构成的一种度量），饱和度（S给出主波长中的纯光比例，这表明一种颜色距离相同亮度灰度的程度）和纯度（V给出相对于白色光照强度的亮度），对应于直觉上的色彩、明暗和色调...这样来看，似乎什么信息都没有，这里要注意一点，因为在代码中显示函数使用的是imshow（）,这个函数是以RGB来显示的，因此我们使用HSV肯定是不正确的，如果想显示正确，必须要将其转换成RGB空间，这个具体以后再详细说一下...完整的代码如下，希望大家可以多多动手，亲身尝试一下。 而下一篇文章，我们将会通过一段视频，来通过HSV来过滤出特定的颜色空间，这也是很有意义的一项工作。
翻译及二次校对：cvtutorials.com 目标 • 在本教程中，你将学习如何将图像从一个色彩空间转换为另一个色彩空间，如BGR ↔ 灰色，BGR ↔ HSV，等等。...不同的软件使用不同的范围。因此，如果你将OpenCV的值与它们进行比较，你需要将这些范围归一化。 对象跟踪 现在我们知道了如何将BGR图像转换为HSV，我们可以用它来提取一个彩色物体。...在HSV中，要比在BGR色彩空间中更容易表示一种颜色。在我们的应用中，我们将尝试提取一个蓝色的物体。因此，方法是这样的： 1. 取出视频的每一帧 2. 从BGR色彩空间转换为HSV色彩空间 3....对HSV图像中的蓝色范围进行阈值处理 4....除了这种方法，你可以使用任何图像编辑工具，如GIMP或任何在线转换器来找到这些值，但不要忘记调整HSV范围。 练习 • 尝试找到一种方法来提取一个以上的彩色物体，例如，同时提取红色、蓝色和绿色物体。
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