给定一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？找出所有满足条件且不重复的三元组。 答案中不可以包含重复的三元组 例如, 给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]， 满足要求的三元组集合为： [[-1, 0, 1],[-1, -1, 2]]
同学们，欢迎来到马哥教育官网，今天我们一起来学习一下shell文章系列中的shell脚本第十六讲的内容！
python数据分析学习笔记系列——基础知识篇 总第44篇 ▼ 基本概念 1、数 在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。一般我们默认只使用整数—int；浮点数—float两种。
1.直接插入排序思想： 假设现在已经有一个有序序列，如果有一个数字插入到这段序列的末尾，我们会选择拿这个数和它前面的每个数字都比较一遍，如果前面的数字比他大，那我们就让前面的数字赋值到这个被插入的数字位置，依次与前面的数字进行比较，最后我们把插入有序序列的数字放到他应该在的位置
1、关系运算符和关系表达式 关系运算符 运算符 描述 实例 (A=10, B=20) == 检查两个操作数的值是否相等，如果相等则条件为真。 (A == B) 为假。 != 检查两个操作数的值是否相等，如果不相等则条件为真。 (A != B) 为真。 > 检查左操作数的值是否大于右操作数的值，如果是则条件为真。 (A > B) 为假。 < 检查左操作数的值是否小于右操作数的值，如果是则条件为真。 (A < B) 为真。 >= 检查左操作数的值是否大于或等于右操作数的值，如果是则条件为真。 (A >= B)
本书的目标是研究各种重要和有用的算法——解决问题的方法适合计算机实现。算法与数据结构——组织数据的方案密切相关。本章介绍了我们研究算法和数据结构所需的基本工具。
由于数组在编程中极为常见，并且数组技巧在非数组场合下也常常被使用，因此数组可以作为用数据结构解决问题的重要练兵场所。 一、基础知识概述 1，存储 这是最基本的操作。数组是一组变量的集合，我们可以对其中的每个变量进行赋值。 tenIntegerArray[0] = 5; //把整数5赋值给前面所声明的数组的第1个元素 int tenIntegerArray[10] = {1,2,3,6,12,-57,30987,0,-287,9}; //给数组中的每个元素赋一个特定的值 int tenIntegerA
本文将通过7个简单的小练习，对比示范SparkCore和SparkSQL编程的方法。除了WordCount词频统计这个典型的处理非结构数据的例子外，本文示范的大部分例子中，使用SparkSQL的编程接口都会更加简洁易懂。
SAS中的一些常见的符号。运算符是一种符号 ①比较算符 ②算术算符 ③逻辑算符 ④其它算符
关于排序算法的重要性我就不啰嗦了，不重要你也遇不到这篇文章。安利一个学习算法免费看动画的网站，该文的动图都来自这个网站 https://visualgo.net/zh/sorting ，感谢站长。
一、优化策略：减少使用分支语句 在编写OpenGL shader时，一定要注意减少使用if或for语句，因为这些语句引入分支、会大大降低shader的性能，得不偿失。之所以if语句会对性能有这么大的影响，要从OpenGL的运行机制说起。 二、GPU计算原理：wavefront 以OpenGL通常处理的图像来说，OpenGL的shader在运算的时候，会产生成千上万个线程来对不同的点位区域进行计算，每个线程都使用同一份shader代码、但是处理的数据不同。为了大幅度提高计算速度，OpenGL利用了GPU，
从这一节开始，我们就进入到了进阶的阶段，这一章是在前一章的基础上进行提高扩展的，从本章开始，我会在每一节的结尾留下作业，大家可以将作业提交到我的邮箱或者直接将作业提交到QQ群的群文件中，我将在QQ群中进行在线点评，以及单独点评。QQ群群号 762714031，邮箱地址： gangzhucoll1990@live.com。 本节主要讲解Python中的条件判断语句，条件判断语句在开发中是经常使用到的，通常我们使用条件判断语句来执行不同的代码段。Python主要的条件语句有： if语句、if…else语句、if…elif语句。再学习完这三种条件判断语句时，我们还会实现 switch语句。
贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。 基本思路 1、建立数学模型来描述问题； 2、把求解的问题分成若干个子问题； 3、对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解； 4、把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。 算法实现 1、从问题的某个初
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~
贪心算法 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。 基本思路 建立数学模型来描述问题； 把求解的问题分成若干个子问题； 对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解； 把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。 算法实现 从问题的某个初始解出发
在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这 n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
所以，你知道单个指令的基本原理，程序就是一系列指令。但是编程的真正优势不仅仅是像周末跑腿一样一个接一个地运行指令。根据表达式的求值方式，程序可以决定跳过指令，重复指令，或者从几条指令中选择一条来运行。事实上，你几乎从来不希望你的程序从第一行代码开始，简单地执行每一行，一直到最后。流程控制语句可以决定在什么条件下执行哪些 Python 指令。
题目链接 题目大意： 有n个糖果，分给两个人A和B，要求： 两个人都有分配到糖果； 糖果不能拆分，必须全部分分完； A的糖果数量比B的要多；
90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this.
关系运算符： 又叫比较运算符，在程序中经常需要比较两个量的大小关系，以决定程序下一步的工作。比较两个量的运算符称为关系运算符。
设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
B选项，if(a)等价于if(a!=0)，所以如果A的值不为0，输出X，反之输出Y
我的博客： https://www.luozhiyun.com/archives/273
任何被明确定义的计算过程都可以称作 算法 ，它将某个值或一组值作为输入，并产生某个值或一组值作为输出。所以 算法可以被称作将输入转为输出的一系列的计算步骤 。
数据结构是计算机科学中一种基本概念，其目的是确定数据元素之间的关系，实现数据的组织、存储和管理。了解和掌握常见的数据结构可以让我们更好地处理和管理数据
明天所有高中生就要迎来人生中的一个重要考验—高考，祝所有高生考出好成绩和考上理想的大学。加油！！！
导读：在数据科学中，通常会使用统计信息来描述和汇总数据。本节介绍几个具有此类功能的描述性统计数据。
在数学中，我们需要用到很多求和的办法，比如说求1至100的和，还有100以内的所有偶数和和所有奇数和，如果我们慢慢地计算是不是很浪费时间，还容易出错。其实通过Python就可以很好的实现，不仅速度快正确率还高。
百分位数是一个统计学里面的概念，原来在review的elasticsearch中文文档聚合的章节里面遇到过，一直没搞明白什么意思，后来在jmeter里面又看到了这个术语，所以觉得有必要补充了解一下这个知识，下面的这个文章是网上不错的一篇文章比较通俗的通过例子解释了百分位数的含义，原文如下： jmeter里面90% Line 参数正确的含义： 虽然，我的上面理解有一定的道理，显然它是错误的。那看看JMeter 官网是怎么说的？ 90% Line - 90% of the samples took no m
当查询结果的字段来源于多张表时，可以将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的字段返回
题目链接 题目大意： 屏幕上有a*b个像素点，其中第（x、y）个像素点已经损坏；（x和y从0开始） 现在想在屏幕上选出一个矩形，这个矩形的边与屏幕的边缘平行，并且不包括损坏的像素点(x，y）； 问这个矩形的最大面积是多少？
switch 语句是 Java 选择结构中的一类，本文将对 Java 中的 switch 语句进行讲解。
我们知道，时间复杂度反应的是数据规模 n 很大的时候的一个增长趋势，所以它表示的时候会忽略系数、常数、低阶。但是实际的软件开发中，我们排序的可能是 10 个、100 个、1000 个这样规模很小的数据，所以，在对同一阶时间复杂度的排序算法性能对比的时候，我们就要把系数、常数、低阶也考虑进来。
注释问题：单行，多行，方法注释等..... 快捷键：ctrl+/ 和ctrl+shift+/
本篇文章来讲解一下更高级的排序算法，顾名思义，它们的排序思想一定更复杂，效率也一定比简单排序更高。为了更方便地理解高级排序算法，还是建议大家先把简单排序了解清楚，因为高级排序也多少借鉴了简单排序的思想，下面放上文章链接
解题思路：勒让德多项式是描述矩形表面和口径的另外一组多项式集合，它的优点是具有正交性。由于存在正交性条件，高阶项系数趋于零，并且增加和删除一个项对其他项没有影响。
排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。
大家好，从本文开始将逐渐更新Python教程指南系列，为什么叫指南呢？因为本系列是参考《Python3程序设计指南》，也是作者的学习笔记，希望与读者共同学习。
转载请标明出处，原文地址：http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7348968
翻译自：https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/ControlFlow.html
夏天来了~~好开心啊,呵呵,好多好多水果~~ Joe经营着一个不大的水果店.他认为生存之道就是经营最受顾客欢迎的水果.现在他想要一份水果销售情况的明细表,这样Joe就可以很容易掌握所有水果的销售情况了.
Problem Description Eddy是个ACMer,他不仅喜欢做ACM题,而且对于Ranklist中每个人的ac数量也有一定的研究,他在无聊时经常在纸上把Ranklist上每个人的ac
还有一个不错的视频（https://marcus-biel.com/java-comparable-interface-video-tutorial/）。
本期我们讲解冒泡排序法，使用VB语言。 本期案例： 我们的原始数是一个数组a 这个a数组的数据依次是：5 2 8 6 现要将a中的数据进行排序：从小到大 达成目标：2 5 6
No.3期 算法设计与分析理论 在计算机科学中，研究算法的设计和评价算法“好坏”的分支，称为算法设计与分析理论。它研究如何去设计解决问题的算法，同时给出一个对算法在计算机中执行的时间和空间效率，评价这个算法是不是足够快、占用的空间足够小。到目前为止，高速的 CPU 和高速大容量的寄存器、缓存和内存依然是很昂贵的计算资源。另外，CPU 的运算速度和内存容量相对目前的大数据来说依然是不够的。所以设计高效率的算法，一方面是为了节约时间；另一方面也是为了节省金钱。从另一个方面讲，如果计算机的速度非常快、内存非常大
我们应该如何对事物进行比较和排序？这问题听上去有点莫名其妙，但我希望你认真考虑一下。比方说，我们有一组苹果：
根据 完全二叉树 的性质，一般堆的存储都采用层次序列存储方式，直接用数组来保存二叉堆
i ：代称，比如第一次循环则代表in后面向量的第一个元素；第二次则为第二个元素，直到完成in后面向量里所有元素的循环为止。如in后面的向量有8个元素，则8次循环。
在各类型数据分析中，事前策划分析，是最容易让人摸不着头脑的。经常遇到运营的小伙伴跑来问：“小熊妹，领导让分析分析用户，找找营销机会，这怎么找呀？？”
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