0x00 前言 往往那些不起眼的功能,最能毁掉你的工作成果。 本篇分享一些和数据质量监控相关的内容。数据质量监控是一个在快速发展的业务中最容易被牺牲和忽略的功能,但是它确实至关重要的。 假设你做了100个业务,一旦有其中一个业务在某个时间段出现了数据异常,这个异常还是由业务方发现的而不是你,根据我的经验是,它带来的负面影响会超过你之前做的100个业务带来的正面影响。 文章结构 数据质量监控的意义和价值就不再谈了,本文主要讨论下面两个主题: 数据质量监控要做哪些监控内容 该怎么做 文中会涉及到数据仓库其它的一
0x00 前言 往往那些不起眼的功能,最能毁掉你的工作成果。 本篇分享一些和数据质量监控相关的内容。数据质量监控是一个在快速发展的业务中最容易被牺牲和忽略的功能,但是它确实至关重要的。 文章结构 数据质量监控的意义和价值就不再谈了,本文主要讨论下面三个主题: 数据质量监控要做哪些监控内容 该怎么做 数据校验 文中会涉及到数据仓库其它的一些知识点,请参考之前的文章。 0x01 什么值得你监控 我把数据质量分成三部分来理解: 监控 告警 多数据源 重点在监控,这点会展开来讲,多数据源这一块是因为在大数据场
当表设计不规范或者应用程序的校验不够严谨时,就容易导致业务表产生重复数据。因此,学会高效地删除重复就显得尤为重要。
SQL UNION 操作符 UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。 SQL UNION 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2 注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用
数据库中表存在重复数据,需要清理重复数据,清理后保留其中一条的情况是比较常见的需求,如何通过1条SQL准确的删除数据呢?
在SQL数据库中,UNIQUE约束是一种用于确保数据唯一性的重要工具。本文将深入探讨UNIQUE约束的概念、应用场景以及使用方法,以帮助读者更好地理解和利用UNIQUE约束来保证数据的一致性和准确性。
随着公司规模越来越大,业务线越来越多,公司的指标规模也在急速增长,现有的基于storm实时计算的指标计算架构的缺点越来越凸显,所以我们急需对现有的架构进行调整。
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务,详细了解可以看一下这篇【常识与进阶】!
这周某系统上线,有一个需求就是,为一张表修改唯一性约束,原因就是之前发现,由于唯一性约束设置不当,导致业务处理出现异常。
最近博主看完了《SQL进阶教程》这本书,看完后给博主打开了SQL世界的新大门,对于 SQL 的理解不在局限于以前的常规用法。借用其他读者的评论,
可问题来了,主表brand只有两条数据,但是查出来了三条数据,vehicle表有三条数据,却查出来五条,并不能正确展示主表数据。
insert ignore会忽略数据库中已经存在的数据(根据主键或者唯一索引判断),如果数据库没有数据,就插入新的数据,如果有数据的话就跳过这条数据.
前天写了篇文章《表中已存重复数据的情况,如何增加唯一性约束?》,提到了存在唯一约束前提下,重复数据的问题。
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
近日有朋友发来几道SQL题,说是面试时遇到的。拿到题目一看,确实和一般的SQL题不太一样,还是有点小技巧在的,对于没有工作经验的新手来说,能写出一道题的有一小部分,能写出2道的就不多了。
前不久在写一个分页接口的时候,在测试阶段出现了排序结果紊乱且数据不正确的问题,那个接口是按照create_time进行排序的,但是对应的表中有很多相同create_time的数据,最后发现是因为 order by 排序的时候,如果排序字段中有多行相同的列值,则排序结果是不确定的。
上一篇我们介绍了在有主键的表中删除重复数据,今天就介绍如何删除没有主键的表的重复数据。
在MySQL中,有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时,我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。在本文中,我们将深入探讨MySQL中DISTINCT的用法以及如何在查询中使用它来得到不重复的结果集。
报错: this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
正文之前 以后是要做大数据的人,如果连结构化的数据库都不会的话,那岂不是笑死人?所以果断靠着当年兴趣盎然的时候学的那点基础来复习一下,发现果然学过一遍再来复习那基本就是高中学一段内容看书与翻书的区别,
许多面向用户的互联网业务都会在系统后端维护一份用户数据,快应用中心业务也同样做了这件事。快应用中心允许用户对快应用进行收藏,并在服务端记录了用户的收藏列表,通过用户账号标识OpenID来关联收藏的快应用包名。
在像 Web 服务这样需要快速响应的应用场景中,SQL 的性能直接决定了系统是否可以使用;特别在一些中小型应用中,SQL 性能更是决定服务能否快速响应的唯一标准
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下! GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
前段时间我踩过一个坑:在mysql8的一张innodb引擎的表中,加了唯一索引,但最后发现数据竟然还是重复了。
数据库版本 Server version: 5.1.41-community-log MySQL Community Server (GPL)
最近测试给我提了一个bug,说我之前提供的一个批量复制商品的接口,产生了重复的商品数据。
注意数值,字符串,时间 自增,默认,非空,注释 索引,外键 字符集,存储引擎
首先,创建一个表(people),并且主键由字段 name、age 和 gender 组成,以及其它字段(例如 address、comment)等。
接口幂等性问题,对于开发人员来说,是一个跟语言无关的公共问题。本文分享了一些解决这类问题非常实用的办法,绝大部分内容我在项目中实践过的,给有需要的小伙伴一个参考。
mysql查看重复数据, 可以按照email进行分组,然后使用having子句过滤count>1的数据,查询的结果就是重复的数据
让我们设计一个网络爬虫,它将系统地浏览和下载万维网。网状物爬虫也被称为网络蜘蛛、机器人、蠕虫、步行者和机器人。
参考文档 https://www.cnblogs.com/dongling/p/5710643.html
爱可生北京分公司 DBA 团队成员,负责 MySQL 日常问题处理和 DMP 产品维护。喜爱技术和开源数据库,喜爱运动、读书、电影,花草树木。
在MySQL数据库中,当我们面对一个拥有大量数据的表,并且需要删除重复数据时,我们需要采用高效的方法来处理。今天了我们正好有张表,大概3千万条数据,重复数据有近2千多万条,本文将介绍几种方法,帮助您删除MySQL表中重复的数据中。
本文将结合实例demo,阐述30条有关于优化SQL的建议,多数是实际开发中总结出来的,希望对大家有帮助。
2. 「Hudi系列」Apache Hudi入门指南 | SparkSQL+Hive+Presto集成
Uber最近发布了如何使用压缩日志处理器(CLP)大幅降低日志记录成本的发布。CLP 是一种能够无损压缩文本日志并在不解压缩的情况下搜索它们的工具。它实现了 Uber 日志数据 169 倍的压缩率,节省了存储、内存和磁盘/网络带宽。
关于复制表重复数据无法写入,最近发现不少人在网上有问到,我这里进行一下讲解和演示。
查询数据时,如果表名很长,使用起来不方便,此时,就可以为表取一个别名,用这个别名来代替表的名称 SELECT * FROM 表名 [AS] 别名; 注意,为表指定别名,AS关键字可以省略不写。
2022-12-07:删除重复的电子邮箱。删除重复数据后,id=3的数据被删除。请问sql语句如何写?
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