在如何在XSwitch中使用ASR及TTS中提到，XSwitch内置了很多ASR/TTS模块，但大多数的ASR/TTS服务都是云厂商提供的。...到【呼叫】⇨【路由】中，新建一条路由： 名称：tts，也可以随意 被叫字冠：tts，也可以是其它号码，如1234等 呼叫源：default 目的地类型：高级功能/系统 新出现的“文本”框中填入以下内容：...简单使用： 到【呼叫】⇨【路由】中，新建一条路由： 名称：asr，也可以随意 被叫字冠：asr，也可以是其它号码，如1234等 呼叫源：default 目的地类型：高级功能/系统 新出现的“文本”框中填入以下内容...，仅用于xcc_detect_speech，不适用于在核心中调用。...$channel_uuid，因此，channel-uuid参数是必须的。channel-uuid不一定是真正的Channel UUID，只要是不重复的字符串就行，如果字符串发生重复，结果是未知的。
前言 Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。...： "+ integer); } }); 测试结果 skip（） / skipLast（） 作用 跳过某个事件 具体使用 //...过滤事件序列中重复的事件 / 连续重复的事件 具体使用 // 使用1：过滤事件序列中重复的事件 Observable.just(1, 2, 3, 1 , 2 )...： "+ integer); } }); // 使用2：过滤事件序列中 连续重复的事件 // 下面序列中，连续重复的事件...throttleFirst（）/ throttleLast（） 作用 在某段时间内，只发送该段时间内第1次事件 / 最后1次事件 如，1段时间内连续点击按钮，但只执行第1次的点击操作 原理示意图
前言 Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 ?...作用 过滤 / 筛选 被观察者（Observable）发送的事件 & 观察者 （Observer）接收的事件 ---- 2. 类型 RxJava2中，过滤操作符的类型包括： ?...distinct（） / distinctUntilChanged（） 作用 过滤事件序列中重复的事件 / 连续重复的事件 具体使用 // 使用1：过滤事件序列中重复的事件 Observable.just...： "+ integer); } }); // 使用2：过滤事件序列中 连续重复的事件 // 下面序列中，连续重复的事件...对应操作符使用 throttleFirst（）/ throttleLast（） 作用 在某段时间内，只发送该段时间内第1次事件 / 最后1次事件 如，1段时间内连续点击按钮，但只执行第1次的点击操作
本文会演示如何在云开发的函数中使用 Redis，如需访问其他数据库资源，也可以参考本文的思路。...私有网络具有 地域（Region） 属性（如广州），而子网具有 可用区（Zone） 属性（如广州一区），一个私有网络下的子网可以属于该地域下不同可用区，同一私有网络下各个子网内资源无论是否在同一可用区内...这里我们选择华东地区（上海）地域，如果您已经在该地域建立了私有网络，可以跳过这一步。 ? 创建私有网络时需要初始化一个子网，这里我们选择建一个在上海二区可用区的子网。 ?...3600); return result; }else{ return cache; }}; 编写完代码之后，我们需要上传并部署 redis-demo 函数，然后尝试在小程序中调用这个云函数来测试一下效果...我们可以看到，由于使用了 Redis 作为缓存，在多次的调用云函数请求中，在 300 ms 左右都可以获取到函数的结果，函数返回的结果正是我们缓存的随机数，符合预期的效果。
Consumer在消费消息时出现运行时异常（下游应用服务不可用，例如db连接不可用，外系统网络不可达等、业务异常、反序列化失败等）导致消费失败的问题，RocketMQ可以暂时跳过该消息，再消费其他消息，...消息重投保证消息尽可能发送成功、不丢失，但可能会造成消息重复，消息重复在RocketMQ中是无法避免的问题。消息重复在一般情况下不会发生，当出现消息量大、网络抖动，消息重复就会是大概率事件。...可以使用关系型数据库进行去重，首先保证消息的唯一键，（如msgId），在消费前判断关系型数据库中是否已存在，存在则跳过，不存在插入并消费。...消费速度慢 （提高消费并行度)消息消费属于IO密集型（操作数据库、RPC调用），这种场景取决于后端处理速度，同时优化消费过程。...(批量方式消费) (跳过非重要消息) 发生消息堆积时，如果消费速度一直追不上发送速度，如果业务对数据要求不高的话，可以选择丢弃不重要的消息。
或者，也可以通过调用来在测试执行或设置期间强制跳过pytest.skip（reason）功能： def test_function(): if not valid_config():...如果条件在收集期间评估为True，则将跳过测试函数，具有指定的原因使用-rs时出现在摘要中。 您可以在模块之间共享skipif标记。...您可以导入标记并在另一个测试模块中重复使用它： # test_myothermodule.py from test_mymodule import minversion @minversion def...概要 这是一个快速指南，介绍如何在不同情况下跳过模块中的测试 1.无条件地跳过模块中的所有测试： pytestmark = pytest.mark.skip(“all tests still WIP”)...” 3.如果缺少某些导入，则跳过模块中的所有测试 pexpect = pytest.importorskip(“pexpect”)
本文会演示如何在云开发的函数中使用 Redis，如需访问其他数据库资源，也可以参考本文的思路。...私有网络具有 地域（Region） 属性（如广州），而子网具有 可用区（Zone） 属性（如广州一区），一个私有网络下的子网可以属于该地域下不同可用区，同一私有网络下各个子网内资源无论是否在同一可用区内...这里我们选择华东地区（上海）地域，如果您已经在该地域建立了私有网络，可以跳过这一步 创建私有网络时需要初始化一个子网，这里我们选择建一个在上海二区可用区的子网 将云函数加入私有网络 创建私有网络和子网之后...3600); return result; } else { return cache; } }; 编写完代码之后，我们需要上传并部署 redis-demo 函数，然后尝试在小程序中调用这个云函数来测试一下效果...： 我们可以看到，由于使用了 Redis 作为缓存，在多次的调用云函数请求中，在 300 ms 左右都可以获取到函数的结果，函数返回的结果正是我们缓存的随机数，符合预期的效果。
JavaScript 中 map() 方法的用途是什么？ map() 方法创建一个新数组，其中填充了对调用数组中的每个元素调用提供的函数的结果。 31....JavaScript 中 find() 方法的用途是什么？ find() 方法返回数组中满足提供的测试函数的第一个元素。 38. 如何在 JavaScript 中反转字符串？...JavaScript 中 some() 方法的用途是什么？ some() 方法测试数组中的至少一个元素是否满足提供的测试函数。 42. JavaScript 中的回调函数是什么？ 举个例子。...闭包是可以从其外部词法环境访问变量的函数，即使在外部函数完成执行之后也是如此。 60. 如何从 JavaScript 中的数组中删除重复项？...可以使用 Moment.js 等库或使用日期对象的方法（如 getFullYear()、getMonth()、getDate() 等）从特定格式的字符串构造日期对象。 83.
网络上对https协议进行介绍的好文很多，如：http://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3741907.html ，详细阐述了https的原理，这里就不再赘述。...此时，用SSL_get_error()可以获取具体的错误码：若是SSL_ERROR_WANT_READ或SSL_ERROR_WANT_WRITE，就在epoll中关注该连接的可读或可写事件，并在事件被触发时接着调用...而下次可读事件发生时，还需要重复调用SSL_write，直到SSL_write成功......是不是有点奇怪，epoll告知我们socket可读了，我们居然要对socket调用写操作.........，则调用SSL_read接口，如果阻塞，则会进入图右的两个状态； 4）在外侧的四种状态下，不是当前期望的操作，都不会处理：如阻塞在等待读/写时，epoll的可写/可读事件都不理会，又如，阻塞在任何一种状态时...5 HTTPS测试功能的使用 下面，我们来看一下如何在简单模式中进行https页面的服务器性能测试。
但与如今广泛使用的神经网络（如 AlexNet 与 VGGnet）相比，上述方法仅适用于相当小规模的网络。这些传统方法侧重于演化过程的效率而非规模，故而不适于最先进的网络优化。...在繁殖过程中，为了增加个体多样性，我们也会使所选父代的复制版产生突变，接着会在大型搜索空间中重复进行随机个体的成对比赛，以寻得最终的最优子代。...过滤器尺寸（水平或垂直方向随机，并随机选择卷积，但仅为奇数值） 插入一对一（插入一对一或身份连接，类似于插入卷积突变） 添加跳过（随机层之间的身份） 删除跳过（删除随机跳过） 在突变过程中，所有参数都会产生一个密集的搜索空间...所有实验使用的硬件数量与类型都相同，而从验证到测试集的泛化中出现的少量噪声则解释了曲线并非单调增加的原因。±2s 区域的窄宽度（主图和插图）则表明演化实验中得到高精确度具备可重复性。...这几幅图显示了两次演化实验的进展，而下述事件发生在演化中期。这些事件使群体能够避免被困在局部最优中。在这两幅图中，每个点代表一个个体。
在这种技术中，将一个值作为参数传递给一个函数，而该函数将返回另一个函数，将第二个值传递给该函数，然后重复继续。...10.如何在JS中动态添加/删除对象的属性？...如何在JavaScript中每x秒调用一个函数 在JS中，咱们使用函数 setInterval() 在每x秒内调用函数。...匿名函数：就是没有函数名的函数，如： (function(x, y){ alert(x + y); })(2, 3); 这里创建了一个匿名函数(在第一个括号内)，第二个括号用于调用该匿名函数...如何在JS中克隆对象 Object.assign() 方法用于在JS中克隆对象。
，从而实现拦截和加工网络请求、消息推送、静默更新、事件同步等一系列功能，是 PWA 应用的核心技术之一。...这个方法也可以用于检测进行的任务是否成功。在服务工作线程中，这个方法告诉浏览器事件一直进行，直至 promise resolve，浏览器不应该在事件中的异步操作完成之前终止服务工作线程。...一般情况下是在 install 事件中调用它。...SW 如果用户确认，则向处在等待的 SW 发送消息，要求其执行 skipWaiting 并取得控制权 因为 SW 的变化触发 controllerchange 事件，我们在这个事件的回调中刷新页面即可...如web资讯客户端、web即时通讯工具、h5游戏等运营产品。 事件同步：确保web端产生的任务即使在用户关闭了web页面也可以顺利完成。如web邮件客户端、web即时通讯工具等。
2017 年 10 月，Trace 与 Keymetrics 的 APM 解决方案合并。点击这里试一试！ 微服务架构的风险 微服务架构将应用程序逻辑转移到服务中，并使用网络层在它们之间进行通信。...通过网络而不是内存调用进行通信会给系统带来额外的延迟和复杂性，这需要多个物理和逻辑组件之间的协作。分布式系统的复杂性增加导致特定网络故障的可能性更高。...您可以通过重复调用 GET /health 端点或通过自我报告来做到这一点。现代服务发现解决方案不断从实例收集健康信息，并将负载均衡器配置为仅将流量路由到健康组件。...Circuit Breaker 测试失败 您应该针对常见问题不断测试您的系统，以确保您的服务能够承受各种故障。您应该经常测试故障，以使您的团队为事件做好准备。...对于测试，您可以使用识别实例组并随机终止该组中的一个实例的外部服务。有了这个，您可以为单个实例故障做好准备，但您甚至可以关闭整个区域以模拟云提供商中断。
对于PaaS提供商，关注的是应用服务如何在其Platform上运行的更好，因此要理解这些要素，我们先得搞清楚一个服务是怎么在Platform上跑起来的，简化的流程如下图所示： 落实到真实场景中具体是什么样的呢...7、创建或更新持续集成、交付系统的任务管道， 执行CI/CD Pipeline，部署到测试环境。 8、配置测试环境的访问入口，如反向代理的路由、域名等等。...10、在测试环境进行完整的功能集成测试、性能测试。 11、在预上线环境，重复步骤6-10。 12、在产线环境，重复步骤6-10。...13、继续迭代，完成开发和单测后，在每个环境重复步骤6-10，其中7,8,9中无需修改的部分可以跳过。 14、每次迭代灰度发布，逐步放开新版本的流量。...因此，应用服务只要把日志作为事件流抛出去就好了，容器环境中，最好的办法就是直接打印到标准输出和标准错误（stdout, stderr）。
是服务与其客户端之间的契约,它由客户端结构可以调用的方法、服务发布的事件组成。...解决方案： 1、开发可靠的远程过程调用代理,包括: 网络超时机制 限制客户端向服务器发出的请求数量 断路器模式:在连续失败次数超过指定阀值后一段时间内,这个代理会立即拒绝其他调用,稍后重试,若成功则解除断路器...额外的操作复杂性 处理并发和消息顺序 如何在保留消息顺序的同时，横向扩展多个接收方的实例 采用分片通道方案，如将orderId作为分片键，特定订单的每个事件都发布到同一个分片，该消息也由同一个接收方实例读取...并将它们视为相同的逻辑接收方，如kafka中的消费者组。消息代理将每个分片分配给单个接收器。 处理重复消息 正常情况下，保证传递的消息代理只会传递一次消息。但故障可能导致消息被多次传递。...两种方法处理重复消息： 编写幂等消息处理器： 幂等指这个应用被相同输入参数多次重复调用时，也不会产生额外的效果，但要保证消息代理在重新传递消息时保持相同顺序。
续上篇，这篇我们来进一步探索 Tye 更多的使用方法。本篇我们来了解一下如何在 Tye 中如何进行日志的统一管理。 Newbe.Claptrap 是一个用于轻松应对并发问题的分布式开发框架。...打开 seq 便可以看到 seq 的查询界面： 使用浏览器调用一下 swagger 界面中的 API。便可以在 seq 中查看到最新的日志。 这便是使用 seq 最简单的一种方式。...因此，此处在进一步介绍如何在本地长久部署一个 Seq 实现重复利用。 实际上，根据 Tye 中的代码，如果服务中已经存在一个名称为 seq 的服务，那么就会自动使用该服务，而跳过创建步骤。...最近作者正在构建以 Actor 模式 和 事件溯源 为理论基础的一套服务端开发框架。...希望为开发者提供能够便于开发出 “分布式”、“可水平扩展”、“可测试性高” 的应用系统 ——Newbe.Claptrap 本篇文章是该框架的一篇技术选文，属于技术构成的一部分。
车载以太网作为主干的整车网络拓扑架构中，以太网节点（如域控制器）之间进行数据通讯需要协商使用共同的应用层协议。...基于UDP协议的SOME/IP实现限制了单条消息长度不能超过单个UDP包的大小，为解决这个问题2016年的AUTOSAR 4.3规范中添加了SOME/IP-TP协议定义了如何在UDP上分段传输更大的SOME...SOME/IP定义服务的接口包含方法（Methods），事件（Events），字段（Fields）和事件组（Eventgroups），可以支持请求/响应模式的远程服务调用，也可以支持订阅/发布模式的消息通知...服务调用者也可以通过广播一条FindService消息来主动查询自己需要的服务。 ?...同一个服务在车内可以有多个提供者的实例（如通过冗余实现服务的高可用），同一个服务的不同实例通过使用不同的端口来区分。
本文概述简介 FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理（CEP）库。 它允许你在×××的事件流中检测事件模式，让你有机会掌握数据中重要的事项。...本文描述了Flink CEP中可用的API调用。 首先介绍Pattern API，它允许你指定要在流中检测的模式，然后介绍如何检测匹配事件序列并对其进行操作。...在上一节中，我们描述了Flink支持的不同邻接模式，即严格，宽松和非确定性宽松，以及如何在循环模式中应用它们。...要控制将分配事件的匹配数，需要指定名为AfterMatchSkipStrategy的跳过策略。 跳过策略有四种类型，如下所示： NO_SKIP：将发出每个可能的匹配。...要指定要使用的跳过策略，只需调用以下命令创建AfterMatchSkipStrategy： ? 使用方法： AfterMatchSkipStrategy skipStrategy = ...
了解 DevSecOps 的定义，并了解如何在软件开发的每个阶段中整合安全实践。 翻译自 What Is DevSecOps? 。...这种积极主动的方法可以及早识别和减轻安全风险。 自动化安全实践。DevSecOps 鼓励使用自动化工具和流程来简化安全实践，如漏洞扫描、代码分析和安全测试。...测试：自动化和扫描 可以将自动化安全测试工具，如静态应用程序安全测试（SAST）和动态应用程序安全测试（DAST），集成到测试过程中，以识别安全漏洞。...自动化可以无缝地将安全措施整合到开发和运维工作流程中，促进持续的安全性，而不会妨碍敏捷性。 以下是需要考虑的关键点： 可扩展性、可重复性和一致性。自动化使安全实践能够有效扩展。...它衡量了测试的代码覆盖率中针对安全漏洞的测试百分比，以及所应用的安全测试技术的全面性。 此外，跟踪安全事件的数量可以提供有关安全控制和整体安全状况的见解。
这种通过网络间通信代替单应用程序内调用的做法，会带来额外的延迟，以及需要协调多个物理和逻辑组件的系统复杂度。分布式系统的复杂性增加也将导致更高的网络故障率。...您可以通过重复调用GET /health端点或通过自我报告来实现。现在主流的服务发现解决方案，会持续从实例中收集健康信息，并配置负载均衡器，将流量仅路由到健康的组件上。...负载降级有助于您的系统恢复，因为当你有一个偶发事件时（可能是一个热点事件），您仍能保持核心功能的正常工作。 要了解有关限流器和负载降级的更多信息，我建议查看这篇Stripe的文章。...我们的服务在调用链中是相互调用的，所以在这些延迟累加之前，我们应该特别注意防止挂起操作。 你想到的第一个想法是对每个服务调用都设置明确的超时等级。...断路器以现实世界的电子元件命名，因为它们的作用是相同的。您可以保护资源，并帮助他们使用断路器进行恢复。它们在分布式系统中非常有用，因为在分布式系统中，重复故障可能导致雪球效应并使整个系统瘫痪。
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