一、困难点 建立topic的时候,可以通过指定参数 --replication-factor 设置备份数量。...本文将介绍如何利用 kafka-reassign-partitions.sh 命令增加topic的备份数量。...2.2、创建增加replica备份数量的配置文件 (注意:尽量保持topic的原有每个分区的主备份不变化。因此,配置文件的每个分区的第一个broker保持不变。)...三、进一步思考 利用上述介绍的办法,除了可以用来增加topic的备份数量之外,还能够处理以下几个场景: 1、对topic的所有分区数据进行整体迁移。...导致某些topic的某些分区的replica数量减少,可以利用kafka-reassign-partitions.sh增加replica; 3、kafka 某些broker磁盘占用很满,某些磁盘占用又很少
其中,CreateCopy()函数需要基于一个已有的栅格图像文件作为模板,将模板文件的各项属性信息(例如空间参考信息、像元个数、像元大小、波段数量等),自动作为新创建的栅格图像文件的属性信息;而Create...,其就不支持利用AddBand()函数增添自身的波段数量。...vrt格式文件是GDAL库中提供的一种虚拟数据格式,这一数据格式的详细介绍大家可以参考GDAL库的帮助文档,这里我们就不再详细说明了;目前只需要知道,.vrt格式文件是支持利用AddBand()函数增添自身的波段数量的...tif格式的栅格图像文件,并对新的图像文件的3个波段依次赋值的全部过程。 ...通过上述方式,我们就实现了CreateCopy()函数创建新的栅格图像且为新的栅格图像增添波段数量的需求。
理论上的参数量 之前翻译了 Christopher Olah 的那篇著名的 Understanding LSTM Networks,这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助,但是在理解 LSTM 的参数数量这种细节方面...本文就来补充一下,讲讲如何计算 LSTM 的参数数量。 建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 的原文或我的译文。 首先来回顾下 LSTM。...图中的A 就是 cell,xt 中的词依次进入这个 cell 中进行处理。...的总参数量就是直接 × 4: ((embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size) * 4 注意这 4 个权重可不是共享的,都是独立的网络...final_memory_state.shape=TensorShape([32, 64]) final_carry_state.shape=TensorShape([32, 64]) OK,LSTM 的参数量应该挺清晰了
if (this.number < 10) { this.number += 1; } else { alert("不能再增加了...点击加号会一直增加数量,当加到10之后再点击: ? 点击减号可以减少数量,当数量为0时再点击: ?
引言 使用tree命令来计算目录下的文件和子文件夹数量是一种非常简便的方法,这个命令以其能够以树状图的形式展示文件和文件夹而广为人知。...ISO 目录中的文件和子目录的信息。...-L — 用来指定要展示的目录树的层数,在上面的例子中设置为1。 -f — 让tree显示每个文件的完整路径。...你可以参考tree的手册页,了解更多实用的选项,包括一些配置文件和环境变量,以便更深入地理解tree的工作原理。...总结 本文[1]中,分享了一个关键技巧,它能够让您以一种新颖的方式使用tree工具,与传统的以树状图展示文件和目录不同。您可以通过查阅手册页中的多种tree选项来创造新的使用技巧。
如何统计表的数据数量 1. count(*) 在统计一个表行数的时候,我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢?...server层对于返回的每一行,放数字1进去,然后判断不为null的,累加1 MySQL 针对count(*)做了优化,执行效果较快。 count(字段) 返回的是字段不为null的总个数。...用缓存系统计数 对于更新频繁的数据库,可能会考虑使用缓存系统支持。但是缓存系统有可能丢失更新。另一种情况就是,缓存有可能在多个会话并发操作的时候,出现数据不一致的情况。 3....用数据库计数 将表数量的计数值存放在单独的表中。 3.1 解决了崩溃失效的问题 InnoDB支持崩溃恢复不丢失数据。 3.2 解决了数据不一致问题 ?...在T3时刻,会话A尚未提交,会话B查到的表C的计数器没有加1,而且与查询最近100条记录是对应的。
现在腾讯云的tke托管集群已经需要收费了,针对不同的集群规格,会有一些资源最大的限制,如果超过这个限制,会影响集群可用性,从而导致集群访问异常,具体的限制说明可以参考文档https://cloud.tencent.com.../document/product/457/68804 那么集群的 最大管理节点数量、最大 Pod 数量、最大 ConfigMap 数量、最大 CRD 数量 这4个指标该如何统计当前的数量呢,下面我们来给下对应的统计命令...节点数量统计 kubectl get node -A | wc -l pod数量统计 kubectl get pod -A | wc -l configmap数量统计 kubectl get cm -...grep etcd_object_counts|sort -rn -k2 | grep -i ${i} ; done | awk '{sum+=$NF}END{print sum}' 注意:资源对象数量在不同版本的...TKE为1.22版本时,指标名字apiserver_storage_objects和etcd_object_counts都可以查询到 如果是1.22以上的TKE版本,用下面命令统计 for i in `
在某些情况下,可能需要增加Ubuntu系统上的Swap大小,以提供更多的可用内存。本文将详细介绍如何在Ubuntu上增加Swap大小。...结论通过按照以上步骤,在Ubuntu上成功增加Swap大小。增加Swap大小可以提供更多的可用内存,并在系统物理内存不足时提供额外的虚拟内存空间。...可能的问题和注意事项在增加Swap大小时,请注意以下几点:选择合适的Swap大小:根据系统的需求和可用硬盘空间,选择适当的Swap大小。...总结通过按照以上步骤,在Ubuntu上成功增加Swap大小。增加Swap大小可以在系统物理内存不足时提供额外的虚拟内存空间,帮助处理内存压力。...Swap是一种临时解决方案,应优先考虑增加物理内存或优化应用程序的内存使用,以提高系统性能。
在某些情况下,可能需要增加Ubuntu系统上的Swap大小,以提供更多的可用内存。本文将详细介绍如何在Ubuntu上增加Swap大小。...结论 通过按照以上步骤,在Ubuntu上成功增加Swap大小。增加Swap大小可以提供更多的可用内存,并在系统物理内存不足时提供额外的虚拟内存空间。...建议优先考虑增加物理内存或优化应用程序的内存使用。Swap只是作为一种备用选项,当物理内存不足时提供临时的解决方案。...可能的问题和注意事项 在增加Swap大小时,请注意以下几点: 选择合适的Swap大小:根据系统的需求和可用硬盘空间,选择适当的Swap大小。...Swap是一种临时解决方案,应优先考虑增加物理内存或优化应用程序的内存使用,以提高系统性能。
比如,在灵积平台的一些AI模型里,像通义千问、Llama2这样的,它们算钱是根据我们输入和输出的小块块数量来的。有时候,一个字符可能就代表一个小块块,有时候可能几个字符才代表一个。...我们可以让AI写一个程序来调用这个token计算API来自动计算文档的token数量。...(这是输入文本对应的token数目),如果文本长度低于6000字符,直接输出信息:{txtfilename}这篇文档的Token数量估计为{usage.input_tokens}个;如果文本长度大于6000...字符,将分拆的各个txt文档的Token数目加总在一起,设为变量{totalusagetokens},输出信息:{txtfilename}这篇文档的Token数量估计为{totalusagetokens...}; 最后,把所有的{totalusagetokens}求和,设为变量{finaltotalusagetokens},然后输出信息:这些文档一共Token数量估计为{finaltotalusagetokens
但是有些时候需要每种标签打印不同的份数,这种情况该如何处理,前提是需要借助一个数据库文件,下面小编会详细介绍操作过程。 首先打开条码打印软件,新建一个标签,尺寸按照标签纸的尺寸进行设置。...点击设置数据源,将保存有标签内容的Excel表格导入到软件中,在预览处我们可以看到其中有一项是打印数量,这一列信息就是实现打印不同数量的关键。...01.png 使用单行文字工具输入文字,并插入相应的数据源字段。 02.png 点击打印预览,勾选从记录的字段中读取打印数量,在下拉菜单中选择“打印数量”一项。...最终就会按照Excel表格里设置的打印数量进行打印。从预览界面可以看到标签的打印数量和Excel表中的信息完全符合。...03.png 综上所述就是使用数据库来实现同时打印不同数量的标签,其实运用数据库来处理数据比较方便。
在一个Kafka集群中如何选择topics/partitions的数量 翻译自How to choose the number of topics/partitions in a Kafka cluster...: kafka的基本运行原理 kafka的性能如何 kafka为何效能好 kafka有哪些瓶颈 目前在Kafka 2.0版本中已经支持单集群200K的Partition数量,这真是可喜可贺啊~~~...因此我们需要实际的评估。 随着时间推移Partition数量可能是逐步增加的,我们需要留意生产Msg时附加Key的情况。...更多的Partition数量可能会增加端到端的延迟 Kafka里的端到端的延迟被定义为消息从被生产者发送到被消费者接收到所经过的时间间隔。...如果parition数量增加,则意味着客户端需要累积更多partition的数据,这可能会使内存占用超过配置的上限。如果这种情况发生,生产者可能会被阻塞或被丢掉新的msg。
提到“端口”,通常大家想到的是网络端口,例如计算机中的80端口、21端口,但在知行EDI系统中,“端口”被具象化为一个个功能模块,在EDI工作流中扮演着不同的角色。...既然不同的EDI软件版本与端口数有关,那么,企业进行软件版本评估时,如何估算端口呢? 要进行端口评估,首先需要了解知行EDI系统的端口分类。...要想最大程度地发挥EDI系统的优势,建议将EDI系统与企业业务系统集成,可实现数据的自动化抓取和处理,减少因人工操作而带来的损失。...其他端口 为了给客户提供功能更加全面、更加简单易用的EDI产品,知行软件在原有连接端口和转换端口的基础上还增加了一些功能端口,如Split端口(将单个XML文件中的多条信息拆分,并将其存放至多个XML文件中...这些端口均可以根据实际项目需求进行选择性的补充。 了解知行EDI系统中的端口类型之后,预估端口数量还需明确企业的实际EDI需求、需要对接的交易伙伴数量以及业务单据类型。
最近为某客户做一个Exadata的PoC测试,要求是X8 1/8 rack配置,目前机器是1/4 rack的硬件。 OEDA配置时只选择了1/8 rack选项,其他都没有配置。...但是在一键刷机时会发现跳过了计算节点的1/8 rack配置,只对存储节点进行了1/8 rack配置,如下: Initializing Disabling Exadata AIDE on [dbm08celadm01...= 58142 mS [0.0 minutes] Fri Jun 04 14:21:26 CST 2021]] 那么现在已经刷机完成,此时需要对计算节点也限制cpu核数,匹配 1/8 rack配置,该如何操作呢...running DBMCLI> list DBSERVER attributes coreCount, cpuCount 24/48 48/48 此时可以看到已经成功减半了CPU的核数...,匹配 1/8 rack配置,另外的计算节点同样操作即可,不再赘述。
我们在制作条码标签时会批量打印,一般会有几种形式:比如流水号条码批量打印,条码重复批量打印,使用数据库内容批量打印和不同的条码分别打印不同的数量。...前几种形式实现起来比较简单,但是最后一种就需要借助字段来读取打印数量。下面小编会详细介绍操作过程。 首先建立一个Excel文件,将条码标签要打印的内容输入到表格中,如下图所示。...02.png 使用单行文字工具输入文字,并插入相应的数据源字段。 03.png 使用条码工具绘制一个条形码,选择条码的类型并插入相应的数据源字段。...04.png 点击打印预览,选择从记录的字段中读取打印数量,在下拉菜单中选择“打印数量”一项。最终就会按照我们设置的打印数量进行打印。...05.png 综上所述就是使用数据库内容来设置打印数量的具体操作方法,有需要的小伙伴可以下载软件试用。
没有工作经验的情况下除了知识学到位还有没有其他的办法增加机会呢?...-先把bat啊,阿里啊,之类的大公司的校招的题、面试的题集之类的,先刷个几遍。 -微博、微信上,各大公司的技术负责人,都先关注了加上。 -一些个内推的微博、微信、QQ群,先关注着。...------------ 回答你的问题: 1,技术负责人的微博和微信如何获取? 答:去新浪微博搜,关注他们,私信跟他们要。 2,跟教授套瓷儿,我个人觉得不太相像。...” --希望你也能拥有这种体验 祝好 还有个疑问 我要如何向他们展示我的能力,在没有工作经验的情况。 自己多写点东西吗?...3,你在网上问别人技术问题的时候,是怎么沟通的? (你问我的这种方式就很好,就这样去问别人) 4,你对这个行业的看法,是否尊重这个行业。。等 5,三观,,人品 总结一下,如何向他们展示我的能力?
问题 最近搞压测,写了一个压测的工具,就是想通过go来实现一秒发多少个请求,然后我写了一段这样的代码,如下,当然压测的代码我就没有贴了,我贴了主要核心代码,主要是起一个定时器,然后通过但仅此去读定时器的通道...,这个是标准输出造成的。...解决方案 1:不同的应用程序,消耗的资源是不一样的。比较推荐的方式的是:应用程序来主动限制并发的协程数量。 关于上面的问题代码我们进行优化,通过channel来控制并发数。...make(chan struct{}, 300) 创建缓冲区大小为 300 的 channel,在没有被接收的情况下,至多发送 300 个消息则被阻塞。...2:调整系统资源的上限 可以使用 ulimit -n 999999,将同时打开的文件句柄数量调整为 999999 来解决这个问题
---- Hive自身和Spark都提供了对Hive的SQL支持,用SQL的交互方式操作Hive底层的HDFS文件,两种方式在写文件的时候有一些区别: 1....由Hive实现group by的过程可知,group by的时候会以group by的字段为key进行shuffle,即上例中的game_id字段。...从执行日志中可以看到整个任务启用了62个mapper和1个reducer,由于最终写数据的过程是在reducer中完成,所以最终写数据的文件数量也应该只有1个。...supergroup 268 2019-12-20 16:31 /user/hive/warehouse/temp.db/czc_hive_game/000000_0 注:Hive控制reducer数量的规则如下...: Hive自己如何确定reduce数: reduce个数的设定极大影响任务执行效率,不指定reduce个数的情况下,Hive会猜测确定一个reduce个数,基于以下两个设定: hive.exec.reducers.bytes.per.reducer
长短期记忆网络(通常称为“ LSTM”)是一种特殊的RNN,经过精心设计LSTM能够学习长期的依赖。正如他的名字,它可以学习长期和短期的依赖。...每个LSTM层都有四个门: Forget gate Input gate New cell state gate Output gate 下面计算一个LSTM单元的参数: 每一个lstm的操作都是线性操作...这里我们使用LSTM来寻找最终的w_f是[h(t-1), x(t)]的拼接。...如何计算多个cell的参数?...lstm的参数数量 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation from
在《看板快速启动指南》一文中,我们已经初步了解如何打造一个看板,今天我们来一起聊聊,在启动看板的过程中核心的一步:限制在制品。...比如如果测试人员手头已经有很多工作了,我们就不希望开发人员再继续开发新功能,给测试人员增加负担,而是希望他们腾出手来帮助测试人员尽快完成测试。...随着团队看板的不断优化和改进,这些内容也可以根据情况适当改变。 三、如何限制在制品数量 1、利特尔法则 了解在制品要先了解下利特尔法则:同时做的事情越多,每件事情花费的时间就越长。...其公式为:周期时间=在制品数量/吞吐量 周期时间:完成每个工作项所需时间 在制品数量:并行的工作量 吞吐量:完成每个工作项所需的平均时间 举个例子,A在排队买快餐,已知A在第20个(队伍的最后一位),且收银窗口每分钟能处理一个人的点餐需求...如果这个时候我们想缩短平均前置时间,也就是等待时间,我们可以通过减少在制品数量来达成这个目标。 在例子中,就是减少排队者的数量,我们都清楚10个人的队伍和20个人的队伍,前者等待时间更短。
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