如何在深度遍历中沿边对属性求和？

在深度遍历中沿边对属性求和的方法可以通过递归实现。具体步骤如下：

1. 定义一个全局变量sum，用于保存求和结果。
2. 创建一个深度优先搜索函数，接收一个节点和当前节点的属性值作为参数。
3. 在深度优先搜索函数中，首先将当前节点的属性值加到sum中。
4. 遍历当前节点的所有邻居节点，对每个邻居节点，递归调用深度优先搜索函数，并将邻居节点的属性值作为参数传入。
5. 最后返回sum作为结果。

以下是一个示例代码：

sum = 0

def dfs(node, attribute):
    global sum
    sum += attribute
    
    for neighbor in node.neighbors:
        dfs(neighbor, neighbor.attribute)

# 示例节点类
class Node:
    def __init__(self, attribute):
        self.attribute = attribute
        self.neighbors = []

# 创建示例图
node1 = Node(1)
node2 = Node(2)
node3 = Node(3)
node4 = Node(4)

node1.neighbors = [node2, node3]
node2.neighbors = [node4]

# 调用深度优先搜索函数
dfs(node1, node1.attribute)

print(sum)  # 输出结果为10，即1+2+3+4

在这个示例中，我们创建了一个简单的图，其中每个节点都有一个属性值。通过深度优先搜索函数dfs，我们可以沿着图的边对属性进行求和。最后输出的结果为10，即1+2+3+4。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，满足各类业务需求。产品介绍链接
• 云数据库 MySQL 版（CDB）：提供稳定可靠的云端数据库服务。产品介绍链接
• 人工智能机器学习平台（AI Lab）：提供全面的人工智能开发和应用服务。产品介绍链接
• 云存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务。产品介绍链接
• 腾讯云区块链服务（Tencent Blockchain）：提供高性能、高可用的区块链服务。产品介绍链接
• 腾讯云物联网平台（IoT Explorer）：提供全面的物联网解决方案。产品介绍链接