如何在满足条件的情况下将一个数据框行拆分成多个数据框行？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Score': [80, 90, 85]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义拆分条件：将Score大于85的行进行拆分
condition = df['Score'] > 85

# 创建一个空的数据框，用于存储拆分后的行
new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 遍历数据框的每一行
for index, row in df.iterrows():
    if condition[index]:
        # 拆分行，将该行拆分成两行
        new_row1 = row.copy()
        new_row1['Score'] = 85
        new_row2 = row.copy()
        new_row2['Score'] = row['Score'] - 85
        
        # 将拆分后的行添加到新的数据框中
        new_df = new_df.append(new_row1, ignore_index=True)
        new_df = new_df.append(new_row2, ignore_index=True)
    else:
        # 不满足拆分条件的行直接添加到新的数据框中
        new_df = new_df.append(row, ignore_index=True)

# 打印拆分后的数据框
print(new_df)