所以，当变更的数据行数超过 1/M 的时候，会自动触发重新做一次索引统计。当M为20时，变更行数超过1/20会重新进行索引统计。...查询条件： 查询条件的复杂性也会影响扫描行数的估算。简单的范围查询（如a between 1 and 100）通常比复杂的条件（如多列查询和复杂的JOIN操作）更容易估算。...在某些情况下，可以通过增加或删除索引来解决优化器选错索引的问题。...改变排序规则： 如果查询包含ORDER BY子句，优化器可能会选择一个能够满足排序要求的索引，以减少额外的排序操作。 例如，如果有一个索引(a, b)，查询条件是WHERE a = ?...避免在索引列上使用函数或计算： 优化器可能无法使用索引来加速对列的函数或计算操作。 例如，如果有一个索引在列a上，查询条件应该是WHERE a = ?
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。...也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。...Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。...（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN： 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS...因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 2....联接列 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。...Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。...任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如select id from...5、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以使用union/union all 代替
回到顶部 （15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS...因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引....select count(*)返回所有满足条件的记录数，此时同select sum(1) 但是sum()可以传任意数字，负数、浮点数都可以，返回的值是传入值n*满足条件记录数m 回到顶部 （36） IS...即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。...Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
这通常发生在查询的所有列都包含在索引中的情况下。 考虑索引的列顺序：在多列索引中，列的顺序很重要。应将查询中最常用作搜索条件、过滤条件或排序条件的列放在索引的前面。...避免在索引列上进行计算或函数操作：在查询条件中对索引列进行计算或函数操作可能会导致索引失效，因为MySQL无法有效地使用索引来加速查询。...在某些情况下，删除操作可能导致索引中的空间浪费（例如，B+树索引中的空洞），这可能需要额外的维护操作来优化索引结构。 需要注意的是，虽然索引对写操作有一定的影响，但在许多情况下，这种影响是可以接受的。...答案： 联合索引是MySQL中一种特殊的索引类型，它允许你在多个列上创建一个索引。联合索引基于多个列的值进行排序和存储，可以高效地处理涉及这些列的查询条件。...相关性排序：全文索引还可以根据关键词的匹配程度和相关性对搜索结果进行排序，以提供更符合用户需求的搜索结果。
一般会有以下几种常见的情况： Where 条件中包含 OR： 当查询条件中包含 OR，即使其中某些条件带有索引，也会全表扫描。...这是因为以%开头的模式匹配意味着匹配的字符串可以在任何位置，这使得索引无法有效定位数据。 索引列参与计算： 当我们在查询条件中对索引列进行表达式计算，也是无法走索引的。...例如： 全表扫描效率更优：在某些情况下，MySQL 优 化器可能认为全表扫描比使用索引更快。 数据分布不均：如果索引列的数据分布非常不均匀，MySQL 可能不会选择使用索引。...哪些情况下适合建立索引？ 高频查询列： 对于经常出现在查询条件中的列，建立索引可以加快查询速度。例如，经常根据username或email字段查询的用户表。...优化查询逻辑： 分析查询逻辑，尽量减少不必要的回表操作。例如，如果查询中的某些条件不太可能同时满足，可以考虑将它们分开处理，或者使用临时表来存储中间结果。
因为在某些情况下，单独使用任何一个索引都无法高效地获取到完整的结果集。而通过合并多个索引的扫描结果，我们可以更精确地定位到满足所有条件的记录，从而提高查询效率。...并集合并（Union Merge） 原理：在某些情况下，查询可能只需要满足多个条件中的任意一个（使用 OR 连接）。MySQL会分别扫描这些索引，然后取结果的并集。...注意： 实际上，MySQL的Index Merge策略并不直接支持排序并集合并。在上述案例中，如果优化器决定使用索引合并，它可能会先执行交集或并集合并，然后再对结果进行排序。...无范围查询或排序：在某些情况下，如果存在范围查询（如BETWEEN、等）或ORDER BY子句，MySQL可能不会使用索引合并，而是选择使用单个索引或进行全表扫描。...索引选择性：如果某个索引的选择性很差（即该索引列中有大量重复值），则优化器可能不会选择该索引进行合并，因为它认为这样做不够高效。
（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT...因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引....select count(*)返回所有满足条件的记录数，此时同select sum(1) 但是sum()可以传任意数字，负数、浮点数都可以，返回的值是传入值n*满足条件记录数m （36） IS...即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。...Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
答案： 4.如何从1维数组中提取满足给定条件的元素？ 难度：1 问题：从arr数组中提取所有奇数元素。 输入： 输出： 答案： 5.在numpy数组中，如何用另一个值替换满足条件的元素？...输入： 输出： 答案： 6.如何替换满足条件的元素而不影响原始数组？ 难度：2 问题：将arr数组中的所有奇数替换为-1而不更改arr数组 输入： 输出： 答案： 7.如何重塑数组？...难度：1 问题：将python numpy数组a中打印的元素数量限制为最多6个。 输入： 输出： 答案： 24.如何在不截断的情况下打印完整的numpy数组？...答案： 44.如何按列排序二维数组？ 难度：2 问题：根据sepallength列对iris数据集进行排序。 答案： 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现的值？...难度：2 问题：为给定的数字数组a排序。 输入： 输出： 答案： 55.如何使用numpy对多维数组中的元素进行排序？ 难度：3 问题：创建一个与给定数字数组a相同形式的排列数组。
这在某些情况下非常有用，因为数据库表中的某些列可能包含大量重复值，而您只关心获取这些值的不同实例。...SQL WHERE 关键字 SQL的WHERE子句用于筛选数据库表中的记录。它允许您提取只满足指定条件的记录。...运算符的使用取决于您的筛选需求，可以根据需要进行选择。 ORDER BY 关键字 SQL的ORDER BY关键字用于对结果集进行排序，您可以按升序（ASC）或降序（DESC）进行排序。...以下是一些示例： 按价格对产品进行升序排序： SELECT * FROM Products ORDER BY Price; 按价格对产品进行降序排序： SELECT * FROM Products ORDER...BY关键字使您可以以不同的方式对查询结果进行排序，以满足不同的需求。
注意事项 SUM 函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，用于对不同组的数据进行总和计算。 结果是一个数值，表示满足条件的列值的总和。 SUM 函数是 SQL 中用于计算数值总和的重要聚合函数。...注意事项 AVG 函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，用于对不同组的数据进行平均值计算。 结果是一个数值，表示满足条件的列值的平均值。...注意事项 MIN 函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，用于对不同组的数据计算最小值。 结果是一个数值，表示满足条件的列值的最小值。 MIN 函数是 SQL 中用于计算最小值的关键聚合函数。...注意事项 MAX 函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，用于对不同组的数据计算最大值。 结果是一个数值，表示满足条件的列值的最大值。 MAX 函数是 SQL 中用于计算最大值的关键聚合函数。...使用窗口函数： 在某些情况下，窗口函数（如 ROW_NUMBER()）可能是去重和筛选的更有效手段。
一般会有以下几种常见的情况：1.Where 条件中包含 OR： 当查询条件中包含 OR，即使其中某些条件带有索引，也会全表扫描。...这是因为以%开头的模式匹配意味着匹配的字符串可以在任何位置，这使得索引无法有效定位数据。4.索引列参与计算： 当我们在查询条件中对索引列进行表达式计算，也是无法走索引的。...例如：全表扫描效率更优：在某些情况下，MySQL 优化器可能认为全表扫描比使用索引更快。数据分布不均：如果索引列的数据分布非常不均匀，MySQL 可能不会选择使用索引。...优化查询逻辑： 分析查询逻辑，尽量减少不必要的回表操作。例如，如果查询中的某些条件不太可能同时满足，可以考虑将它们分开处理，或者使用临时表来存储中间结果。...位图索引是一种将数据列的所有可能值映射到二进制位上的索引。每个位表示某个值是否存在于该列中，从而帮助我们快速定位符合某个条件的行。
降序索引（Descending Indexes） 在之前的MySQL版本中，索引总是按升序存储的。然而，在某些情况下，你可能希望按降序排序数据。...GROUP BY操作的改变 在MySQL 8之前，当你执行一个包含GROUP BY子句的查询时，MySQL会隐式地对结果进行排序。然而，这种行为并不总是符合用户的期望，而且可能会导致不必要的性能开销。...为了解决这个问题，MySQL 8更改了GROUP BY的行为，使其不再隐式地对结果进行排序。如果你需要排序结果，你必须显式地使用ORDER BY子句。...索引中的函数表达式 在之前的MySQL版本中，索引只能基于列的原始值创建。然而，在某些情况下，你可能希望对列的值进行某种转换或计算后再创建索引。...MySQL 8通过引入自增列持久化的特性来解决这个问题。现在，自增列的值会定期写入磁盘上的系统表中，以确保在数据库服务器重新启动后能够恢复正确的值。 9.
UNCACHEABLE SUBQUERY 其结果无法缓存的子查询，必须针对外部查询的每一行重新进行评估。...system const的一种特殊情况，表仅有一行满足条件 5.1 index index时存在两种情况： 如果索引是查询的覆盖索引，并且可用于满足表中所需的所有数据，则仅扫描索引树。...类型 说明 Using filesort MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。...排序是通过根据联接类型遍历所有行并存储与WHERE子句匹配的所有行的排序key和指向该行的指针来完成的,然后对key进行排序，并按排序顺序检索行。看到这个的时候，查询需要优化。...通过访问索引元组并首先对其进行测试以确定是否读取完整的表行来读取表。
数据跳过对于优化查询性能至关重要，通过启用包含单个数据文件的列级统计信息（如最小值、最大值、空值数等）的列统计索引，对于某些查询允许对不包含值的文件进行快速裁剪，而仅仅返回命中的文件，当数据按列全局排序时...使用空间填充曲线（如 Z-order、Hilbert 等）允许基于包含多列的排序键有效地对表数据进行排序，同时保留非常重要的属性：在多列上使用空间填充曲线对行进行排序列键也将在其内部保留每个单独列的排序...，在需要通过复杂的多列排序键对行进行排序的用例中，此属性非常方便，这些键需要通过键的任何子集（不一定是键前缀）进行有效查询，从而使空间填充曲线对于简单的线性（或字典序）多列排序性能更优。...默认情况下，Hudi 会加载 /etc/hudi/conf 目录下的配置文件，用户可以通过设置 HUDI_CONF_DIR 环境变量来指定不同的配置目录位置，这对于简化需要经常重复执行相同的配置（如 Hive...总之任何在 0.10.0 之前创建的没有主键的 Hudi 表都需要使用带有 0.10.0 的主键字段重新创建，另外我们计划在未来版本中去掉对主键的限制。 6.
任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如select id...，HAVING会在检索出所有记录后才对结果集进行过滤，需要排序等操作 select 子句 ：少用*号，尽量取字段名称。...用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN： 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率...在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)....避免改变索引列的类型：当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换. 假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.
内部循环：然后，对于外表中的这一行，数据库系统会在内表中逐行搜索匹配的行。这个搜索过程会根据JOIN条件（如等于、大于等）进行。...索引可以帮助快速定位满足条件的内部行，减少不必要的扫描。 外部表排序：在某些情况下，对外部表的行进行排序可以提高块嵌套循环连接的性能。...当两个或多个表需要根据某些条件进行连接时，索引连接能够显著减少搜索和匹配所需的时间。...这些列通常是连接条件中用于匹配的列。 构建哈希表：数据库系统会扫描其中一个表（通常称为构建表或内部表），并使用哈希函数将哈希键的值映射到一个哈希表中。...哈希表是一个数据结构，它允许根据键快速查找对应的值或记录。 扫描和探测哈希表：数据库系统会扫描另一个表（通常称为探测表或外部表），并对每一行的哈希键应用相同的哈希函数。
，在写入之前最好对需要导入的数据进行排序。...优点： （1）为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量进行处理 （2）数据压缩空间大，减少IO；处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行 （3）索引非B树结构，不需要满足最左原则；只要过滤条件在索引列中包含即可...（9）索引 按照主键对数据进行排序，这将帮助ClickHouse在几十毫秒以内完成对数据特定值或范围的查找 （10）适合在线查询 在线查询意味着在没有对数据做任何预处理的情况下以极低的延迟处理查询并将结果加载到用户的页面中...（11）支持近似计算 ClickHouse提供各种各样在允许牺牲数据精度的情况下对查询进行加速的方法： a、用于近似计算的各类聚合函数，如：distinct values, medians, quantiles...这在数据聚合条件满足某些分布条件下，在提供相当准确的聚合结果的同时降低了计算资源的使用 （12）支持数据复制和数据完整性 a、ClickHouse使用异步的多主复制技术 b、当数据被写入任何一个可用副本后
多列索引的顺序 正确的顺序依赖于使用该索引的查询，并同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要。...在一个多列BTree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序，其次是第二列，等等。...所以，索引可以按照升序或者降序进行扫描，以精确满足符合列顺序的order by 、group by和distinct等子句的查询需求。...这时候索引的作用只是用于优化WEHRE条件的查找，过滤掉更多的行。但是，性能不只是依赖于索引列的选择性，也和查询条件的具体值的分布有关。...但是这样选定列顺序非常依赖于选定列的具体值。按上述办法优化，可能对其他一些条件值的查询不公平，其他一些查询的运行变得不如预期。
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