如何在瀑布对话框中调用QNA机器人？

from botbuilder.ai.qna import QnAMaker, QnAMakerEndpoint
from botbuilder.core import TurnContext

# 创建QNA机器人的终结点
endpoint = QnAMakerEndpoint(
    knowledge_base_id='YOUR_KNOWLEDGE_BASE_ID',
    endpoint_key='YOUR_ENDPOINT_KEY',
    host='YOUR_HOST'
)

# 创建QNA机器人
qna_maker = QnAMaker(endpoint)

# 在瀑布对话框中调用QNA机器人
async def call_qna_bot(step):
    # 获取用户输入的问题
    user_question = step.result

    # 调用QNA机器人获取回答
    response = await qna_maker.get_answers(TurnContext(step.context), user_question)

    # 处理QNA机器人的回答
    if response and len(response) > 0:
        await step.context.send_activity(response[0].answer)
    else:
        await step.context.send_activity('Sorry, I could not find an answer to your question.')

# 在对话流程中添加调用QNA机器人的步骤
dialog.add_step(
    WaterfallStep('call_qna_bot', call_qna_bot)
)