如何在点大小表示值时更改点大小的范围 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

【对二寸照片的摧残】一：人脸马赛克

他们都说我拍的像刚从监狱出来一样，所以坚-决-不-露-脸- 今天整个流程的效果代码还没做完，但为了达到我暑期日更的小flag，今天就分享下如何给照片人脸打码。...这个功能用程序实现真的鸡肋的很呀，打码随便用手机点两下不就OK了，所以大家不必较真实用性，了解程序本身所涉及的知识点才是重点。...MatND roiHist; //直方图对象 int dims = 2; //特征数目（直方图维度） float hranges[] = { 0,180 }; //特征空间的取值范围...（灰度图），右图为对投影图进行二值化后得到的二值mask。...遍历的步长为自定义的马赛克大小，然后判断该像素点是否属于标记（人脸）区域，否则跳过，是则以改点为起点遍历改点左侧以及下侧一个马赛克大小的区域，并将该区域像素随机赋值。

6272 0

生产环境下JVM调优参数的设置实例

年老去的大小为 (128m - 36m)0*（1-0.73） = 24.86m 完全可以放一下一个Eden区的大小；同时满足堆内存监控报警值在80%：内存大小128M*80%=102.4M， 102.4M...-36M=66.4M (老生代达到此值也会报警老生代达到92M*0.73 =67.15M）将发生Full GC，所以在老生代大小达到66.4M时也就是WARN报警时将很有可能出现Full GC。...增大了Eden和Survivor区的值，会减小YGC的次数，但由于空间变大理论上也会相应的增加YGC的时间，不过由于新生代本身就很小（才36M）这点儿变化可以忽略掉。...实际的监控值显示YGC的时间在4-5ms之间。是可以接受范围。 SurvivorRatio 这个值还得在仔细考虑下,有待优化中。...（CMS），这时还剩10%的空间是5500*10%=550兆，所以即使Xmn（也就是年轻代共500兆）里所有对象都搬到年老代里，550兆的空间也足够了，所以只要满足上面的公式，就不会出现垃圾回收时的promotion

1.8K6 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

R语言画图时常见问题

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1 如何在同一画面画出多张图？...（=”n”表示不画轴标签）；xlim和ylim设置坐标轴的范围。...3 如何在已有图形上加一条水平线使用低水平绘图命令 abline()，它可以作出水平线（y 值 h=）、垂线（x 值 v=）和斜线（截距 a=，斜率 b=）。...简要地说，高水平绘图命令可以在图形设备上绘制新图；低水平绘图命令将在已经存在图形上添加更多的绘图信息，如点、线、多边形等；使用交互式绘图命令创建的绘图，可以使用如鼠标这类的定点装置来添加或提取绘图信息。...lines()：lty设置线的类型；lwd设置线的宽度。 points()：pch设置点的类型。 plot()：最简单的画图函数。

4.6K2 0

ggplot2| 绘制KEGG气泡图

对生信分析中得到的一些基因，进行KEGG富集分析，达到对基因进行注释和分类的目的。本文利用R语言的ggplot2包，从头带您绘制文献级别的KEGG富集分析气泡图。...不同软件得到的KEGG结果的列名称可能不一致，但是这几列几乎都会有。...可在以下几个方面进行优化： A：标题，横纵坐标轴； B：按照通路上基因的多少定义点的大小； C：根据P值定义点的颜色； 2.2 修改点的大小 #按照Gene个数定义点的大小 ggplot(pathway...2.3 修改点的颜色 #定义连续型的配色 ggplot(pathway,aes(Pvalue,PATHWAY))+ geom_point(aes(size=Gene,color=-1*log10(Qvalue...四参考资料 ggplot2：数据分析与图形艺术好了，更换成自己的数据集即可以自己动手绘制KEGG通路气泡图了。

11.8K3 1

吐血整理：24种可视化图表优缺点对比，一图看懂！

此外，当你想要拓展自己的思维，尝试多种方法时，这个工具可能缩小你的思考范围。但是，它将帮助你理解各种形式的类别（例如，比较和分布），并且可能激发你尝试一些新东西。...优点：如果看图者熟悉地理，可以很容易地找到值并在多个层次上对它们进行比较（即同时按国家和地区比较数据）缺点：使用位置的大小来表示其他值，可能会强化或弱化这些位置中编码的值 09 层次图用来表示元素集合的关系和相对排名的线和点...优点：一种记录和说明关系与复杂结构的易于理解的方法缺点：行与方框的方法在显示复杂性方面受到限制；更难显示不那么正式的关系，比如人们如何在公司的层级制度之外合作 10 直方图基于范围内每个值的出现频率来显示分布情况的条形...通常用于表示实物之间的相互联系，如计算机或人。优点：有助于说明节点之间的关系，这些关系在我们采用其他方式时可能很难看出来；突出显示集群和异常值缺点：网络往往迅速变得复杂起来。...用于表示与分类变量相关的单个值的集合的点或图标。

4.6K2 0

吐血整理：24种可视化图表优缺点对比，一图看懂！

此外，当你想要拓展自己的思维，尝试多种方法时，这个工具可能缩小你的思考范围。但是，它将帮助你理解各种形式的类别（例如，比较和分布），并且可能激发你尝试一些新东西。...04 气泡图散布在两次测量上的点，为数据增加了第三个维度（气泡大小），有时增加了第四个维度（气泡颜色），以显示几个变量的分布。常用来表示复杂的关系，如绘制不同国家的多个人口数据块。...通常用于描绘决策，数据如何在系统中移动，或者人们如何与系统交互，例如用户在网上购买产品的过程。（也称为决策树，它是流程图的一种类型。）优点：形式化的系统，被普遍接受，用于表示具有多个决策点的流程。...缺点：使用位置的大小来表示其他值，可能会强化或弱化这些位置中编码的值。 09 层次图用来表示元素集合的关系和相对排名的线和点。通常用来表示某组织的结构，如家庭或公司。...缺点：行与方框的方法在显示复杂性方面受到限制；更难显示不那么正式的关系，比如人们如何在公司的层级制度之外合作。 10 直方图基于范围内每个值的出现频率来显示分布情况的条形。

4.1K3 3

图像卷积与滤波参考资料：

实际上是计算当前点和周围点的差别，然后将这个差别加到原来的位置上。另外，中间点的权值要比所有的权值和大于1，意味着这个像素要保持原来的值。...可以看到，这个模糊还是比较温柔的，我们可以把滤波器变大，这样就会变得粗暴了：注意要将和再除以13. ? 所以，如果你想要更模糊的效果，加大滤波器的大小即可。或者对图像应用多次模糊也可以。...非线性滤波：非线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种逻辑关系，即用逻辑运算实现，如最大值滤波器、最小值滤波器、中值滤波器等，是通过比较一定邻域内的灰度值大小来实现的，没有固定的模板，因而也就没有特定的转移函数...极大值滤波: 极大值滤波就是选取像素点领域的最大值作为改点的像素值，有效率去了灰度值比较低的噪声，也可作为形态学里面的膨胀操作。极小值滤波: 与极大值滤波相反。...中点滤波：中点滤波器将邻域的最大和最小值求平均来代替当前像素点值。中值滤波: 中值滤将邻域内像素点值排序，用序列中的中值取代当前像素点值。可以消除图像中的长尾噪声，例如负指数噪声和椒盐噪声。

9802 0

火山图标记基因_火山地形图

ta…Group) #绘制新的火山图 ggscatter(data,x=“logFC”,y=“logp”,color=“Group”)+theme_base() #添加颜色和点的大小...，我想让点的大小来反映FC，这样可以做到吗？...= rownames(res1), x = ‘log2FoldChange’, y = ‘pvalue’,xlim = c(-5, 8)) 绘制之后就是这样了 2、还可以通过这个包直接修改点的大小和标签的大小...#title图片的名称， transcriptPointSize点的大小， transcriptLabSize标签的大小 EnhancedVolcano(res2,lab = rownames(res2...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

6483 0

使用实体嵌入的结构化数据进行深度学习

在处理非结构化数据时，深度学习已经成为标准。最近的一个问题是，深度学习是否也能在结构化数据上表现最好。结构化数据是以表格形式组织的数据，其中列表示不同的特性，而行代表不同的数据样本。...选择嵌入的大小嵌入大小指的是表示每个类别的向量的长度，并且可以为每个类别特性设置。与神经网络中超参数的优化过程类似，对于选择嵌入的大小没有严格的规则。...在出租车距离预测任务中，研究人员使用了每个特性为10的嵌入大小。这些特性有非常不同的维度，范围从7(每周的天数)到57106(客户id)。...为每个类别选择相同的嵌入大小是一种简单而透明的方法，但可能不是最优的方法。对于Rossmann商店的销售预测任务，研究人员选择了1到M(类别的数量)-1的值，最大的嵌入大小为10。...例如，每周的一天(7个值)的嵌入大小为6，而store id(1115个值)的嵌入大小为10。然而，没有明确的规则来选择1和m-1之间的大小。

2K7 0

使用实体嵌入的结构化数据进行深度学习

在处理非结构化数据时，深度学习已经成为标准。最近的一个问题是，深度学习是否也能在结构化数据上表现最好。结构化数据是以表格形式组织的数据，其中列表示不同的特性，而行代表不同的数据样本。...选择嵌入的大小嵌入大小指的是表示每个类别的向量的长度，并且可以为每个类别特性设置。与神经网络中超参数的优化过程类似，对于选择嵌入的大小没有严格的规则。...在出租车距离预测任务中，研究人员使用了每个特性为10的嵌入大小。这些特性有非常不同的维度，范围从7(每周的天数)到57106(客户id)。...为每个类别选择相同的嵌入大小是一种简单而透明的方法，但可能不是最优的方法。对于Rossmann商店的销售预测任务，研究人员选择了1到M(类别的数量)-1的值，最大的嵌入大小为10。...例如，每周的一天(7个值)的嵌入大小为6，而store id(1115个值)的嵌入大小为10。然而，没有明确的规则来选择1和m-1之间的大小。

2.2K8 0

基于卷积神经网络的图像情感分析模型，Python实现

概括来说就是将每个像素点的RGB值转换为HSV，然后对HSV三个值进行加权求和，得出一个值来表示颜色特征，RGB值转换为HSV有标准公式，对HSV三个值进行加权求和时权值的选择参考自一篇对服装图像进行分类的论文...将H分量根据视觉对颜色的心理感觉,分为不相等间隔的8份,饱和度S分成2份,亮度V分成1份,并根据色彩的不同范围进行量化,当V足够小(V<0. 15时),视觉感知的颜色基本上接近黑色,可以忽略H的影响,仅需一个量化值就可以表示...因此,式(1)可以表示为: L=2H+ S+ V (2) 这样,量化后的3个分量H、S、V依式(2)合为一个值,根据式(2),L的取值范围为[0,1,… ,15]...，以第一个imgl::0 0 11为例，imgl：：：是为了展示做的标记，可以忽略，00 是像素下标，代表是第一行第一列也就是第一个像素，11代表该像素点的值，也就是进行预处理后能够体现改点颜色特征的值...如图3.8所示，如果选择丢掉图像边界特征，卷积核就会从（2,2）像素点开始卷积计算，到（3,3）像素点结束计算，这样得到的是一个2 * 2的矩阵表示的图像。

1.6K2 0

R语言之可视化②点图

主要内容：准备数据基本点图在点图上添加摘要统计信息添加平均值和中位数带有盒子图和小提琴图的点图添加平均值和标准差按组更改点图颜色更改图例位置更改图例中项目的顺序具有多个组的点图...定制的点图相关信息第一步：准备数据，使用的数据包括三列，len长度，supp是分类变量，dose是0.5mg,1mg和2mg三个变量。...，然后修改点的大小，然后翻转X，Y轴 library(ggplot2) # Basic dot plot p<-ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +...平均值+/- SD可以添加为交叉开关或点范围： p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir...第七步：按组更改点图颜色，在下面的R代码中，点图的填充颜色由剂量水平自动控制： # Use single fill color ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len

2.4K4 0

Android-2D绘图

r：红色的颜色值，取值范围为0~255。 g：绿色的颜色值，取值范围为0~255。 b：蓝色的颜色值，取值范围为0~255。【实例演示】下面通过代码来演示如何设置字体颜色。...offset：跳过的数据个数，这些数据将不参与绘制过程。 count：实际参与绘制的数据个数。 paint：绘制时所使用的画笔。【实例演示】下面通过代码来演示如何在画布上绘制多个点。...cy：圆心的y坐标。 radius：圆的半径。 paint：绘制时所使用的画笔。【实例演示】下面通过代码来演示如何在画布上绘制圆形。...paint：绘制时所使用的画笔。【实例演示】下面通过代码来演示如何在画布上绘制圆弧。...paint：绘制时所使用的画笔。【实例演示】下面通过代码来演示如何在画布上绘制字符串。

5K2 0

PCL从0到1|点云滤波之直通滤波与体素法滤波

对应的方法主要如下： (a)按具体给定的规则限制过滤去除点。(b)通过常用滤波算法修改点的部分属性。(c)对数据进行下采样。...以某点为中心画一个圆计算落在该圆中点的数量，当数量大于给定值时，则保留该点，数量小于给定值则剔除该点。此算法运行速度快，依序迭代留下的点一定是最密集的，但是圆的半径和圆内点的数目都需要人工指定。...接下来，以demo的形式简单介绍一下PCL中关于直通滤波和体素法滤波的功能及函数使用方法。直通滤波直通滤波功能：指定字段，指定坐标范围进行剪裁，可以选择保留范围内的点或者范围外的点。...优缺点：这种方法比用体素中心来逼近的方法更慢，但它对于采样点对应曲面的表示更为准确。...sor.setLeafSize (0.01f, 0.01f, 0.01f); //设置滤波时创建的体素大小为1cm立方体 sor.filter (*cloud_filtered); //执行滤波处理

2K1 0

单个GPU也能训练GPT-3！快来看看HP调优新范式吧！

来自微软和 OpenAI 的研究者首次提出了基础研究如何调优大型神经网络（这些神经网络过于庞大而无法多次训练）。他们通过展示特定参数化保留不同大小模型的最佳超参数来实现这一点。...下图4使用相同的 transformer 设置来显示最佳学习率如何在合理的非宽度维度范围内保持稳定。图4：在 µP 中参数化并在 Wikitext-2 上训练的不同大小的 transformer。...如图3所示，最优学习率不仅可以跨宽度迁移，还可在测试范围内实验性地跨其他扩展维度迁移，例如深度、批大小和序列长度。...相反，其他扩展规则（如 PyTorch 中的默认初始化或 NTK 参数化），随着网络变得越来越宽，超参数空间中的最优值却越来越远。...研究者认为：实际使用特征学习神经网络时，为了获得适用的见解，µP 的特征学习极限会比 NTK 极限更自然。因此，过参数化神经网络应该在大型宽度设置中重现 µP 的特征学习极限。

9813 0

手绘风格的 JS 图表库：Chart.xkcd

timeFormat：指定时间格式 dotSize：更改点的大小（默认为 1） dataColors：不同颜色的数据集数组 fontFamily：定制图表中使用的字体系列 unxkcdify：禁用 xkcd...请修改 showLine：true 再刷新页面你就可以看到连线的效果了。 3.3 条形图条形图提供了一种显示以竖条表示的数据值的方式。...，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。...饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个区块（圆弧）表示该分类占总体的比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。...（默认为 3） dotSize：更改点的大小（默认为 1） showLegend：在图表附近显示图例（默认为 false） legendPosition：指定要放置图例的位置 dataColors：不同颜色的数据集数组

2.4K2 0

图像抠图算法学习 - Shared Sampling for Real-Time Alpha Matting

要解决这样的一个病态的方程，就必须给其增加一些附加的约束，通常，这种约束可以是和待分割图像同等大小的TriMap或者是用户收工划定的scribbles的形式存在，如下两图所示(如未特别说明，一般白色部分表示前景...但是这两种都需要求解一个大型的线性系统，这个系统的大小和未知点的个数成正比（我简单看了下closed form那篇抠图文档的代码，就用到了一个庞大的稀疏矩阵），因此对于1MB左右大小的图，求解时间在几秒到几分钟不等...，并选择出最佳的一对前景和背景取样点；第三步：Reﬁnement，在一定的领域范围内，对未知区域内的每个点的最佳配对重新进行组合。 ...1、Sample过程存在潜在的问题：论文的图2阐述了对某点进行取样的操作过程，这个过程在第一次遇到前景或背景点时就把该点视为前景或背景的一个取样点。...不过这样做也隐形的带来一个新的问题，即有可能会丢失一些取样点，当已知点的宽度小于10像素时出现这种情况。 2、还是会存在某些点无法获取有效的取样点的，即使有了refine过程。

2.4K6 0

这种两个Colorbar的图形怎么绘制？这样做真的超简单...

这些值的范围是[0, 1]，分别表示相对于图形的左下角的位置和相对于图形大小的比例。 projection：指定新坐标轴的投影类型，例如，'3d'表示三维坐标轴，'polar'表示极坐标轴等。...默认为None，表示常规的笛卡尔坐标轴。 polar：布尔值，指定是否创建极坐标轴。默认为False。 **kwargs：其他关键字参数，用于传递给Axes对象的构造函数。...色条是一种可视化工具，通常用于表示某种颜色映射（colormap）和数据值之间的关系，基本语法为： fig.colorbar(mappable, cax=None, ax=None, **kwargs)...其中： mappable: 需要创建色条的可映射对象（例如，返回图像或集合的绘图对象，如 imshow() 或 scatter() 的结果）。...可视化学习圈子是书籍「科研论文配图绘制指南-基于Python」一书的学习圈子：主要通过以下几个方面，给大家带来比纸质书籍更丰富的学习内容：视频教学，和读者零距离互动交流及时修正勘误和定期新增绘制知识点

1161 0

你还在纠结单个GPU怎么训练GPT-3吗？快来看看HP调优新范式吧！

来自微软和 OpenAI 的研究者首次提出了基础研究如何调优大型神经网络（这些神经网络过于庞大而无法多次训练）。他们通过展示特定参数化保留不同大小模型的最佳超参数来实现这一点。...下图4使用相同的 transformer 设置来显示最佳学习率如何在合理的非宽度维度范围内保持稳定。图4：在 µP 中参数化并在 Wikitext-2 上训练的不同大小的 transformer。...如图3所示，最优学习率不仅可以跨宽度迁移，还可在测试范围内实验性地跨其他扩展维度迁移，例如深度、批大小和序列长度。...相反，其他扩展规则（如 PyTorch 中的默认初始化或 NTK 参数化），随着网络变得越来越宽，超参数空间中的最优值却越来越远。...研究者认为：实际使用特征学习神经网络时，为了获得适用的见解，µP 的特征学习极限会比 NTK 极限更自然。因此，过参数化神经网络应该在大型宽度设置中重现 µP 的特征学习极限。

7111 0

iOS 9人机界面指南(四)：UI元素（下）- 腾讯ISUX

日期时间选择器：最多可以展示4个独立的滑轮，每一个滑轮表示一个不同的值，比如月份或小时等在每个滑轮的中央使用深色字体来表示当前选中的值日期时间选择器的大小与iPhone键盘的大小相同，并且不可更改...当视图数量超过页面宽度可承载的氛围时，点的大小和间距并不会因此变小（如果需要显示的点超过一定数量，系统会把它截断）默认情况下不支持视图之间导航；你必须实现视图到视图之间的导航并适当地更新页面控件状态...选择器：是日期时间选择器的通用模式包括一个或多个滑轮，每个滑轮含有一组值当前选中的值在中间，以深色标识不可以自定义大小（选择器的大小与iPhone的键盘相同）使用选择器可以让用户更容易从一系列不同的值中间进行选择...用户可能会在打印机里使用步进器来确定打印份数，因为这个值的变化幅度通常并不大；而当用户需要选择打印的页码范围时，使用步进器就会让操作变得繁琐，因为用户很可能要点很多下才能选定页数。...太长的标题会被截断，让用户难以理解其含义以iPhone为例，给数字按键添加圆形边框强化了用户拨电话号码时的心理模型，而结束(End)和隐藏(Hide)按钮的背景色让用户拥有了更大的点击范围。

13.2K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭