第一层次降维聚类分群后简单的统计了一下每个单细胞亚群的数量，绘制条形图如下所示： 就很迷惑，8个单细胞亚群为什么就使用了4个颜色呢？...Brewer开发的RColorBrewer包提供了一套精心挑选的颜色方案，特别适合制作地图和数据可视化。 它允许用户根据色盲友好性、颜色数量和颜色类型（如序列、发散和定性）选择颜色方案。...randomcoloR randomcoloR包提供了一个函数，用于生成随机颜色方案，这对于需要快速创建颜色方案的用户来说非常有用。 它可以生成单色或多色方案，支持用户自定义颜色的数量和亮度。...以下是使用R语言和ggplot2包绘制一个简单的条形图的示例代码，并测试上面提到的四个R包（RColorBrewer、ggsci、randomcoloR 和 paletteer）的配色功能。...使用 RColorBrewer 的颜色方案： # 选择颜色方案 brewer_colors <- brewer.pal(name = "Set1", n = 4) # 绘制条形图 ggplot(df,
在这里，我们可以看到随时间变化的制造品装运的价值。请注意，熊猫对我们的x轴（时间序列索引）的处理效果很好。 我们可以通过 在图上使用.set添加标题和y标签来进一步对其进行修改 。 ?...我们还可以通过 在.plot顶部调用.bar来绘制每年开始的平均值 的 条形图。 ? ? 类似地，我们可以绘制月初的滚动平均值和正常平均值，如下所示。 ?...然后，我们绘制了30天窗口中的滚动平均值。请记住，前30天为空，您将在图中观察到这一点。然后我们设置了标签，标题和图例。 该图的输出为 ?...同样，您可以根据自己的选择绘制特定的日期。假设我要绘制从1995年到2005年的每年年初的最大值。我可以按以下方式进行绘制。 ? 在这里，我们指定了 xlim 和 ylim。...看看我如何在xlim中添加日期。主要模式是 xlim = ['开始日期'，'结束日期']。 ? 在这里，您可以看到从1999年到2014年年初的最大值输出。 学习成果 这使我们到了本文的结尾。
这包括条形图和折线图等基本工具。通过这些，我们将了解pandas绘制库结构，并花一些时间检查数据类型。 数据分类： Norminal Data 定类变量：变量的不同取值仅仅代表了不同类的事物。...他们将类别映射到数字：例如，早餐(一类)消费的鸡蛋数量；或者，世界葡萄酒产区（类别）与其生产的葡萄酒标签数量（数量）： #取数据province特征下前10个最常出现的类别：province省份--->...另一种是序数类别ordinal categories：类别见的排序是有意义，如地震震级，有一定数量公寓的住宅小区，以及当地熟食店的薯条大小。...折线图可以传递任意数量的单个取值[100类，1000类]，使其成为具有许多唯一值或类别的分布的首选工具[类别性数据，但是有许多许多可能值]。...条形图不行 - 除非你的测量能力非常有限，定距数据自然会有很大变化[取值太多]。 将一个新工具直方图应用到我们的数据集中的定距变量价格上（我们将价格降低到200美元一瓶一下）。
ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉，一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...前提是绘图数据已做了统计汇总）； position：用于设置条形图的摆放位置，默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图...：用于设置条形图的其他属性信息，如统一的边框色、填充色、透明度等； width：用于设置条形图的宽度，默认为0.9的比例； binwidth：该参数在条形图中已不再使用，但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...所以，比例问题或差异问题才是企业更关注的数据点。
，包括平台、线框图、散点图和条形图。...Streamplot streamplot()函数绘制向量场的流线图。 除了简单地绘制流线之外，它还允许将流线的颜色和/或线宽映射到单独的参数，例如向量场的速度或局部密度。...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易，其中包括一些定制（如误差条）： 源代码 创建堆叠条（bar_stacked.py），蜡烛条（finance_demo.py）和水平条形图（barh_demo.py...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。...下轴使用specgram()绘制其中一个 EEG 通道的频谱图。
每个不同的图形级别图kind将特定的“轴级”功能与FacetGrid对象组合在一起。例如，使用scatterplot()函数绘制散点图，并使用barplot()函数绘制条形图。...最后，在与底层matplotlib函数（如scatterplot()和plt.scatter）直接对应的情况下，其他关键字参数将传递给matplotlib层： ?...我们上面使用的“fmri”数据集说明了整齐的时间序列数据集如何在不同的行中包含每个时间点： 学科 时间点 事件 区域 信号 0 S13 18 STIM 顶叶 -0.017552 1 S5 14 STIM...，但只能使用有限的功能。...要利用依赖于整齐格式数据的pandas.melt功能，您可能会发现该功能对于“取消旋转”宽格式数据帧非常有用。更多信息和有用的示例可以在这篇博客文章中找到，其中一位是熊猫开发者。
常用来表示复杂的关系，如绘制不同国家的多个人口数据块。（也被错误地称为散点图。）...优点：一种在垂直的或水平的狭小空间内都适用的紧凑形式；比传统的形式（条形图）更容易沿着单一的测试方法来进行比较 缺点：由于要绘制的点很多，很难有效地标记；如果这很重要，那就消除了所有类别之间的趋势感 07...常用于比较国家或地区之间的值，如显示政治立场的地图。...绘制几个棒棒糖图，可以产生类似于浮动条形图的效果，其中的值并不全都固定在同一个点上。（它也被称为双棒棒糖图。）...通常用于显示简单的分类汇总，如各地区的销量。（也称为比例条形图。）
网络图数据容量有限，并且当节点太多时会形成类似「毛球」的图案，使人难以阅读。...这种图表是直方图的变种，使用平滑曲线来绘制数值水平，从而得出更平滑的分布，并且它们不受所使用分组数量的影响，所以能更好地界定分布形状 。...会显示每组占总体的百分比，并按该组每个数值占整体的百分比来绘制，可用来显示每组中数量之间的相对差异。...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。...条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。
03 条形图 表示类别之间关系（“分类数据”）的高度或长度不等的条形。常用来比较同一指标下的不同群体，如10位不同CEO的薪酬。（当条形图垂直时也称为柱状图。）...04 气泡图 散布在两次测量上的点，为数据增加了第三个维度（气泡大小），有时增加了第四个维度（气泡颜色），以显示几个变量的分布。常用来表示复杂的关系，如绘制不同国家的多个人口数据块。...12 棒棒糖图 类似于点图，但在单个测量值上绘制两个点，用一根线连接，以显示两个值之间的关系。绘制几个棒棒糖图，可以产生类似于浮动条形图的效果，其中的值并不全都固定在同一个点上。...17 散点图 对照某一特定数据集的两个变量而绘制的点，表示这两个变量之间的关系。常用于检测和显示相关性，如年龄与收入的关系图。...21 叠加条形图 被分成若干部分的矩形，每个部分代表某个变量在整体中的比例。通常用于显示简单的分类汇总，如各地区的销量。（也称为比例条形图。）
今天复现文章中的Fig.1A，即饼图绘制。...（或饼图）的堆叠位置中的显示方式。...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。...在饼图中，position_stack(vjust = 0.5)用于将标签（如百分比）放置在每个饼图扇形区域的中间位置，从而使得标签更清晰地显示在每个部分的中心。...搞懂这些基础知识就可以正式开始Fig.1A的绘制。
网络图数据容量有限，并且当节点太多时会形成类似「毛球」的图案，使人难以阅读。...这种图表是直方图的变种，使用平滑曲线来绘制数值水平，从而得出更平滑的分布，并且它们不受所使用分组数量的影响，所以能更好地界定分布形状 。...会显示每组占总体的百分比，并按该组每个数值占整体的百分比来绘制，可用来显示每组中数量之间的相对差异。...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 径向条形图 ? 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。...条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。 热图 ?
因此，海上风力发电场应运而生。 Demo 主页面中展示了海上风电场的基本构成，包括一定规模数量的风电机组,输电系统和升压台。...在海上风电场项目中，风电机组的数量都是具有一定规模的，这些风电机组收集海上丰富的风能，转化为人类所需的电能。那对于这些一定规模数量的风电机组，如何保证其运行的流畅性呢？...；easing 参数则是用于让用户自定义函数，通过数学公式控制动画，如匀速变化、先慢后快等效果；action 函数的第一个参数 v 代表通过 easing(t) 函数运算后的值， t 代表当前动画进行的进度...在海上风电场项目中，风电机组的数量都是具有一定规模的，这些风电机组收集海上丰富的风能，转化为人类所需的电能。那对于这些一定规模数量的风电机组，如何保证其运行的流畅性呢？...批量的原理即如果图元一个个单独绘制模型时性能较差，但是当一批图元聚合成一个大模型进行一次性绘制时，则会极大提高 WebGL 的刷新性能。
拥有数值的变量（如'number of movies'或'average gross receipts per movie'）的变量称为定量或数值变量。 散点图 散点图展示两个数值变量之间的关系。...例如，一个演员可能会出现在一些高收入的动作电影或喜剧中（如 Meet Fockers），也可能是优秀但不会吸引大量人群的小众电影。 因此，演员的每部电影的平均收入值可能相对较低。...如果你要手动绘制条形图，则可以做出完全不同的选择，并且仍然会是完全正确的条形图，前提是你使用相同宽度绘制了所有条形，并使所有间隔保持相同。 最重要的是，条形可以以任何顺序绘制。...大量人口的收入或租金等变量的分布也经常具有这种形式。 桶的数量 可以使用bin方法从一个表格中计算出桶中的值的数量，该方法接受列标签或索引，以及可选的序列或桶的数量。 结果是直方图的表格形式。...直方图的条形可以具有不同的宽度，并且是连续的。 条形图中条形的长度（或高度，如果垂直绘制）与每个类别的值成正比。 直方图中条形的高度是密度的度量；直方图中的条形的面积与桶中的条目数量成正比。
以下是一些关于饼图的常见批评： 难以比较部分大小： 人类视觉难以精确比较不同角度的扇形大小，尤其是在有多个部分的情况下。 限制部分数量： 饼图通常适用于表示少量部分的情况。...尽量使用简单的2D图表。 添加标签或数据表格： 在图表上添加数值标签或提供数据表格，以便更清晰地呈现数据。 使用更直观的颜色： 考虑使用更易于区分的颜色，避免引起混淆。...考虑使用其他图表类型： 根据数据的特点，考虑使用更适合的图表类型，如堆积条形图或直方图等。...比如我们条形图一下上面的饼图同样的数据看看： # 绘制条形图 barplot( df$counts, names.arg = df$sample, col = df$color, border...在 Python 中使用 matplotlib 库绘制饼图和条形图的简单示例。
网络图数据容量有限，并且当节点太多时会形成类似「毛球」的图案，使人难以阅读。...这种图表是直方图的变种，使用平滑曲线来绘制数值水平，从而得出更平滑的分布，并且它们不受所使用分组数量的影响，所以能更好地界定分布形状 。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...会显示每组占总体的百分比，并按该组每个数值占整体的百分比来绘制，可用来显示每组中数量之间的相对差异。...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。
现代管理学之父德鲁克曾说，我们的事业是什么，并非由生产者决定，而是由顾客来决定;不是靠公司名称、地位或规章来定义，而是由顾客购买产品或服务时获得满足的需求来定义。 ...进入数字化时代，顾客的生活观念和消费观念必将推动着企业的不断创新探索。根据数据显示，仅在2021年，我国发售数字藏品数量达到456万份，总发行价值约1.5亿。...刘中，被誉为“中国画熊猫第一人”，本次中国邮政与小度共同发行的国宝熊猫数字藏品，也是由刘中绘制。...刘中运用“油画”技法、借鉴邮票设计构思，以代表中国制造业最高水平的四种交通工具与国宝大熊猫作为核心元素，并搭配“邮政绿”背景完成邮筒绘制。 ...此外，Metaverse元宇宙获悉，小度寻宇数字藏品的转增功能正在内测当中，那么也许在物理条件诸多不便的情况下，也可借流通如小度数字藏品一类“驿寄梅花”： “折梅逢驿使，寄与陇头人。
4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表，矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示离散值。...当你想说明一些数量是如何随一周中的某一天而变化，或者它是如何随时间变化的时候，最好使用日历图。 11.烛台图 烛台图（也称为日本烛台图）是一种金融图表，用于描述证券、衍生品或货币的价格变动。...分级统计图法可反映布满整个区域的现象（如地貌切割密度）、呈点状分布的现象（如居民点的密度）或线状分布的现象（如河流密度或道路网密度），但较多的是反映呈面状但属分散分布的现象，如反映人口密度、某农作物播种面积的比...37.圆型条形图 圆型条形图只是在极坐标系上绘制的条形图，而不是在笛卡尔坐标系上绘制的条形图。虽然看起来很酷，但圆型条形图的问题是条形长度可能会被误解。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时，可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样，每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。
除了条形图之外，我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。...在这种情况下，轮廓线，2D箱或六角箱可提供替代方案。另一方面，当我们要可视化两个以上的变量时，我们可以选择以相关图而不是基础原始数据的形式绘制相关系数。 ?...当x轴表示时间或严格增加的变量（例如治疗剂量）时，我们通常绘制线图。...如果我们有两个响应变量的时间序列，我们可以绘制一个连接的散点图，其中我们首先在散点图中绘制两个响应变量，然后连接对应于相邻时间点的点。我们可以使用平滑线来表示较大数据集中的趋势。 ?...在某些情况下，根据其他一些数量（例如人口数量）使不同区域变形或将每个区域简化为正方形可能会有所帮助。这种可视化称为制图(cartograms)。 ?
散点图，条形图，箱形图等。 5.8.3 使用aes映射功能 该aes函数指定数据框中的变量如何映射到绘图上的要素。...例如，我们选择的geom可以指定我们的数据显示为散点图，条形图或箱形图。 让我们看看我们的图形怎样看起来像散点图。...但是我们的数据框中实际上有10个细胞，比较所有细胞会更好。如果我们想同时绘制来自所有10个细胞的数据怎么办？ 目前我们不能这样做，因为我们将每个单独的细胞视为变量并将该变量分配给x轴或y轴。...任务3：使用更新的counts数据框绘制条形图，其中Cell_ID为x变量，Counts为y变量。提示：您可能会发现阅读很有帮助?geom_bar。...我们将研究如何在未来的实验室中更深入地使用单细胞RNA-seq分析中的PCA图，这里的目的是让您大概了解PCA图是什么以及它们是如何生成的。 让我们为我们的test数据制作一个PCA图。
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