人口金字塔是一个强大的可视化工具，可以帮助我们了解人口的人口构成并识别趋势和模式。 在本文中，我们将探讨如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。...我们将首先将数据加载到熊猫数据帧中，然后使用 Plotly 创建人口金字塔。 使用情节表达 Plotly Express 是 Plotly 的高级 API，可以轻松创建多种类型的绘图，包括人口金字塔。...plotly.express 和用于将数据加载到数据帧中的 pandas。...然后，我们创建 px.bar（） 函数，该函数将数据帧作为第一个参数，并采用其他几个参数来指定绘图布局和样式。 x 参数指定要用于条形长度的变量，条形长度是每个年龄组中的人数。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧中。 使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法，分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。
文 / Ant 其实这篇文章可以出的更早，各位讲师基本上当天之内（大多数是在3个小时内）回复了问题，与自己的懒惰大相径庭，无比惭愧。...我们将视频（mp4）的一帧转为图片之后，同时希望获得该图像在整个视频中的时间。...目前我们时通过帧率（rps）结算的，比如，我们有第120帧图像，并得知帧率为24，则在视频中的时间 t = 120 / 24 = 5s 。...Q：随着Chrome对Flash的逐步封杀，如何在pc-web端实现低延时直播，延迟控制在1秒以内？...林正显：要控制端到端延时在1秒以内的话，需要在这几个方面都要做到很低： 1）音视频编解码延时 2）网络传输延时 3）音视频抖动缓冲引入的延时 第一点取决于编解码器的选择（如H.264/H.265/VP8
p=33550 原文出处：拓端数据部落公众号 什么是时间序列？ 时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的，具有特定频率，也可以是不规则间隔的，比如电话通话记录。...类型 描述 例子 日期（瞬时） 一年中的某一天 2019年9月30日，2019年9月30日 时间（瞬时） 时间上的单个点 6小时，6.5分钟，6.09秒，6毫秒 日期时间（瞬时） 日期和时间的组合 2019...我列出了最常见的属性，但你可以在datetime模块的文档上找到详尽的列表。...apple_price_history.loc['2018-6-1'] 使用日期时间访问器 dt访问器具有多个日期时间属性和方法，可以应用于系列的日期时间元素上，这些元素在Series API文档中可以找到...如何处理非平稳时间序列 如果时间序列中存在明显的趋势和季节性，可以对这些组成部分进行建模，将它们从观测值中剔除，然后在残差上训练模型。 去趋势化 有多种方法可以从时间序列中去除趋势成分。
熊猫：记得小时候看《武林外传》，吕秀才柜台下面有一个小黑板，当时不知道是干啥的，后来发现是专门用来记录客人的赊账记录。如果赊账的人不多，那么他可以把顾客名和账目写在板上。...得先翻出赊账人“老钱”那条记录，账本密密麻麻几十页，找到后再拿出算盘计算，最后更新到账本上。想想都麻烦。相比之下，还是先在小黑板上记一下方便。...但如果某天赊账的特别多，小黑板写满了咋办？这个时候秀才只好叫无双帮忙干自己的活儿，抓紧把小黑板中的一部分赊账记录更新到账本中，然后把这些记录从小黑板上擦掉，为记新账腾出空间。 ...只要赊账记录记在了小黑板上或写在了账本上，即使秀才突然被老邢抓走几天，回来后依然可以通过账本和小黑板上的数据明确赊账账目。就是维护数据的持久性。...并告诉小马哥，透心凉心飞扬那个是雪碧，你个憨X~ 等算账前再把这一天卖东西的交易信息一起同步到数据库。
视频录制是使用GStreamer完成的，宝爸将记录帧速率设置为120 FPS，并稍后使用视频编辑工具对其进行降采样。...记录尺寸设置为720x540，这已经足够了，因为对象检测模型只能在300x300像素上运行，而任何较大的图像在训练和推理过程中都会自动调整为300x300像素。...花费了几个小时的时间，宝爸才找到了一个名为arcade的出色Python框架，它支持游戏动画循环，并能够通过旋转和缩放来渲染/显示Sprite（具有透明度的PNG图像）。...由于此框架基于OpenGL，因此NVIDIA Jetson Nano的速度性能应该非常出色，因为它将通过GPU加速。 宝爸花了几个小时来调整烦躁的动画参数，以最终得到想要的结果： ?...建立视频搜索和播放 如前所述，Qrio必须能够在YouTube上搜索并播放特定视频。最好的方法是使用自动化测试套件，该套件可以控制Web浏览器在YouTube中执行搜索并播放来自搜索结果的视频。
流程正确率趋势图流程正确率趋势图会显示在选中时间段内的流程正确率趋势，正确率趋势最小统计单位是小时，也就是一天最多会显示24个统计点；当选择的时间段大于1天时，正确率的统计点为一天，即一天统计一次正确率...API 监控状态统计API 监控状态图表会显示当前项目内的 API 总数、监控中的 API 数量、正常API、异常API以及整体API正确率数据。...API 正确率趋势图API 正确率趋势图会显示在选中时间段内的API正确率趋势，正确率趋势最小统计单位是小时，也就是一天最多会显示24个统计点；当选择的时间段大于1天时，正确率的统计点为一天，即一天统计一次正确率...流程监控状态统计流程监控状态图表会显示当前项目内的API流程总数、监控中的流程数量、正常流程、异常流程以及整体流程正确率数据。...流程正确率趋势图流程正确率趋势图会显示在选中时间段内的流程正确率趋势，正确率趋势最小统计单位是小时，也就是一天最多会显示24个统计点；当选择的时间段大于1天时，正确率的统计点为一天，即一天统计一次正确率
事实上，长期以来， Xvideos 一直都是全球成人网站的扛把子，访问量始终稳如老狗。 我们再来看谷歌趋势的数据，Xvideos 的搜索热度也稳压 P 站一头。 ?...虽然说，大部分人打开 P 站，都是因为正常的生理需求，但是在进入贤者时间后，通常都会索然无味迅速点向右上角的叉号。 那如何在贤者时间之外留住用户们呢？...这一天单身狗们肯定不会跑到商场里去吃狗粮，而是默默的拉上窗帘 ..........还有，可能是 P 站天生就是精力过剩，除了关爱人类的性生活，P 站还关注着珍稀动物的繁衍。 为了让大熊猫们可以繁衍更多的后代，需要一些大熊猫们实战的视频用来助兴，可没法找真大熊猫怎么办？...游戏研究社：《我，Pornhub 第一位中文译者》 另外，推荐一个 GitHub，这个 GitHub 整理了几百本常用技术PDF，绝大部分核心的技术书籍都可以在这里找到，GitHub地址： https
任何计算都要以数据为基础，但在数据的感知和获取环节则面临多重挑战。“我们拿到的数据往往只是一个采样，某些属性在这个采样上的分布跟它在整体数据上的分布有很大差异。”...另外，救护车辆如何在各个站点之间动态调度，使得系统运力最大化是第二步需要解决的问题。“就是要找到一个使得很多人到此的汇聚时间最优化的点。”郑宇建议，所有以速度优先级最高的应用都可以考虑这个选址模型。...而郑宇主导的在贵阳落地的第一个城市大数据平台，把分布式计算环境跟索引方法结合在一起，可以使算法完成时间从几个小时变成几秒钟，“这就是平台强大的力量。”郑宇说。...郑宇解释说，时空数据有空间属性和时间属性，时间属性又包括时间的平滑性、周期性和趋势性。 据介绍，数据的应用是首先把相邻几个小时的数据放到一个深度卷积神经网络里面，来模拟相邻时间的时序的平滑性。...“这个比较新的模型相对于以前LSTM的模型，不需要进行连续的数据输入，只需要抽取关键帧。”郑宇介绍说，这样的结构大大优化了网络结构，只需要用几十帧就能达到原先模型里几百帧、几千帧的效果，甚至更好。
本文来自熊猫TV音视频技术专家姜雨晴在LiveVideoStackCon 2017上的分享，并有LiveVideoStack整理成文。...我来自熊猫直播，从去年的7月份加入熊猫并在 11月中旬开始开发播放器，主要致力于HTML5播放器的研制开发。 接下来我将从以下几个方面介绍HTML5播放器的相关内容： 1....对熊猫来说，高清直播是一座里程碑，也是我们产品的一个卖点。我们不可能用3000kbps的冒充蓝光线路，所以在这种大型活动熊猫基本上都维持在一个6000到8000kbps推流码率下的高清直播。...这是我们一个具体的数据传输方式。首先是向缓存中填充数据，再通过消息通道通知下一个模块获取数据；之后会给出获取数据的长度，否则下一块模块无法确定获取数据量；接下来收到这些消息后下一模块从缓存中提取数据。...当然在这个过程中需要切换码率， MOOV的Header需要改变，所以必须要清空之前MSE上所有的数据。 Q2：这些视频插件在Chrome、Safari、IE等平台上如何实现适配？
技术往往不是特立孤行的，它可以联动其他技术，例如图像超分辨率，我们可以把视频分割成一帧帧的序列，然后超分辨率，这样我们就得到了视频超分辨率技术。这种想法，正式今年SaaS产品中占比最大的。...「这是我宝宝出生的第1天，真可爱」数据，看见了生命的起始「好，谢谢你的帮助」记录着每一个平凡的瞬间「就解决了吧，前端拉到数据了」见证着每一次困难的突破「高考加油！」...我同时在调查中也发现，99%以上的作答者，都是对野生动物同情，将命运联系在一起的，并且也支持所有保护野生动物的事业，我非常希望将来一天，消失的不是濒危动物，而是“濒危”，保护野生濒危动物，任重而道远！...让我真正意识到它可能会在未来的某一天中消失在我们的眼前，它们不像其他的生物，有成千上万的同伴不用担心自己的后代会越来越少甚至消失。由于环境的改变同伴的极速减少，使它们的数量难以得到增加。...我们可以参加一些公益活动，例如微博上的熊猫守护者活动，帮助熊猫增加更多的保护地，增加更多的粮食，让它们能安心的生活在野外保护区内。
本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机的快速说明 支持向量机是机器学习的一种形式...尽可能简单地说，支持向量机找到了划分两组数据的最佳直线或平面，或者在回归的情况下，找到了在容差范围内描述趋势的最佳路径。 对于分类，该算法最大限度地减少了对数据进行错误分类的风险。...：一周中的一天，小时 在这种情况下，一天中的每个小时是一个分类变量，而不是连续变量。...做分析时，需要对一天中的每一个小时进行 "是 "或 "否 "的对应。...# 分成训练集和测试集（仍在Pandas数据帧中）。 xtrain = elec_and_weather[train_start:train_end]。
从【DL笔记1】到【DL笔记N】，是我学习深度学习一路上的点点滴滴的记录，是从Coursera网课、各大博客、论文的学习以及自己的实践中总结而来。...) optimizer(选择什么优化器，如SGD、RMSProp、Adam) 用诸如RMSProp、Adam优化器的时候涉及到的β1，β2等等 …… 太多了，上面是一些最常见的超参数，一般的深度学习框架就是调节这些玩意儿...具体方法为： 在大范围内随机取样 在效果较好的几个点的附近，再划分较小区域，在其中再进行随机取样 重复上述过程 这样做的好处是，可以保证没有浪费的试验，同时可以迅速锁定最优区域，更快地找到最佳的超参数组合...吴恩达很形象地用两种动物来形容在实践中我们训练一个模型的两种方法： 熊猫法（Panda） VS....就这样，一天天地照看，直到最后达到我们的训练目标。 可以用下面的图来表示： ? 如图所示，每一天我们观察一次效果，并做微调。
24小时帧或30分钟超时是常见的。此外，可以检查攻击发生与下一次攻击之间的时间。 该度量的概率密度函数（PDF）遵循一个严格的幂律，并且可以通过帕雷托和指数分布的混合来建模。...在两个以上的传感器的存在是非常不可能的攻击者。二维相关包括作为附加维度的时间，这意味着必须在特定时间帧内在至少两个传感器上观察到相互攻击。如已经讨论的，由于IP地址池，该时间帧应当低于一天。...因此，为了找到强关系，可以将时间框架设置为1小时甚至更低。最后，他们使用散点图，使用一小时的时隙，并绘制出存在于多个传感器上的唯一攻击者的数量，此外，颜色表示攻击者存在多少传感器。...有些研究已经表明，来自蜜罐数据的子集性质能够描述整体数据的趋势和模式，例如找到攻击者。通过两种方法减少数据集。 第一种方法选择随机流和计数相关的数据包。第二种方法仅考虑观察网络的子网。...这种分析的进行正在成为一种跨学科的方法，因为为了得到信息，基本统计通常不再满足：复杂的蜜罐网络和来自其他领域的方法，如关联规则挖掘，神经网络，虚拟机中的内存污染名字几个，已经变得必要。
数据集由 Cannon EOS 550D摄像头在中国北京和天津24个不同地点拍摄的10个小时的视频组成。视频以每秒25帧的速度录制，分辨率为960540像素。...BDD100K 自动驾驶数据集 https://bdd-data.berkeley.edu/ 视频数据：超过1,100小时的100000个高清视频序列在一天中许多不同的时间，天气条件，和驾驶场景驾驶经验...，其中包含了50个不同城市的街道场景中记录的不同的立体视频序列，有5000帧的高质量像素级注释，还有更大的一组2万帧的弱注释。...1608.01230.pdf 目的是低成本的自动驾驶方案，目前是通过手机改装来做自动驾驶，开源的数据包含7小时15分钟分为11段的公路行驶的行车记录仪视频数据，每帧像素为160x320。...标签为：汽车、卡车、行人；第二个数据集与前者大体上相似，除了增加交通信号灯的标注内容，数据集数量上也增加到15,000帧，标注方式完全采用人工。
关于帧同步实际的做法，网上一搜一大把，但是写这些文章的人并没有真正的为读者考虑。 很多人看了之后，似懂非懂。 那为什么不懂呢？ 先不说别的，这里有几个在帧同步模型里的关键术语要搞懂。 1.帧。...2.逻辑帧。 3.渲染帧。 什么是帧？ 帧在不同的语境里有不同的含义： 在动画里，帧是动画影像最小单位即单幅影像画面。 在网络传输中，帧是最小的数据传输单位。 在物理内存中，最小的存储单位也叫做帧。...那渲染帧在其中起的什么作用？ 渲染帧就是引擎处理数据直到处理完成后并渲染到屏幕上的一个最小时间内做的一切事。 打个比方就相当于大部分人平常上班，每天上一天班一样。...引擎处理一帧（渲染帧），类比在公司干活一天。 每周五天工作制的话，每天至少干8个小时，即使你没事做，在公司发呆也要呆够一天（8小时）。如果有事没做完，要加班，那么一天就不止8小时了。...即使某一天工作量很小，来到公司半小时干完之后，一天都没事干，也要一天一上报。
在其270万艺人数据库中，正在从事和有意愿从事主播这个工作的占比超过25%，人数达到67万多。...综合数据分析机构和各直播平台统计，截至2017年2月，各大直播上仅有影响力的主播就超过40万人。 在YY上平均月收入超过3000元的主播接近10万人，相当于打造了一个“线上富士康”。...从2016年10月开始，自驾货车改装的大篷车，途径吉林、辽宁、河北、天津、河南、湖北等省市抵达重庆市区。每天6小时身着传统古装户外直播，与路人互动，记录沿途风土人情、美食美景。...image.png 图9：“回家的礼物”各有不同 1月17日开始，工作人员每天工作10小时以上，在机场、火车站等随机见证不同返乡者的脚步、表情、话语和心愿，记录人们的返乡故事，赠送人们心目中的春节礼物...熊猫直播将“直播+公益”聚焦在动物保护领域，今年2月，熊猫直播与央视网iPanda熊猫频道达成战略合作，开启专属直播间，24小时直播国宝大熊猫的生活，宣传以大熊猫为代表的生物多样性保护这一爱心公益事业。
《2018上半年互联网 DDoS 攻击趋势分析》显示，以每月超过百Gbps的攻击次数统计来看，100-200 Gbps 占比最大，基本在75%以上。...本次受攻击的公司源站部署在北京，需要考虑云平台上不同线路、地域防护节点问题，单节点防护能力不足； 攻击超出防护界限后，用户手动配置跳转，时间窗口根据运维人员及准备情况，30分钟到几小时不等，影响公司业务...如何在防护节点、调度速度、防护成本等多重因素之间权衡达到最优解还不够，最重要的还是保证用户的体验，一旦用户体验受损，届时面临的“内忧外患”是任何一家公司都难以承受的。...针对客户业务情况提供大禹高防IP专业版解决方案，包含北京、上海和南京三网的节点，可在攻击状态下自由调度。虽然攻击持续了一天，但决战却在一分钟内完成。 在这两波大型攻击中： ?...目前，腾讯云大禹DDoS高防，还在阅文集团、熊猫直播、携程、摩拜单车等各行各业的客户中守护企业网络安全。
这个数量已经非常大了，没有办法通过手工恢复的方式完成了。这里有个判断，如果只影响到几个主题，通常我们都可以手工恢复的，如果影响的主题超过几十个，这个时候是没有办法手工恢复，只能找到原因让程序去做了。...我们把服务器上的数据 Dump 下来，导入到我们本地的 PGSQL 数据库中吧。这个导入过程可能要一天也可能是几个小时，因为导入数据比较容易出错。...因为这个库是在容器内的，你是没有办法通过其他数据库工具直接连接到数据库上运行 SQL 的，通常生成服务器也不允许你这么做。查询的结果，发现是本地有的记录，服务器上没有。大概率知道数据库映射出了问题。...Step 11 对比 JOIN 表数据量马上对比另外表的数据量。这里了明显又丢了好几千条记录。原来在主题和附件的关系映射表中的数据丢了部分，导致整个附件表的有用数据被当做无效数据清理掉了。...如果对系统不熟悉的话，上面的步骤就是一个几乎完整的 Debug 流程。在上面的流程中到处都是坑，这就是为什么有些人看起来只需要几个小时或者几分钟就解决问题了，你却用了几天的时候，甚至几天都没有进展。
针对这一主题暂时准备5节课，分别是： 《训练之前的简单机器学习的知识点准备工作》 《运行一个demo》 《在GPU上如何训练》 《准备训练数据》 《利用训练的模型识别物体》 下面开始如何训练模型这一主题的第一节课程...通过用带标签的数据来进行训练，然后运用训练结果来推导新的样本，如新的患者的病历和体检报告，来判断是否有患癌症的可能，就是典型的监督学习。...非监督学习是指在没有带标记的样本数据下进行训练（无先验知识），比如说想从大量的服务器日志中去找到异常的的记录，但是事先我们并不知道异常记录的特征是什么样的，没有任何的带标记的数据，只有靠计算机去找到其中隐藏的某种模式...因为我们知道熊猫是什么样子、哪些图片是熊猫。所以需要准备一些带标签的熊猫图片来进行训练。 训练集和测试集 准备好带标签的数据以后，我们还需要从这些数据中划分出训练集和测试集。...训练集很好理解，就是真正用来训练模型的数据；测试集是用来检验训练效果的数据，简单来说就是用训练完的模型来推导测试集的数据，对比推导结果和测试数据的标签来评估训练效果，如准确率。
然而，无论是通过可穿戴电子设备，如智能手表和健身手环，还是通过手机、计算机，现在很多自我记录的方式都是数字化的。这些高科技记录方式，与人们几个世纪以来量化自我的方式（比如写日记或日志）交织在一起。...有时粗略的尺度（如低、中、高）比10分制的选择更有效。在统计学中，数字9和99常常代表“丢失”的数据或无意义的问题。比如，你可以用1～10来量化心情，用99来代替心情没法被明显辨别的某一天。 8....比如，可以把图表打印出来，圈出每个“周一”，以便从视觉上放大这个规律。在电子表格里，你可以把数据拷贝到新表格中，删除所有与峰值无关的数据，然后查看时间栏，看看是否有共同的一天或一周的规律。 2....滑动平均可以解释潜在趋势 滑动平均显示的每个数据点，是前面几个数据点的平均值。这个数据，直观地反映了数据的上升或下降趋势。...在图表上记下评论或插入图片，可以帮助还原数据中的故事。任何你能找到的其他事物——照片、音频资料，当时写下的某些东西——都能帮助你在所量化的指标和未量化的指标之间建立联系。 4.
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