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CVPR 2022 | 大幅减少零样本学习所需的人工标注,马普所和北邮提出富含视觉信息类别语义嵌入

:(1)如何从可见类图像中自动发掘具有语义和视觉特征类别嵌入;(2)如何在没有训练样本情况下,为不可见类别预测类别嵌入。...类别嵌入发掘模型 类别嵌入发掘模型 VGSE 算法流程如下所示,该模型主要由两个模块组成:(1)切片聚类模块(Patch Clustering, PC)以训练数据集为输入,将图像切片聚类成不同簇。...为了获得覆盖整个语义图像区域(例如动物头部)图像块,切片聚类模块通过无监督紧凑分水岭分割算法 [4] 将图像分割成规则形状区域,然后利用图像切片视觉相似性进行聚类。...但现实情况中存在着大量不可见类,其类别嵌入无法通过图像进行预测。由于语义相关类别通常共享部分属性,例如熊猫和斑马共享 “黑白相间“属性,麋鹿和公牛都包含“角” 这一属性。...本节提出学习可见类与不可见类之间语义相似性,并通过语义相关可见类来预测不可见类嵌入。任何外部语义知识,例如 w2v、glove 等类别语义嵌入或人工标注属性,都可以用来学习两个之间关系。

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CVPR 2022 | 大幅减少零样本学习所需的人工标注,马普所和北邮提出富含视觉信息类别语义嵌入

:(1)如何从可见类图像中自动发掘具有语义和视觉特征类别嵌入;(2)如何在没有训练样本情况下,为不可见类别预测类别嵌入。...类别嵌入发掘模型 类别嵌入发掘模型 VGSE 算法流程如下所示,该模型主要由两个模块组成:(1)切片聚类模块(Patch Clustering, PC)以训练数据集为输入,将图像切片聚类成不同簇。...为了获得覆盖整个语义图像区域(例如动物头部)图像块,切片聚类模块通过无监督紧凑分水岭分割算法 [4] 将图像分割成规则形状区域,然后利用图像切片视觉相似性进行聚类。...但现实情况中存在着大量不可见类,其类别嵌入无法通过图像进行预测。由于语义相关类别通常共享部分属性,例如熊猫和斑马共享 “黑白相间“属性,麋鹿和公牛都包含“角” 这一属性。...本节提出学习可见类与不可见类之间语义相似性,并通过语义相关可见类来预测不可见类嵌入。任何外部语义知识,例如 w2v、glove 等类别语义嵌入或人工标注属性,都可以用来学习两个之间关系。

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CVPR 2022 | 大幅减少零样本学习所需的人工标注,提出富含视觉信息类别语义嵌入(源代码下载)

:(1)如何从可见类图像中自动发掘具有语义和视觉特征类别嵌入;(2)如何在没有训练样本情况下,为不可见类别预测类别嵌入。...类别嵌入发掘模型 类别嵌入发掘模型 VGSE 算法流程如下所示,该模型主要由两个模块组成:(1)切片聚类模块(Patch Clustering, PC)以训练数据集为输入,将图像切片聚类成不同簇。...为了获得覆盖整个语义图像区域(例如动物头部)图像块,切片聚类模块通过无监督紧凑分水岭分割算法 [4] 将图像分割成规则形状区域,然后利用图像切片视觉相似性进行聚类。...但现实情况中存在着大量不可见类,其类别嵌入无法通过图像进行预测。由于语义相关类别通常共享部分属性,例如熊猫和斑马共享 “黑白相间“属性,麋鹿和公牛都包含“角” 这一属性。...本节提出学习可见类与不可见类之间语义相似性,并通过语义相关可见类来预测不可见类嵌入。任何外部语义知识,例如 w2v、glove 等类别语义嵌入或人工标注属性,都可以用来学习两个之间关系。

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中国邮政推出国宝邮筒数字藏品,让元宇宙也有中国“脚印”

刘中运用“油画”技法、借鉴邮票设计构思,以代表中国制造业最高水平四种交通工具与国宝大熊猫作为核心元素,并搭配“邮政绿”背景完成邮筒绘制。   ...“国宝熊猫邮筒”系列数字藏品共有4款产品,分别为“国宝熊猫邮筒-汽车”、“国宝熊猫邮筒-轮船”、“国宝熊猫邮筒-飞机”和隐藏彩蛋“国宝熊猫邮筒-高铁”。   ...据小度官方资料,“数字藏品持有者可通过小度智能屏设备,观看拟人化熊猫造型驾驶不同交通工具,穿梭于蓝天白云、青山绿水之间锦绣画面,感受我国交通制造业蓬勃发展壮美今朝。”   ...且小度还为收藏者们提供了一些额外惊喜,:《花鸟精品册页》系列藏品共10款,同一小度账号集齐直接获得空投《捣练图》1份;《花卉山水册》系列藏品共12款,同一小度账号集齐6款和12款将获得特殊空投1份。...此外,Metaverse元宇宙获悉,小度寻宇数字藏品转增功能正在内测当中,那么也许在物理条件诸多不便情况下,也可借流通小度数字藏品一类“驿寄梅花”:   “折梅逢驿使,寄与陇头人。

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听GPT 讲Rust源代码--librarycoresrc(4)

该文件作用是实现slice类型rotate方法,用于旋转一个可变切片(mutable slice)中元素。 具体来说,rotate方法将切片所有元素按照指定偏移量进行循环移动。...调用reverse方法,将整个切片进行反转。 根据偏移量将切片分为两个部分:从0到mid和从mid到切片末尾。这里使用了切片切割操作。...对这两个部分分别调用reverse方法,将它们进行反转,恢复到原始顺序。 最后,调用reverse方法将整个切片再次反转,使得原来位于mid位置元素成为旋转后切片第一个元素。...具体来说,该文件中定义了一些关于切片比较函数,eq, ne, lt, le, gt, ge等,这些函数用于比较两个切片元素是否相等以及大小关系。...除了函数之外,该文件还定义了一系列trait,包括: SlicePartialEq: 这个trait定义了切片和任意类型B之间部分等价关系。

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Go:双向链表实现,containerlist包探讨

Go语言container/list包提供了操作链表多种方法,插入、删除、搜索和移动元素等。...本文将深入探讨container/list包,解析其实现内部机制,并通过示例展示如何在Go程序中有效地使用此包。...包基本结构 container/list包定义了两个类型:List和Element。其中,List代表整个链表,而Element则是链表中一个节点。...主要功能和方法 container/list包提供了一系列方法来操作链表,包括但不限于: Init() 初始化或清空链表 PushFront(v interface{}) *Element 在链表前端插入元素...虽然链表在某些操作上可能不如数组或切片高效,但在需要高效插入和删除操作特定应用中,它仍然是一个非常有用选择。

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单列文本拆分为多列,Python可以自动化

为了自动化这些手工操作,本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...准备用于演示数据框架 这里将使用一个简单示例,你可以到知识星球完美Excel社群下载Excel示例文件或者自己按照下图所示创建一个Excel文件,以方便进行后续操作。...一旦我们将Excel表加载到pandas中,整个表将成为pandas数据框架,“出生日期”列将成为pandas系列。因为我们不能循环,所以需要一种方法来访问该系列字符串元素。...这就是.str出现地方。它基本上允许访问序列中字符串元素,因此我们可以对列执行常规String方法。 Python字符串切片 让我们首先处理日期,因为它们看起来间隔相等,应该更容易。...图7 拆分是成功,但是当我们检查数据类型时,它似乎是一个pandas系列,每行是包含两个单词列表。

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听GPT 讲Rust源代码--libraryalloc

该文件包含了对切片类型系列操作基准测试,例如切片迭代、切片排序、切片iter和into_iter方法等。...在切片基准测试中,f64类型可以用于作为切片元素类型,用于模拟对浮点数类型进行操作时性能情况。...然后,定义了一系列基准测试函数,每个函数都对LinkedList进行不同类型操作,并测量其性能。这些基准测试函数可以使用标准库提供宏(benchmark_group!...执行测试操作:对LinkedList执行一系列操作,插入元素、删除元素、遍历列表等。 测量性能指标:使用标准库提供计时函数,测量操作执行时间、CPU周期等性能指标。...它负责对B树(B-Tree)实现进行性能测试和性能对比,以便评估和优化B树性能。 具体来说,该文件包含了一系列基准测试,用于对比Rust标准库中B树实现与其他实现(C++)性能差异。

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网络切片——5G前行助推器

举例说明:在EPC中,移动管理实体MME(Mobility Management Entity)主要功能是进行终端移动性管理,但是并非所有的用户装置都具有移动性,比如机器对机器(M2M)类型传感器之间通信就不需要为其提供移动性支持...划分好基础设施层和服务层之后,需要考虑两个之间映射问题,这是一个典型虚拟网络嵌入问题,主要包含以下两步:1.从虚拟功能到物理功能映射,包含网络转发元素和计算资源选择,比如装置类型和装置地理位置选定...任何两个切片A和B之间关系可以有以下情况中一种: ☘ 不同服务层:比如切片A为M2M类型装置提供服务,切片B为人工操作装置提供服务。...,B提供标准可信度,因此两个切片部署要求不同。...功能分解是指将一些网络实体(MME、SGW、PGW等)上紧密耦合网络功能分解开来,使其可以在不同网络实体上也能运行。

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【Go语言精进之路】构建高效Go程序:零值可用、使用复合字面值作为初值构造器

而复合字面值则提供了一种简洁、直观方式来初始化复杂数据结构,结构体、数组、切片和映射。通过深入理解并有效利用这两个概念,我们可以提升代码质量,增强代码健壮性和可读性。...未初始化切片自动获得零值nil,但即使是nil切片也可以安全地调用某些方法,append,这允许动态地创建和扩展切片,而无需预先分配空间。...Go语言针对nil map访问设计了一系列安全策略,确保了程序健壮性,特别是区分了读取与写入操作不同行为。...通过上述greet函数示例,我们看到了如何在函数设计中有效利用零值来提供默认行为,不仅简化了函数调用,还增强了代码清晰度和健壮性。...) // 输出: [2 3 4]// 切片字面值也可以用于追加元素slice = append(slice, 6, 7) // 在slice末尾追加两个元素fmt.Println(slice) //

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自学Python一 迷茫中开端!

1.解释性语言(运行前不需要编译,php)   2.动态类型语言(声明变量时候不需要说明变量类型) 面向对象Python   Python非常适合oop。...入门教程:基础教程 博客类教程: Vamei大哥python系列 廖雪峰老师博客教程   我接下来写基础部分基本都是综合了两位大神一些内容进行了实践,链接已上!支持开源,保护版权!   ...有一系列内置方法列表,len(filelist) ,  filelist.append('xx.jpg')   , filelist.insert(1,'xx.jpg')  , filelist.pop...谈这两个原因是因为他设计到了python高级特性:切片!   ...,每隔2个取一个 15 [10,12,14,16,18]   tuple也可以这样,切片后得到还是一个tuple,字符串也支持切片

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【Python进阶,一学就会】系列1(文末免费送10本书)

↑↑点我↑↑ 送书活动在文末 本系列,我们将会对Python一些高级用法进行介绍。 列表推导式 列表推导式(list comprehension)为for循环提供了一个简短且更好选择。...切片 切片(slicing)是用来提取连续列(子序列)所给定序列中元素。默认情况下步长是1,从而生成一个连续序列。然而,我们能够为步长赋值去获取非连续序列元素。 语法: ?..., 3, 4, 5, 6, 7, 8] arr = rotate(arr, 3) print (arr) # prints [3 ,4, 5, 6, 7, 8, 1, 2] 我们将再次连接两个切片操作结果...首先,我们将从索引”d”到结尾列表进行切片,再从开始到索引”d”进行切片操作。 # Python program to reverse an array....总结如下: 任何用_next_方法来进行到下一个结果,和一系列结果结束时引发停止循环异常事件称为迭代,任何此类对象也可以使用单步执行for循环或其他迭代工具。

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今日元宇宙| 全球VRAR企业今年融资额已达82亿元,中国邮政“国宝熊猫邮筒”系列数字藏品进行限量发售

今日看点:元宇宙硬件领域投融资活跃,全球VR/AR企业今年融资额已达82亿元;中国邮政携手小度将文化邮筒赋能创作为数字藏品,并取名“国宝熊猫邮筒”系列数字藏品进行限量发售。...三五互联:现有产品未涉及“元宇宙”相关元素   5月30日消息,三五互联在互动平台表示,公司积极关注行业发展动向,现有产品未涉及“元宇宙”相关元素。公司未来会对该领域保持关注。   ...中国邮政推出“国宝熊猫邮筒”数字藏品   据凤凰网财经 5 月 30 日报道,中国邮政携手小度将文化邮筒赋能创作为数字藏品,并取名“国宝熊猫邮筒”系列数字藏品进行限量发售。...“国宝熊猫邮筒”系列数字藏品共有 4 款产品,分别为“国宝熊猫邮筒 - 飞机”、“国宝熊猫邮筒 - 高铁”、“国宝熊猫邮筒 - 轮船”和“国宝熊猫邮筒 - 汽车”。...该电影预算为1600万美元,预计将在未来几个月进行第三轮NFT发行。

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使用NumPy、Numba简单使用(一)

NumPy 最重要一个特点是其 N 维数组对象 ndarray,它是一系列同类型数据集合,以 0 下标为开始进行集合中元素索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素多维数组。...冒号 : 解释:如果只放置一个参数, [2],将返回与该索引相对应单个元素。...如果为 [2:],表示从该索引开始以后所有项都将被提取。如果使用了两个参数, [2:7],那么则提取两个索引(不包括停止索引)之间项。...切片还可以包括省略号 …,来使选择元组长度与数组维度相同。 如果在行位置使用省略号,它将返回包含行中元素 ndarray。 a[......,我们对于X切片得到y,其实[0,1,2],[0,1,0]两个数组,我们得到是第0,0;1,1;2,0三个数据。

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python基础——对序列通用操作【+和*以及in 和 切片操作】

元素存在性(in) 3,数据切片 一," + “和” * " 1," + " "+"通常用于数据之间计算,但是我们也可以把他用在序列之间 当我们在序列之间使用"+",可以实现两个序列连接,会返回一个连接好后新序列...(f"{element} 在列表中") else: print(f"{element} 不在列表中") # 输出结果:3在列表中 三,数据切片 在 Python 中,序列(列表、元组和字符串)...支持一种称为“切片操作,它可以对序列进行切片,用来获取序列一部分。...可以省略,默认值是序列结尾 step :步长,表示每多少个元素取一个元素。...# 结果是 [2, 3, 4, 5] # 获取列表从索引0开始,每隔一个元素取一个元素(即每两个取一个) new_list3 = lst[::2] print(new_list3) # 结果是 [0,

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Python自动化之Python列表

列表元素有序排序 索引对应唯一数据 列表可以保存重复数据 不同数据类型可以混存 二 列表操作 1 列表创建 1) 第一种创建方式: [], 列表之间元素用逗号分隔。...() 在列表末尾添加一个元素; extend() 在列表末尾至少添加一个元素; insert() 在列表任意位置添加至少一个元素; 切片: 在列表任意位置添加至少一个元素。...代码实例: 3 列表删除 列表删除操作几种方式: remove() 删除某一个元素, 重复元素, 则只删除一个; pop() 删除指定位置元素; 切片: 一次至少删除一个元素; clear()...1) remove实例 2) pop实例 3) 切片实例 4) clear实例 5) del实例 4 列表修改 列表修改方式: 通过索引修改列表元素 通过切片修改列表元素 1) 通过索引修改列表元素...2) 通过切片修改列表元素 5‍‍‍ 列表排序 列表排序方式: sort()方法, 默认按照从小到大排序,设置reverse=True, 进行降序排序 内置函数sorted(), 也是默认升序排序

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【Rust每周一知】Rust 中新切片模式

关于切片模式(slice patterns) 一直以来,在稳定版Rust上我们已使用了某些形式切片匹配,但是如果没有高级切片模式这个功能,可以进行切片匹配形式相当有限。...因为..匹配0个或多个元素,所以两个函数中第一个模式都将匹配具有一个或多个元素切片。 匹配并绑定子切片 另一种风格可以将子切片绑定到一个值,该值采用切片模式。绑定是通过@运算符完成。...// 递归它们之间元素。 [_, inner @ .., _] => middle(inner), // 一个元素则返回它!...[] => None, } } 在上面的示例中,我们从两侧迭代遍历切片,持续地忽略起点处和终点处元素,中间剩下任何元素(如果至少有两个元素)都分配给xs,并用作该函数另一步输入。...在这方面,新slice_patterns功能是重要一步。 我非常着迷另一件事是?能够在切片结尾匹配。不仅可以从切片任一端获取元素,还可以确保切片以某个值或一系列值结尾。

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Python 序列类型

序列类型是一个元素向量,元素之间存在先后关系,通过序号访问,元素之间不排他。...,: ['Python', 1, 3.14, [2, 2.71], '555'] 元组(tuple):包含0个或多个不同类型元素不可变序列类型,用圆括号将元素包含在一起,: ('Python'..., 1, 3.14, (2, 2.71), '555') ---- 2.通用序列类型操作 所有序列类型都可以进行一些特定操作,包括索引、切片、连接、重复、成员资格检查、计算元素出现次数等。...2.1 索引 序列类型是一个元素向量,元素之间存在先后关系,所有元素都有序号(有时也称为偏移量或索引),序列中元素可以通过序号进行访问,通过序号获取序列中特定位置元素,就是索引: l = ['...---- 2.3 连接和复制 +操作符可以连接两个类型相同序列,得到一个新该类型序列,就像它将两个字符串合并成一个新字符串一样: s = '我是小嗷犬' + '嗷嗷嗷' print(s)

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鹅厂革新大模型工具全链条!5分钟开发AI助手,河南学生已经用上了

为了能够达到更好应用效果,腾讯云知识引擎在底层算法方面进行了一系列创新: 自研TRAG技术架构 集成OCR解析大模型和多模态阅读理解大模型 业内首个基于语义判断知识切分模型 多元检索和增强型检索 首先...其次,OCR解析大模型能够直接端到端分析各种复杂文档,比如文档元素多样(包括段落、图、表、子图等)排版复杂(横纵向多栏、图/图注群组等)Word。...通过将复杂文档图片表格转换成可编辑Markdown文本,它可以准确识别图表等关键元素,并且按照人类阅读顺序理解文档,整体准确率提升25%。...腾讯云采用了一种“暴力解法”,提出业内首个基于语义判断知识切分模型,用大模型方式直接对每个文本做语义级别的切分,然后对多个段落去做更准确拆分,确保每个切片在长度可控情况下语义是最完整,没有缺字、...△精调前后对比 目前,广东工业大学、腾讯云和中国大熊猫保护研究中心已经基于TI平台+知识引擎展开了AI大熊猫保护探索。

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