来源：机器之心本文约2900字，建议阅读10+分钟VGSE模型能够发掘与人工标注属性互补的视觉特征。 来自北京邮电大学、马普所等机构的研究者提出了类别嵌入发掘网络，提高了类别嵌入在视觉空间的完备性，对零样本学习中类别之间的知识转移有重要促进作用。 零样本学习旨在模仿人类的推理过程，利用可见类别的知识，对没有训练样本的不可见类别进行识别。类别嵌入（class embeddings）是描述类别语义和视觉特征的向量，能够实现知识在类别间的转移，因而在零样本学习中发挥着不可替代的作用。 零样本分类图解 如上图所示
机器之心专栏 作者：北京邮电大学、马普所 来自北京邮电大学、马普所等机构的研究者提出了类别嵌入发掘网络，提高了类别嵌入在视觉空间的完备性，对零样本学习中类别之间的知识转移有重要促进作用。 零样本学习旨在模仿人类的推理过程，利用可见类别的知识，对没有训练样本的不可见类别进行识别。类别嵌入（class embeddings）是描述类别语义和视觉特征的向量，能够实现知识在类别间的转移，因而在零样本学习中发挥着不可替代的作用。 零样本分类图解 如上图所示，由于属性（attributes）能够被不同类别共享，促进了
在Excel中，我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列，可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 来自北京邮电大学、马普所等机构的研究者提出了类别嵌入发掘网络，提高了类别嵌入在视觉空间的完备性，对零样本学习中类别之间的知识转移有重要促进作用。 转自《机器之心》 零样本学习旨在模仿人类的推理过程，利用可见类别的知识，对没有训练样本的不可见类别进行识别。类别嵌入（class embeddings）是描述类别语义和视觉特征的向量，能
对于Rust v1.42.0中的高级切片模式（advanced slice patterns），开发者Thomas Hartmann写了一篇博客文章，总结了我们会从中得到什么以及为什么他认为这很重要。本文是我对原文的翻译，同时增加了一些示例。
需要注意的是，Go语言中支持隐式类型转换，但是不同类型之间的转换需要满足特定的规则。另外，Go还提供了一种复合类型complex，用于表示复数。complex由实部和虚部两个float32或float64类型组成，可以用于数学运算。
最近对5G网络切片比较感兴趣，查阅资料阅读文献，发现一篇很好的论文《Reshaping the mobile core network via function decomposition and n
在Go语言的标准库中，container/list包提供了双向链表的实现。链表是一种常见的数据结构，它通过节点的序列实现，每个节点都包含数据及对前一个节点和后一个节点的引用。Go语言的container/list包提供了操作链表的多种方法，如插入、删除、搜索和移动元素等。
Bokeh 是用于现代 Web 浏览器的交互式可视化库。它为我们提供了通用常见的可视化图表，外观优雅，简洁。并且能在流数据集上提供高性能的交互式图表。
python数据分析学习笔记系列——基础知识篇 总第44篇 ▼ 基本概念 1、数 在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。一般我们默认只使用整数—int；浮点数—float两种。
机器之心报道 编辑：王楷 本文提出了一个统一的框架，其中包括文本到图像生成模型和图像到文本生成模型，该研究不仅为改进图像和文本理解提供了见解，而且为多模态模型的融合提供了一个有前途的方向。 多模态研究的一个重要目标就是提高机器对于图像和文本的理解能力。特别是针对如何在两种模型之间实现有意义的交流，研究者们付出了巨大努力。举例来说，图像描述（image captioning）生成应当能将图像的语义内容转换输出为可被人们理解的连贯文本。相反，文本 - 图像生成模型也可利用文本描述的语义来创建逼真的图像。 这就
字典是Python中存储数据的一种方式，Python字典中可以用 keys() 命令获取一个字典中的所有的键。而元组是存放多个数据的容器，和列表很像。
数组类型,是一组同类型数据的集合，通过从0开始的下标，访问元素值。数组初始化后长度是固定的，无法修改数组长度。
热烈庆祝2018年2月董付国老师《Python程序设计（第2版）》出版18个月第5次印刷，《Python可以这样学》出版12个月第5次印刷，系列教材《Python程序设计基础》、《Python程序设计开发宝典》、《中学生可以这样学Python》等出版两年半以来已累计印刷25次。 上一期题目链接：1000道Python题库系列分享三（30道） 上一期题目参考答案： 2.49 错 2.50 错 2.51 对 2.52 错 2.53 对 2.54 对 2.55 对 2.56 错 2.57 错 2
在Go语言编程实践中，类型零值（Zero Value） 是一个核心概念，它对于代码质量、开发效率和程序的健壮性具有重要影响。零值是指当一个变量被声明后，如果没有显式地为其赋值，Go语言会自动赋予该变量对应类型的默认值。这种机制不仅简化了变量的初始化过程，还使得开发者在编写代码时能够更加专注于业务逻辑的实现，而无需过多关注变量的初始化细节。
在 Go 语言中，为便于存储及管理用户数据，其数据结构设计分为数组 Array、切片 Slice、映射 Map 三种结构。
注意：上述两个切片是否存在问题，假如不存在，结果又是什么？如果你能回答正确这两个问题，python切片，就没有问题了。
作为一个通信基础平台,WCF必须保证通信的可靠性。由于消息交换是WCF采用的通信手段，通信可靠性的保障体现在确保消息的可靠传输。WCF本质上是一个消息处理框架，作为整个消息交换系统的两个终端，即发送端和接收端。换句话说，WCF仅仅负责对消息的发送和接收，一旦消息通过WCF的信道层进入了网络，就脱离了WCF的控制范围。但是，由于网络环境的限制，网络层不能百分之百地确保对消息的有效交付。如何克服中间环节的制约，确保从一端发送的消息能够被有效地交付给另一端，这就是可靠消息传输（Reliable Messaging
Slice（切片）代表长的序列，序列中每个元素都有相同的类型（这一点同数组，事实上切片底层实现就是数组，一个切片必须依赖一个数组存在，多个切片可以依赖同一个数组，它们可以是该数组不同或相同的子序列）。一个Slice类型的元素一般写作[]T，其中T代表slice中元素的类型。slice的语法和数组很像，只是没有固定长度而已。
MPEG是动态图像专家组（Moving Picture Experts Group）的简称，它可以指：
题图来自 HOW TO LEARN RUST PROGRAMMING LANGUAGE IN 10 MINUTES[1]
驿寄梅花，鱼传尺素，击鼓传声，烽燧烟火。1972年，嘉峪关魏晋墓群“驿使图画像砖”出土，1982年，中国邮政以“驿使图”为原型发行纪念邮票，1995年，中国邮政又将“驿使图”用于储蓄卡。
阅读本篇博文时，请先理解RDD的描述及作业调度：[《深入理解Spark 2.1 Core （一）：RDD的原理与源码分析 》]（http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/53894611#t16）
在本文中，我们将探讨如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。Plotly是一个强大的可视化库，允许我们在Python中创建交互式和动态绘图。
大数据范围越来越广，随着不同应用的爆发式增长，数据分析正在被更多行业企业所知晓并实践，比如互联网、金融、零售、医疗、以及制造业等。与此同时，对于统计分析系统应用的争论，也随着应用与实践的逐步深入而日趋激烈。 正如之前就“数据收集与分析”的话题与 LinkedIn商业分析部总监张溪梦讨论时，他特别提到的一点：“统计分析有两个知名系统，SAS和R。前者稳定，闭源，功能众多，大型企业用户很多。后者，开源，反应快，但并不稳定，专业领域优势明显，年轻人很喜欢用。各有空间和市场。”是的，直到现在，围绕SAS和R
今天是golang专题的第五篇，这一篇我们将会了解golang中的数组和切片的使用。
今日看点：元宇宙硬件领域投融资活跃，全球VR/AR企业今年融资额已达82亿元;中国邮政携手小度将文化邮筒赋能创作为数字藏品，并取名“国宝熊猫邮筒”系列数字藏品进行限量发售。
Numpy是python的一个三方库，主要是用于计算的，数组的算数和逻辑运算。与线性代数有关的操作。
Python列表与数组不同。在处理数组时，我们讨论了一组同类数据元素。对于python中的列表，情况并非如此。Python List可以存储异构的元素集合。此功能将帮助开发人员和程序员以更灵活的方式处理列表。python中的List是最强大的内置数据结构之一。
有心学习一下Python，多门技术多条路啊。经历了找教程，看代码，写demo，这东西入门容易精通难啊！又因为请了两周婚假彻底忘光光。想了想自己还是边复习边写点什么东西吧。很多技术，新东西都是看了n多，看了n多但是却不会写，不会用。一是没有实践，二是没有养成那种思维方式！这篇就当是一篇流水账好了！
列表非常适合用于存储在程序运行期间可能变化的数据集。列表是可以修改的，这对处理网站的用户列表或游戏中的角色列表至关重要。然而，有时候你需要创建一系列不可修改的元素，元组可以满足这种需求。 Python将不能修改的值称为不可变的，而不可变的列表被称为元组。
在Rust源代码中，rust/library/alloc/benches/slice.rs文件的作用是对&[T]类型（切片类型）进行性能基准测试。该文件包含了对切片类型的一系列操作的基准测试，例如切片迭代、切片排序、切片的iter和into_iter方法等。
有过 Redis 使用经验的同学应该很熟悉，所谓字典，其实就是存储键值对映射关系的集合，只不过对于强类型的 Go 语言来说，需要在声明时指定键和值的类型，此外，和 Redis 一样，Go 字典也是个无序集合，底层不会按照元素添加顺序维护元素的存储顺序。
李根 发自 SSJQ 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 时隔14年后，奥林匹克再次进入北京时间。 刚刚结束的平昌冬奥会闭幕仪式上，张艺谋和团队用8分钟的时间，展示了国家形象并向全球发出邀请。与
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
现在，让我们暂时走下神坛，回归民间。我今天要讲的if语句、for语句和switch语句都属于 Go 语言的基本流程控制语句。它们的语法看起来很朴素，但实际上也会有一些使用技巧和注意事项。我在本篇文章中会以一系列面试题为线索，为你讲述它们的用法。
昨天转载了篇关于递归算法的解读文，很佩服可以透彻掌握算法又能信手拈来做讲解。反思之前我刷题的记录，像是记流水账、没太多营养，所以希望有时间的话能继续深挖下算法，也能加深自己的理解。
但开发难度并不高，无需拿着海量数据从头训练一个模型，甚至都不一定需要懂编程，大幅降低大模型应用落地门槛。
NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作为其基础架构的核心部分（例如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）。除了数据切片和数据切块的功能之外，掌握numpy也使得开发者在使用各数据处理库调试和处理复杂用例时更具优势。
NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作为其基础架构的核心部分（例如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）。除了数据切片和数据切块的功能之外，掌握numpy也使得开发者在使用各数据处理库调试 和 处理 复杂用例时更具优势。
我们在上一个节Go复合类型之数组类型提到过，数组作为最基本同构类型在 Go 语言中被保留了下来，但数组在使用上确有两点不足：固定的元素个数，以及传值机制下导致的开销较大。于是 Go 设计者们又引入了另外一种同构复合类型：切片（slice），来弥补数组的这两处不足。
在前一篇教程里我们已经介绍过数组的一个特点：数组的长度在定义之后无法修改，数组长度是数组类型本身的一部分，是数组的一个内置常量，因此我们无法在数组上做动态的元素增删操作。
在本文中，将介绍NumPy的主要用法，以及它如何呈现不同类型的数据（表格，图像，文本等），这些经Numpy处理后的数据将成为机器学习模型的输入。
大数据文摘授权转载自智源社区 一直以来，DeepMind的Alpha系列工作，AlphaGo、AlphaStar等致力于棋类和游戏应用中战胜人类，而两个月前发布的AlphaTensor则把目标指向了科学计算领域，意在为矩阵乘法等基本计算任务自动设计更高效的经典算法，这一工作一经推出，效果显著，让人眼前一亮，甚至被知名AI主播Lex Fridman评价为值得「诺贝尔奖和菲尔兹奖」的工作。 AlphaTensor是如何做到的？其工作背后的灵感来源是什么？智源社区邀请到该工作第一作者Alhussein Fawzi
给定这 3 种类型中任意一种类型的值 v，表达式 v.len() 都会给出 v 中的元素数，而 v[i] 引用的是 v 的第 i 个元素。v 的第一个元素是 v[0]，最后一个元素是 v[v.len() - 1]。Rust 总是会检查 i 是否在这个范围内，如果没在，则此表达式会出现 panic。v 的长度可能为 0，在这种情况下，任何对其进行索引的尝试都会出现 panic。i 的类型必须是 usize，不能使用任何其他整型作为索引。
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