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结构建模设计——Solidworks软件之草图绘制借助新建基准面实现在曲面表面绘制特征实现步骤总结

目录 0 引言 1 新建基准面 2 在圆柱表现绘制特征 3 总结 ---- 0 引言         之前绘制草图是绘制在基准面上或实体表面上,这两种他们都有同样特性:确定位置、都是平面,那么想在曲面表面绘制一些特征该怎么实现呢...本次博文使用实例讲解,如何新建基准面,如何利用新建基准面在曲面上绘制特征。...,点击该基准面,弹出菜单中有草图绘制按钮 ——使用转换实体引用功能,在新基准面上绘制和原视基准面一样圆 ——点击拉伸凸台基体,向上拉伸50mm,点击提交         在上面绘制零件,一共有...【方法二】:利用新方法,新建一个基准面与该圆柱相切 ——点击原来前视基准面,在特征栏中找到参考几何体,下拉菜单中找到基准面,点击进入 ——左侧属性栏,第二基准面选择圆柱表面,可见预览中出现与原前世基准面垂直一个基准面...,同时温习了之前所学拉伸凸台基体、拉伸切除等功能,新建基准面可以灵活使用实现在曲面上进行特征绘制,下次想自己在某个曲面上加个键槽,使用这个功能就可以轻松搞定。

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听GPT 讲Deno源代码(1)

File: deno/ext/crypto/key.rs 在Deno项目的源代码,deno/ext/crypto/key.rs文件作用是定义了用于加密和解密操作中使用密钥相关结构枚举实现。...CryptoNamedCurve枚举:用于定义椭圆曲线加密算法中使用曲线类型。 KeyUsage枚举:用于指定密钥使用目的,加密、解密、签名等。...Algorithm枚举:用于标识加密算法类型,AES-GCM、RSA等。 这些枚举提供了不同选项和标识符,在密钥生成和使用过程起到了关键作用,帮助确定所需算法、曲线和参数。...以上是对于deno/ext/websocket/lib.rs文件结构体、特征枚举简要介绍。该文件主要负责实现WebSocket协议相关功能,包括处理连接、消息发送和接收等操作。...这些结构体主要用于在网络操作传递和保存相关信息,地址、配置等。

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听GPT 讲Deno源代码(6)

通过使用Tokiospawn函数,在不同线程和事件循环执行这个future。这对于在Deno管理异步任务非常有用。...具体来说,该文件定义了几个关键结构体和特征,以及一个枚举类型: TtyPrompter: 类型:结构体 作用:提供在命令行终端上进行交互式权限提示功能。...具体来说,该文件定义了一系列结构体(struct),特征(trait)和枚举(enum),用于描述和处理不同类型权限。...这些结构体、特征枚举定义和实现在该文件中提供了对权限管理支持,使得在项目中能够更好地管理和控制各种权限使用。...具体来说,它通过Rust语言编写,是一个用于展示如何创建自定义扩展模块示例文件。 该示例演示了如何在Deno编写使用WebAssembly (WASM) 扩展内置操作符。

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听GPT 讲Rust源代码--compiler(33)

类型相关结构定义: ImplOrTraitItemId联合体:用于标识类型实现或trait项标识符。 AdtDef结构体:用于表示代数数据类型(ADT)定义,结构体、枚举等。...HasEscapingVarsVisitor:该结构实现了TyVisitor特征,并用于判断类型是否存在逃逸变量。...HasTypeFlagsVisitor:该结构实现了TyVisitor特征,并用于判断类型是否存在特定标志位。...通过使用TypeWalker,可以遍历类型层次结构并在每个类型节点执行自定义操作。这样遍历可用于类型检查、泛型实例化、类型替换等编译器任务。...该枚举包含了几种可能表现形式,标记、C机器码等。 在这个源代码文件,这些结构体和枚举类型定义可以用于创建和操作代数数据类型各个方面。

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驱动开发:内核特征码搜索函数封装

在前面的系列教程《驱动开发:内核枚举DpcTimer定时器》或者《驱动开发:内核枚举IoTimer定时器》里面LyShark大量使用特征码定位这一方法来寻找符合条件汇编指令集,总体来说这种方式只能定位特征较小指令如果特征值扩展到...5位以上那么就需要写很多无用代码,本章内容中将重点分析,并实现一个通用特征定位函数。...如下是一段特征码搜索片段,可以看到其实仅仅只是将上章搜索方式变成了一个SearchSpecialCode函数,如下函数,用户传入一个扫描起始地址以及搜索特征字节数组,即可完成搜索工作,具体参数定义如下...= ulSpecialCodeLength) { pDestAddr = (PVOID)i; break; } } return pDestAddr;}那么这个简单特征码扫描函数该如何使用...,这里我们就用《驱动开发:内核枚举IoTimer定时器》枚举IopTimerQueueHead链表头部地址为案例进行讲解,如果你忘记了如何寻找链表头部可以去前面的文章中学习,这里只给出实现流程。

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听GPT 讲Rust源代码--compiler(48)

通过使用这些结构体和枚举,Rust编译器可以在泛型派生过程处理类型相关操作和约束条件。...in 枚举:表示两个类型之间关系,如在实现PartialEq和Eq时比较两个类型。 这些结构体和枚举类型在实现通用派生宏起到了关键作用,帮助用户自动实现Trait方法、定义结构体和枚举类型。...同时,这些宏具体实现也包含了一些特定规则和限制,以确保生成代码在语义是正确。...RenderOption枚举定义了图形渲染选项,输出格式、布局选项等。 这些结构体、特征枚举提供了构建和自定义Graphviz图表示工具。...通过实现Labeller和GraphWalk特征,可以根据需要获取节点和边标签,并定义如何遍历图。使用LabelTex、Style和RenderOption枚举,可以指定标签文本、样式和渲染选项。

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【ML】项目中最主流集成算法XGBoost 和 LightGBM

故本文将从数学原理和工程实现上进行介绍,并在最后介绍下 Xgboost 优点。...1.2 工程实现 1.2.1 块结构设计 我们知道,决策树学习最耗时一个步骤就是在每次寻找最佳分裂点是都需要对特征值进行排序。...而 XGBoost 在训练之前对根据特征对数据进行了排序,然后保存到块结构并在每个块结构中都采用了稀疏矩阵存储格式(Compressed Sparse Columns Format,CSC)进行存储...,后面的训练过程中会重复地使用结构,可以大大减小计算量。...,国籍切分后,会产生是否中国,是否美国等一系列特征,这一系列特征只有少量样本为 1,大量样本为 0。这种划分增益非常小:较小那个拆分样本集,它占总样本比例太小。

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终于有人把XGBoost 和 LightGBM 讲明白了,项目中最主流集成算法!

故本文将从数学原理和工程实现上进行介绍,并在最后介绍下 Xgboost 优点。...1.2 工程实现 1.2.1 块结构设计 我们知道,决策树学习最耗时一个步骤就是在每次寻找最佳分裂点是都需要对特征值进行排序。...而 XGBoost 在训练之前对根据特征对数据进行了排序,然后保存到块结构并在每个块结构中都采用了稀疏矩阵存储格式(Compressed Sparse Columns Format,CSC)进行存储...,后面的训练过程中会重复地使用结构,可以大大减小计算量。...,国籍切分后,会产生是否中国,是否美国等一系列特征,这一系列特征只有少量样本为 1,大量样本为 0。这种划分增益非常小:较小那个拆分样本集,它占总样本比例太小。

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终于有人把XGBoost 和 LightGBM 讲明白了,项目中最主流集成算法!

故本文将从数学原理和工程实现上进行介绍,并在最后介绍下 Xgboost 优点。...1.2 工程实现 1.2.1 块结构设计 我们知道,决策树学习最耗时一个步骤就是在每次寻找最佳分裂点是都需要对特征值进行排序。...而 XGBoost 在训练之前对根据特征对数据进行了排序,然后保存到块结构并在每个块结构中都采用了稀疏矩阵存储格式(Compressed Sparse Columns Format,CSC)进行存储...,后面的训练过程中会重复地使用结构,可以大大减小计算量。...,国籍切分后,会产生是否中国,是否美国等一系列特征,这一系列特征只有少量样本为 1,大量样本为 0。这种划分增益非常小:较小那个拆分样本集,它占总样本比例太小。

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终于有人把XGBoost 和 LightGBM 讲明白了,项目中最主流集成算法!

故本文将从数学原理和工程实现上进行介绍,并在最后介绍下 Xgboost 优点。...1.2 工程实现 1.2.1 块结构设计 我们知道,决策树学习最耗时一个步骤就是在每次寻找最佳分裂点是都需要对特征值进行排序。...而 XGBoost 在训练之前对根据特征对数据进行了排序,然后保存到块结构并在每个块结构中都采用了稀疏矩阵存储格式(Compressed Sparse Columns Format,CSC)进行存储...,后面的训练过程中会重复地使用结构,可以大大减小计算量。...,国籍切分后,会产生是否中国,是否美国等一系列特征,这一系列特征只有少量样本为 1,大量样本为 0。这种划分增益非常小:较小那个拆分样本集,它占总样本比例太小。

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终于有人把XGBoost 和 LightGBM 讲明白了,项目中最主流集成算法!

故本文将从数学原理和工程实现上进行介绍,并在最后介绍下 Xgboost 优点。...1.2 工程实现 1.2.1 块结构设计 我们知道,决策树学习最耗时一个步骤就是在每次寻找最佳分裂点是都需要对特征值进行排序。...而 XGBoost 在训练之前对根据特征对数据进行了排序,然后保存到块结构并在每个块结构中都采用了稀疏矩阵存储格式(Compressed Sparse Columns Format,CSC)进行存储...,后面的训练过程中会重复地使用结构,可以大大减小计算量。...,国籍切分后,会产生是否中国,是否美国等一系列特征,这一系列特征只有少量样本为 1,大量样本为 0。这种划分增益非常小:较小那个拆分样本集,它占总样本比例太小。

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听GPT 讲Rust源代码--compiler(8)

特征解决是Rust编译器用于确定在给定上下文中特征如何被实现过程。当一个泛型类型(或特征对象)实现了一个特征时,有时我们需要能够使用与该特征关联类型。...inherent_projection.rs文件代码就是实现了这个过程。 提取特征关联类型:在Rust特征可以定义与其相关联类型。这些类型可以在特征使用,或者由实现特征类型来确定。...它实现了不透明类型参数解析、特征约束检查、具体类型推断和特征约束生成等功能。通过这些逻辑,Rust编译器可以更好地处理不透明类型参数,并在编译阶段进行相应优化和类型检查。...在该文件,RegionTarget枚举用于表示自动trait实现使用region依赖目标。...GeneratorData: 这是一个枚举,表示生成器数据和状态。 variant: 这是一个枚举,表示定义在特定类型变体。这通常由枚举类型定义枚举名::变体名”表示。

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《前端那些事》如何更好管理 Api 接口

,如果你之前发起请求列表还没有响应,这时候如果你重新发起请求,会出现二次请求情况,可以通过cancelToken可以取消一次请求 使用文档 ❞ 那么cancelToken是如何实现,可以阅读下源码... vue-touch 通过全局混入来添加一些组件选项。 vue-router 添加 Vue 实例方法,通过把它们添加到 Vue.prototype 实现。...这个方法第一个参数是 Vue 构造器,第二个参数是一个可选选项对象,上图解析出来如下所示 image.png 最后在main.js通过全局方法 Vue.use() 使用插件向下所示 image.png...如何在项目中调用 因为已经挂载在vue对象原型,可以使用this....按api文档编写API ❝ 一节讲完方式一,导出本质是方法,那方式二又是怎么样一种形式,答案是导出配置文件 ❞ 先“才艺”,先给目录结构 ❝ 通过在配置文件夹定义api,同理以不同模块拆分

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《前端那些事》如何更好管理 Api 接口

vue-touch 通过全局混入来添加一些组件选项。 vue-router 添加 Vue 实例方法,通过把它们添加到 Vue.prototype 实现。...这个方法第一个参数是 Vue 构造器,第二个参数是一个可选选项对象,上图解析出来如下所示 ? 最后在main.js通过全局方法 Vue.use() 使用插件向下所示? ?...如何在项目中调用 因为已经挂载在vue对象原型,可以使用this.$api去调模块 ? 聊到你可能疑惑就是,你这接口路径不对啊,怎么是相对路径呢?...按api文档编写API 一节讲完方式一,导出本质是方法,那方式二又是怎么样一种形式,答案是导出配置文件 先“才艺”,先给目录结构 通过在配置文件夹定义api,同理以不同模块拆分,下面举...同样下面几种方式也是同样思路(只返回给定对象自身可枚举属性) ? 一不小心又聊偏了,回归正题,当我们成功导出API配置文件后,接下来就是如何使用了 如何使用 将配置挂载到vue对象原型 ?

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听GPT 讲Rust源代码--compiler(25)

特定于FreeBSD特征和属性:该文件定义了一些特定于FreeBSD特征和属性,target_feature属性、target_family特征等。...具体来说,它定义了在Rust何在m68k架构下进行函数调用细节。...SPARC具体实现在SparcABICall结构impl ABICall块,其中包含了一些方法实现,用于具体SPARC函数调用过程,参数寄存器分配、栈参数存放等。...它定义了各种用于处理函数参数和返回值结构体和枚举类型。 在该文件,CannotUseFpConv结构体是一个占位结构体,表示在RISC-V架构无法使用浮点转换。...这些结构体和枚举类型定义在Rust编译器RISC-V函数调用实现起到了非常重要作用。

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NeuIPS|在知识图谱上嵌入逻辑查询

在本文方法,作者在低维空间中对图节点进行嵌入,并在这个嵌入空间中将逻辑运算符表示为学习过几何运算(例如平移、旋转)。本文通过在低维嵌入空间中执行逻辑运算,实现了线性时间复杂度变量查询。...它核心思想是在低维空间中嵌入图节点,并将逻辑算子表示为嵌入空间几何操作(平移、旋转)。通过训练,作者可以使用该模型来预测哪些节点可能满足任何有效合取查询,即使查询涉及到未观察到边。...在图4,作者对不同类型查询依赖关系图结构性能进行了细分,其中长路径是最困难查询类型,我们可以看到它在复杂查询性能非常强(相对于它在简单边缘预测性能)。 ?...当然,这个框架也有局限性:例如,它不能处理逻辑否定或析取,而且也不考虑边缘特征。...于是,作者未来方向包括泛化逻辑查询空间,例如,通过学习几何否定算子,并使用图神经网络来整合节点和边缘更丰富特征信息。

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听GPT 讲Rust源代码--libraryproc_macro

ProcMacro: 这个枚举表示处理类型。它有三种类型:函数、过程宏和属性宏。这些类型用于在处理创建时标识并在处理使用时进行区分。...它使用了生命周期限定符'a,以确保借用生命周期不会超过作用域范围。这个结构实现了Deref和DerefMut特征,以允许对借用值进行解引用和修改。...LambdaL:这是一个特征,定义了一个lambda()方法,以创建一个闭包,并在RefMutL执行操作。...这些结构体和特征组合使得ScopedCell提供了一种动态作用域机制,允许在一个作用域中临时地获取可变借用,并在作用域结束时将借用值返回给ScopedCell。...接下来,让我们详细介绍一下这些结构体和枚举类型作用: Diagnostic结构体:代表一个编译器诊断信息。它包含了以下字段: level(Level枚举类型):表示诊断级别,错误、警告等。

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深入浅出Substrate:剖析运行时Runtime

它扩展了宏以获取每个模块类型和特征实现。它还调用Executive模块来分派各个模块调用。...同时开发人员在编写自己运行时模块时,可以为Module定义跟自己业务相关函数和实现。 在宏decl_module!定义Module结构体: decl_module!...在这个结构基础,Substrate实现了以下函数和特性,: 可调用函数,为自己运行时模块,提供维护操作区块链状态逻辑。...为了确保可以通过外部extrinsic调用函数,Module结构体同时通过连接到模块Call枚举实现了Callable特性。所有可调用函数都将通过Call枚举暴露给外部。下面会具体介绍Call。...宏展开,会为每个模块生成RawEvent枚举。然后使用宏中指定特征trait将事件event类型生成为RawEvent具体实现。 示例decl_event!

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JVM垃圾回收算法实现方式

通过前面的介绍我们清楚了JVM对象是如何判断存活及垃圾回收算法。那么垃圾回收算法到底是怎么实现呢?...而且因为在枚举GC Roots节点时,程序时需要停顿【Stop The World】(不可以出现分析过程对象引用关系还在不断变化情况,这是保证分析结果准确性基础。)...在HotSpot实现,是使用一组称为OopMap数据结构来达到这个目的,在类加载完成时候,HotSpot就把对象内什么偏移量是什么类型数据计算出来,在JIT编译(即时编译器)过程,也会在特定位置记录下栈和寄存器哪些位置是引用...所以,安全点选定基本是以程序是否具有让程序长时间执行特征为标准进行选定——因为每条指令执行时间都非常短暂,程序不太可能因为指令流长度太长这个原因而过长时间运行,长时间执行最明显特征就是指令序列复用...对于Sefepoint,另一个需要考虑问题是如何在GC发生时让所有线程(这里不包括执行JNI调用线程)都“跑”到最近安全点再停顿下来。

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