于是做了一些分析，看看 Spring 程序启动慢到底慢在哪里，如何去优化，目前的效果是大部分大型应用启动时间可以缩短 70%~80%。...，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目标页面展示到屏幕。...，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目标页面展示到屏幕。 ...•在intel芯片电脑，启动速度在2min11s。 •在m1芯片的电脑，速度会更快，大概启动时间在90s左右。...，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目 •去除未使用的jar包：定位未使用的jar包。
整个过程分成两个阶段：初始同步与广播同步 初始同步 程序启动时，一开始没有缓存任何模型数据，进入初始同步阶段。流程如下： ?...初始同步 监听缓存变更事件 获取缓存事件后，并不立即操作，后续再顺序处理该事件 下面一些操作都用redis命令演示，实际项目中，使用的是jedis redis> subscribe channel.model...redis> publish channel.model add:1 更新缓存 redis> publish channel.model update:1 删除缓存 不仅仅是用户逻辑触发缓存的删除，更大的可能是因为缓存策略需要删除长期不使用的缓存...> publish channel.model delete:1 优缺点 优点： 实现简单：基于广泛使用的Redis，没有引入其他组件，而且实现逻辑也很简单 缺点： 在一些极端情况下，会出现缓存的更新不及时...比如模型更新后，收到请求的进程本地更新后返回结果，因为消息是异步的，可能还没达到Redis时，进程就挂掉了。 当模型更新时，各个进程中缓存的模型在很短的时间内存在不一致的情况。 会影响部分用户。
Redis支持各种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等，而且它可以在内存中高效地执行读写操作。Redis还提供持久性选项，以便将数据保存到磁盘上，以便在服务器重新启动时恢复数据。...Redis通常用于缓存、会话存储、队列系统等应用，因为它的读写性能非常高。 Redis在程序中有多种用途，主要包括缓存、会话管理、消息队列、计数器、分布式锁等。...这对构建用户认证和授权系统非常有用。例如，可以在Python或Java应用中使用Redis存储用户的登录令牌和会话信息。 「消息队列」： Redis可以用作消息队列，支持发布/订阅模式和队列操作。...它在处理异步任务、事件驱动编程和任务调度中非常有用。...例如，在Java中，你可以使用Jedis库来实现消息队列： import redis.clients.jedis.Jedis; // 创建Redis连接 Jedis jedis = new Jedis
预热慢会导致 Web 应用无法及时的处理完用户请求，造成大量请求超时。...二、如何预热 2.1 预热缓存 a.连接池预热 和数据库连接池一样，我们可以在应用启动时，根据需要初始化若干连接放入连接池，从而避免请求过来的时候再创建而影响性能。...b.热点数据预热 数据存到redis中 处理方案： 1、配置一个定时任务，刷新缓存数据。 2、直接写个缓存刷新页面，上线后手动刷新。...数据存到本地 对于一些访问度特别高的热点数据，在极端情况下，考虑到服务到redis有网络延迟以及序列化和反序列化消耗，所以放入redis缓存是不太理想的。...3.预热DB连接池 服务启动时根据需要创建若干数据库连接，放到连接池中，然后应用启动处理数据库读写请求时，可以直接从连接池中拿连接来用，避免了读写请求创建连接并放入连接池的流程耗时。
您也可以关闭持久化功能，将Redis作为一个高效的网络的缓存数据功能使用。 Redis不使用表，他的数据库不会预定义或者强制去要求用户对Redis存储的不同数据进行关联。...1、Redis的的用途和场景 高性能与高并发 各种业务场景如何利用Redis秀操作，可以参考《Redis数据说明》 2、使用不当的后果 缓存与数据库的数据一致性 缓存雪崩 缓存穿透 缓存并发竞争 3、redis...如果Redis服务器开启了AOF持久化功能（默认是关闭的），Redis服务器在启动时会使用AOF文件来还原数据，如果Redis服务器没有开启AOF持久化功能，Redis服务器在启动时会使用RDB文件来还原数据...SAVE命令会阻塞Redis服务器进程，直到RDB文件创建完毕为止，在服务器进程阻塞期间，服务器不能处理任何命令请求。...19、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。
注册中心 使用redis作为注册中心，主要使用到了其map数据结构和发布/订阅特性 dubbo到底在redis的map中存储了什么？...:/dubbo/com.lezai.userService/providers 发送 register 事件 服务消费方启动时，从 Channel:/dubbo/com.lezai.userService...机制、临时节点特性、树结构能完成所有功能，我们先看下，dubbo在zookeeper中创建的节点分布图： 服务提供者（provider）在初始化启动时，会在zookeeper中的dubbo节点下的服务节点下...： 如何解决数据倾斜的问题： 用户可以自己设定总的节点数，不需要设置默认的2^31 个，视业务情况决定 虚拟节点映射：假如现在有100个真实机器，分别散落在不同位置上，这个时候总的节点数设置的是2^31...消费者每次调用服务端的时候都会从zookeeper中拿到目标服务的地址链接：dubbo://xxx 然后直接去调用目标服务，如果被非法用户拿到这个地址那么不就可以直接调用了么，那么如何避免链接被盗用呢？
前言 前面已经学习了Redis的持久化方式，接下来开始学习Redis主从架构的原理，来看看Redis如何利用主从架构来保证高并发的。...Redis如何支持高并发 单机的redis一般QPS不会超过超过10万+，一般单机QPS都在几万左右，如果需要支撑高并发，我们可以将Redis做成主从架构来支持读写分离。...在redis的时间事件函数serverCron（redis的时间处理函数是指它会定时被redis进行操作的函数）中，将对备份后的数据进行处理，在serverCron函数中将会检查备份进程是否已经执行完毕...在部署完成，各master\slave程序启动之后，首先进行第一阶段初始化时的全同步操作，全同步操作完成之后，后续所有写操作都是在master上进行，所有读操作都是在slave上进行，因此用户的写操作需要及时扩散到所有的...Redis的master-slave进程在正常运行期间更新操作（包括写、删除、更改操作）的同步方式如下： master接收到一条用户的操作后，将调用函数call函数来执行具体的操作函数（此过程可参考另一文档
Redis 多路复用机制 参考地址：《Redis IO多路复用技术以及epoll实现原理》 redis 是一个单线程却性能非常好的内存数据库， 主要用来作为缓存系统。...首先，Redis 是跑在单线程中的，所有的操作都是按照顺序线性执行的，但是由于读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的，所以 I/O 操作在一般情况下往往不能直接返回，这会导致某一文件的 I/O 阻塞导致整个进程无法对其它客户提供服务...无论是select, poll，还是 epoll，都需要内核把 FD 消息通知给用户空间，如何避免不必要的内存拷贝就很 重要。在这点上，Epoll 是通过内核与用户空间 mmap 同一块内存实现的。...如何实现这样的高并发？ 在 select/poll 时代，主要实现方式是从用户态复制句柄数据结构到内核态。...，只需要在进程启动时建立一个 epoll 对象，然后在需要的时候向这个 epoll 对象中添加或者删除连接。
在引擎中不可能管理数据源，只能通过各应用模块来拓展实现。 在表单引擎中声明拓展数据源，应用服务独立拓展实现。 实现数据源配置采集来创建可用数据源，首先面对的是两个事情。...应用服务都独立启动(先后顺序)，保证数据源配置能实时同步至表单引擎构建源缓存 应用服务和引擎服务启动后，拓展源有变更及时通知引擎层更新数据源 技术选型 ▐ 采用Redis实现消息队列-发布/订阅模式...在于同事反馈SpringBoot 集成Redis 在某些版本的时候，应用服务集群部署时候，某些节点无法订阅到消息问题，出现了消息丢失。...如果出现这种情况，对应缓存数据源在某些节点是无法创建的，需要每次链接的时候重新创建。这样一来性能问题就上来了所以采用了基于MQ管理消息队列，应用服务发布数据源变更，引擎层监听。...第二：结合前言中提到的Spring事件，仔细思考下。可否通过申明系统全局的事件，通知到监听的应用节点呢？ 当然有，比如在配置中心我们统一修改配置如何分发到所有应用节点配置刷新触发？
注册中心 使用redis作为注册中心，主要使用到了其map数据结构和发布/订阅特性 dubbo到底在redis的map中存储了什么？...:/dubbo/com.lezai.userService/providers 发送 register 事件 服务消费方启动时，从 Channel:/dubbo/com.lezai.userService...的watch机制、临时节点特性、树结构能完成所有功能，我们先看下，dubbo在zookeeper中创建的节点分布图： 服务提供者（provider） 在初始化启动时，会在zookeeper中的dubbo...： 如何解决数据倾斜的问题： 用户可以自己设定总的节点数，不需要设置默认的2^31 个，视业务情况决定 虚拟节点映射： 假如现在有100个真实机器，分别散落在不同位置上，这个时候总的节点数设置的是2^...消费者每次调用服务端的时候都会从zookeeper中拿到目标服务的地址链接：dubbo://xxx 然后直接去调用目标服务，如果被非法用户拿到这个地址那么不就可以直接调用了么，那么如何避免链接被盗用呢？
使用缓存可以将一些常用的数据存储在高速缓存中，这样多个用户同时访问时就可以共享缓存中的数据，从而减轻了系统的负担。总之，使用缓存可以提高应用程序的性能、减少数据库负载、提高用户体验和支持高并发访问。...在Redis中，文件描述符是一种重要的资源，用于处理网络连接、套接字等IO操作。为了提高Redis的性能和可靠性，可以使用事件驱动机制来监视文件描述符。...在Linux系统中，有多种事件驱动机制可供选择，其中epoll和kqueue是比较常用的两种。下面分别介绍一下如何使用epoll或kqueue来监视Redis的文件描述符。...1.过期策略Redis 中的过期策略是指在缓存数据过期后如何处理这些数据。...2.内存淘汰机制Redis 中的内存淘汰机制是指在Redis 内存不足时如何处理缓存数据。
我们如何解决它这个短板，同时实现治理配置数据的高效动态管理呢？本文将带来我们网关与Redis组合的实践。...所以，我们还得考虑数据如何缓存，以提高数据的读取性能。 4.单个网关，可以处理的请求量是有上限的。为了应对大的流量，我们可能会需要对网关做水平扩容。...Redis通过发布订阅能力, 将数据的变更通知到各网关实例 各网关实例收到通知后, 将数据从持久存储同步至内部高速缓存 内部缓存在网关启动时, 会自动从持久存储加载对应配置进入缓存....事件通知，这里我们使用的是redis的发布与订阅能力。...Redis默认是不发送事件的，要让它发布事件，需要先修改它的配置文件redis.conf，添加一个配置： notify-keyspace-events "K$g" 上面的配置将使得Redis中发生数据的添加
线程自选获取锁 Redisson框架已有实现 ❝问：怎么处理缓存雪崩，缓存穿透的场景❞ 见文章：Redis进阶 ❝问：限流操作❞ 见文章：用Redis实现接口限流 ❝问：分布式缓存与JVM的缓存区别...在单机内有效。如果集群部署，就会使缓存失效，需要全局的缓存，所以需要使用Redis等缓存中间件。...基于这个顺序特性,在创建子节点的时候,可以设置这个标记,那么在创建节点过程中, ZooKeeper会自动为给定节点名加上一个数字后缀,作为一个新的、完整的节点名。...与启动时过程相同 ❝问：ElasticSearch有用怎创建索引的么❞ 这里我们不说原理，我们来说Java API怎么创建索引。...要考虑 并发情况下数据库能不能扛住，Mysql 最高并发估计在万级别。如果秒杀用户上千万以上，要考虑分库分表，读写分离，使用缓存，还有使用消息中间件在高峰时期削峰填谷（并发串行化）。
缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空。...设置该数据库为其他数据库的从数据库 . # 设置当本机为 slav 服务时，设置 master 服务的 IP 地址及端口，在 Redis 启动时，它会自动从 master 进行数据同步 # slaveof...# 警告：因为 redis 速度相当快，所以在一台比较好的服务器下，一个外部的用户可以在一秒钟进行 150K 次的密码尝试，这意味着你需要指定非常非常强大的密码来防止暴力破解 # requirepass...最大内存限制， Redis 在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后， Redis 会按照清除策略尝试清除已到期的 Key # 如果 Redis 依照策略清除后无法提供足够空间，或者策略设置为 ”noeviction...# 大多数用户应该使用 10 这个预设值，只有在非常低的延迟的情况下有必要提高最大到 100 。
热点数据预加载： 提前在系统启动时加载热点数据到缓存，避免在运行时因为缓存失效而引起的问题。 选择哪种方法取决于具体的业务场景和需求，通常需要根据系统的特点和访问模式来综合考虑。 什么是缓存雪崩？...缓存预热： 在系统启动时，预先加载热点数据到缓存，避免系统启动时的大量请求。 分布式部署： 将缓存服务器分布在不同的节点上，降低单点故障的风险。...会话存储： 将用户会话数据存储在Redis中，实现分布式会话管理，以避免单点故障和状态共享问题。...预分配内存： Redis在启动时预先分配一定数量的内存，减少了内存分配的开销，提高了内存使用效率。...以下是在Redis中如何实现消息队列的基本步骤： 发布消息： 在发布者端，使用PUBLISH命令将消息发布到指定的频道（通道）。
服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。 ...当有调用发起时，再创建长连接。 ...然后将剩下的一半提供者升级为新版本 结果缓存 结果缓存 ，用于加速热门数据的访问速度，Dubbo 提供声明式缓存，以减少用户加缓存的工作量 。...threadlocal 当前线程缓存，如一个页面渲染，用到很多 portal，每个 portal 都要去查用户信息，通过线程缓存，可以减少这种多余访问。 ... 使用 Redis 的 Publish/Subscribe 事件通知数据变更：通过事件的值区分事件类型： register , unregister , subscribe , unsubscribe
在一些场景下，为了提高系统性能，我们需要将用户信息缓存起来，以减轻对数据库的访问压力。...本文将介绍如何使用Spring Boot Security进行认证，并通过Redis缓存用户信息，实现更高效的身份验证。 2....在configure方法中，配置了允许所有用户访问/public/**的路径，其他路径需要进行身份认证。 5. Redis配置 为了将用户信息缓存到Redis中，我们需要配置Redis连接。...这样，在应用启动时，用户信息将会被加载到Redis缓存中。 7....总结 本文介绍了如何使用Spring Boot Security进行认证，并通过Redis缓存用户信息以提高系统性能。
比如：在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。Redis可以非常方便的实现如共同关注、共同粉丝、共同喜好等功能。...快照（snapshotting）持久化（RDB） Redis可以通过创建快照来获得存储在内存里面的数据在某个时间点上的副本。...save 300 10 #在300秒(5分钟)之后，如果至少有10个key发生变化，Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照。...save 60 10000 #在60秒(1分钟)之后，如果至少有10000个key发生变化，Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照。...你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？
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