(2) 红黑树 红黑树(Red Black Tree)是一种自平衡二叉查找树，在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。...换句话说，索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的次数。 在这里，磁盘I/O的次数取决于树的高度，所以，在数据量较大时，红黑树会因树的高度较大而造成磁盘IO较多，从而影响查询效率。...B+Tree结构图 这里补充一点相关知识 在计算机中，磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后读取一定长度的数据放入内存。...当程序要读取的数据不在主存中时，会触发一个缺页异常，此时操作系统会向磁盘发出读盘信号，磁盘会找到数据的起始位置并向后连续读取一页或几页载入内存中，然后异常返回，程序继续运行。...当索引本身包含查询所需全部列时，无需回表查询完整的行记录。对于InnoDB来说，非主键索引中包含了所有的索引列以及主键值，查询的时候尽量用这种特性避免回表操作，数据量很大时，查询性能提升很明显。
红黑树的时间复杂度 O(logn)；链表的时间复杂度 O(n)，当链表过长时，红黑树能大大提高查询性能。 ConcurrentHashMap 如何能保证线程安全的？...默认是添加在列表的末尾，如果在位置 k 插入或删除一个元素，需要将k后面的元素后移或前移一位。...当 应用B 发起读取数据申请时，如果内核数据没有准备好，应用B会一直处于等待数据状态，直到内核把数据准备好了交给应用B才结束。 2、非阻塞IO。...当应用B发起读取数据申请时，如果内核数据没有准备好会即刻告诉应用B，不会让B在这里等待。 3、IO复用模型。...进程通过将一个或多个fd传递给select，阻塞在select操作上，select帮我们侦测多个fd是否准备就绪，当有fd准备就绪时，select返回数据可读状态，应用程序再调用recvfrom读取数据
HashMap 是一种简单而强大的存储和获取数据的方法。但是有多少开发人员知道 HashMap 在内部是如何工作的？...例如，假设您有一个仅将新数据放入 Map 的 Writer 线程和一个从 Map 读取数据的 Reader 线程，为什么它不能工作？...整数的大小取决于等于 4 个字节 引用的大小取决于 JVM/OS/Processor，但通常为 4 个字节。...时，您需要为您的键找到一个散列函数，将键分散到最可能的存储桶中。...为此，您需要避免散列冲突。String Object 是一个很好的键，因为它具有很好的散列函数。整数也很好，因为它们的哈希码是它们自己的值。
如何避免死锁?...JVM 类加载顺序 （1）：加载 获取类的二进制字节流，将其静态存储结构转化为方法区的运行时数据结构 （2）：校验 文件格式验证，元数据验证，字节码验证，符号引用验证 （3）：准备 在方法区中对类的static...还可以避免类的重复加载。 如何打破双亲委派模型？...（1）：纯内存操作，避免大量访问数据库，减少直接读取磁盘数据，redis将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度快 （2）：单线程操作，避免了不必要的上下文切换和竞争条件...）：如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不会使用索引 （4）：where中索引列使用了函数或有运算 数据库事务特点 ACID 原子性，一致性，隔离性，永久性 数据库事务说是如何实现的
，字节码符号引用的验证。...O(logn)，JDK1.8中采用链表/红黑树的方式实现HashMap，达到某个阀值时，链表转成了红黑树。...所以红黑树的插入需要最多两次旋转，删除需要最多三次旋转 具体请查看 红黑树 （11）TCP如何保证可靠传输？三次握手过程？ TCP用三次握手和滑动窗口机制来保证传输的可靠性和进行流量控制。...TCP---传输控制协议,提供的是面向连接、可靠的字节流服务。当客户和服务器彼此交换数据前，必须先在双方之间建立一个TCP连接，之后才能传输数据。...（huffeman树） 处理冲突的方法： 开放地址法：现行探测再散列 只要哈希表为填满，总能找到一个不冲突的地址，二次探测再散列 表长为素数时才可能保证总能找到一个不冲突的地址，随机探测再散列取决于伪随机数列
这种情况下，MySQL可以使用name列的前缀索引，加快查询速度，不会进行全表扫描。 19.MySql使用B树索引和哈希索引。B树索引用于普通查找和范围查找，适用于数据分布较为均匀的情况。...幻读通常发生在范围查询（Range Query）中，当第一个事务读取一批数据时，另一个事务在该批数据范围内插入了新的数据，导致第一个事务再次读取时发现有新增的”幻影”数据。...不可重复读可能导致数据的一致性问题，因为事务在读取数据时得到的结果并不一致。 这些问题都是由于数据库事务并发访问时可能引发的隔离性问题。...5、索引失效的问题如何排查 检查查询语句： 首先检查查询语句是否正确，并且是否使用了索引列作为查询条件。确保查询语句的条件与索引的列匹配，以便数据库可以正确选择并使用索引。...确保统计信息是最新的、准确的，以保证优化器能够正确选择索引。 注意数据类型转换： 确保查询条件中的数据类型与索引列的数据类型相匹配，避免因数据类型转换而导致索引失效。 避免使用不等于操作符（, !
**id** 的这个键值； 数据的磁盘地址：因为索引的作用就是去查找数据存放的地址； 节点的引用：因为是二叉树，它必须还需要有左子节点和右子节点的引用，这样才能找到下一个节点。...当一个节点只存储一个键值、数据和引用（比如 **int** 类型的字段，可能只是用了十几个或几十个字节，它远远达不到 **16KB** 的容量）就访问一个树节点去进行一次 **I/O** 操作时，就会浪费大量的空间...索引的使用规则 列的离散度 列的离散度指列的全部不同值和所有数据行的比例，数据行数相同的情况下，分子越大，列的离散度就越高。也就是说当列的重复值越多，离散度就越低；反之，离散度越高。...在辅助索引里，不管是单例索引还是联合索引，当 **select** 的数据列只用了从索引中就能取得，不用从数据区中读取，这个时候就叫做索引覆盖，这样就避免了回表。...所以这时当满足 **last_name = 'wang'** 时的记录有 **10w** 条数据，那么就会有 **99999** 条没有必要读取的记录。
在本章中我们会从数据库的视角来讨论同样的问题: 数据库如何存储我们提供的数据，以及如何在我们需要时重新找到数据。...当你将新的键值对追加写入文件中时，要更新散列映射，以反映刚刚写入的数据的偏移量。当想查找一个值时，使用散列映射来查找数据文件中的偏移量，寻找(seek)该位置并读取该值即可。...以如何避免最终用完硬盘空间？一种好的解决方案是，将日志分为特定大小的段(segment)，当日志增长到特定尺寸时关闭当前段文件，并开始写入一个新的段文件。...有许多可以使用的众所周知的树形数据结构，例如红黑树或 AVL 树。使用这些数据结构，你可以按任何顺序插入键，并按排序顺序读取它们。...堆文件方法很常见，因为它避免了在存在多个次级索引时对数据的复制: 每个索引只引用堆文件中的一个位置，实际的数据都保存在一个地方。
在 Excel 中一个文件不仅包含多个工作表，而且还有不同的方式来引用这些工作表中的数据，包括通过整个工作表、一个已定义的表或一个已命名的范围来引用。在处理 Excel 数据时，一般有如下两种方法。...【注意】 如果在使用【来自表格 / 区域】命令时，“NamedRange” 被选中并显示在【名称框】中，Power Query 将避免对数据强制使用表格格式，而是直接引用命名范围中的数据。...图 6-7 通过命名区域导入的数据 Excel 表的一个特点是有一个预定义的标题行，由于命名区域不存在这个功能，Power Query 必须连接到原始数据源，并运行其分析，来确定如何处理数据。...在原 Excel 中，她并不包括在命名区域内，但作为从工作表中读取时，它就显示出来了。如果该列充满了 “null” 值，可以直接选择该列并将其删除，或者思考下，这里是不是可以直接将它删除呢？...当数据增长到应该在数据库中的位置时，可以很容易地升级解决方案（移动数据，并更新查询以指向新的源）。 能够在同一个 Excel 数据源上构建多个报表解决方案。 能够直接从工作表中读取数据。
ActiveChart可以引用活动状态下的图表，不论该图表是图表工作表，或嵌入式图表。而对于图表工作表为活动工作表时，还可以通过ActiveSheet属性引用之。...:R[-2]C[-4])” 3、引用其它工作表中的单元格 当赋值公式中需要引用其它工作表中的单元格时，在被引用的单元格前加上”工作表名！”...R1C1:R4C1)” 但需注意的是：当被引用的工作表名中含有某些可能引起公式歧义的字符时，需要用单引号’将工作表名括起来。...$A$1:$A$6)” 5、避免循环引用 在上述公式赋值过程中，应避免在公式中引用被赋值的单元格，防止循环引用错误。...ActiveSheet.Delete 但在删除前excel会自动弹出提示框，需在用户确认后方可执行删除。为避免这一干扰，可以先用以下语句关闭excel的警告提示。
预热：在系统低峰期，提前加载缓存，避免在高峰期突然大量请求导致缓存失效。 数据更新加锁：在更新缓存时，使用分布式锁来避免多个请求同时更新缓存，保证只有一个请求更新成功。...这种类型的列可以用来存储任意二进制数据，如图像、音频、视频等文件。 备份和恢复：二进制文件可以用于备份和恢复数据库。通过将数据库的二进制日志文件备份，可以在需要时将数据库恢复到特定的时间点。...当发生哈希冲突时，即不同的键映射到了相同的哈希桶位置，HashMap会在该位置上维护一个链表或红黑树（JDK8之后），将具有相同哈希值的键值对存储在同一个桶中。...为了解决这个问题，JDK8之后的HashMap引入了红黑树，当链表长度超过一定阈值时，会将链表转换为红黑树，进一步提高了性能。 25. https你了解吗？...MySQL索引失效的原因有以下几个： 索引列未被查询条件使用：当查询条件中没有使用到索引列时，MySQL无法利用索引进行快速查找，导致索引失效。
必须使用 GIS 相关的函数来维护数据。 索引优化 1. 独立的列 在进行查询时，索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数，否则无法使用索引。...缓存重复查询的数据：使用缓存可以避免在数据库中进行查询，特别在要查询的数据经常被重复查询时，缓存带来的查询性能提升将会是非常明显的。 2. 减少服务器端扫描的行数 最有效的方式是使用索引来覆盖查询。...主索引是聚簇索引，在索引中保存了数据，从而避免直接读取磁盘，因此对查询性能有很大的提升。...内部做了很多优化，包括从磁盘读取数据时采用的可预测性读、能够加快读操作并且自动创建的自适应哈希索引、能够加速插入操作的插入缓冲区等。 支持真正的在线热备份。...连接 可以将原来的连接分解成多个单表查询，然后在用户程序中进行连接。 3.
1、ArrayList和linkedList的区别 Array(数组）是基于索引(index)的数据结构，它使用索引在数组中搜索和读取数据是很快的。...Array获取数据的时间复杂度是O(1),但是要删除数据却是开销很大，因为这需要重排数组中的所有数据, (因为删除数据以后, 需要把后面所有的数据前移) 缺点: 数组初始化必须指定初始化的长度, 否则报错...11、Vector（ 数组实现、 线程同步） Vector 与 ArrayList 一样，也是通过数组实现的，不同的是它支持线程的同步，即某一时刻只有一个线程能够写 Vector，避免多线程同时写而引起的不一致性...，保存了记录的插入顺序，在用 Iterator 遍历LinkedHashMap 时，先得到的记录肯定是先插入的，也可以在构造时带参数，按照访问次序排序。...在生成的 Java 字节代码中是不包含泛型中的类型信息的。使用泛型的时候加上的类型参数，会被编译器在编译的时候去掉。这个过程就称为类型擦除。
这是20到40兆字节的数据速率，或者说每晚有一个和美国国会图书馆数据量一样大的数据。用一个更好的形容词来说就是，极大的。 这里是LSST的视野与整个月球和同级别望远镜的比较。 ?...可以说，最重要的是hostgal-photoz/hostgal-photoz-err和hostgal-specz，它们分别给出估计的红移和测量误差（显然是目标）。...伪标记 伪标记在这次比赛中是一个很流行的技术。明确地说，大多数测试集没有hostgal_-specz字段（这是比现有hostgal_-photoz更精确的红移测量）。...hostgal_specz：光源的光谱红移这是一个非常精确的红移测量，可用于训练集和测试集的一小部分。Float32类型变量。...注意：如果一个物体的红移为0，那么这个物体就是一个星系物体（意味着它属于我们的星系）如果一个物体的红移大于0，那么这个物体就是银河系外的。
，从而重新从主内存中读取最新的值。...在 Java 中，synchronized 是最常用的锁，它使用简单，并且可以保证线程安全，避免多线程并发访问时出现数据不一致的情况。...三分恶面渣逆袭：final修饰变量 java的基本类型 Java 的数据类型分两种：基本数据类型和引用数据类型。 二哥的 Java 进阶之路：Java数据类型 基本数据类型有哪些？...MySQL 官网 mysql的索引用过哪些 ①、主键索引: 表中每行数据唯一标识的索引，强调列值的唯一性和非空性。...②、唯一索引: 保证数据列中每行数据的唯一性，但允许有空值。
第一列为处理一个数据单元所需要的时间，第二列为对该数据单元进行磁盘读写所需要的时间，第三列为每秒能处理的数据单元数，第四列为改变第一列第二列的值所能产生的数据吞吐率的提升。...备注：应该将I/O摆在性能调优的第一位，代码调试放在第二位。 二、数据传输过程 1.磁盘到缓存区运动过程 缓存区如何工作，是所有I/O的基础。...输入/输出无非就是把数据移进或移出缓存区。 ?...2.零字节拷贝 传统数据从文件传到套接字的路径 ?...四、文件I/O 1.分页技术操作系统执行I/O的过程 当用户进程请求读取文件数据时，文件系统需要确定数据具体在磁盘什么位置，然后着手把相关磁盘扇区读进内存。
，而不是转换为红黑树）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。...每次读取磁盘页时就会读取一整个节点,每个叶子节点还有指向前后节点的指针，为的是最大限度的降低磁盘的IO。...1、数据库设计和表创建时，考虑性能问题，比如：单表不要有太多字段，建议在20以内、索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN...2、SQL编写时需要注意，比如：列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大、可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL、避免select *，将需要查找的字段列出来等。...在虚拟机的概念模型里（仅是概念模型，各种虚拟机可能会通过一些更高效的方式去实现），字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依赖这个计数器来完成
介绍 pgloader从各种来源加载数据到PostgreSQL。它可以转换动态读取的数据，并在加载前后提交原始SQL。...pgloader知道如何从不同的来源读取数据: 文件CSVFixed FormatDBF 数据库SQLiteMySQLMS SQL ServerPostgreSQLRedshift pgloader知道如何使用...特征矩阵 下面是根据源数据库引擎所支持的特性的比较。一些不支持的功能可以添加到pgloader中，只是还没有人需要这样做。那些功能用转述动词标记。当特性对所选的源数据库没有意义时，将使用空单元格。...有关特性的详细信息，请参阅数据库源的特定参考页面。 对于某些特性，缺少支持只意味着其他来源不需要该特性，比如覆盖关于表或列的MySQL编码元数据的功能。这个列表中只有MySQL完全不能保证文本编码。...或者没有外键的红移。 命令 pgloader实现了自己的命令语言，这是一种DSL，允许指定要实现的数据加载和迁移的各个方面。该语言中提供的一些功能只适用于特定的源类型。
4.2 链表 1.链表物理存储单元上非连续（可以充分利用计算机内存）、非顺序的存储结构。 2.不支持随机读取。 3.存储空间会增大，比如单向链表每个节点都会存储下一个节点的引用。...⑤、并发队列 典型应用： ①、线程池 ②、数据库连接池 对于大部分资源有限的场景，当没有空闲资源时，基本上都可以通过“队列”这种数据结构来实现请求排队。...二叉搜索树的效率在O(N)和O(logN)之间，取决于树的不平衡程度。最差也会退化成一个链表。 ②、红黑树 为了避免二叉树退化成链表，需要尽量保证树的平衡，于是有了 红黑树。...，这会导致我们查找某个数据需要多次IO，要知道 IO 相对而言是很慢的，有没有可能每个节点能有很多字节点呢？...解决哈希冲突： ①、开放寻址法：线性探测、双重散列 ②、链表法 散列表设计原则： ①、散列函数 ②、初始容量； ③、装载因子； ④、散列冲突解决办法； 典型应用： ①、有限的数据集合中快速查询数据 比如
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