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AI 技术讲座精选:如何利用 Python 读取数据科学中常见几种文件?

前 言 如果你是数据行业的一份子,那么你肯定会知道和不同的数据类型打交道是件多么麻烦的事。不同数据格式、不同压缩算法、不同系统下的不同解析方法——很快就会让你感到抓狂!噢!我还没提那些非结构化数据和半结构化数据呢。 对于所有数据科学家和数据工程师来说,和不同的格式打交道都乏味透顶!但现实情况是,人们很少能得到整齐的列表数据。因此,熟悉不同的文件格式、了解处理它们时会遇到的困难以及处理某类数据时的最佳/最高效的方法,对于任何一个数据科学家(或者数据工程师)而言都必不可少。 在本篇文章中,你会了解到数据科学家

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系统架构师论文-论软件产品线技术(-国防科技重点实验室)

根据“十五"国防科技重点实验室一 “机载X XPD火控雷达性能开发与评估实验室"的建设需求。我所在的中国X集团公司X所电子対抗研究部组织了用于该实验室目标产生、信号干扰、欺骗等的“射频半实物仿真目标系统"的设计开发。该系统采用分布式联网试验,主要任务是试验机载雷达的各项技术指标,模拟较逼真的雷达信号环境 和其他电破信号环境,检查机载雷达工作性能、探测和跟踪精度及飞机综合火控系统性能。我担任了该软件系统负责人。 我成功的将软件产品线技术引入我部,复用构件库并対构件库按照产品系列进行改造,加强核心资源的形成,将系统模块化,复用构件的集成测试,使系统高效、高质量的圆满完成,并通过空军广州五所的第三方测评,得到了解放军总参装备部的认可与好评。但现在看来,如何在缺少通用的组装结构标准情况下减少开发风险,可重用性和可协调性等方面值得进一歩探究。

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