下面我们来看看实现的效果吧 感觉还是不错的，虽然现在boost库已经支持搜索功能了，但是其实我们这个更应该说是一个文档搜索引擎，如果你需要我们可以不搜索boost文档去搜索其他文档。 1....索引建立： 建立索引是为了将解析后的信息进行组织和存储，建立高效的索引结构，以便于快速检索 检索与排序： 当用户输入查询时，我们的搜索引擎必须在索引中快速找到相关的内容，并根据一定的算法对结果进行排序...3.2 解析html文件 我们随便点开一个html文件 我们需要的内容就除了标签外的内容，就比如我用绿线划起来的内容，它是一个网页的标题，我们肯定需要，同时我们还需要网页的内容和url，这就是我需要解析出来的内容...优点： 适用于按文档查找内容，如获取某个文档的所有关键词。 数据存储简单，易于维护。 缺点： 查询效率低，如果要查找包含某个关键词的所有文档，需要遍历所有文档，耗时较长。...适用于大规模数据，是搜索引擎的核心数据结构。 缺点： 构建索引成本高，需要预处理文本数据，并建立反向映射关系。 需要额外的存储空间，存储关键词到文档 ID 的映射。
LevelDB: 由Google编写的快速键值存储库，提供了从字符键到字符串值的有序映射。 LMDB: 符合数据库四大基本元素的嵌入键值存储。...RocksDB: 来自Facebook的嵌入键值的快速存储。 SimDB: 高性能、共享内存、无锁、跨平台、单文件、最小依赖的C++11键值存储。 SOCI: C++的数据库抽象层。...Json Boost.PropertyTree: 属性树解析器/生成器，可用于解析XML / JSON / INI / Info文件。 cJSON: ANSI C的超轻量级JSON解析器。...json.h: 在C和C++中解析JSON的简单的单头文件/单源文件的解决方案。 json-c: C中的JSON实现。...PicoJSON: C++中JSON解析序列化，只包含头文件。 qt-json: 用于JSON数据和 QVariant层次间的相互解析的简单类。
项目介绍 项目Github地址：https://github.com/boostorg/property_tree Boost.PropertyTree库是Boost C++库中的一个模块，用于处理配置文件和属性树的操作...它提供了一种方便的方式来读取、写入和操作各种配置文件格式，如INI、XML、JSON等。...开发人员可以使用类似于树结构的方式来访问和修改配置文件中的数据。...3.容器友好：Boost.PropertyTree库与STL容器无缝集成，可以方便地将配置文件数据存储到各种容器中，如std::map、std::vector等。...这样，开发人员可以根据自己的需求选择适当的数据结构来存储配置文件数据。
+对象关系映射 Hiredis： 用于Redis数据库的很简单的C客户端库 LevelDB： 快速键值存储库 LMDB：符合数据库四大基本元素的嵌入键值存储 MySQL++：封装了MySql的C...API的C++ 包装器 RocksDB：来自Facebook的嵌入键值的快速存储 SQLite：一个完全嵌入式的，功能齐全的关系数据库，只有几百KB，可以正确包含到你的项目中。...：非常健全的C++ JSON库，只包含头文件 JSON++ ： C++ JSON 解析器 json-parser：用可移植的ANSI C编写的JSON解析器，占用内存非常少 json11 ：一个迷你的...libjson：轻量级的JSON库 PicoJSON：C++中JSON解析序列化，只包含头文件 qt-json ：用于JSON数据和 QVariant层次间的相互解析的简单类 QJson：将JSON...数据映射到QVariant对象的基于Qt的库 RapidJSON： 用于C++的快速JSON 解析生成器，包含SAX和DOM两种风格的API YAJL ：C语言中快速流JSON解析库 日志 Boost.Log
对象关系映射 Hiredis： 用于Redis数据库的很简单的C客户端库 LevelDB： 快速键值存储库 LMDB：符合数据库四大基本元素的嵌入键值存储 MySQL++：封装了MySql的C API的...C++ 包装器 RocksDB：来自Facebook的嵌入键值的快速存储 SQLite：一个完全嵌入式的，功能齐全的关系数据库，只有几百KB，可以正确包含到你的项目中。...C++ JSON库，只包含头文件 JSON++ ： C++ JSON 解析器 json-parser：用可移植的ANSI C编写的JSON解析器，占用内存非常少 json11 ：一个迷你的C++11 JSON...libjson：轻量级的JSON库 PicoJSON：C++中JSON解析序列化，只包含头文件 qt-json ：用于JSON数据和 QVariant层次间的相互解析的简单类 QJson：将JSON数据映射到...QVariant对象的基于Qt的库 RapidJSON： 用于C++的快速JSON 解析生成器，包含SAX和DOM两种风格的API YAJL ：C语言中快速流JSON解析库 日志 Boost.Log ：
C++对象关系映射 Hiredis： 用于Redis数据库的很简单的C客户端库 LevelDB： 快速键值存储库 LMDB：符合数据库四大基本元素的嵌入键值存储 MySQL++：封装了MySql...的C API的C++ 包装器 RocksDB：来自Facebook的嵌入键值的快速存储 SQLite：一个完全嵌入式的，功能齐全的关系数据库，只有几百KB，可以正确包含到你的项目中。...非常健全的C++ JSON库，只包含头文件 JSON++ ： C++ JSON 解析器 json-parser：用可移植的ANSI C编写的JSON解析器，占用内存非常少 json11 ：一个迷你的...libjson：轻量级的JSON库 PicoJSON：C++中JSON解析序列化，只包含头文件 qt-json ：用于JSON数据和 QVariant层次间的相互解析的简单类 QJson：将JSON...数据映射到QVariant对象的基于Qt的库 RapidJSON： 用于C++的快速JSON 解析生成器，包含SAX和DOM两种风格的API YAJL ：C语言中快速流JSON解析库 日志 Boost.Log
对象关系映射 Hiredis：用于Redis数据库的很简单的C客户端库 LevelDB：快速键值存储库 LMDB：符合数据库四大基本元素的嵌入键值存储 MySQL++：封装了MySql的C API的C+...+ 包装器 RocksDB：来自Facebook的嵌入键值的快速存储 SQLite：一个完全嵌入式的，功能齐全的关系数据库，只有几百KB，可以正确包含到你的项目中。...C++ JSON库，只包含头文件 JSON++ ：C++ JSON 解析器 json-parser：用可移植的ANSI C编写的JSON解析器，占用内存非常少 json11 ：一个迷你的C++11 JSON...libjson：轻量级的JSON库 PicoJSON：C++中JSON解析序列化，只包含头文件 qt-json ：用于JSON数据和 QVariant层次间的相互解析的简单类 QJson：将JSON数据映射到...QVariant对象的基于Qt的库 RapidJSON：用于C++的快速JSON 解析生成器，包含SAX和DOM两种风格的API YAJL ：C语言中快速流JSON解析库 日志 Boost.Log ：设计非常模块化
Hiredis： 用于Redis数据库的很简单的C客户端库 LevelDB： 快速键值存储库 LMDB：符合数据库四大基本元素的嵌入键值存储 MySQL++：封装了MySql的C API的C++ 包装器...RocksDB：来自Facebook的嵌入键值的快速存储 SQLite：一个完全嵌入式的，功能齐全的关系数据库，只有几百KB，可以正确包含到你的项目中。...++ JSON库，只包含头文件 JSON++： C++ JSON 解析器 json-parser：用可移植的ANSI C编写的JSON解析器，占用内存非常少 json11：一个迷你的C++11 JSON...libjson：轻量级的JSON库 PicoJSON：C++中JSON解析序列化，只包含头文件 qt-json：用于JSON数据和 QVariant层次间的相互解析的简单类 QJson：将JSON数据映射到...QVariant对象的基于Qt的库 RapidJSON： 用于C++的快速JSON 解析生成器，包含SAX和DOM两种风格的API YAJL：C语言中快速流JSON解析库 日志 Boost.Log：设计非常模块化
相对于XML而言，序列化后的数据更加简洁（XML所产生序列化之后文件的大小接近JSON的两倍），而且其协议比较简单，解析速度比较快。...", [1,2,3]] // json对象 { "key":"value" } json对象中是n个键值对 key: 必须是字符串 value: 整形 浮点型 布尔 字符串 json...数组 json对象 注意事项: 在一个文件中只能存储一个大的数组或者对象, 但是可以嵌套使用 原素和原始之间使用逗号间隔(一个键值对视为一个元素) 最后一个元素后边没有逗号 { "lilii...这使得我们能够在一个字段中存储多个相关的数据，而无需定义多个独立的字段。...支持多种数据类型：protobuf支持各种基本数据类型（如整数、字符串、布尔值等），以及复杂的数据类型（如嵌套消息、枚举等），可以灵活地描述和处理各种数据结构。
（一）CMakeList.txt nodeos开始运行前，要先使用项目的总CmakeList.txt配置，这里我配置了boost库的位置，如果你配置了boost的环境变量可以跳过这里。...application.cpp文件中的set_program_options()函数的函数体中使用了application的两个类变量来存储这些参数： _app_options：用于接收来自于命令行和config.ini...将他们追加存储到上面那两个类变量中。 到这里，application.cpp文件中的set_program_options()函数的工作就完成了。...mongo作为列存储的nosql文件数据库，这里只接收document类型 这里创建了一个它的对象act_doc，解析过程: 链数据对象的解析 const auto trx_id = t->id; const...对于transaction在mongo中的存储历史，也有对应的find_transaction去mongo中查询，如果有的话就不再处理。
（一）CMakeList.txt nodeos开始运行前，要先使用项目的总CmakeList.txt配置，这里我配置了boost库的位置，如果你配置了boost的环境变量可以跳过这里。...application.cpp文件中的set_program_options()函数的函数体中使用了application的两个类变量来存储这些参数： _app_options：用于接收来自于命令行和config.ini...将他们追加存储到上面那两个类变量中。 到这里，application.cpp文件中的set_program_options()函数的工作就完成了。...mongo作为列存储的nosql文件数据库，这里只接收document类型 这里创建了一个它的对象act_doc，解析过程: 链数据对象的解析 const auto trx_id = t->id;...对于transaction在mongo中的存储历史，也有对应的find_transaction去mongo中查询，如果有的话就不再处理。
IDL解析器介绍：http://www.cnblogs.com/zhiranok/archive/2012/02/23/json_to_cpp_struct_idl_parser_second.html...针对ASIO的分析详见前边的blog：http://www.cnblogs.com/zhiranok/archive/2011/09/04/boost_asio_io_service_CPP.html。...使用ASIO还有一个好处是，你可以充分享受Boost库（如Lamda、shared_ptr、thread）带来的便捷，生产力立刻提升一个台阶。个人觉得使用ASIO需要有一定的模式基础。...我也是用ASIO封装过一个网络层参见： http://www.cnblogs.com/zhiranok/archive/2011/12/18/ffasio.html 当然喜欢搞底层的工程师都爱自己构建一个...所以尽量不要集成太多网络层或消息解析层的代码。我的思路是将消息解析用idl解析器实现，网络层使用成熟的框架，这样我们只需集中精力测试逻辑层的正确即可。
只要你使用以上语言，都可以用protobuf来序列化和反序列化你的数据。 2.数据的序列化和反序列化 序列化 (Serialization)：将数据结构或对象转换成二进制串的过程。...语法规则有： 数据在键值对中 数据由逗号分隔 花括号保存对象 方括号保存数组 JSON支持的类型有： 数字（整数或浮点数） 字符串（在双引号中） 逻辑值（true 或 false...下面以JSONcpp作为C++的JSON解析库，来演示一下将对象序列化为JSON字符串，并从JSON字符串中解析出我们想要的数据。...2.3.3 Boost Serialization Boost Serialization可以创建或重建程序中的等效结构，并保存为二进制数据、文本数据、JSON、XML或者有用户自定义的其他文件。...第一步：定义proto文件，文件的内容就是定义我们需要存储或者传输的数据结构，也就是定义我们自己的数据存储或者传输的协议。
自己总结的一个有关C++的一些第三方库，包括示例和链接，目前已经托管到Github上面：Cplus_libs_wrapper Cplus_libs_wrapper 一些关于C++的常用功能的接口实现 1...6、C++的一些相关资源 awesome-cpp A curated list of awesome C++ (or C) frameworks, libraries, resources, and shiny...下的编译和安装、使用 CentOS7下编译安装libmodbus库 Windows10中VS2017环境下使用libmodbus库Modbus TCP读取设备的数据 CentOS7下编译yaml-cpp...CentOS7.8下编译muduo库找不到Boost库报错的解决方法 Windows下使用VS2013编译使用SDL库 在Windows10中Visual Studio2017中使用boost1.69.0...、一些常用的C++ Json解析库 nlohmann/json JSON for Modern C++ rapidjson A fast JSON parser/generator for C++
JSON由两种结构组成： 1.键值对的无序集合——对象(或者叫记录、结构、字典、哈希表、有键列表或关联数组等) 2.值的有序列表——数组 这些都是常见的数据结构。...JSON中的形式： 对象是一个无序键值对的集合，以"{"开始，同时以"}"结束，键值对之间以":"相隔，不同的键值对之间以","相隔，举例 { "key1" : 1, "key2" :...在PHP世界, 已经有PHP-JSON和JSON-PHP出现了, 便于PHP序列化后的程序直接调用. PHP服务器端的对象、数组等能够直接生JSON格式, 便于客户端的访问提取....C++ 使用Json封装数据和解析数据 使用C++和别的语言做交互比较常用的一种数据操作方式就是json。可以到GitHub上下载对应C++的json库源码，我自己下了一套之前的版本，可以正常使用。...json数据 void TranslateJson(const string strData) { // 解析json用Json::Reader Json::Reader *readerinfo
JSON由两种结构组成： 1.键值对的无序集合——对象(或者叫记录、结构、字典、哈希表、有键列表或关联数组等) 2.值的有序列表——数组 这些都是常见的数据结构。...JSON中的形式： 对象是一个无序键值对的集合，以"{"开始，同时以"}"结束，键值对之间以":"相隔，不同的键值对之间以","相隔，举例 { "key1" : 1, "key2" : "string...在PHP世界, 已经有PHP-JSON和JSON-PHP出现了, 便于PHP序列化后的程序直接调用. PHP服务器端的对象、数组等能够直接生JSON格式, 便于客户端的访问提取. ...C++ 使用Json封装数据和解析数据 使用C++和别的语言做交互比较常用的一种数据操作方式就是json。可以到GitHub上下载对应C++的json库源码，我自己下了一套之前的版本，可以正常使用。...json数据 void TranslateJson(const string strData){ // 解析json用Json::Reader Json::Reader *readerinfo
其实在之前，我已经使用过Spirit的Classic版本，即1.X版本，但是过多的复制操作让我觉得当时用得很低效，还好分析的内容并不复杂所以没。体现出来 这回就来研究下功能更强劲的2.X 版本。...具体内容参见Boost.Spirit的Qi部分的Qi Parsers 章节 Qi还包含属性的定义，参见Qi部分的 Compound Attribute Rules 章节，属性定义主要是描述了不同的语法规则锁使用的数据结构...使用属性定义说明中的操作符、qi::rule和上一条提到的基本解析器，可以组成复杂地满足我们需求的解析规则 另外就是Qi的动作器部分了，见Qi部分的 Parser Semantic Actions 章节...<< std::endl; } 对于上面代码中的高级生成器，可以参见Boost.Spirit的Spirit Repository章节 接下来是Karma库： 这个库是用来把一些STL的数据结构按和Qi一样的规则转化成到输出流的...而Boost.Spirit的Lex库的很多地方和它很像（我也没用过Flex，官方是这么说的）。 Lex的好处呢，就是可以用正则表达式描述一个规则，而且可以动态生成。而且可以可Qi混合起来使用。
除了XML之外，我们还将探讨其他常见的配置文件格式，如JSON、INI和YAML，以及它们的优缺点和相关的NuGet类库。...•缺点：根据 JSON 规范，其是不支持注释的（单独 Json 文件在某些编辑器可以正确解析注释，在 .NET Core 中通过 JSON 配置提供程序读取配置时，也可以在配置文件中添加注释）。...•相关类库：Newtonsoft.Json（建议使用自带的 System.Text.Json），可参考相关迁移教程[2]。...2.INI（Initialization File）•优点：简洁，易于阅读和编辑，适用于存储简单的键值对。•缺点：不支持复杂的数据结构和类型。...同时，我们还探讨了其他常见的配置文件格式，如 JSON、INI 和 YAML，以及它们的优缺点和相关的 NuGet 类库。希望这篇文章能帮助你找到适合你项目需求的配置文件解决方案！
程序员在编写应用程序的时候往往需要将程序的某些数据存储在内存中，然后将其写入某个文件或是将它传输到网络中的另一台计算机上以实现通讯。...如果你确定生成数据结构的算法不会变或不常变，那么就可以通过序列化技术生成数据结构数据存储到磁盘上，下次重新运行程序时只需要从磁盘上读取该对象数据即可，所花费时间也就读一个文件的时间，可想而知是多么的快，...主要特性有： 高效 语言中立(Cpp, Java, Python) 可扩展 官方文档 3.2 Boost.Serialization Boost.Serialization可以创建或重建程序中的等效结构...最常用的两种序列化方案使用心得 关于这两种方案的具体使用和示例没什么好写的，因为优秀的参考资料很多，请看后面给出的相关参考资料，这里只给出我使用时的一些心得，方便大家在选择序列化方案时有个正确的参考，...（4）如果需要定义一个对象数组，如定义含有2个元素的class A对象数组，那么必须用A a[2]定义而不能用对象的指针A *a = new A[2]定义，这样序列化a后默认当作一个A对象处理，因此只能存储一个对象的值
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
