即可成功添加带圈文字，但此种方法所创建的符号视觉上并不是很好看，所以要根据个人具体所需来进行方法的选择
程序评估审查技术（PERT图表）是项目计划的图形表示，显示任务的顺序，可以同时执行哪些任务，以及必须按时完成的任务的关键路径，以便项目满足其要求完成截止日期。PERT图表将项目中的每个任务显示为节点。任务之间的相互关系清楚地显示了任务之间的依赖关系（例如，一个任务需要在任务开始之前完成另一个任务）。
普林斯顿大学的研究人员开发了一个 AI 控制器，能够提前 300 毫秒预测到等离子体的潜在撕裂风险并及时干预。
本文将通过分享多种方法，包括成功的与失败的尝试，来讲解如何在Tableau中创建蝌蚪图等带有空心圆的图表。
现在，想在分析行业里分得一杯羹是非常不容易的事情。约三成的分析公司（特别是顶尖公司）会要求应聘者解决谜题，并借此评估他们的能力。从中他们能够观察出你是否逻辑清晰，思维活跃，且精通数字处理。 如果你能通过独特视角看待并解决商业难题，那么你就能从众多应聘者中脱颖而出。但是这种解决问题的能力不是一朝一夕得来的，需要有计划地训练和长期的坚持。 对我来说，解决谜题就像是脑力训练。我每天都会做，长期下来我觉得效果显著。为了帮助你也达到这种效果，我和你们分享一些我遇到过的最复杂最费解的问题。这些问题在一些大公司的面试中
本文将讲解如何从零开始使用PowerBI Desktop制作一份动态销售报告。帮助大家快速入门PowerBI Desktop的操作。我们先来看一下一份动态销售报告的构成。 1、左上角放置了小黎子数据分析的二维码图片，紧接着是切片器，由城市，店长，店铺数据默认情况下是所有的数据，点击下拉框可以进行筛选数据 2、右上角是放置的卡片图，主要用于显示报告分析中重要的指标。 3、中间部分的图表显示的业绩排名，业绩贡献，业绩增长情况 4、左下角的散点图，使用了十字线将所有员工分为四个象限，右上角就是指标最佳的员工，左下角就是指标比较差的人员。圆圈大小代表着业绩金额大小。 5、右下角用表展现店铺的销售数据情况。
Visual Blocks for ML是一个由Google开发的开源可视化编程框架。它使你能够在易于使用的无代码图形编辑器中创建ML管道。
提示 使用“缩放”功能可以更好地查看小细节并拥有更多细微点控制：“放大”（按 Alt+F6）、“缩小” (Alt+Shift+F6) 和“适应窗口大小” (Ctrl+Shift+W)。 选择连接线以查看其是否已粘附。 请注意以下几点：
Latent Dirichlet Allocation是Blei等人于2003年提出的基于概率模型的主题模型算法，LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集或语料库中的潜在隐藏的主题信息。该方法假设每个词是由背后的一个潜在隐藏的主题中抽取出来。
本文将通过三个简单的例子，讲解如何在Tableau中通过颜色图例、字母顺序和国家来控制Z-Order。
在介绍各种端口的作用前，这里先介绍一下在Windows中如何关闭/打开端口，因为默认的情况下，有很多不安全的或没有什么用的端口是开启的，比如Telnet服务的23端口、FTP服务的21端口、SMTP服务的25端口、RPC服务的135端口等等。为了保证系统的安全性，我们可以通过下面的方法来关闭/开启端口。
来自麻省理工学院（MIT）的工程师 Hanwool Yeon、Jeehwan Kim 等人设计了一种「片上大脑」，它比指甲盖还小，内含数十万人工突触（忆阻器），其「记忆力」要比我们所知的其他芯片强上不少。我们距离模拟人脑又近了一步？
问题由来 火柴，生活中极其常见，为何燃烧后会出现磁性呢？（如下视频所示），本推文对该问题进行分析，描述该现象的起因（燃烧过程中染色剂Fe2O3转换为Fe3O4）；与此同时，了解到清华大学孙洪波课题组利
，向生成树中添加任意一条边，则会形成环。生成树存在多种，其中权值之和最小的生成树即为最小生成树。
美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL），从一个实验性核聚变反应堆中，让核聚变反应产生的能量多于了这一过程中消耗的能量。
在多家权威机构相继证伪LK-99的超导性后，8月16日Nature正式发文否认了LK-99是室温超导。
“AI+物理”成功破圈，DeepMind 怕是要上天。 作者 | 王晔 编辑 | 陈彩娴 北京时间凌晨四点，DeepMind在官方推特上发布消息，称其与瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）合作研究出第一个可以在托卡马克（Tokamak）装置内保持核聚变等离子体稳定的深度强化学习系统，为推进核聚变研究开辟了新途径，工作已发表在Nature！ 消息一出，立刻引起围观，收获一千多点赞、数百转发： 据该工作的其中一位成员@317070披露，该工作已经秘密进行了三年，并兴冲冲地表示：“它真的成功了！深度强化学习真的很擅
最近，DeepMind 开发出了世界上第一个深度强化学习 AI ，可以在模拟环境和真正的核聚变装置中实现对等离子体的自主控制。
在本教程中，我们可以在客户端从我们的 HTML 表数据创建一个 excel 文件。即使用javascript将HTML 表导出到Excel (.xlsx)。
CPU是现代计算机的核心部件，又称为“微处理器”。对于PC而言，CPU的规格与频率常常被用来作为衡量一台电脑性能强弱重要指标。Intelx86架构已经经历了二十多个年头，而x86架构的CPU对我们大多数人的工作、生活影响颇为深远。
DeepMind研究科学家David Pfau在论文发表后感叹道：「为了分享这个时刻我已经等了很久，这是第一次在核聚变研究设备上进行深度强化学习的演示！」
Reader ：在自然界中，有一种可以嵌入到细胞膜中作为离子或分子通道的跨膜蛋白，具有天然的蛋白纳米孔。经过人为基因工程修饰后，得到的就是 Nanopore 测序所需的 Reader 蛋白。
本文经AI新媒体量子位（公众号ID：qbitai）授权转载，转载请联系出处。本文约1400字，建议阅读5分钟DeepMind开发出世界上第一个深度强化学习AI。 DeepMind在蛋白质折叠问题上实现巨大突破后，目标又转向核聚变了。 最近，它开发出了世界上第一个深度强化学习AI——可以在模拟环境和真正的核聚变装置（托卡马克）中实现对等离子体的自主控制。 陌生名词不要急，后面马上解释。 这比传统的计算机控制要更高效且精准，成果登上今天的Nature。 作为强化学习最具有挑战性的一个应用，这一成果也对加速可
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI DeepMind在蛋白质折叠问题上实现巨大突破后，目标又转向核聚变了。 最近，它开发出了世界上第一个深度强化学习AI——可以在模拟环境和真正的核聚变装置（托卡马克）中实现对等离子体的自主控制。 陌生名词不要急，后面马上解释。 这比传统的计算机控制要更高效且精准，成果登上今天的Nature。 作为强化学习最具有挑战性的一个应用，这一成果也对加速可控核聚变有很大意义。 用强化学习控制核聚变反应 核聚变是未来最有潜力的清洁能源：只靠一个原子核就能产生巨大能
来源：机器之心本文约2400字，建议阅读5分钟用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体。 过去三年，DeepMind 和瑞士洛桑联邦理工学院 EPFL 一直在进行一个神秘的项目:用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体，如今它已宣告成功。 DeepMind研究科学家David Pfau在论文发表后感叹道：「为了分享这个时刻我已经等了很久，这是第一次在核聚变研究设备上进行深度强化学习的演示！」 可控核聚变、强人工智能、脑机接口是人类科技发展的几个重要方向，有关它们何时可以实现，科学家们的说法永远是「还需
在 Keras 中，我们可以通过在我们的网络架构中添加Dropout层来实现丢弃。 每个Dropout层将丢弃每批中的一定数量的上一层单元，它是由用户定义的超参数。 请记住，在 Keras 中，输入层被假定为第一层，而不是使用add添加。 因此，如果我们想要将丢弃添加到输入层，我们在其中添加的图层是一个丢弃层。 该层包含输入层单元的比例，即0.2和input_shape，用于定义观测数据的形状。 接下来，在每个隐藏层之后添加一个带有0.5的丢弃层。
而最近，普林斯顿团队用AI提前300毫秒预测了核聚变等离子不稳定态，这个时间，就足够约束磁场调整应对等离子体的逃逸！
在Web应用开发中，经常需要实现PDF文件的加载和显示功能。本文小编将为您介绍如何在ASP.NET Core中实现这一功能，以便用户可以在Web应用中查看和浏览PDF文件。
Nature 封面论文：Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search（通过深度神经网络和树搜索，学会围棋游戏） AlphaGo 给围棋带来了新方法，它背后主要的方法是 Value Networks（价值网络）和 Policy Networks（策略网络），其中 Value Networks 评估棋盘位置，Policy Networks 选择下棋步法。这些神经网络模型通过一种新的方法训练，结合人类专家比赛中学到的监督学习，
秘密研发3年，DeepMind去年宣称，首次成功用AI控制「托卡马克」内部等离子体。其重磅成果登上Nature。
2014年就读过《富爸爸、穷爸爸》这本书，还认真做过笔记（https://www.cnblogs.com/speeding/p/3961725.html），当时从那本书中也知道现金流游戏，可惜一直没有实践，后来又读过《世界上最简单的会计书》和《有钱人想的和你不一样》，可惜行动力仍然不够，损益表和资产负债表仍是停留于书本知识中。
这 个数字排成一个圆圈，从数字 开始，每次从这个圆圈里删除第 个数字。求出这个圆圈里剩下的最后一个数字。
拿到这个需求后，分析界面上每个圆形和输入框应该视为一个用户控件，且输入框相对于圆形的位置不是一致的，所以应该要能够通过一个属性来设置输入框的位置。那么就以这个为突破口，创建一个用户控件，在代码隐藏页中添加一个用于控制输入框位置的依赖属性 “TextBoxPlacement”：
去年5月，EAST以1.2亿摄氏度等离子体维持“燃烧”101秒，一举将1亿摄氏度20秒的原世界纪录延长了5倍。
可控核聚变会承载人类如此多的想象，原因就在于核聚变能源的原材料在地球上几乎取之不竭，排放无污染，被视为可以解决能源问题的“终极答案”。
ConvexBottomBar是一个底部导航栏组件，用于展现凸起的TAB效果，支持多种内置样式与动画交互。你可以在https://appbar.codemagic.app上找到在线样例。
当今世界，科技发展日新月异，科学新概念层出不穷，新技术工艺相继闪亮登场。纳米材料、信息技术、生物制药、节能环保科技领域的创新和研发引人注目，鼓舞人心。一项新的科技发明会在不知不觉中改变我们的生活，影响社会发展的历程。
可以自定义功能区，将宏代码关联到功能区选项卡组中。这种方法尤其适合于组织布置许多自定义宏的运行。
但是后端同学通过一顿操作后发现，接口没有问题，他们是通过 postman 工具以及 test 环境尝试，都发现接口请求速度是没有问题的。
Route就是用来显示、人工添加和修改路由表项目的。大多数主机一般都是驻留在只连接一台路由器的网段上。由于只有一台路由器，因此不存在使用哪一台路由器将数据包发表到远程计算机上去的问题，该路由器的IP地址可作为该网段上所有计算机的缺省网关来输入。 但是，当网络上拥有两个或多个路由器时，你就不一定想只依赖缺省网关了。实际上你可能想让你的某些远程IP地址通过某个特定的路由器来传递，而其他的远程IP则通过另一个路由器来传递。
蝙蝠车，金刚狼爪，雷神之锤，马克战甲……如果有一天，电影里的科幻装备变成现实，会不会有你期待的英雄情节？
金磊 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一把22米的“长枪”开了一炮，直接让可控核聚变大变天。 这把“长枪”，名字叫做Big Friendly Gun（BFG）。 它实则是由一家位于英国牛津的核聚变技术First Light Fusion （下文简称FLF）打造的超高速炮。 可以用每秒6.5公里的速度（19倍音速）向燃料靶发射弹丸，从而引爆核聚变。 重点来了。 这整个过程只花了不到4500万英镑，与传统的激光和磁性约束装置相比，成本是它们的千分之一！ 这在世界范围内还是首次，网友直呼
本文告诉大家一个有趣的动画，在鼠标点击的时候，在点击所在的点显示一个圆圈，然后这个圆圈做动画变大，但是颜色变淡的效果。本文的控件可以让大家将对应的容器放在自己应用里面就能实现这个效果
衡宇 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国内首个商用可控核聚变堆将建成，还是在陕西？？？ 一觉醒来，可控核聚变要商用的消息就刷了屏，不少网友已经在脑补“是不是能用上可控核聚变发的电了”。 再仔细一看，事情似乎没那么简单—— 新闻里提到的这个商用化的可控核聚变项目，连装置都还没搭好…… 要知道，国外的ITER、国内合肥的EAST已经做了好些年了，可控核聚变“商业化”也只敢保守地提一句“三十年内实现”。 这个连装置都还在搭建中的可控核聚变堆，真就能成我国首个商用项目了？ 陕西这个项目，究
为了捕捉和控制地球上被称为托卡马克的设施中的太阳和恒星的核聚变过程，科学家们必须能够阻止那些会中断反应并破坏环形设备的威胁。现在美国能源部（DOE）普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）和普林斯顿大学正在开发AI系统，用于预测和终止这些威胁。
自从人类发现的了核能，一直在这个方向努力探索，希望实现人类的终级能源-可控核聚变。据新华网消息，我国全超导托卡马克核聚变实验装置（EAST）将于近期完成一轮升级改造，向芯部电子温度 1 亿摄氏度、100 秒长脉冲等离子体的科研新目标发起挑战。此前该“人造太阳”创造了 1 亿度运行 20 秒钟的记录，改造完成后有望大幅提高记录，实现巨大的技术跨越。
中科院合肥物质科学研究院的“人造太阳”EAST以1.2 亿摄氏度的温度，持续“燃烧”了101秒！
我们可以自定义功能区，在上面设置我们想要的功能，从而方便我们对工作表或工作簿的操作。本文的示例如下图1所示，在功能区中添加一个自定义的选项卡，然后再该选项卡中添加带有下拉列表的一个自定义组，用于从下拉列表中选择工作表，从而快速导航到该工作表，这对于工作簿中有大量工作表且要快速找到相应的工作表的用户来说，非常有用。
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