日常应用比较广泛且接触较多的主要是化学电池，化学电池又分了3大类： 1、一次电池 也称原电池，即不能够再充电的电池，如生活中常用的锌锰干电池； 2、二次电池 即可充电的电池，这也是汽车动力电池最基本的要求...，常见的铅酸电池 锂离子电池 3、燃料电池 指正负极本身不含活性物质，活性材料连续不断从外部加入，如氢燃料电池； 二、锂离子电池简介 2.1 锂离子电池专业术语 主要列举了以下这些主要的跟电池相关的专业名词...放电 充满电的锂电池，锂离子嵌入在阳极材料上，阳极（负极）碳呈层状结构，有很多微孔，锂离子就嵌入在碳层的微孔中。...： 理论上的充电曲线： 红线: 充电电量蓝线：充电电流 灰线：电压 当电池电压低于3.5V时，采用固定电流充电，直到电压达到4.2V左右(CC) 电压到4.2V,这时保证电压恒定的情况继续充电，电流逐渐下降...0.1倍或更小，通过一段时间判断电池电压是否变化，如电池电压不变化表示，电池已坏或处于短路状态（电压为0），充电器停止充电。
样本分离液相色谱包括固定相和流动相的一类分离技术，以液体作为流动相，固定相可以是多种类型也可以是液体也可以是固体等。...Figure3 固定相是3A中圆孔材料，流动相是两类液体，液体A可将肽段插入到固定相中。...；侧面黑色X轴是m/Z是一级质谱图，x轴是肽段的质荷比，每一个峰表示该比值下的肽段集合；侧面蓝色是上一步一级图谱同质荷比下的二级图谱，是分辨率更高的图谱结果；intensity可以理解为色谱和质谱的响应强度...、漏切等；母离子或子离子质量偏差；搜索引擎的打分无法区分谱图对应的正确肽段和错误肽段，因此需要评价肽段鉴定的可靠性，搜索引擎才能根据鉴定到的可信肽段序列进行蛋白质推断。...FAIMS技术相当于在现有的质谱图谱分级基础上，对肽段进行了再一次的分级。通过FAIMS技术，我们可以根据肽段的电迁移率差异，在电场中对其进行分离，从而进一步提高质谱数据的分辨率和信噪比。
离子注入作为半导体常用的掺杂手段，具有热扩散掺杂技术无法比拟的优势。...列表对比 掺杂原子被动打进到基板的晶体内部，但是它是被硬塞进去的，不是一个热平衡下的过程，杂质一般也不出在晶格点阵上，且离子轨迹附近产生很多缺陷。...上图是注入的参数选择窗口（Linux系统版本采用这个窗口） 例如我们模拟不同硼离子注入角度的效果 如上图，在晶向（110）的硅片上注入B离子，角度不同得到的注入深度对应的离子浓度不同。...在这里我们就可以清楚的得到，离子在哪个深度的浓度最大。...解释一下line语句，Line是表示定义网格，进行二位的定义，Loc是Location的简写，spacing是loc处临近网格的间距，二者默认单位都是um。
【新智元导读】现在机器学习领域急功近利的氛围引发了一系列问题，如论文实验不充分、审查标准不一，结果偷工减料等。...在理想的实验中，研究人员可以只更改自己感兴趣的变量，固定所有其他变量。在现实世界中，这种控制通常是不可能实现的。...我们认为我们的第一个模型锁定了时间趋势，而不是物理现象。随着实验的进行，有一段时间机械运行良好，有些时间则没有。因此，实验的时间可以为您提供有关产生的等离子体是否为高能量的信息。...这些图像包括在实验板上的生物实验阵列，通常是包含细胞和液体的孔的网格。我们的目标是找到具有某些特定特征的孔，比如经化学处理后细胞外观的一些变化。但生物的多样性本身就让每个实验板都略有区别。...我们从一个方程开始描述水波如何在一个维度上传播。该算法的任务是重复预测当前步骤的下一个时间步长。我们使用两种稍微不同的训练模型。从损失函数来看，这两个模型同样好。
利用世界上最强大的超级计算机来推动研究，使这些复杂的机器成为现实，对我们所有人来说都很刺激。” 而胞中粒子法（ PIC ）是高性能计算中的一项技术，用于模拟带电粒子或等离子体的运动。...根据论文的摘要，该团队展示了一种首创的网格细化（ MR ）大规模并行 PIC 代码，用于在 Frontier、Fugaku、Summit 和 Perlmutter 四台超级计算机上优化的动力学等离子体模拟...研究团队提出一种首创的网格细化 （ MR ）大规模并行胞中粒子 (PIC) 代码，用于在 Frontier、Fugaku、Summit 和 Perlmutter 超级计算机上优化的动力学等离子体模拟。...WarpX PIC 代码中实现的主要创新包括： 1、三级并行化策略，展示了在数百万个 A64FX 内核和数万个 AMD 和 Nvidia GPU 上的性能可移植性和扩展性； 2、在论文中突破性的网格细化功能...在论文文末获奖团队表示，“在大规模电磁 PIC 模拟中使用网格细化是第一次，代表了一种范式转变，论文中的模型用网格细化节省了 1.5 倍到 4 倍的计算成本，是迈向激光-等离子体相互作用建模新时代的一个里程碑式的垫脚石
核磁共振波谱学是光谱学的一个分支，其共振频率在射频波段，相应的跃迁是核自旋在核塞曼能级上的跃迁。主要用于鉴定分子的结构，样品的纯度。...H]+，[2M+Na]+，[M+H]/2+ 等； 3、加有缓冲溶液或溶剂的体系还可引进 [M+X+H]+，(X=溶剂或缓冲溶液中的阳离子) 如：用碱性体系方法分析时常见的加合离子有 [M+NH4]+ (...如碱性体系用的铵盐缓冲溶液)； 4、负离子检测时，一般 MS 图谱中的分子离子峰的值应为 EM-1 (Exact Mass)，即 [M-H]-；加有缓冲溶液或溶剂的体系还可引进 [M+X-H]-，(X=...高效液相色谱是色谱法的一个重要分支，以液体为流动相，采用高压输液系统，将具有不同极性的单一溶剂或不同比例的混合溶剂、缓冲液等流动相泵入装有固定相的色谱柱，在柱内各成分被分离后，进入检测器进行检测，从而实现对试样的分析...NP-HPLC 是采用极性固定相 (如带有二醇基、氨基、和氰基的固定相及硅胶、三氧化二铝等)、非极性流动相 (如正己烷等) 的分离方法。这是一种根据分子的极性大小将其分开的液相色谱技术。
这是其刚入学时做的一个报告。 本篇介绍下蛋白质组学，如果覆盖度深的话，应该是新时代的宠儿了。 ? 古希腊，一个神一样的存在，不只有雅典娜，更孕育了“ome”等一批高大上的词汇。...2D-Gel根据蛋白的等电点和分子质量的差异，通过等点聚焦和SDS-PAGE分离，通过染色和成像把不同电性和大小的蛋白质显示在凝胶上。 ?...携带样品的流动相穿过固定相时，由于样品各组分理化性质存在差异，与固定相作用力弱的组分，移动速度快；反之，移动速度慢。根据不同的保留时间，收集特定属性的样品进行进一步分析。...磷酸化肽段富集 （类比于ChIP中的富集和Input） ? ? ? 定量蛋白质组学 ? ? Label free相对定量，蛋白的量与Peak强度正相关。 ?...酶解标记法, 酶解时加入H218O，可以在肽段C端加2个重氧原子。 ?
在电池电压低时，电池以固定的恒定电流进行充电，当电池电压达到4.2V时，会由恒流模式切换到恒压模式，因为电池的电压不容许超过4.2V，所以系统会逐渐减小充电电流，直到接近于0；当电池电压为4.2V，且充电电流为...为什么锂离子电池充电截止电压是4.2V 下图是电池的循环寿命和充电截止电压的关系图，在电池最初的周期中，充电到略高的电压会得到更高的单周期电量，但只会存在一小段时间。...12.过放保护 在电池包两端加负载放电时，电流（方向如箭头所示）与充电是相反的，如下图所示。...短路保护电压值指的是电流流经Q1和Q2上的导通压降，即可以得出，如果MOS管的导通内阻越大，保护电流值就越小。...如：内阻为20mΩ的MOS管，选用的过电流值为0.15V的控制IC，那过流保护的电流应为：0.15V/（0.02*2）=3.75A。
隐变量 在一个理想的实验中，研究者只需要改变感兴趣的变量，其他都是固定不变的。这种水平的变量控制在现实中往往是不可能实现的。...例如，我在谷歌的团队一直在与加州的一家核聚变创业公司 TAE Technologies 合作，致力于优化生产高能等离子体的实验。我们建立模型，试图了解等离子体机的最佳设备设置。...加州的 TAE Technologies 和谷歌的研究者正使用机器学习优化产生高能等离子体的设备。 在几个月的时间里，我们从运行数千次的等离子体机中获取数据。...随着实验的推进，机器在一段时间内运行良好，而在另一段时间内运行不佳。所以，实验完成的时间会为你提供一些信息，以判断生成的等离子体是否具有高能量。...这些图像包括滴定板上的生物实验阵列——通常是包含细胞和液体的网格。目的是发现具有某些特征的阱，如化疗后细胞外观的变化。但是，生物变异意味着每个滴定板常常看起来截然不同。同时，单个滴定板也可能出现变化。
DeepMind 提出的模型架构如下图所示，该方法具有三个阶段： 第一阶段：设计者为实验指定目标，可能伴随着随时间变化的控制目标； 第二阶段：深度 RL 算法与托卡马克模拟器交互，以找到接近最优的控制策略来满足指定目标...； 第三阶段：以神经网络表示的控制策略直接在托卡马克硬件上实时运行（零样本）。...具体地，研究者提出的 PiCO 由一个对比学习模块和一个新颖的基于类原型的标签消歧算法组成。PiCO 为来自同一类的样本生成紧密对齐的表示，同时促进标签消歧。...通过大量街景图片，谷歌的研究人员们构建了一个 Block-NeRF 网格，完成了迄今为止最大的神经网络场景表征，渲染了旧金山的街景。...为了实现更无缝的合成，谷歌提出了一种外观匹配技术，通过优化它们的外观嵌入，将不同的 Block-NeRF 进行视觉对齐。
NIST量子计算实验中使用的离子陷阱（Ion trap），通过用两种不同种类离子形成的量子比特进行逻辑运算。...牛津大学的科学家们将钙的两种同位素（40Ca和43Ca）的离子纠缠起来，然后也用测试证明了这样两种离子能够恰当地（Properly）进行纠缠。他们同样也把成果发表在了《自然》杂志上。...保罗陷阱在本质上是一个带有用来提供电磁场的电极的小玻璃管，迫使纠缠离子分开几微米远的距离，进入最低能量位置（minimum-energy positions）。...由于是不同种离子的纠缠，所以不同的离子会对不同波长的光有反应，那么它们就能被分开来单独侦测；也就是说，一个离子对于某种脉冲产生反应时，另一个是不会受到脉冲影响的。...根据Ballance的说法： “第一种方法是制作一个相当复杂的保罗陷阱，里面有许多电极，你可以用这些电极来开启和关闭闸门、以此控制离子前进或者后退——你可以把它想象成一个非常复杂的街道网格，电极在移动着
纳米颗粒中光子雪崩上转换的发现为这一活跃的研究领域增加了一个新的维度，有可能使诊断的灵敏度和成像方法的分辨率进一步提高。 光子雪崩上转换最早是在掺杂了镧元素镨离子的氯化镧晶体中发现的。...当离子从高能激发态返回到基态时，激发态离子数量的快速增加导致了一阵上转换光子的发射。...第二，这个过程需要一定的照射时间才能开始，然后再过一段时间（在阈值激光强度下约为0.5秒），雪崩才能完全生长。第三，他们发现，上变频响应是高度非线性的。...镧系元素的离子，如镨、钕、钬和铒也具有光子雪崩路径的能级结构9。...然而，也有缺点：雪崩发射的上升时间长，减缓了记录过程，这意味着该技术还不适合监测动态过程，如生物系统中的过程。 还可以设想其他依赖于光子雪崩的非线性的应用。
实践中重要的是模型如何在有限数量的训练实例下执行，因为在给定的技术或生物环境中可用光谱的数量可能会受到限制。...编码器部分将可变长度的肽序列作为输入，并将其转换为固定长度的表示，这是通过三个 LSTM 层实现的。与元数据参数的值一起，由多层感知器组成的解码器生成离子序列强度的“转换”序列。...Prosit 也遵循编码器-解码器架构，但其结构略有不同，因为它将归一化的碰撞能量作为额外的元数据参数输入。 传统的机器学习也已应用于离子序列强度预测。这些方法可以细分为固定长度和基于窗口的方法。...对于基于窗口的方法，例如 wiNNer，由于其神经网络包含多个隐藏层，因此被归类为深度学习，不同长度的肽段有助于同一模型。该模型预测了由一次断裂一个肽键形成的离子相对于光谱中最高峰的峰高。...特征空间是固定长度的，可以认为是表示当前考虑的键周围的序列窗口以及一些附加特征。
有人表示： 好久没见过这么有趣的东西了。 还有人说： 这是科幻电影来到现实的感觉。 我猜测星际迷航里就是这么飞的吧。（手动狗头） 那么—— 如何在家DIY离子发动机？...小哥所做的这个离子等离子体推进器（ionic plasma thruster）则是通过发射电子产生离子风，离子风在管内产生空气流而形成推力。...如下图所示，小哥面前有两根电线（一粗一细）组成的装置，将一根点燃的蜡烛放在前面，火苗就好像有风吹过一样。 当他把房间的灯关掉时，画面便是这样的： 可以看到，有一段从细线流向粗线的“风”。...最终他只好回到原点，选择“就这么的吧”。 不过，变压器整不了，但那个圆环还是能整的，它是小哥从窗帘上抠下来的，也不算轻。...他从2015年开始在YouTube上发布自己的作品，如今已有粉丝近90万。 其作品从机械工程科学到各种workshop实验应有尽有，涵盖火箭发动机到各种3D打印装置。
他们在这里建了模型来试图理解等离子机的最佳设备装置。这里存在着上百个从“何时接通电极”到“设置在磁体上的电压为多少”等控制参数，然后记录了一系列包括温度和光谱在内的测量值。...因为模型锁定的就是时间趋势，而不是物理现象。也就是说，机器运转良好的时间段和不良的时间段分别出现，所以，从实验完成的时间可以看出等离子体是否是高能量的。...像我们在解读显微镜图像方面与许多机构合作，其中包括纽约市的纽约干细胞基金会研究所。这些图像包括了在培养皿上进行的生物实验，通常是一些包含细胞和液体的网格孔。...比如说模型可能刚辨认出了哪些孔处在培养皿的边缘 ，一种检查模型的简易方法就是让模型去预测其他方面，如培养皿的位置、哪一块培养皿，或者图片来源的批次。如果算法能做到这一点，那你最好对结果持怀疑态度。...比如说从一个方程开始描述水波如何在一维进行传播吧。该算法的任务是从当前的时间步长来重复预测下一步，在这方面可以准备两种略微不同的方法与训练模型。
具有适当化学性质的多孔固体材料（固定相）固定在色谱柱中，缓冲溶液（流动相）通过它迁移。溶解在用于建立流动相的相同缓冲溶液中的蛋白质在柱的顶部分层。...每种蛋白质对柱上带电基团的亲和力受pH值（决定分子的电离状态）和周围溶液中竞争性游离盐离子浓度的影响。可以通过逐渐改变流动相的pH值和/或盐浓度来优化分离，以创建pH值或盐梯度。...在阳离子交换色谱（cation-exchange chromatography）中，带净正电荷的蛋白质比带净负电荷的蛋白质在基质中的迁移速度更慢，因为前者的迁移因与固定相的相互作用而受到更多阻碍。...当含有蛋白质的溶液从色谱柱中流出时，这种流出物的连续部分(馏分)被收集在试管中。每个部分都可以测试感兴趣蛋白质的存在以及其他特性，如离子强度或总蛋白浓度。...然后，结合的蛋白质被含有高浓度盐或游离配体（在本例中为 ATP 或 ATP 类似物）的溶液洗脱。盐会削弱蛋白质与固定化配体的结合，从而干扰离子相互作用。
宁德时代作为全球动力电池的老大，本身就是锂离子动力电池的核心推动者，而现在又要发布全新技术路线的钠离子电池，原因何在？...虽然目前是锂离子电池的天下，但钠离子电池技术已经蠢蠢欲动，比如中科海钠、欣旺达等公司，已在推进钠离子电池的技术研发和储备。...第二，钠离子电池更便宜。和锂离子电池相比，钠离子电池的成本更低。中科海钠提供的数据显示，钠离子电池组件成本相比锂离子电池要低30%左右。...这种成本优势主要来自于钠离子在地球上的资源丰富度要远高于锂离子。 第三，钠离子电池拥有不错的性能特征。根据一些行业研究报告，钠离子高低温环境下性能更好，安全性更高。...目前锂离子电池虽然应用广泛，但也时有发生一些安全问题，让消费者和大众对锂离子电池的安全性产生一些担忧。钠离子电池材料端更高的安全性，一定概率上能够减少动力电池的应用风险。
找到控制和限制等离子体的方法将是释放核聚变潜力的关键，而后者被认为是未来几十年清洁能源的源泉。 在这一点上，科学原理似乎是说得通的，剩下的就是工程挑战。...在同样由聚变驱动的恒星中，仅依靠引力质量就足以将氢原子拉到一起并克服它们的相反电荷。在地球上，科学家们改为使用强大的磁线圈来限制核聚变反应，将其推到所需的位置。...技术概览 DeepMind 提出的模型架构如下图所示，该方法具有三个阶段： 第一阶段：设计者为实验指定目标，可能伴随着随时间变化的控制目标； 第二阶段：深度 RL 算法与托卡马克模拟器交互，以找到接近最优的控制策略来满足指定目标...； 第三阶段：以神经网络表示的控制策略直接在托卡马克硬件上实时运行（零样本）。...在第三阶段，控制策略与相关的实验控制目标绑定到一个可执行文件中，使用量身定制的编译器（10 kHz 实时控制），最大限度地减少依赖性并消除不必要的计算。
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