而那篇《语言接口：探索大模型优先架构的新一代 API 设计》中，我们介绍了 自然语言即 DSL、实时文本流 DSL、本地函数动态代理等模式。这些模式为我们开发 AI 原生应用带来了新的思路。...异步与事件驱动架构：采用异步或事件驱动架构，减少对同步流式处理的依赖，提高扩展性和响应速度。 减少层级依赖：尽量减少不必要的服务调用层次，避免每一层服务都直接处理流式数据。...在 AI 原生应用中，由于生成式 AI 的特性以及多个智能体需要协同工作， 我们需要对 BFF 进行扩展，支持流式数据和实时处理。...意图：通过在胶水层，统一智能体接口，处理不同客户端的智能体协同，以简化系统的开发和使用。 适合场景：当且仅当系统中，存在不同的客户端，并且这些客户端需要与多个智能体协同工作时。...动态的流式接口转换 在处理生成式 AI API 的流式数据时，通常我们会接收到以下几类数据： event，如 ping 等事件。 data：JSON 数据。
注释驱动 递送一切，尊重类型层次结构 同步和异步消息传递 可配置的引用类型 消息过滤 包装消息 处理程序优先级 自定义错误处理 可扩展性 ?...简而言之，嵌入式库或组件应该考虑SLF4J的作为日志记录需求，因为该库不会强加最终用户选择哪个日志框架。 另一方面，对于独立应用程序使用SLF4J并不一定有意义。...JUnitParams 与标准JUnit的主要区别： 更明确 - params是在测试方法参数中，而不是类字段 更少的代码 - 你不需要一个构造函数来设置参数 您可以在一个类中混合使用非参数方法的参数...参数可以作为CSV字符串或参数提供程序类传递 参数提供程序类可以具有任意多个提供所需方法的参数，以便可以对不同的案例进行分组 你可以有一个提供参数的测试方法（不再有外部类或静态） 您可以在IDE中查看实际的参数值...API，JSON文件和通过HTTP的JSON进行配置 记录/回放存根 故障注入 每次请求的条件代理 浏览器代理请求检查和替换 状态行为模拟 可配置的响应延迟 ?
空手道俱乐部采用先进的方法对图结构化数据进行无监督学习。简而言之，它是用于小型图形挖掘研究的瑞士军刀。 首先，它在节点级和图级提供了网络嵌入技术。其次，它包括各种重叠和不重叠的社区检测方法。...3）标准化数据集提取 我们设计了空手道俱乐部，以便在拟合模型时使用标准化的数据集提取。实际上，这意味着目的相同的算法使用相同的数据类型进行模型训练。...4）高性能模型力学 图挖掘算法的底层机制是使用广泛使用的Python库实现的，这些库不依赖于操作系统，并且不需要其他外部库（如TensorFlow或者PyTorch）的存在。...空手道俱乐部中的内部图形表示使用NetworkX。 密集的线性代数运算是使用NumPy完成的，而稀疏的对等运算则使用SciPy。...隐式矩阵分解技术利用GenSim软件包，而依赖图形数据处理的方法则使用PyGSP。
在这篇文章中，我将简要介绍一下这个领域的最新进展，并指出各种方法的优缺点。...在实际应用中可使用对称归一化，如 D^-1/2 A D^-1/2（不仅仅是相邻节点的平均），模型动态会变得更有趣。...让我们看一下我们的 GCN 模型（参见上一节或 Kipf&Welling 于 2017 年在 ICLR 上发表的文章 http://arxiv.org/abs/1609.02907）是如何在著名的图数据集上工作的...GCN 节点在空手道俱乐部网络中的嵌入（权重随机）。 这似乎有点令人惊讶。...而神经网络如何在图论上针对特定类型的问题进行研究，如在定向图或关系图上进行学习，以及如何使用学习的图嵌入来完成下一步的任务等问题，还有待进一步探索。
在这篇文章中，我将简要介绍一下这个领域的最新进展，并指出各种方法的优缺点。...在实际应用中可使用对称归一化，如 D^-1/2 A D^-1/2（不仅仅是相邻节点的平均），模型动态会变得更有趣。...让我们看一下我们的 GCN 模型（参见上一节或 Kipf&Welling 于 2017 年在 ICLR 上发表的文章 http://arxiv.org/abs/1609.02907）是如何在著名的图数据集上工作的...GCN 节点在空手道俱乐部网络中的嵌入（权重随机） 这似乎有点令人惊讶。...而神经网络如何在图论上针对特定类型的问题进行研究，如在定向图或关系图上进行学习，以及如何使用学习的图嵌入来完成下一步的任务等问题，还有待进一步探索。
系统收到银行上游风险提要并处理数据以计算和汇总多个风险提供系统和运行的运行信息。 性能SLA限制执行数据到流的验证，转换和丰富，并排除任何批处理。 本文介绍了我在项目中采用的方法。...Kafka的扩展能力，弹性和容错能力是集成的关键驱动因素。 链式拓扑中的Kafka主题用于提供可靠，自平衡和可扩展的摄取缓冲区。...随着时间的推移能够发展模式 直接映射到JSON和从JSON 第二阶段：丰富 与远程调用数据库相反，决定使用本地存储来使数据处理器能够查询和修改状态。...该系统具有以分布式方式运行的多个处理器，并且每个节点都需要可靠的本地缓存。 第3阶段：验证 每行数据都通过适用的验证规则传递。我们实现了模式DSL，使系统能够使用谓词逻辑定义验证规则。...使用跨越多个JVM的原子计数器记录数据验证成功或失败。 第四阶段：和解 系统的职责是通知文件，切片和运行级别的风险运行处理完成情况。那么，我们如何才能实现这一目标呢？事件管理器组件负责此任务。
一个流行的记录格式的例子是JavaScript的对象表示法（JSON），列表13-4中，修改声明JSON为存储数据的格式，其中每个JSON记录存储一行。...在这个示例中，Hive将调用JSON SerDe解析每个JSON记录成列，在表中声明的SERDEPROPERTIES,SERDEPROPERTIES是Hive的一个功能，通过特殊的键--值对指定定义SerDe...接口，在这种情况下，使用$引用JSON的文档，所以变量$.timestamp.hour 意味着“使用小时单位时间戳内的记录”将被用于小时列。 ...这种在MapReduce中抽象的方法来源于数据库工程师，使他们能够专注于自己的数据问题，而不是编程。 ...虽然这种方法很好的应用于批量的运行程序，但是给传递数据到HDFS以及应用程序的启动时间方面带来很大的开销。
其搜索基于 Lucene 实现，在使用中，可以 lucene 的搜索语法。 其主要特点是分布式，可以管理多个集群。 可对外提供 RESTful 风格的接口。...主要区别是： 关系型数据库的存储是基于表的，扁平化的存储，如一个 Person 对象中，有 ContactInfo 这个对象，ContactInfo 包含多个字段，如地址，邮编，邮箱，电话等等。...而在 ES 中，支持非结构化存储，一个 Person 对象的数据（在关系型数据库中称为一条记录，或者一行，在 ES 中称为一条文档），就是这个完整的记录，不需要另外一个 ContactInfo 表，具体的...，ES 使用 json 表示这样一条数据（一个文档）。...新建一个索引匹配项，可以使用*统配符，去匹配ES中的一个或多个索引(如果没有匹配，无法点击下一步)， 后续查询操作都是基于这个索引项的匹配去做。
---- 我昨天参加了在深圳举办的 OpenResty Con 2016，趁着周末有空记录下与会过程，作为路边社的一篇报道。...春哥计划实现用于流量控制的 Edge 语言，用于调试的 Y 语言，用于数据分析的 ORSQL 语言。这些 DSL 会基于一个元 DSL —— fan 语言开发。...这个演讲有趣的地方，在于新浪移动是如何在业务压力倒逼下，从老早的 Apache+PHP 迁移到现在的 OpenResty+PHP，以及这一过程中，OpenResty 是如何移花接木，一步一步占据原本属于...他们在 Nginx 传统的 master/worker/cache 进程组合中，通过 fork 引入新的一组计算进程。worker 进程通过 socket 跟计算进程通信，传递计算任务和结果。...修复不能通过的用例，并不比修复代码中的 BUG 简单。后来他们借鉴自 TEST::Nginx，实现了一套基于 Python 的数据驱动框架，测试逻辑一目了然。
例如，在处理财务报表数据时，可以直接使用 Excel 公式如 SUM、AVERAGE、VLOOKUP 等。在 OneCode 中，这些公式可以像在 Excel 中一样方便地应用于数据处理任务。...例如，如果在 DSL 中有多个地方使用了相同的常量表达式，如 “taxRate * 1.1”，常量折叠优化会将其计算结果在编译时确定，减少运行时的计算量。...例如，对于前面提到的物流发货 DSL 语句的中间代码，在生成 Java 字节码时，会将 “CALL_SHIPPING_SERVICE” 指令转换为对相应 Java 类中发货服务方法的调用代码，包括方法参数的传递...在数据处理方面，例如计算商品的折扣后价格，可以使用 Excel 公式风格的逻辑，如 “PRICE - DISCOUNT”，OneCode 将其转换为相应的代码来处理数据，使得数据计算更加直观和便捷。...例如，如何在分布式云计算环境中，实现 DSL 描述的业务逻辑在多个节点上的高效部署与协同执行，将是未来分布式开发领域的一个重要挑战与机遇。
1）学习成本低：Flexbox 布局方式被开发广泛接受（内部跨平台技术栈用的多的是 RN）； 2）开发成本低：JSON 和 Flexbox（Yoga）都有成熟的高性能可靠的第三库直接使用，加快框架开发速度...Parse：这层主要是做 DSL 解析，负责将 JSON 数据组织成节点，供下层使用。 Layout：此层职责为将 Parse 模块解析之后的数据计算布局，生成布局元素。...1.3、DSL 的定义 数据绑定 想象一下，在我们日常开发中，往往是数据对应一个 UI 元素的显示，需要有一定的绑定数据机制。...需要注意几点： 1）App 打包需要把线上目前可用的 DSL 模板打包进 App 中，避免第一次打开 App DSL 模板未下载的时候的空窗口现象； 2）版本升级需要做好数据隔离和清除； 3）DSL 最新版本下发...1）产品运营同学提出需求； 2）研发人员介入需求开发，开发组件； 3）组件搭建业务上线之后，一站式追踪线上业务价值； 4）根据平台的数据来实时进行运营策略，如修改页面模块，下线模块，添加模块等等； 5）
这里涉及到多个要素，包括指令、上下文、输入数据和输出。 在 Prompt 过程中，需要特别注意 Temperature 和 Top_p 这两个参数，它们对于控制模型的回答风格十分关键。...然而，ChatGPT 提供了一个 Request Chain，它可以从网页中获取文章内容，然后我们可以构建一个 Prompt，将请求结果传递给大模型，最后通过 JSON 格式化数据。...我们目标是生成可编辑的 DSL。构建 Prompt，将整个 DSL 知识以 JSON Schema 告诉 ChatGPT，再传递组件知识....第二点是关于二次编辑的方法，我们采用一项名为"JSON Path"的技术。它指导我们如何操作 JSON 数据，包括替换、增加和删除。这相当于一种针对 JSON 操作的专用语言（DSL）。...这些任务可以借助 ChatGPT 完成，如关联、孤立森林、离群、时序等自动化分析算法。 关于如何将这些算法应用于 ChatGPT，有两种方法。
，ProtocolBuild 则为 DSL 使用 Protocol 的辅助类 Action 和 ActionBuild 执行部分，这里的作用是发起 Dubbo 请求，校验请求结果并记录日志以便后续生成压测报告...ActionBuild 则为 DSL 使用 Action 的辅助类 Check 和 CheckBuild 检查部分，全链路压测中我们都使用 JsonPath检查请求结果，这里我们实现了一样的检查逻辑。...可以使用类似 {args_types}、 {args_values}这样的表达式从数据 Feeder 中解析对应字段的值。...异步请求响应后会执行 onComplete 方法，校验请求结果，并根据校验结果记录请求成功或失败日志，压测报告就是使用这些日志统计计算的。...check 校验请求结果，使用 DSL check 方法 DSL trait AwsDsl提供顶层 DSL。
ActionBuild 则为 DSL 使用 Action 的辅助类 Check 和 CheckBuild 校验部分，全链路压测中我们使用 json path 校验 HTTP 请求结果，这里我们实现了一样的校验方法...，而且，对于一些不规范的返回结果（如返回了基本数据类型），还增加了自定义校验方法。...我们使用 json path 校验 HTTP 请求结果，Dubbo 压测插件中，我们也实现了基于 json path 的校验方法： package object dubbo { type DubboCheck...，如返回了基本数据类型，所以我们还提供了自定义校验方法，可以将这样的返回结果转化为 String 类型，并使用字符串比较、正则表达式匹配等方法校验返回结果： case class DubboCustomCheck...{ "aId": 160, "bId": 1221792 }, ...... ] 压测数据使用 Json 数组保存，其中每一个 Json 对象都包含了一次压测请求所需的所有动态参数
提供了一个可以执行查询的 Json 风格的 DSL（domain-specific language 领域特 定语言）。...这个被称为 Query DSL。该查询语言非常全面，并且刚开始的时候感觉有点复杂， 真正学好它的方法是从一些基础的示例开始的。...query 中组合非常多的查 询类型完成复杂查询 除了 query 参数之外，我们也可以传递其它的参数以改变查询结果。...} } 最终查询出 address 中包含 mill 或者 road 或者 mill road 的所有记录，并给出相关性得分 4）、match_phrase【短语匹配】 将需要匹配的值当成一个整体单词...这是非常强大且有效的， 您可以执行查询和多个聚合，并且在一次使用中得到各自的（任何一个的）返回结果，使用 一次简洁和简化的 API 来避免网络往返。
几十年前，使用工作流建立业务流程在计算领域就已经出现，并成为业务自动化的基石。时至今日，现代应用已经变得非常复杂，包含各种计算类型，依赖事件驱动设计，与多个服务通讯，构建来处理故障并维持高水平安全。...让我们深入探讨对开发者友好的基于代码的工作流引擎，它们在分布式应用、微服务或云原生架构中变得突出。我们的重点是集成工作流引擎与事件驱动消息传递、同步通信、状态存储等开发者模式的需求。...虽然DSL引擎提供视觉设计、集成等优势，但在开发者中心工具上往往存在缺陷，如缺少调试、SDK集成、利用测试套件等能力，这使得基于代码的工作流更具优势。...例如，工作流的业务活动、服务发现的请求/响应、事件驱动的发布/订阅消息传递。对开发者的挑战在于确定使用哪些模式，然后集成大量库、运行时和 SDK。...将其应用到我们的订单管理应用程序，下图显示了如何在有界上下文内外使用统一的 Dapr API。 在不断发展的软件环境中，复杂性已成为常态，而工作流引擎对许多业务应用仍很重要。
（世界瞬间清净了 ～） 下面视频案例中，演示如何在无极中使用 AI 来编写逻辑代码。...场景三：数据分析 上面两个场景中，通过 AI 辅助可以降低低代码平台的使用门槛，但还不够。无极解决的是从数据到 UI 的一个完整开发过程，能否通过 AI 实现全过程的自动化？...无论是从产品还是技术的角度，单靠一个 AI 实例是无法满足需求的，那是否可以使用多个 AI 实例呢？...在任务拆解中，我们对 DSL 进行模块化，但是这个模块化不是水平的，而是引入了层级的概念，形成一颗 DSL 树。...一个 AI 对话的 Demo 基于 AI 行为原子的能力，我们可以在无极上搭建更复杂的 AI 应用，比如下面视频这个 AI 对话，支持多个 AI 间的消息传递。
特别是我们需要跨多个系统的时候，而且这些系统还不是由一个公司所提供的。...，记录状态，当异常时通过定时任务去查询数据库记录并进行“重试”或“补偿”，当业务流程执行成功则删除记录； 另一种是设计一个状态机引擎和简单的 DSL，编排业务流程和记录业务状态，状态机引擎可以定义“补偿服务...Seata Saga 采用了状态机+DSL 方案来实现，原因有以下几个： 状态机+DSL 方案在实际生产中应用更广泛； 可以使用 Actor 模型或 SEDA 架构等异步处理引擎来执行，提高整体吞吐量；...； CompensateState: 该"状态"的补偿"状态"； Input: 调用服务的输入参数列表，是一个数组，对应于服务方法的参数列表， $.表示使用表达式从状态机上下文中取参数，表达使用的 SpringEL...状态"时会调用 Seata Server 注册分支事务，并生产 branchId, 然后记录"状态实例"开始执行事件到本地数据库； 当一个"状态"执行完成后会记录"状态实例"执行结束事件到本地数据库,
3、后台服务依赖关系存储数据库（如Mysql）和对象存储（如S3), 处理所有刘姝贤中CRUD请求。 4、前端负责可视化整个流水线的过程，以及获取日志，发起新的运行等。...主要利用notebook的json结构在notebook级别（Notebook 元数据）和单个 Cell 级别（Cell 元数据）对它们进行注释。...Local Lupyter Notebook o.png 数据传递： Kale对notebook的 python代码进行静态分析，检测变量和对象首先声明和使用的位置，功过这种方式，创建了一个内部图关联表示...并且kale在每一组件的开通和结尾注入代码，用来在执行期间将这些对象编组到共享的pvc中。 Kale 对用户透明地处理在pipeline步骤之间传递的数据。...KServe 提供基本的 API 原语，让您轻松构建自定义模型服务运行时，您可以使用其他工具，如BentoML 构建您的自定义模型服务图像。
提供了一个可以执行查询的 Json 风格的 DSL（domain-specific language 领域特 定语言）。...这个被称为 Query DSL。该查询语言非常全面，并且刚开始的时候感觉有点复杂， 真正学好它的方法是从一些基础的示例开始的。...query 中组合非常多的查 询类型完成复杂查询 除了 query 参数之外，我们也可以传递其它的参数以改变查询结果。...address 中包含 mill 或者 road 或者 mill road 的所有记录，并给出相关性得分 4）、match_phrase【短语匹配】 将需要匹配的值当成一个整体单词（不分词）进行检索...这是非常强大且有效的， 您可以执行查询和多个聚合，并且在一次使用中得到各自的（任何一个的）返回结果，使用 一次简洁和简化的 API 来避免网络往返。
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