本篇博文主要对自己在进行MATLAB GUI设计时遇到的一些细节问题进行总结，点击下面目录中的相关问题，可以直接跳转至相应位置。另外，需要声明的是，我所使用的MATLAB版本——MATLAB R2017a。
图形用户界面 (Graphical User Interface，简称 GUI)，是有别于纯代码执行，GUI能够繁琐的代码浓缩到一块简洁的界面上，用户只需要输输参数、点点鼠标就能得到自己想要的结果，具有极强的交互性和友好性。之前介绍了一个通过matlab的GUIDE工具箱来开发一个简单计算的实例 (GUIDE例 开发简单计算器)，使用工具箱来开发GUI界面的有点是显而易见的，所见即所得。可有时候并不需要开发一个界面内容极其丰富的程序，只是做一个简单的交互界面，这时候使用工具箱多少显得有些大材小用。
本文介绍了如何使用MATLAB将多个文件夹下的特定文件移动到另一个文件夹，以便于进行后续的分析和处理。首先介绍了MATLAB中的movefile函数，该函数可以移动单个或多个文件，并提供了相应的参数设置。然后通过一个具体的例子，演示了如何使用movefile函数进行文件移动操作。该例子中，将13个文件夹下的特定文件移动到另一个文件夹，并总结了操作的状态，包括成功和失败。最后，对movefile函数的使用进行了总结，并讨论了使用该函数时需要注意的问题。
Matlab自身不支持直接读取摄像头数据，需要安装硬件支持包才可以获取，目前常用的有两个包：
在Matlab命令行输入guide启动Matlab的图形界面设计工具，选择创建一个空白的GUI：
确定数组a的第i个元素是否不等于0。如果不等于0，则结果为true，否则为false。
matlab中的向量是只有一行元素的数组，向量中的单个项通常称为元素。Matlab中的向量索引值从1开始，而不是从0开始。
本文讲如何使用 matlab 画图。 本文包括：折线图的 x轴和y轴、标题、图例 柱状图填充图案
matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控... matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。 这篇我
元胞数组定义 : 使用 cell 定义元胞数组 , 其中的两个参数分别是行数和列数 ;
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
基本编程技巧 脚本m文件和函数m文件，脚本是一系列命令、语句的简单组合。脚本文件中的变量都是全局变量，程序运行后，这些变量保存在matlab的基本工作空间内，一般采用函数clear清除这些变量。 函数m文件在执行的过程中，所产生的变量一般都是局部变量，存放在自身的函数空间工作空间中，不会和基本工作空间中的变量产生冲突。对用户来说，m文件就是一个黑匣子，只有输入和输出。采用m文件，非常易于实现程序的模块化，可以实现程序的分工合作，共同开发，适合大型程序开发。 type *.m会在命令窗口显示程序的源程序 he
摘自数学建模清风课程 %% Matlab基本的小常识 % (1)在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子；)表示不显示运行结果 a = 3; a = 5 % (2)多行注释:选中要注释的若干语句,快捷键Ctrl+R % a = 3; % a = 5 % (3)取消注释:选中要取消注释的语句,快捷键Ctrl+T % 我想要取消注释下面这行 % 还有这一行 % clear可以清楚工作区的所有变量 clear % clc可以清除命令行窗口中的所有文本,让屏幕变得干净 clc % 所
选自arXiv 机器之心编译 参与：吴攀、蒋思源、李亚洲 初学者在学习神经网络的时候往往会有不知道从何处入手的困难，甚至可能不知道选择什么工具入手才合适。近日，来自意大利的四位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现（Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow）》的论文，对 MATLAB、Torch 和 TensorFlow
列表类占用的内存数倍于数据本身占用的内存，Python自带的列表类会储存每一个元素的数据信息，数据类型信息，数据大小信息等。这是因为Python语言是一种可以随时改变变量类型的动态类型语言，而C语言和Fortran语言是静态类型语言，静态类型语言一般会在建立变量前先定义变量，并且不可以修改变量的变量类型。总的来说，numpy模块有以下两个优点：
之前也听说过Matlab，知道它是在人工智能及算法领域有着很广的用处及作用，但是从未深入了解过。最近，新开了一门课程叫做计算方法，会用到这个软件，今天来下载一下。
GNU Radio 是一个免费的开源软件开发工具包，提供信号处理模块来实现软件无线电。它可以与现成的低成本外部射频硬件一起使用，以创建软件定义的无线电，也可以在类似模拟的环境中不使用硬件。它被广泛用于研究、工业、学术界、政府和业余爱好者环境，以支持无线通信研究和现实世界的无线电系统。 下面显示了 GNU Radio Companion 可视化编辑器中的示例流程图：
为了在MATLAB上演示算法，最近学了一下MATLAB的GUI，学习方法就是一边用一边百度……由于用这种随意的学习方法，这个过程中我也是遇到各种问题，花了不少精力。为了使得这些痛苦的过程不被浪费，这里就总结一下使用MATLAB GUI的知识点，已便今后查阅。
Matlab官方资料这篇文章是我前几天写的，关键是官方的资料写的太好了，让人看了就忍不住的学习起来。我不知道这个系列的文章是不是像以前一样中途鸽掉，但是matlab是一个值得系统学习的东西。
matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。其中，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，可以方便用户快速绘制二维图表。可视化有助于更好地分析数据并增强用户的决策能力。在此matplotlib教程中，我们将绘制一些图形并更改一些属性，例如字体、标签、范围等。
如图所示，新建两个即可，左边作为输入屏，右边作为输入结果的显示屏 双击该框，弹出一个窗口，窗口下拉，里面有该显示框的属性
dev_ivec = csvread(‘dev_ivector.csv’) ###csv格式其实就内定了结构体
imagesc 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imagesc.html
1、假定我们要对N个样本观测做聚类，要求聚为K类，首先选择K个点作为初始中心点； 2、接下来，按照距离初始中心点最小的原则，把所有观测分到各中心点所在的类中； 3、每类中有若干个观测，计算K个类中所有样本点的均值，作为第二次迭代的K个中心点； 4、然后根据这个中心重复第2、3步，直到收敛（中心点不再改变或达到指定的迭代次数），聚类过程结束。
对于0,1两类分类问题,一些分类器得到的结果往往不是0,1这样的标签,如神经网络,得到诸如0.5,0,8这样的分类结果。这时,我们人为取一个阈值,比如0.4,那么小于0.4的为0类,大于等于0.4的为1类,可以得到一个分类结果。同样,这个阈值我们可以取0.1,0.2等等。取不同的阈值,得到的最后的分类情况也就不同。
matlab获取矩阵和向量长度length和size 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 概论 size：获取数组的行数和列数 length：数组长度（即行数或列数中的较大值） numel：元素总数。 size() s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。 [r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将数组的行数返回到第一个输出变量，将数组的列数返回到第二个输出变量。 如果在size函数的输入参数中再添加一项，并
img_out = repmat(img,[10000 1]);%生成一个1万行的img矩阵 img=zeros(1,1024); %zeros生成为0的矩阵，其中1024为列数， matlab中若想列出所有列的内容，就直接用：（冒号）即可 tic+toc；%计算程序消耗的时间 dir： 列出文件夹内文件的内容，只要列出的文件夹中有一个子文件夹，则其实代表了有至少有3个子文件夹。其中的’.’和’..’表示的是当前目录和上一级的目录。 load: 不加括号的l
在计算机上打开程序和进行操作的最直接方法就是，直接控制键盘和鼠标来模仿人们想要进行的行为，就像人们坐在计算机跟前自己操作一样，这种技术被称为“图形用户界面自动化”，也可称为“GUI自动化”
举个例子吧：D=[345];A=7;fsolve(@(X)sum(10.^(X-D))-A,0)则ans=3.7998就这么简单.(还想补充说明一点,fsolve中第一个变量是一个函数句柄,第二个变量
Matlab绘制折线图属于非常基本的功能，首先给出一个示例代码，有详细的解释，可以根据自己需求进行修改。
对于非标量结构体，访问特定字段的语法为 structName(indices).fieldName。 重新显示 clown 图像，并指定 clown 结构体的索引 (1)：
在 MATLAB中，根据元素在数组中的位置（索引）访问数组元素的方法主要有三种：按位置索引、线性索引和逻辑索引。
本机使用python 2.7.10下调试代码均通过，一下学习需要有一定的代码阅读能力，一下学习只介绍函数方法：
正文之前 最近新开了一门课，我十分感兴趣，或者是说老早就想接触类似方面的学习，但是一直没有真正着手，所以说，其实上课还是很有必要的，很多时候你想做的事情但是你根本没法开始，所以需要一个推动力，当一点点
我一开始还苦思冥想，不知道怎么才能提取出来这个因素，所以很是烦恼不知道该如何是好，但是昨天看了下群里面的说法，我瞬间就理通了。只要转变下思维，把图像看成一个二维数组配上每个元素的大小不同代表着颜色深浅的想法就好了
s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。
稳态视觉诱发电位(Steady-stateVisual Evoked Potentials, SSVEP)属于视觉诱发电位(Visual Evoked Potentials, VEP)，是指当人眼受到一个恒定频率（通常大于4Hz）的视觉刺激时，大脑视觉皮层会自动产生与刺激频率及其谐波频率同频率的响应。
logspace 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/logspace.html
MATLAB 中有些问题需要使用微积分来解决，MATLAB提供微分方程求解任何限制的程度和计算方法，并且可以很容易地绘制图形复变函数，并检查最大值，最小值和图形解决原始函数，以及其衍生的其他内容。
本文将介绍MATLAB遗传算法工具箱求解非线性规划问题。在阅读本文之前，建议读者阅读上一期“MATLAB遗传算法工具箱求解线性规划问题”。文章传送门：
matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。 —–引用自：http://hyry.dip.jp/pydoc/matplotlib_intro.html
数字图像处理是一门涉及获取、处理、分析和解释数字图像的科学与工程领域。这一领域的发展源于数字计算机技术的进步，使得对图像进行复杂的数学和计算处理变得可能。以下是数字图像处理技术的主要特征和关键概念：
这里我们来实现一个加法器，功能比较简单，主要用于了解matlab中的代码是如何与控件进行交互。
Matplotlib is a Python plotting library that produces publication-quality figures. Matplotlib是一个Python绘图库，用于生成出版物质量的图形。 It can be used both in Python scripts and when using Python’s interactive mode. 它既可以在Python脚本中使用，也可以在使用Python的交互模式时使用。 Matplotlib is a very large library, and getting to know it well takes time. Matplotlib是一个非常大的库，了解它需要时间。 But often we don’t need the full matplotlib library in our programs,and this is where Pyplot comes in handy. 但是我们的程序中通常不需要完整的matplotlib库，这就是Pyplot的用武之地。 Pyplot is a collection of functions that make matplotlib work like Matlab,which you may be familiar with. Pyplot是一组函数，使matplotlib像Matlab一样工作，您可能熟悉这些函数。 Pyplot is especially useful for interactive work,for example, when you’d like to explore a dataset or visually examine your simulation results. Pyplot对于交互式工作尤其有用，例如，当您希望浏览数据集或直观地检查模拟结果时。 We’ll be using Pyplot in all our data visualizations. 我们将在所有数据可视化中使用Pyplot。 Pyplot provides what is sometimes called a state machine interface to matplotlib library. Pyplot为matplotlib库提供了有时称为状态机的接口。 You can loosely think of it as a process where you create figures one at a time,and all commands affect the current figure and the current plot. 您可以粗略地将其视为一个一次创建一个地物的过程，所有命令都会影响当前地物和当前绘图。 We will mostly use NumPy arrays for storing the data that we’d like to plot, but we’ll occasionally use other types of data objects such as built-in lists. 我们将主要使用NumPy数组来存储要绘制的数据，但偶尔也会使用其他类型的数据对象，如内置列表。 As you may have realized, saying matplotlib.pyplot is kind of a mouthful, and it’s a lot to type too. 正如您可能已经意识到的那样，说matplotlib.pyplot有点口齿不清，而且打字也很费劲。 That’s why virtually everyone who uses the library imports it as plt, which is a lot shorter. 这就是为什么几乎所有使用该库的人都将其作为plt导入，而plt要短得多。 So to import the library, we will type the following– import matplotlib.pyplot as plt. 因此，要导入库，我们将键入以下内容–import matplotlib.pyplot as plt。 Now we are ready to start our plotting. 现在我们准备开始我们的阴谋。 A basis but very useful command is the plt plot function, which can be used to plot lines and markers. plt plot函数是一个基本
我们现在将深入研究Matplotlib包，以便在Python中进行可视化。 Matplotlib是一个基于NumPy阵列的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy协同工作。它由John Hunter在2002年构思，最初是作为IPython的补丁，用于通过来自IPython命令行的gnuplot实现交互式MATLAB风格的绘图。 IPython的创始人Fernando Perez当时正完成他的博士学位，而约翰知道他几个月没时间补丁了。约翰认为这是他自己开始的一个提示，Matplotlib软件包诞生了，2003年发布了0.1版本。当它被作为太空望远镜科学研究所选择的绘图包时，它得到了早期的提升。哈勃望远镜背后的科学家在财务上支持Matplotlib的开发并大大扩展了其功能。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 matlab中length函数 length(x)在matlab中是什么意思?小编能记住你的一点一滴，你却忘了小编的一丝一毫。 if length(h)>1
一、控件风格和外观 （1）BackgroundColor：设置控件背景颜色，使用[R G B]或颜色定义。 （2）CData：在控件上显示的真彩色图像，使用矩阵表示。 （3）ForegroundColor：文本颜色。 （4）String属性：控件上的文本，以及列表框和弹出菜单的选项。 （5）Visible：控件是否可见。
Rose小哥今天介绍一篇来自于arnauddelorme网站上的结合matlab代码案例来解释ICA原理(案例代码在后文中有提供)。
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