最常用的限流算法 固定时间窗口控制 滑动窗口计数器算法 漏桶 令牌桶 如何在http middleware加入流控 限流器 总结 最常用的限流算法以及如何在http中间件中加入流控 何为限流？...我们来分享一个最常用的限流算法，大致分为以下 4 种 固定窗口计数器 滑动窗口计数器 漏桶 令牌桶 固定时间窗口控制 最简单的是 使用计数器来控制，设置固定的时间内，处理固定的请求数 上述图，固定时间窗口来做限制...比如说，1s 漏 1000滴水，正如1s 处理1000个请求 如果漏桶慢了，则多余的水滴也会被直接舍弃 优势 有一定的缓存能力，比上述2种方式会好一些 劣势 桶满的时候若有新请求，仍然会丢掉数据 长时间桶满...，则会影响响应速率，这个根据桶的大小来定体验是否ok 令牌桶 通过动态控制令牌的数量，来更好的服务客户端的请求事情，令牌的生成数量和生产速率都是可以灵活控制的 如上，令牌桶和漏桶不同的地方在于 令牌桶可以自己控制生成令牌的速率...，例如高峰期就可以多生成一些令牌来满足客户端的需求 还可以缓存数据 若发现一直是处于高峰期，可以考虑扩大令牌桶 优势 令牌桶可以动态的自己控制生成令牌的速率 还可以缓存数据 如何在http middleware
本文主要介绍如何在Nginx中增加流控功能，原因是考虑到nginx的广泛使用且基于流量的入口位置，越早拦截对后面系统的压力越小。...Nginx可以做的事情很多，归纳起来主要有四块： 1、反向代理 接收Internet上的请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给Internet上请求连接的客户端 2、负载均衡...如何二次开发 我们编写的Lua脚本代码均包含在指令函数中，指令函数有严格的执行顺序。当接收请求时，通过指令函数对 request 、 response做二次干预处理，从而实现个性化业务。...支持一下几个场景： 根据ip限制并发连接数 限制时间窗口的请求数，如：限制 ip 每分钟只能调用 100 次 /order 接口，（允许在时间段开始的时候一次性放过100个请求） 平滑限制接口请求数，如...：限制 ip 每分钟只能调用 120 次 /order 接口（平滑处理请求，即每秒放过2个请求） 漏桶算法限流，如：限制 ip 每分钟只能调用 120 次 /order 接口（平滑处理请求，即每秒放过2
通过修正操作系统内核以及用事件驱动型服务器（如Nginx和Node）替代线程式的服务器（如Apache）这个问题已经解决。从Apache转移到可扩展的服务器上，人们用了十年的时间。...它们指的不是同一件事情。当人们谈论规模的时候往往也会谈起性能的事情，但是规模和性能是不可同日而语的。比如Apache。...如果每秒需要处理的并发请求从5,000增加到10,000，你会怎么做?假使你把升级硬件把处理器速度提升为原来的两倍。会是什么情况?你得到了两倍的性能，但是却没有得到两倍的处理规模。...这就意味着线程调度器根据到来的数据（on which data arrives）决定调用哪一个（不同的）read()函数（方法）。...无锁的数据结构。线程间访问不用相互等待。不要自己来做，在不同架构上来实现这个是一个非常复杂的工作。 线程模型。线性线程模型与辅助线程模型。问题不仅仅是同步。而是怎么架构你的线程。 处理器族。
同时可以结合vmstat查看查看b参数()和wa参数() 另外还可以参考 svctm 一般要小于await(因为同时等待的请求的等待时间被重复计算了)，svctm 的大小一般和磁盘性能有关，CPU/内存的负荷也会对其有影响...另外，时机也很重要，可能5 分钟前还人满为患的收款台，现在已是人去楼空，这时候交款可是很爽啊，当然，前提是那过去的5分钟里所做的事情比排队要有意义 (不过我还没发现什么事情比排队还无聊的)。...因为发出的I/O请求太多(每秒钟约29个)，假设这些请求是同时发出的，那么平均等待时间可以这样计算: 平均等待时间=单个I/O服务时间*(1+2+…+请求总数-1)/请求总数 应用到上面的例子:平均等待时间...这反过来表明I/O是同时发起的。 每秒发出的I/O请求很多(约29个)，平均队列却不长(只有2个左右)，这表明这29个请求的到来并不均匀，大部分时间I/O是空闲的。...一秒中有14.29%的时间I/O队列中是有请求的，也就是说，85.71%的时间里I/O系统无事可做，所有29个I/O请求都在142毫秒之内处理掉了。
网络上经常有各种网络库号称单个服务能同时支持百万甚至千万的并发，然后我实际去看了下，结果发现只是能同时支持很多的连接而已。...以上都不是高效服务器的开发思维方式，因为上面的例子都不满足“尽量减少等待”的原则，为什么一定要等待呢？有没用一种方法，这些过程不需要等待，最好是不仅不需要等待，而且这些事情完成之后能通知我。...这样在这些本来用于等待的 CPU 时间片内，我就可以做一些其他的事情。有，也就是我们下文要讨论的 IO Multiplexing 技术（IO复用技术）。...我们只能是做无用功了，说白了，还是在浪费时间，因为假如一个服务器有多个连接，在cpu时间片有限的情况下，我们花费了一定的时间检测了一部分socket连接，却发现它们什么事件都没有，而在这段时间内我们却有一些事情需要处理...这也就是层次二的各个函数做的事情，它们实际相当于变主动查询是否有事件为当有事件时，系统会告诉我们，此时我们再去处理，也就是“好钢用在刀刃”上了。
要同时处理 N 个请求，服务器就需要 N 个线程。如果现在有 N+1 个请求，它就必须等待，直到 N 个线程中的任何一个可用。...在多线程服务器示例中，服务器同时最多允许 4 个请求（线程）当接下来收到 3 个请求时，这些请求必须等待直到这 4 个线程中的任何一个可用。...这个问题是在一台服务器机器上同时运行 10,000 个客户端链接。 为什么我们传统的 “thread-per-request” 模式不能够解决这个问题？现在让我们做一些数学运算。...close callbacks: 一些准备关闭的回调函数，如：socket.on('close', ...)。...主线程忙于执行密集型的代码将无法做其它任何事情。 但是 Libuv 呢？
本文内容主要翻译自issue 中国外大佬对防抖与节流的解释, 后面补充了自己的理解和总结。 什么是防抖与节流 防抖和节流是处理“过于频繁”发生的事情的常用技术。...假设您想在可能的情况下不打断他们满足他们讲故事的兴致，同时还要回应他们所说的话。 （我知道这可能有点做作，但请耐心等待！） 假设你们永远不能同时说话。...当用户做某事太快（例如打字）时，响应每个单独事件更新屏幕太慢。因此，您可以使用防抖或节流，要么等待用户停止输入（防抖），要么每隔一段时间更新一次屏幕，比如每秒一次（节流）。...原因：您可能会发现防抖事件在触发函数执行之前等待，直到事件停止如此迅速地发生，这让您感到恼火。...节流: 高频事件触发，但在 n 秒内只会执行一次，所以节流会稀释函数的执行频率，到时候了必须执行一次。 太棒了! 鼓励自己坚持到底。我希望我为你投入的时间增加了一些价值。
（2）Pacing 配置脚本运行中每次迭代之间的等待时间。如果需要周期性在脚本中重复做某些事情，可以通过Pacing来实现。...（4）Think Time Think Time是一种等待时间的方式，由于VuGen回放脚本是全速运行的，而真正用户的操作并不会如此迅速，所以需要通过添加等待时间的方式，在脚本的运行中模拟用户的等待操作...（5）Additional attributes 这里提供了自定义参数的功能，可以在这里先输入一些常用的参数名及对应的值，类似于常量，通过lr_get_attrib_string()函数来获取这些参数名对应的值...（8）Browser Emulation 通过Change User-Agent的属性，可以将脚本模拟成各种浏览器，用来做浏览器兼容性测试再合适不过了。...在这个参数后会带有一些图片资源文件的链接地址，VuGen函数在发出请求后会验证一下该请求是否能返回EXTRARES下相关地址的对应资源，如果修改相关资源的地址，脚本回放时会发现服务器即便没有返回相关的图片资源脚本也不会出错
PHP代码执行并做一些阻塞的I/O调用。若在PHP中调用了file_get_contents()，那在背后它会触发read()系统调用并等待结果返回。...每次你都需要做一些涉及I/O的事情，发出请求或者提供一个当完成时Node会调用的回调函数。 在求中进行I/O操作的典型Node代码，如下所示： ? 可以看到，这里有两个回调函数。...这样做的基本上给了Node一个在这些回调函数之间有效地处理I/O的机会。...然而，它的阿喀琉斯之踵（译者注：来自希腊神话，表示致命的弱点）是如果不小心的话，你可能会在某个函数里处理HTTP请求并放置CPU密集型代码，最后使得每个连接慢得如蜗牛。...实际上，除了回调机制内置到I/O调用的实现中并自动与调度器交互外，Go运行时做的事情与Node做的事情并没有太多不同。
这似乎很极端，请记住一句老话：可扩展性是专业化的。为了做好一些事情，你不能把性能问题外包给操作系统来解决，你必须自己做。 现在，让我们学习Robert如何创建一个能够处理千万级别并发连接的系统。...事务延长到10秒，要维持每秒1000个事务，必须打开1万个并发连接。这种情况下：尽管你不顾DoS攻击，Apache也会性能陡降；同时大量的下载操作也会使Apache崩溃。...如果每秒处理的连接从5千增加到1万，你会怎么做？比方说，你升级硬件并且提高处理器速度到原来的2倍。发生了什么？你得到两倍的性能，但你没有得到两倍的处理规模。每秒处理的连接可能只达到了6000。...CPU支持可以通过C语言调用的指令，保证原子性，避免冲突发生。开销很大，所以不要处处使用。 无锁的数据结构。线程无需等待即可访问，在不同的架构下都是复杂的工作，请不要自己做。...内存的可扩展性 如果你有20G的RAM，假设每次连接占用2K的内存，如果你还有20M的三级缓存，缓存中会没有数据。数据转移到主存中处理花费300个时钟周期，此时CPU没有做任何事情。
作为这个系列的最后一篇文章。在之前的文章中，我们了解了现在浏览器的多进程架构、导航以及渲染进程和合成器。在这篇文章中，我们将了解到合成器是如何在用户输入时流畅的处理交互的。...如果页面上挂在了一些事件监听器又会发生什么呢？合成器线程又是怎样找出需要被触发的事件呢？...有了这个标记之后，合成器就能保证在对应的区域触发输入事件时可以向主线程传递这一事件。如果输入事件来自于这个区域之外，合成器则会持续合成新的帧，并不会等待主线程。 ?...因为事件的冒泡机制，开发者可以在最顶层的元素挂载一个事件处理函数，并且基于 event target 分发不同的处理逻辑。...对于输入事件来说，主流的触摸屏会以每秒 60 到 120 次的频率向主线程传递触摸事件，大多数的鼠标事件都被以每秒 100 次的频率传递给主线程。输入事件的保真度是普遍高于主流屏幕的刷新能力的。
如何在 UWP 使用线程池，本文就是来告诉大家这些 为什么需要线程池 在程序中，创建和销毁线程是需要很多资源的，如果只是为了完成很小的代码而创建一个新的线程，创建线程占用的时间在总的运行时间占有比例很大...因为花费总时间划不来，所以大神就想直接创建一个线程，也不销毁，一旦用户需要一个新线程去做一些事情，就把这个线程给他。这样就可以省略了创建和销毁线程时间，减少了花费总时间。...在 C# 中，线程池只是预先分配了一些线程，线程没事做就休息，有工作需要就随便叫一个线程出来。通过这个方法减少创建线程的时间。...因为做这个线程池需要很多代码，如判断设备运行多少个线程合适，分配空闲线程等。好像微软已经弄好了，大家只需要用。...应用 大家从原理可以知道，线程池运行代码，不是立刻运行的，假如线程池有10个线程，刚好都在做其他事情，这时请线程池运行新的代码，就会等待线程池存在空闲线程。
在性能测试过程中，需要模拟大量用户在同一时刻，访问系统并同时操作某一任务，可以通过配置集合点来实现，多个用户同时进行某操作； 集合点可以在服务器上创建密集的用户负载，使LoadRunner能够测试服务器在负载状态下的性能...请给一些你所在项目的实例。...在VuGen设置断点breakpoints，然后使用单步跟踪Run Step by Step，输出调试日志 19你在LR中如何编写自定义函数？请给出一些你在以前进行的项目中编写的函数。...25.当你需要在出错时停止执行脚本，你怎么做？ 取消运行设置中的“Continue on error”复选框。 或者使用lr_abort函数。 26.响应时间和吞吐量之间的关系是什么？...A40：客户端每秒从服务器接收到的数据，或系统服务器每秒能处理通过的交易数。
以上都不是高效服务器的开发思维方式，因为上面的例子都不满足“尽量减少等待”的原则，为什么一定要等待呢？有没用一种方法，这些过程不需要等待，最好是不仅不需要等待，而且这些事情完成之后能通知我。...这样在这些本来用于等待的cpu时间片内，我就可以做一些其他的事情。有，也就是我们下文要讨论的IO Multiplexing技术（IO复用技术）。...我们只能是做无用功了，说白了，还是在浪费时间，因为假如一个服务器有多个连接，在cpu时间片有限的情况下，我们花费了一定的时间检测了一部分socket连接，却发现它们什么事件都没有，而在这段时间内我们却有一些事情需要处理...这也就是层次二的各个函数做的事情，它们实际相当于变主动查询是否有事件为当有事件时，系统会告诉我们，此时我们再去处理，也就是“好钢用在刀刃”上了。...这是我们最常见的设计方案。 协议的设计 除了一些通用的协议，如http、ftp协议以外，大多数服务器协议都是根据业务制定的。协议设计好了，数据包的格式就根据协议来设置。
概述 如果Linux服务器突然访问卡顿变慢，负载暴增，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？ 通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解。...后面跟的参数1，表示每秒输出一次统计信息，表头提示了每一列的含义，这几介绍一些和性能调优相关的列： r：等待在CPU资源的进程数。...如示例输出中，eth0网卡设备，吞吐率大概在22 Mbytes/s，既176 Mbits/sec，没有达到1Gbit/sec的硬件上限。.../s：每秒远程发起的TCP连接数，即通过accept调用创建的TCP连接； retrans/s：每秒TCP重传数量； TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接，进一步可以判断是主动发起的连接...因此通过这个命令，可以相对全面的查看系统负载的来源。 同时，top命令支持排序，可以按照不同的列排序，方便查找出诸如内存占用最 多的进程、CPU占用率最高的进程等。
尽量少等待原则 目前，网络上有很多网络通信框架，如 libevent、Boost Asio、ACE 等，但它们的网络通信的常见的技术手段都大同小异。...以上都不是高性能服务器的开发思维方式，因为上面的例子都不满足“尽量少等待”的原则。为什么一定要等待呢？有没用一种方法，上述这些过程不需要等待，最好是不仅不需要等待，而且这些事情完成之后能通知我。...这样在这些本来用于等待的 CPU 时间片内，程序就可以做一些其他的事情。 有，就是我们接下来要讨论的 IO 复用技术（IO Multiplexing）。 2....如果在这段时间内检测出一些事件来，我们这段时间就算没白花，倘若这段时间内没有事件呢？我们只能是做无用功了，这样也是对系统资源的一种浪费。...这也就是层次二的函数做的事情。 第二级别的函数实际相当于变主动查询为被动通知。当有事件时，系统会告诉我们，此时我们再去处理，此时不浪费任何时间。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。...idle handler )所占用的时间√ (wa) iowait：等待 IO 完成做占用的时间√ (hi) irq：系统处理硬件中断所消耗的时间√ (si) softirq：系统处理软中断所消耗的时间...找到该程序；此时如果怀疑程序异常，可以通过 perf 等思路找出热点调用函数来进一步排查；√ 当 system 占用率过高的时候，如果 IO 操作(包括终端 IO)比较多，可能会造成这部分的 CPU...并且，使用交换分区不见得是坏事情，所以交换分区使用率不是什么严重的参数，但是频繁的 swap in/out 就不是好事情了，这种情况需要注意，通常表示物理内存紧缺的情况。...虽然参数信息比较丰富有用，但是累计值，除非两次运行做差才能得出当前系统的网络状态信息，亦或者使用 watch 眼睛直观其数值变化趋势。
说明一下如何在LR中配置系统计数器? 以windows资源监控为例，可右键点“添加度量”，输入系统IP、选择平台类型，确定即可。 如何设置LaodRunner才能让集合点只对一半的用户生效？...可以将QAload脚本中关注的事务点写成一个循环，如果进行长时间的综合场景测试，则可将其写成一个永真循环，如while (1) {事务点}，则对关注的性能点进行循环，而脚本其他代码不会进行循环。...在进行性能测试的时候，我们需要知道一些有效的性能指标，下面我们来列出一些主要的性能指标：一通用指标（指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项）： *ProcessorTime：指服务器CPU占用率，一般平均达到...：每秒点击次数； *Successful Hits Per Second：每秒成功的点击次数； *Failed Hits Per Second：每秒失败的点击次数； *Attempted Connections...你如果怀疑某段程序有问题，你如何来证明程序的性能好坏？ 定义事务，或者该程序所在的文件的大小（如JS文件，文件越小越好）
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