default-storage-engine=INNODB # 插件认证方式 default_authentication_plugin=mysql_native_password [client] # 客户端连接服务端时默认端口...bin\mysqld --initialize --console 执行完命令，需记住命令行输出的root@localhost:后面的随机密码 安装服务 bin\mysqld --install 启动服务...过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上, 返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上, 返回一个新查询 limit() 使用是zing的值限制原查询返回的结果数量...import SQLAlchemy class Post(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) title...只在模棱两可的关系中需要指定. lazy 指定如何加载相关记录。
1.sqlalchemy创建外键关系报错property of that name exists on mapper SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件，提供了SQL工具包及对象关系映射...在给两个表创建外键关系时可能会报错： sqlalchemy.exc.ArgumentError: Error creating backref 'xxx' on relationship 'xxx.xxx...class xxx->xxx' 两个数据模型如下： class Website(Base): __tablename__ = 'website' id = Column(Integer, primary_key...Order', backref='website') class Order(Base): __tablename__ = 'order' id = Column(String(50), primary_key...is_deleted = Column(Boolean, default=False) 其中一个order对于各website，一个website可以对应多个order，在Website模型中定义关系时，
另请参阅 peps.python.org/pep-0681/#the-dataclass-transform-decorator - 有关像 SQLAlchemy 这样的库如何实现PEP 681支持的背景信息...utc_timestamp()) [generated in 0.00010s] () COMMIT 与 Annotated 的集成 将整个列声明映射到 Python 类型 中介绍的方法演示了如何使用...该装饰器启动一个过程来扫描类以定义类的行为的属性，然后用于生成方法、文档和注释。...另请参阅 peps.python.org/pep-0681/#the-dataclass-transform-decorator - 背景介绍了像 SQLAlchemy 这样的库如何启用 PEP 681...此装饰器启动一个过程，用于扫描类以查找定义类行为的属性，然后使用这些属性生成方法、文档和注释。 SQLAlchemy ORM 支持使用声明式与命令式表或命令式映射来映射 attrs 类。
# 多少秒后自动回收连接，mysql默认为2小时 SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES # 可以用于显式地禁用或启用查询记录 SQLALCHEMY_ECHO...# 为Ture时用于调试，显示错误信息 SQLALCHEMY_BINDS # 一个映射 binds 到连接 URI 的字典 3).使用独特的创建引擎 from sqlalchemy...import create_engine # echo参数为True时，会显示每条执行的SQL语句，为False时关闭 engine = create_engine('mysql+pymysql://...14).查找对象返回分组结果 son.query.filter(son.age==10).group_by(son.name).all() # 返回age为10的名字对象分组 15).返回查询结果的数量...，返回一个每页显示3条记录的分页对象 paginate=son.query.paginate(p=int(p),per_page=3) paginate 属性： pages # 总共生成页面数量
映射类基本组件一节讨论了Mapper构造的一般配置元素，它是定义特定用户定义类如何映射到数据库表或其他 SQL 构造的结构。...以下各节描述了关于声明式系统如何构建 Mapper 的具体细节。 使用声明式定义映射属性 使用声明式进行表配置 中给出的示例说明了针对表绑定列的映射，使用了 mapped_column() 构造。...这些列结构始终是从原始混合或基类复制的，因此相同的混合/基类可以应用于任意数量的目标类，每个目标类都将具有自己的列结构。...下面的示例说明了如何在Base类方面应用上一节的一些示例： from sqlalchemy import ForeignKey from sqlalchemy.orm import declared_attr...这些列构造始终从源混合类或基类复制，因此可以将相同的混合类/基类应用于任意数量的目标类，每个目标类都将有自己的列构造。
当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时，这对于 一些数据库适配器是必须的（比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL ）。...db.String(64), unique=True) us = db.relationship('User', backref='role',lazy='dynamic') # 定义关系时,...从数据库中加载数据 如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢 设置为 subquery...返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404 get() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None get_or_404() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 count() 返回查询结果的数量...paginate() 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果 paginate 方法详解 # page 为当前页 # per_page 每页显示的记录数量 # Flase 没有记录时不报错
column_property(user_table.c.user_name) 请参阅 显式命名声明式映射列 - 适用于声明式表 ### 对命令式表列应用加载、持久化和映射选项 在为声明式映射列设置加载和持久化选项一节中，讲述了如何在使用声明式表配置时设置加载和持久化选项时...该属性可以以两种形式之一指定。...该属性可以以两种形式之一指定。...本节回顾了如何设置加载和持久性选项。...；通常情况下，类是在应用程序模块被导入时声明的，但是数据库连接在应用程序启动运行代码时才可用，以便它可以使用配置信息并创建引擎。
MigrateCommand) #定义模型类-作者 class Author(db.Model): __tablename__ = 'author' id = db.Column(db.Integer,primary_key...self.name #定义模型类-书名 class Book(db.Model): __tablename__ = 'books' id = db.Column(db.Integer,primary_key...self): return 'Book:%s,%s'%(self.info,self.leader) if __name__ == '__main__': # 通过管理对象来启动...对比不一定完全正确，有可能会遗漏一些细节，需要进行检查 #创建自动迁移脚本 python3 db_database.py db migrate -m "initial migration" ? ?...回退数据库 回退数据库时，需要指定回退版本号，由于版本号是随机字符串，为避免出错，建议先使用python3 db_database.py db history命令查看历史版本的具体版本号，然后复制具体版本号执行回退
(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(32),unique=True) email = db.Column(db.String...StringField, PasswordField, SubmitField # 导入表单的验证器 from wtforms.validators import DataRequired, EqualTo # 启动命令的管理类...index')) if __name__ == '__main__': # 创建Manager管理类的对象 manager = Manager(app) # 通过管理对象来启动...item.id }}'>删除 {% endfor %} 3.执行python3 db_demo2.py runserver启动服务后...从上面的几个示例，基本清楚讲解了模型类如何定义，表单如何设置，模板中如何展示数据，表单如何提交数据，数据如何设置删除等功能。
当基于此基类，创建 Python 类时，就会自动映射到相应的数据库表上。...当你想打电话给朋友时，你是否得用手机拨通他的号码才能建立起一个会话？...Create 如果你玩过LOL, 我想你一定知道Faker。而在 Python的世界中，Faker 是用来生成虚假数据的库。...此外它还提供一个名为 Model 的类，用于作为声明模型时的 delarative 基类: from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import...= SQLAlchemy(app) class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username
数据库，需要安装 mysqldb 驱动 pip install flask-mysqldb 安装flask-mysqldb时，注意 安装 flask-mysqldb的时候，python底层依赖于一个底层的模块...)，则会在加载完Teacher对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢 设置为 subquery 的话，teacher.courses 返回所有当前老师关联的课程列表...返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404 get() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None get_or_404() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 count() 返回查询结果的数量...对比不一定完全正确，有可能会遗漏一些细节，需要进行检查 python main.py db migrate -m 'initial migration' # 这里等同于django里面的 makemigrations...存储session的基本配置 需要手动创建session表，在项目第一次启动的时候，使用db.create_all()来完成创建。
(somechild) 经常出现的一个问题是，当直接将子对象传递给Session.delete()时，如何删除“secondary”表中的行： session.delete(somechild) 这里有几种可能性...## 关系参数的延迟评估 在前面的部分中，大多数示例都说明了各种relationship() 构造是如何使用字符串名称而不是类本身来引用它们的目标类的，比如当使用Mapped时，会生成一个仅在运行时存在的字符串引用...(somechild) 当子对象直接传递给Session.delete()时，“次要”表中的行如何删除经常会引起一个问题： session.delete(somechild) 这里有几种可能性： 如果从...(somechild) 经常出现的一个问题是当直接将子对象传递给Session.delete()时如何删除“secondary”表中的行： session.delete(somechild) 这里有几种可能性...但是，如果在相同的事务或Session中对这些集合进行更改的地方读取Parent.children或Child.parents将不一定与从Parent.child_associations或Child.parent_associations
(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(32),unique=True) email = db.Column(db.String...StringField, PasswordField, SubmitField # 导入表单的验证器 from wtforms.validators import DataRequired, EqualTo # 启动命令的管理类...index')) if __name__ == '__main__': # 创建Manager管理类的对象 manager = Manager(app) # 通过管理对象来启动...item.id }}'>删除 {% endfor %} 3.执行python3 db_demo2.py runserver启动服务后...，进行功能测试 从上面的几个示例，基本清楚讲解了模型类如何定义，表单如何设置，模板中如何展示数据，表单如何提交数据，数据如何设置删除等功能。
为了上下文，我们还说明了在一个relationship()中应用确切类型时如何使用Mapped。...新功能的性能几乎在各个方面都提供了一个数量级的性能增加，当 INSERT ORM 对象时，这些对象没有预先分配的主键值，在下表中有所指示，大多数情况下特定于使用 RETURNING，而这通常不支持 executemany...这种行为被默认选择是因为它与旧版本的 SQLAlchemy 兼容性最大，并且只有在给定的驱动程序已经使用 SAVEPOINT 时才会开始一个新的 SAVEPOINT，因为对 SAVEPOINT 的支持不仅取决于特定的后端和驱动程序...新功能的性能为每个驱动程序的 INSERT ORM 对象的性能提供了几乎横跨所有板块的数量级的性能提升，如下表所示，大多数情况下特定于 RETURNING 的使用，通常不支持 executemany()...无论如何，Table 对象都不应该具有两个或更多具有相同名称的 Column 对象，无论它们的 .key 如何。已经确定并修复了仍然可能发生此情况的边缘情况。
虽然该字段可以包含任意数量的元素，但我们希望单独引用名为name的元素作为行为类似独立列的专用属性： from sqlalchemy import Column, JSON, Integer from...虽然此字段可以包含任意数量的元素，但我们希望单独引用称为 name 的元素，作为一个独立的属性，其行为类似于独立的列： from sqlalchemy import Column, JSON, Integer...default – 在给定索引处没有值时返回的值。 datatype – 当字段为空时使用的默认数据类型。...在给定对象继承层次结构中只允许一个仪器化实现。 此属性的值必须是可调用的，并将传递一个类对象。...提供的功能数量，从最大到最小（这两个方面通常完美对应）。
有关如何处理此问题的提示，请参阅 处理断开连接 部分。 ### ProgrammingError 引发编程错误的异常，例如找不到表或已存在，SQL 语句中的语法错误，指定的参数数量错误等。...()方法明确启动，或者由于连接在发出任何 SQL 语句时自动开始一个事务，如 SQLAlchemy 2.x 系列中发生的情况。...有关如何处理此问题的提示，请参阅处理断开连接部分。 ### ProgrammingError 由于编程错误引发的异常，例如未找到表或已存在，SQL 语句中的语法错误，指定的参数数量错误等。...有关如何处理此问题的提示，请参见处理断开连接部分。 ProgrammingError 由于编程错误而引发的异常，例如表未找到或已存在，在 SQL 语句中存在语法错误，指定的参数数量错误等。...当在给定记录中使用 ORM 按主键批量更新功能而未提供主键值时，将出现此错误，例如： >>> session.execute( ...
如何配置一个与 Python 保留字或类似的列？ 如何在给定映射类的情况下获取所有列、关系、映射属性等的列表？...如何在给定一个映射类的情况下获取所有列、关系、映射属性等列表？ 所有这些信息都可以从 Mapper 对象中获得。...这个事务是“逻辑”的，因为直到调用 SQL 语句时才会实际使用任何数据库资源，此时会启动连接级和 DBAPI 级事务。...这个事务是“逻辑”的，因为它实际上并不使用任何数据库资源，直到调用 SQL 语句时，此时会启动一个连接级别和 DBAPI 级别的事务。...如何创建一个始终向每个查询添加特定过滤器的查询？ 参见FilteredQuery中的配方。 我的查询返回的对象数量与 query.count() 告诉我的数量不一样 - 为什么？
再启动app前设置一下数据库参数： # 连接mysql数据库的配置 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:root@172.27.1.221...description = db.Column(db.String(255)) class User(db.Model, UserMixin): id = db.Column(db.Integer, primary_key..., user_id): self.name = name self.user_id = user_id id = db.Column(db.Integer, primary_key...上面说过他们是Flask-Security针对Flask-SQLAlchemy做的扩展。通过Flask-Security我们可以很方便的管理用户权限但是它对我们的model有一定的要求。...再下一篇帖子中，我会详细介绍如何使用Flask-Security来做权限控制。
我们看下在fastapi是如何操作设计数据库的 #这个安装依赖也可以 pip install sqlalchemy #我在看到有支持异步的，我用的这个，但是这个没有上面的成熟 pip install fastapi-async-sqlalchemy...我们看下如何在项目中使用 SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///....我们看下 class User(Base): __tablename__ = "users" id = Column(Integer, primary_key=True, index=...Item", back_populates="owner") class Item(Base): __tablename__ = "items" id = Column(Integer, primary_key...Base.metadata.create_all(bind=engine) 我们去启动下看看，是否可以创建 我们运行后，可以看到我们的数据库创建完毕了。
我们看下在fastapi是如何操作设计数据库的 #这个安装依赖也可以 pip install sqlalchemy #我在看到有支持异步的，我用的这个，但是这个没有上面的成熟 pip install fastapi-async-sqlalchemy...我们看下如何在项目中使用 SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///....我们看下 class User(Base): __tablename__ = "users" id = Column(Integer, primary_key=True, index=True...Base.metadata.create_all(bind=engine) #数据库初始化，如果没有库或者表，会自动创建 我们去启动下看看，是否可以创建 我们运行后，...表结构和我们设计的是一样的，这样我们就完成了创建数据库的操作，我们接下来就是看，如何去操作数据库。 后记 发现问题，解决问题。遇到问题，慢慢解决问题即可。
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