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如何在给定计数的情况下使用列联表和R中的fisher检验

在给定计数的情况下，可以使用列联表和R中的Fisher检验来进行统计分析。

首先，列联表是一种用于展示两个或多个分类变量之间关系的表格。它可以帮助我们理解不同变量之间的关联性。在给定计数的情况下，我们可以使用列联表来展示两个变量之间的关系。

接下来，Fisher检验是一种用于计算两个分类变量之间的关联性的统计方法。它基于列联表中的计数数据，计算出一个p值，用于判断两个变量之间的关联是否显著。在R中，可以使用fisher.test()函数进行Fisher检验。

以下是使用列联表和R中的Fisher检验的步骤：

  1. 创建列联表：将两个分类变量的计数数据整理成一个列联表。表格的行表示一个变量的不同类别，列表示另一个变量的不同类别。填入对应的计数数据。
  2. 进行Fisher检验：使用R中的fisher.test()函数进行Fisher检验。将列联表作为函数的输入参数，该函数会计算出一个p值。
  3. 解读结果：根据Fisher检验的结果，判断两个变量之间的关联是否显著。如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，认为两个变量之间存在显著关联。

需要注意的是，Fisher检验适用于计数数据的分析，特别是在样本量较小或者某些计数值较小的情况下。如果样本量较大且计数值较大，可以考虑使用卡方检验等其他方法。

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2.数据的收集 注意： 在抽查中可根据具体项目采取概率抽样和非概率抽样相结合的方式，收集数据也可以采用自填、电访、面访相结合的方式以节省成本。...统计表是用于展示数据的另一个基本工具，一般由表头、行标题、列标题和数字资料组成，必要时在统计表的下方添加数据来源、变量注释和说明等。...统计表的横竖比例要适当，避免出现过高或过宽的情况；表头标题应满足3W原则（when、where、what），统计表中应注明单位，表的上下两条线一般用粗线，中间的其它线用细线；通常情况下，统计表左右两边不封口...，列标题之间在必要时可用竖线分开，而行标题通常不必用横线分开；表中数据一般是右对齐，有小数点时小数点对齐，小数点位数统一，对于没有数字的单元，一般用“—”表示，表中不应出现空白单元格。...交叉验证 否 1 附： 列联分析：分类变量是否相关 列联表是若干分类变量的各种可能取值组合的出现频数分布表，主要目的是看这些变量是否想关。

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在获取数据，并且完成数据的清洗之后，首要的事就是对整个数据集进行探索性的研究，这个过程中会利用到各种描述性统计量和推断性统计量来初探变量间和变量内部的基本关系，本篇笔者便基于R，对一些常用的数据探索方法进行总结...同样地，在R中完成这个任务有若干种方法： 利用aggregate()来对数据数组求描述性统计量： aggregate(data,by,fun)，其中data为待考察的数据所在的数据框，至少有两列，其中一列为分组依据的类别型数据...CrossTable()函数来创建SPSS风格的二维列联表： CrossTable()函数有很多选项，可以做许多事情：计算（行、列、单元格）的百分比；指定小数位数；进行卡方、Fisher和McNemar...Fisher精确检验的原假设为：边界固定的列联表中行和列相互独立，p值小于α时拒绝原假设： > with(fisher.test(table(Improved,Sex)),data=Arthritis)...: two.sided 4.列联表相关性的度量 利用vcd包中的assocstats()函数可以用来计算二维列联表的phi系数、列联系数和Cramer‘s V系数： > with(assocstats(

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卡方分布分析与应用

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