这些打入的探针会占用内存和耗用CPU时间，会对软件的性能产生影响，这称为“探针效应"。在性能测试时也会产生探针效应，应尽可能降低在性能测试过程中因收集数据的工作而对系统性能造成的影响。...许多工具提供指标数据的导出功能，方便后期的评估以及对测试结果的描述和汇报，也方便与其他工具或系统进行协同和数据共享。...三、日志分析工具这些工具可以扫描服务器日志并从中汇集指标数据，其中一些工具可以创建图表以提供数据的图形视图。...错误、警报和警告通常记录在服务器日志中，包括如下信息:口高使用率的资源，如高CPU使用率、高磁盘存储量消耗以及带宽不足；内存错误和警告，如内存耗尽；死锁和多线程问题，尤其是在执行数据库操作时;数据库错误...八、负载测试工具工具如JMeter, LoadRunner, Gatling等在模拟大量并发用户访问时记录响应时间、吞吐量等关键指标。提供了直观的方式来看到随着负载增加系统的承受能力如何变化。
一.主要问题场景： 实时系统： 能提供服务，但是速度较慢； 随着业务的逐渐发展，一路上升都提供良好，但是离悬崖慢慢靠近（用一个举重运动员的话说，在压一块金牌在杠铃上，就倒了）； 业务突发增长，...，数据容量系统定义以下目标，并以此目标为验收标准； 二.数据容量系统的目标： 核心目标： 容量实时监控； 容量按天日报，了解到目前系统在资源和业务方面的容量百分比，处理取于高负载的设备或者是模块...、告警时间2分钟） 针对外网服务，自动化测试监控平台提供模拟用户角度从外网IP访问网页（目前主要是针对pay、积分、support、service四个外部网站），并且对时耗做了收集和告警； 针对后台服务...，主要有以下几种： 部门默认在tnm2平台上统一配置的告警策略： 单机cpu使用率：使用率大于等于95%，连续20分钟，短信告警； 单机cpu负载： 负载大于等于4，连续20分钟，短信告警； 单机应用内存使用率...swap使用量： 一台设备，若swap使用率超过1/2,则短信邮件告警机器负责人； 共享内存使用量： 一台设备，若共享内存个数使用超过/usr/bin/ipcs -m -l | grep "number
--vm N 创建N个虚拟内存工作线程，评估内存管理性能。 --vm-bytes B 指定每个虚拟内存线程使用的内存量，用于模拟高内存消耗场景。...--vm-hang 指定在分配内存后暂停的时间，以模拟不稳定的内存压力。 --timeout T 设定测试的总时长，超时后stress将自动停止。...五、分析测试结果 进行压力测试后，需要分析收集到的数据。可以使用如top, vmstat, iostat等工具来辅助分析。这些工具能提供CPU使用率、内存占用情况和磁盘I/O性能等关键指标。...实际操作示例 假设在进行CPU压力测试后，我们想分析系统在高负载下的表现： 运行 top -d 2，每两秒刷新一次显示，注意观察%CPU列，查看哪些进程或应用占用了大量CPU资源。...测试结束后，使用 sar -u 5 来查看测试期间的CPU使用率变化，确定系统是否能够稳定处理高负载。
以一个订单业务为例，经过测试后，一台配置为4核 CPU 、16GB内存、10Mbps带宽、50GB机械磁盘的服务器的测试结果为：支持50并发量和300TPS吞吐量（增大并发量后会出现超时报错）。...而在压力测试过程中， CPU 的使用率接近75%，内存使用率在 50％以下，带宽使用率在50％以下，除去日志以外无磁盘操作。...服务器负载分析 在性能调优时，需要先对服务器负载进行分析，通常而言，我们主要分析CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O，服务器负载和带宽使用情况。 CPU使用率 CPU使用率反应的是CPU的忙碌情况。...命令后我们可以很直观的看到CPU负载情况，该命令的CPU使用率会以多个核作为单位进行显示。...一般而言，服务器的物理内存应该保持在80%以下，虚拟内存使用率保持在0%。
本文期望从实践角度，演示如何测试PolarDB Serverless的弹性能力。...这两个配置在实例创建后都可以随时动态修改，因此这里任意选择即可。 对于Serverless实例默认会创建数据库代理，否则无法使用只读节点进行横向弹性。...下一步，我们在白名单配置ECS的地址，创建一个polartest账号，创建用于压测的数据库sbtest。数据库代理区域，已经默认创建了主地址和集群地址，直接用集群地址就可以测试。...PCU数量从1弹升到5，并保持稳定，在弹升过程中，CPU的使用率随着资源的扩容逐步降低。看内存使用率曲线，每次弹升会有尖刺一样的形状。这是因为每次PCU增加，内存资源扩容，此时内存使用率会瞬间降低。...在确认主节点在之前的测试结束后，确保已经降回1 PCU，重新发起和上一节一样的sysbench压力，即128线程的oltp_read_write压测。
1、CPU通常服务器的CPU占用率在75%以内是正常的，如果长期在90%以上，就需要将其看作性能瓶颈进行排查。CPU占用率高，原因通常如下。代码问题。...物理内存不足。操作系统会使用虚拟内存，造成过多的页交换而引发CPU使用率高。大量磁盘I/O操作。它会让系统频繁中断和切换，引发CPU占用率高。执行计算密集型任务。硬件损坏。...Java虚拟机中，如果代码创建了大量生命周期长的临时对象，会使内存使用率一直居高不下，高内存使用率会频繁触发垃圾回收机制，垃圾回收执行时会降低系统的响应能力。...在Linux服务器上查看网络流量的工具很多，有vnStat、NetHogs、iftop等。5、数据库服务器以MySQL数据库为例。检查服务器的硬件资源CPU、内存、磁盘等是否出现了瓶颈。...对整个系统的全链路压测，一般会选择专门的性能测试团队来操作。而测试人员在微服务项目中，更多是基于领域来进行测试工作的。
我以 elasticsearch 8.0 单节点环境作为测试： 默认堆内存：4GB，未改动。...上截图 limit_in_bytes = 410202931 Byte = 391.2 MB，约等于 4GB 堆内存的 10%。...此外， “429 拒绝错误“可以作为衡量是否达到性能瓶颈的依据——做压力测试时可以不断增加并发，观察CPU使用率、磁盘IO使用率，当 Elasticsearch 返回 429 错误码时，可以认为 Elastic...v=true&h=id,name,active,rejected,completed 即便上CPU被打满，依然没有出现 reject，需要更多并发请求压测 5、如何阻止或提前预防“429 拒绝请求”错误...方案一：修复高CPU和高内存使用率问题。 如果 Elasticsearch 经常出现拒绝请求，则你所管理集群可能具有高 CPU 使用率或高 JVM 内存压力。 方案二：避免出现内存熔断。
判定软件系统的性能表现，预见系统负载压力，在应用部署之前，评估系统性能。 而对于用户来说，则最关注的是当前系统： 是否满足上线性能要求？ 系统极限承载如何？ 系统稳定性如何？...我们回顾一下本次性能测试的目的，正如 所列的指标，本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统，然后进行考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU使用率...、内存使用率分别不超过75%、70%； 那么按照所示的流程，我们开始分析，看看本次测试是否达到了预期的性能指标，其中又有哪些性能隐患，该如何解决？...以简要的信息列出本次测试结果。...获得上述数据后，最新的测试结果记录表如下表所示。 从上表数据来看，本次测试总体上已经达到了预期的性能指标，但从其他的数据，比如CPU的队列长度、内存使用率来看，被测服务器的硬件资源需要提升。
进程只有在调度到CPU上运行时才需要切换上下文，有以下几种场景： CPU时间片轮流分配，系统资源不足导致进程挂起，进程通过sleep函数主动挂起，高优先级进程抢占时间片，硬件中断时CPU上的进程被挂起转而执行内核中的中断服务...代码中给每个请求加了verbose=1的参数后可以查看stress命令的输出，在中断测试该命令结果显示stress命令运行时存在因权限问题导致的文件创建失败的bug。...当进程访问的虚拟地址在页表中查不到时，系统会产生一个缺页异常，进入内核空间分配物理内存，更新进程页表，再返回用户空间恢复进程的运行。 MMU以页为单位管理内存，页大小4KB。...Swap升高时如何定位分析 free #首先通过free查看swap使用情况，若swap=0表示未配置Swap #先创建并开启swap fallocate -l 8G /mnt/swapfile chmod...- us 用户CPU时间，我曾经在一个做加密解密很频繁的服务器上，可以看到us接近100,r运行队列达到80(机器在做压力测试，性能表现不佳)。
进程只有在调度到CPU上运行时才需要切换上下文，有以下几种场景：CPU时间片轮流分配，系统资源不足导致进程挂起，进程通过sleep函数主动挂起，高优先级进程抢占时间片，硬件中断时CPU上的进程被挂起转而执行内核中的中断服务...代码中给每个请求加了verbose=1的参数后可以查看stress命令的输出，在中断测试该命令结果显示stress命令运行时存在因权限问题导致的文件创建失败的bug。...当进程访问的虚拟地址在页表中查不到时，系统会产生一个缺页异常，进入内核空间分配物理内存，更新进程页表，再返回用户空间恢复进程的运行。 MMU以页为单位管理内存，页大小4KB。...Swap升高时如何定位分析 free #首先通过free查看swap使用情况，若swap=0表示未配置Swap #先创建并开启swap fallocate -l 8G /mnt/swapfile chmod...- us 用户CPU时间，我曾经在一个做加密解密很频繁的服务器上，可以看到us接近100,r运行队列达到80(机器在做压力测试，性能表现不佳)。
进程只有在调度到CPU上运行时才需要切换上下文，有以下几种场景：CPU时间片轮流分配，系统资源不足导致进程挂起，进程通过sleep函数主动挂起，高优先级进程抢占时间片，硬件中断时CPU上的进程被挂起转而执行内核中的中断服务...perf top -g -p XXXX #对某一个php-fpm进程进行分析 发现其中 sqrt 和 add_function 占用 CPU 过多， 此时查看源码找到原来是sqrt中在发布前没有删除测试代码段...代码中给每个请求加了verbose=1的参数后可以查看stress命令的输出，在中断测试该命令结果显示stress命令运行时存在因权限问题导致的文件创建失败的bug。...当进程访问的虚拟地址在页表中查不到时，系统会产生一个缺页异常，进入内核空间分配物理内存，更新进程页表，再返回用户空间恢复进程的运行。 MMU以页为单位管理内存，页大小4KB。...- us 用户CPU时间，我曾经在一个做加密解密很频繁的服务器上，可以看到us接近100,r运行队列达到80(机器在做压力测试，性能表现不佳)。
性能测试 Web测试：主要关注响应时间、CPU使用率、内存占用以及系统能支持的最大用户同时在线数等指标。此外，还需要考虑网页打印功能、链接的可用性和正确性等方面的测试。...操作系统兼容性： 测试APP在不同操作系统版本上的安装、启动和运行情况。 对核心功能进行回归测试，确保在不同操作系统版本上功能一致。...六、如何对 app 进行弱网测试 一、测试内容 正常网络环境下测试： 确保APP在正常网络环境下（如WiFi、4G、5G等）功能正常，页面元素和数据显示无误。...检查APP在无网络情况下是否丢失数据，以及无网络提示信息是否友好。 弱网环境下测试： 使用网络模拟工具设置不同的弱网条件（如高延迟、高丢包率等）。...特点：由于热启动不需要重新创建进程和初始化应用，因此启动时间最短，资源消耗最少。但需要注意的是，如果应用的某些内存被系统清除，则需要重新创建这些对象以响应启动事件。
作者题记：CPU高使用率往往会导致SQL Server服务响应缓慢，查询超时，甚至服务挂起僵死，可以说CPU高使用率是数据库这种后台进程服务的第一大杀手。...这种大面积的数据扫面会导致I/O子系统读取操作频繁，SQL Server需要读取大量的数据并加载到内存中，这些操作最后都会使得CPU使用率飙高。...这种场景中，解决CPU高使用率的问题，其实就变成了解决索引缺失的问题。我们可以从下面的例子中来看看如何发现和解决索引缺失的问题。...在前一篇文章创建的表dbo.SalesOrder基础上，我们使用如下方法变更数据： ?...所以，请选择业务低谷期进行索引碎片重整的操作。 总结 这篇文章从索引碎片是什么，有哪些危害，如何解决碎片问题和需要注意的事项等方面，详细探讨了导致高CPU使用率的又一常见原因--索引碎片。
可以看到S0、S1、E变化频率高，说明程序在频繁创建生命周期短的对象，FGC为0，表示还未做过全局垃圾回收。如果FGC变化频率很高，则说明系统性能和吞吐量将下降，或者可能出现内存溢出。...在测试JVM参数调整是否能增加吞吐量，减小垃圾回收占用的CPU时，可以使用这个统计功能。 下图统计了GC总的时间和回收的字节数，也显示了Full GC的统计情况。...使用热点方法可以直接找到最耗时的几个方法，对热点方法重点优化就可以使CPU的使用率下降一大截。 飞行记录还可以反映内存增长的热点方法，以及显示单位时间内创建的最多对象的方法。...小结：通过JMC的热点方法的统计结果可以有针对性地进行优化，笔者通过对线上系统进行优化使得CPU使用率下降了40%、内存GC频率下降了100%以上。...书中的大部分例子都是作者从事Java开发20年来，在头部IT企业的高并发系统中摘录而来的，极具参考意义。如果你想要学习如何用Java设计出高性能、高并发、高可用的系统，那么这本书绝对值得一看！
同时，向量数据库还支持高并发和分布式部署，以应对大规模数据和高并发访问的需求。...，也可参考实际数据集的 大小创建; 内存大小选择: 因实际测试过程中，每一个进程都需要将被测试数据集全集加载进内存，可参考数据 集大小的 130% * 测试工具进程数 选择机器内存; 稍等几分钟，就建好啦...该数据集命令以 euclidean 结尾，表示使用 L2 相似算法。 执行测试后，看看数据库的资源表现吧。...CPU 使用率接近 100% 内存和磁盘使用率较低 请求方面： 请求量 QPS(Count/s) 最大值: 1092.92 最小值: 0.00 平均值: 63.90 请求成功率(%) 最大值: 100.00...四、小结 腾讯云向量数据库专注于处理大规模的向量数据，并采用了高效的索引和查询算法，能够快速地进行相似度搜索和高维向量计算。使用户能够轻松地进行复杂的数据分析和机器学习任务。
现在大多数人都有过了解，但是使用者还局限在特定领域，今年的增长率已经有了小的变化，相信未来会迎来一个爆发增长～ Web Animations API dom 上的 animate 函数，就属于 Web...另外 Svelte 的使用率在今年有了 5% 的增长。 满意率 Solid.js 是一匹黑马，今年以 90% 的满意率高居榜首，不过它的使用率只有 3%，满意度自然也就高一点。...React 的满意度已经连续三年下降，来到了第三位，不过在使用率这么高的情况下仍然有 84% 的满意度，依然坚挺！ Ember.js 应该是崩了，使用率和满意率都连续下降... 没救了。...测试框架 Jest 仍然是最常用的测试框架，Testing Library 的使用率增长不多，但是满意度高达 96% 。...Axios 为啥使用率还这么高，大家不用 Fetch 吗？ JS 运行时 Node.js 比 Browser 还高？Deno 拥有了 5.6 的使用率 ...
少啰嗦，上干货。 1、内存 Elasticsearch 和 Lucene 都是 Java 语言编写，这意味着我们必须注意堆内存的设置。...建议：为主节点（Master 节点）分配足够的资源以应对分片数过多可能导致的问题。 必须强调的是：主分片数是在索引创建时定义的，不支持借助 update API 实现类副本数更新的动态修改。...强调一下：CPU 和 内存的分配最终需要你通过使用与生产环境中类似的环境借助 esrally 性能测试工具测试确定，而不是直接参考各种最佳实践拍脑袋而定。...CPU、内存使用率和磁盘 IO 是每个Elasticsearch节点的基本指标。 建议你在CPU使用率激增时查看Java虚拟机（JVM）指标。...7.1 堆内存使用率高 高堆内存使用率压力以两种方式影响集群性能： 7.1.1 堆内存压力上升到75％及更高 剩余可用内存更少，并且集群现在还需要花费一些 CPU 资源以通过垃圾回收来回收内存。
所以，就有了下面的分片数如何设定的问题？ 3.2 分片数设定 选择正确数量的分片是一个复杂问题，因为在集群规划阶段以及在数据写入开始之前，一般不能确切知道文档数。...建议：为主节点（Master 节点）分配足够的资源以应对分片数过多可能导致的问题。 必须强调的是：主分片数是在索引创建时定义的，不支持借助 update API 实现类副本数更新的动态修改。...强调一下：CPU 和 内存的分配最终需要你通过使用与生产环境中类似的环境借助 esrally 性能测试工具测试确定，而不是直接参考各种最佳实践拍脑袋而定。...CPU、内存使用率和磁盘 IO 是每个Elasticsearch节点的基本指标。 建议你在CPU使用率激增时查看Java虚拟机（JVM）指标。...7.1 堆内存使用率高 高堆内存使用率压力以两种方式影响集群性能： 7.1.1 堆内存压力上升到75％及更高 剩余可用内存更少，并且集群现在还需要花费一些 CPU 资源以通过垃圾回收来回收内存。
，比如响应时间，或者CPU使用率不达标，我们会从服务器上导出日志，分析是哪个地方导致响应时间过长，如果分析不出来，就叫上开发一起讨论，确定问题后，就提单给代发修复，修复好了就进行回归测试。...6.如何判断CPU使用率不达标？...CPU使用率不达标，我们会从服务器上导出日志，分析是哪个地方导致CPU使用率不达标，如果分析不出来，就叫上开发一起讨论，确定问题后，就提单给开发修复，修复好了就进行回归测试。...18.进行接口测试，你是如何进行去测试的？...41.如果给你购物商城网页（京东，淘宝等）你会怎样测试？测试那些主要功能？ 1.首先进行需求分析，用XMind梳理测试点，再编写案例，之后就进行案例评审，寻求他人意见。
具体包含：压测环境，压测时间，相关负责人，测试工具或平台，验收标准 压测环境：为了还原真实的压力场景，一般选择预发环境或生产环境进行压测 压测时间：压测一般在功能测试或接口测试完成后介入。...，从较小流量开始，逐步加压 观察：在逐步加压的过程，需要观察rt、error(报错率)、服务器的cpu、内存使用率等数据，如发现异常要及时停止压测，待排查和解决问题后再进行压测 5、压测观察&瓶颈分析...在上一步出现瓶颈调优之后，继续加压，观察各项指标 第一种情况：服务器cpu、内存等指标均未达瓶颈（通常以使用率达到70%-80%为瓶颈），qps、rt、报错率等指标出现异常，此时需要重复上一步，排查问题并优化...在压测过程中，一般关注下面几个指标：qps(处理的请求量)、rt(响应时间)、error（报错率）、cup(cpu使用率)、mem(内存占用情况)、load(负载)、traffic(网络速率)。...LoadRunner 是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题。
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