在日常的业务场景中，我们经常会遇到查询 TOP N 的需求。...在 ClickHouse 中，一种常见的实现 TOP N 的 SQL 模板如下所示: SELECT A FROM table GROUP BY A ORDER BY COUNT() DESC LIMIT...可以看到，虽然最终只需要返回 10 行数据，但整个查询过程中涉及了大量的数据传输。 如果上面的描述不够直观，那么我再用 SQL 执行计划进一步说明。...在这位网友的业务场景中，并不强制要求精准 TOP N，所以如果每次查询都需要在驱动节点汇总数据，性能开销就太浪费了。...首先，CH5 的查询驱动步骤变成了 查询远端分片、查询本地、合并的顺序; 其次，也是最重要的变化，CH6 在本地进行了 LIMIT 操作，这样就避免了全量数据的传递。
字符串类型对于字符串类型（string），零值为空字符串 ""。5. 数组类型对于数组类型，每个元素的零值是其类型的零值。例如，[3]int 数组的零值是 [0, 0, 0]。6....零值在 Go 语言中是一种有用的特性，因为它确保了变量在声明后处于可预测的初始状态，而不会包含随机或未知的值。这有助于避免潜在的错误和增加代码的可读性。...例如：var x int // 零值为 0var y int = 42 // 显式初始化为 42了解 Go 中不同类型的零值是编写可靠和清晰代码的重要一部分。...零值：零值是指在声明变量但未显式赋值时，变量会自动被赋予一个默认值。不同类型的变量具有不同的零值，例如整数的零值是 0，字符串的零值是空字符串 ""。...nil 表示未初始化或无效状态，而零值表示具有特定数据类型的默认值。因此，在实际编程中，需要根据上下文和数据类型来确定是使用 nil 还是零值。
在这篇文章中，我们将描述从 CPU 配额切换到 cpuset（也称为 CPU pinning）如何使我们能够以 P50 延迟的轻微增加换取 P99 延迟的显着下降。...通常，一个容器映射到一个 cgroup，该 cgroup 控制在容器中运行的任何进程的资源。...有两种类型的 cgroup（Linux 术语中的控制器）用于执行 CPU 隔离：CPU 和 cpuset。...使用Cpuset避免瓶颈 cpuset 控制器使用 CPU pinning 而不是配额——它基本上限制了容器可以在哪些内核上运行。...在这篇文章中，我们讨论了独占 cpuset，但可以将同一个核心分配给多个容器（即 cgroup），也可以将 cpuset 与配额结合使用。这允许突破限制，但这是另一个博客文章的另一个主题。
tensorflow-gpu\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras 3、找到keras目录下的optimizers.py文件并添加自己的优化器 找到optimizers.py中的...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
与Java相反，其他的开发语言，如Kotlin、Swift、Groovy等，能够区分允许指向空值的变量和不允许指向空值的变量。...换句话说，除非将变量显式声明为nullable（可空），否则它们不允许将空值分配给变量。在本文中，我们将概述不同编程语言中的可以减少或避免使用空值的一些特性。...Nullable Chaining 与Java中的Optionals 一样，Kotlin中的可空值也可以通过使用例如null-safe调用操作符进行链接。...这可以通过使用可选绑定、nil-合并操作符或guard语句来避免。...其他现代语言，如Kotlin和Swift，被设计成能够区分允许表示空值的类型和不允许表示空值的类型。此外，它们提供了一组丰富的特性来处理可空变量，从而最小化空引用异常的风险。
即) if(durationtoOne(position==5)){ FlutterToast.Showtoast(msg:"I am At 5 sec"); } 如果在 initstate 中添加出现错误...收听 stream 时，您需要在 _assetsAudioPlayer.currentPosition 函数中添加您的代码。
在Python中，你可以使用嵌套字典（或其他可嵌套的数据结构，如嵌套列表）来存储值的路径。例如，如果你想要存储像这样的路径和值：1、问题背景在 Python 中，我们可以轻松地使用字典来存储数据。...但是，如果我们需要存储 city 值的路径呢？我们不能直接使用一个变量 city_field 来存储这个路径，因为 city 值是一个嵌套字典中的值。...我们可以使用一个循环来遍历路径中的每个键，然后使用这些键来获取值。...我们可以使用 reduce 函数来将一个路径中的所有键组合成一个函数，然后使用这个函数来获取值。...例如，我们可以使用以下代码来获取 city 值：print reduce(lambda x, y: x[y], city_field, person)这种方法比第一种方法更简洁，但是它有一个缺点：它只适用于路径中的键都是字符串的情况
，并允许客户改变x和y的值。...equals和hashCode这个方法的定义现在是基于在这两个会发生变化的域上，因此当他们的域的值改变时，结果也就跟着改变。因此一旦你将这个point对象放入到集合中你将会看到非常神奇的效果。...p，但是p在集合的元素中！...当然，所有的这一切都是在x域的修改后才发生的，p最终的的hashCode是在集合coll错误的哈希桶中。即，原始哈希桶不再有其新值对应的哈希码。...陷阱4：不满足等价关系的equals错误定义 Object中的equals的规范阐述了equals方法必须实现在非null对象上的等价关系： 自反原则：对于任何非null值X,表达式x.equals(x
在剩下的章节中我们将依次讨论这4中陷阱。...这就是为什么虽然p1和p2a具有同样的x,y值，”p1.equals(p2a)”仍然返回了false。...如果两个对象根据equals(Object)方法是相等的，那么在这两个对象上调用hashCode方法应该产生同样的值 事实上，在Java中，hashCode和equals需要一起被重定义是众所周知的。...此外，hashCode只可以依赖于equals依赖的域来产生值。对于Point这个类来说，下面的的hashCode定义是一个非常合适的定义。...x域加上常量41后的结果再乘与41并将结果在加上y域的值。这样做就可以以低成本的运行时间和低成本代码大小得到一个哈希码的合理的分布(译者注：性价比相对较高的做法)。
在编程开发中，内存的占用是我们经常要面对的现实，通常的内存调优的方向就是尽量减少内存的占用。这其中避免创建不必要的对象是一项重要的方面。...因此在我们编程时，需要注意到这一点，正确地声明变量类型，避免因为自动装箱引起的性能问题。 另外，当将原始数据类型的值加入集合中时，也会发生自动装箱，所以这个过程中也是有对象创建的。...不要过多创建线程 在android中，我们应该尽量避免在主线程中执行耗时的操作，因而需要使用其他线程。...关于HandlerThread的文章，详解 Android 中的 HandlerThread 关于工作者线程,可以参考文章关于Android中工作者线程的思考 使用注解替代枚举 枚举是我们经常使用的一种用作值限定的手段...使用其他值会导致编译提醒和警告。 想要深入了解注解，可以阅读详解Java中的注解 选用对象池 在Android中有很多池的概念，如线程池，连接池。
实际上在踩踏事故中，遇难者大多并不是真的死于踩踏，他们的死因更多的是挤压性窒息——人的胸腔被挤压的没有空间扩张。在最极端的踩踏事故中，人在遇难时甚至可以保持站立的姿态。...如何在踩踏事故中脱身 任何时候去人流密集的地方，都应当观察周围，记住出口的位置，提前在大脑中规划撤离方案。...如何避免踩踏事故 然而，在踩踏事故发生现场，个人的力量实在太渺小了。不被踩踏的最有效办法就是避免踩踏事故发生。 对于个人而言，最重要的是不凑热闹。...避免此类悲剧发生更主要的责任在于政府。 在可预期的人流密集地点制定拥挤预案。...刺鼻的气味在拥挤的人群中引发恐慌，进而发生踩踏，21人死亡。 广场、车站、学校、医院和娱乐场所，这些公共设施的设计和施工要考虑到预防踩踏的因素。
在软件工程中，我们几乎每天都在进行更改，但是我们如何避免这些更改对用户产生负面影响呢？对用户的负面影响之一是连接中断。我本来很想讨论客户端连接断开的影响，但不是在本文中。...在此过程中，总是有从微秒到秒的停机时间。对于用户群较低的应用程序来说，它可能微不足道。但对于大型应用来说，尤其是支付网关，它非常重要，因为每一秒都很重要。...注意：在 Kubernetes 中部署到生产环境时，还有其他方法可以实现零停机时间，例如利用 Istio 等服务网格或实现蓝绿部署。与滚动部署相比，这些选项消耗的资源更多，从而导致基础设施成本增加。...Pod 的关闭阶段 了解 Kubernetes 集群中的组件更像是微服务，而不是整体，这一点至关重要。微服务的工作方式与整体式进程的运行方式不同。在微服务中，所有组件同步需要更多时间。...较高的值只会导致容器强制关闭。 结论 综上所述，无论每天发布的部署版本数量如何，我们都在确保滚动部署期间稳定的用户连接方面取得了重大进展。我们修改了部署文件，以包含准备探测和预停止挂钩。
我们现代人也是一样，如果每件事都要「从零开始」做起，效率势必是极低的。周而复始的「从零开始」，对于个人成长而言是也灾难性的。...如果，大家想快速从工作中脱颖而出，一定要摆脱「从零开始」。 而我们的电脑文件资料，就蕴藏着很好的摆脱途径。...工作也好，生活也好，很多电脑文件都是一次性的，但是如果可以积累下来，复用其中有价值的部分再行改进的话，就可以防止下一次「从零开始」。...推特上聚合亿万消息的#标签 有些聪明的小伙伴会采用文件名内嵌「标签」的方法，来管理文件，通过Everything / Listary 之类的 文件检索工具进行文件聚合。...这个资料库展示了，一堆公司的文件，如何采用很少量的手工操作，就能利用文件名中的「同义词」，展开智能匹配分类，非常实用，推荐大家一看。
一、前言 前几天在某乎上看到了一个粉丝提问，如何在 Python 编程学习中避免常见的错误和陷阱？这里拿出来跟大家一起分享下。...二、实现过程 后来问了【ChatGPT】，给出的回答如下： 编程中，常常会遇到各种各样的错误和陷阱，下面是一些用于避免常见错误和陷阱的技巧。...不要重复：避免重复的代码可以使代码更加简洁和易于维护。如果需要多次使用相同的代码块，可以将其封装为函数或类。 错误处理：在编写代码时，应该考虑代码执行过程中可能发生的错误，并编写相应的错误处理代码。...总之，编程避免常见错误和陷阱需要注重代码质量、阅读文档、练习和借鉴等方面的方法。同时在实践中也要多重构代码，尽量使代码整洁、简单并易于维护。...这篇文章主要盘点了一个Python编程学习中避免常见的错误和陷阱，帮助粉丝顺利解决了问题。
“ context-param”标记在“ web.xml”文件中定义，并且为整个Web应用程序提供参数。...例如，将管理员的电子邮件地址存储在“ context-param”参数中，以从我们的Web应用程序发送错误通知。
在我了解了这个领域之后，我发现采用服务网格有着巨大的价值，但它必须以轻量级的方式进行，以避免不必要的复杂性。尽管人们普遍感到失望，但服务网格的未来依旧光明。...这造就了一个真正强大的安全处理方式，与那些由功能强大的 CNI（如 Calico 或 Cilium）提供的处理方式相当，甚至更好。...可靠的重试 在分布式系统中重试请求可能会很麻烦，但是，这对于服务网格实现几乎总是需要的。...困难来自于避免“重试风暴”或“重试 DDoS”，即处于降级状态的系统触发重试，随着重试次数的增加，负载增加，并且性能进一步降低。...我们面临的问题包括： 一个拥有许多不同技能的开发人员的大型组织 通常不成熟的云和 SaaS 功能 针对非云软件优化的流程 零碎的软件工程方法和理念 有限的资源 激进的最后期限 总而言之，我们人少，问题多
非正式身份标识，如昵称等，常用于小团体中，个体之间的信任程度相对较高，或者安全要求低，价值数字资产少的场景。...现实世界中，个人使用政府颁发的ID（如驾照）作为身份凭证。风险较高场景下，需要根据政府数据库交叉核验身份凭证，进一步增强安全保障。...（4）凭证的遗失 现实世界中，凭证可能丢失或者被盗。如果遗失了政府颁发的身份凭证，政府机构通常需要个人提供其他相关身份信息（如出生证明或指纹），以重新颁发身份凭证。...五、零信任的用户信任案例 在腾讯安全发布的《零信任接近方案白皮书》中详细描述了腾讯零信任解决方案的用户信任的建立方式。...六、小结 零信任对网络安全进行了重构，无边界的网络、基于可信的身份、动态授权、持续信任评估成为新的安全理念。在零信任网络中，每个访问主体都有自己的身份。
这就是为什么我们在处理枚举值时必须要小心的原因。让我们来看一些相关的实践以及如何避免一些常见的错误。...此版本等同于第一个版本： Monday = 0 Tuesday = 1 Wednesday = 3 等等 使用 iota 允许我们避免手动定义常量值。例如，在大的枚举中手动设置常量值是会容易出错的。...然而，在Request结构体中的Weekday字段值将会被设置成一个int类型的默认值：0值。因此，就像是在上次请求中的Monday。...为了解决该问题，处理一个unknown的枚举值的最好的实践方法是将它设置成0（int类型的零值）。...根据经验，枚举的未知值应该设置为枚举类型的零值。这样，我们就可以区分出显示值和缺失值了。
Python如何在列表中添加新值 说明 1、append()将元素添加到集合，insert()将元素插入指定的下标应用程序，返回值为None。...2、insert()方法可以在列表的任意标记处插入一个值。insert()方法的第一个参数是新值的标记，第二个参数是的新值。...pipi') cat.insert(1,'bobo') print(cat) 执行结果: ['fat', 'bobo', 'black', 'loud', 'pipi'] 以上就是Python在列表中添加新值的方法
在本教程中，您将了解如何在Python中从头开始实现随机森林算法。 完成本教程后，您将知道： 袋装决策树和随机森林算法的区别。 如何构造更多方差的袋装决策树。 如何将随机森林算法应用于预测建模问题。...这种方法简称为引导聚合或短套袋。 装袋的局限性在于，使用相同的贪婪算法来创建每棵树，这意味着在每棵树中可能会选择相同或非常相似的分割点，使得不同的树非常相似（树将被关联）。...通过预测在数据集（M或矿）中观测数最多的类，零规则算法可以达到53％的准确度。 您可以在UCI Machine Learning存储库中了解关于此数据集的更多信息。...1.计算分割 在决策树中，通过查找导致最低成本的属性和该属性的值来选择分割点。 对于分类问题，这个成本函数通常是基尼指数，它计算分割点创建的数据组的纯度。...更换取样意味着可以选择同一行并将其添加到样品中不止一次。 我们可以更新随机森林的这个程序。我们可以创建一个输入属性样本来考虑，而不是在搜索中枚举输入属性的所有值。
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