数字证书的产生、分发和存储 首先，让我们来回顾一下数字证书产生和分发的简要过程。一个网上用户怎样才能得到一张数字证书呢？ CA将证书分发给用户的途径有多种。 第一种途径是带外分发（Out-of-ba
本文介绍了图像处理中掩膜（mask）的意义，并阐述了其在数字图像处理、光学图像处理和特殊形状图像制作等方面的应用。同时，还探讨了掩膜在遥感图像处理中的具体应用，包括道路、河流和房屋等特征的提取。
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半导体技术的未来通常是通过光刻设备的镜头来看待的，尽管几乎永远存在着极具挑战性的技术问题，但光刻设备仍能为未来的工艺节点提供更好的分辨率。
1.Towards A Unified Neural Architecture for Visual Recognition and Reasoning
晶体管发明并大量生产之后，各式固态半导体组件如二极管、晶体管等大量使用，取代了真空管在电路中的功能与角色。到了20世纪中后期半导体制造技术进步，使得集成电路成为可能。相对于手工组装电路使用个别的分立电子组件，集成电路可以把很大数量的微晶体管集成到一个小芯片，是一个巨大的进步。集成电路的规模生产能力，可靠性，电路设计的模块化方法确保了快速采用标准化集成电路代替了设计使用离散晶体管。
Adobe After Effects是一款由Adobe Systems公司推出的视频及动态图形合成软件，被广泛应用于电影、广告、动画制作及多媒体设计领域。该软件具备丰富的特效和3D功能，可以实现高品质视频合成、动态图形设计和影片后期制作等效果。本篇文章将围绕着Adobe After Effects软件，分享视频修饰利器的相关教程，旨在帮助读者更好地了解如何进行视频修饰。
刚开始涉及到图像处理的时候，在opencv等库中总会看到mask这么一个参数，非常的不理解，在查询一系列资料之后，写下它们，以供翻阅。 什么是掩膜（mask） 数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程，在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖，继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。 图像掩膜与其类似，用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。 光学图像处理中,掩模可以是胶片、滤光片等。数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用多值图像。数字图像处理中,图像掩模主要用于：
React 是一个很好的库，对于Web开发很重要，因为它引入了声明式与反应式模板，这在当时是每个人都需要的范式转变。当时（也就是6～7年前），我们面临着需要的范式转变的问题，而React 很好地解决了这个问题。
如今随着芯片制程的不断提升，芯片中可以有100多亿个晶体管，如此之多的晶体管，究竟是如何安上去的呢？
CPU是现代计算机的核心部件，又称为“微处理器”。对于PC而言，CPU的规格与频率常常被用来作为衡量一台电脑性能强弱重要指标。Intelx86架构已经经历了二十多个年头，而x86架构的CPU对我们大多数人的工作、生活影响颇为深远。
对抗样本是指攻击者故意设计以导致机器学习模型出错的输入样本；他们对机器来说就像是视觉幻觉一样。在本篇博文中，我们将向您展示对抗样本在不同介质中的运作原理，也将讨论为何系统难以防御它们。 在 OpenAI，我们认为对抗样本是研究安全性的一个好方面因为它代表着人工智能安全性上一个能在短期内得以解决的具体问题，由于解决对抗样本是如此之难，需要严肃认真的研究工作。（尽管为了达到我们建立安全、广泛分布的人工智能的目标，我们还需要研究机器学习安全性的许多方面。） 为了弄清楚对抗样本的真实面目，请思索一下《解释并驾驭对
深度神经网络已在各个领域取得了广泛应用，从计算机视觉到自然语言处理以及游戏等。卷积神经网络（CNN）利用各种图像特征的空间不变性，在图像分类、图像分割甚至图像生成等计算机问题中非常受欢迎。随着各类任务的性能大幅提高，这些网络中的参数和节点数也急剧增加，训练和使用这些网络的能耗和内存也相应增加。
知情人士爆料，美国官员正在施压荷兰政府，将对华禁售的ASML光刻机从最先进的EUV扩展至相对成熟的DUV。光刻机是半导体制造的核心设备，研发难度较高，ASML目前是全球最大的光刻机供应商。如果荷兰政府同意该提议，这可能会对中芯国际和华虹半导体等中国芯片制造商造成不小的影响。旧款DUV光刻机，可生产7nm及以上制程工艺芯片，是制造汽车、手机、计算机乃至机器人所需的某些非先进芯片的最常用设备，在目前全球芯片短缺之际必不可少。
这两年，Kubernetes 击败了 Swarm 和 Mesos，几乎成为容器编排的事实标准，BAT、滴滴、京东、头条等大厂，都争相把容器和 K8S 项目作为技术重心，试图“放长线钓大鱼”。 就说阿里吧，目前基本所有业务都跑在云上，其中一半迁移到了自己定制 Kubernetes 集群上。据说，今年计划完成 100% 基于 K8S 集群的业务部署。而服务网格这块儿，在阿里的一些部门（比如蚂蚁金服），已经有线上业务在用了。 这充分说明了容器在当今软件研发领域的地位。所以，掌握容器技术成为很多公司招聘时的重要选项
我经常思考一个问题：技术专家 = 架构师吗？如果≠，这两者之间差在哪？ 按理来说，能成长为技术专家的人，技术过硬、业务熟悉，在公司资历也够深，弄个架构也不是难事。为什么很多公司在已有技术专家的前提下，还不惜重金聘请架构师空降… 这事网上一直众说纷纭，但之前看到有个观点我印象还挺深刻的，说架构师是基于架构设计方法论进行架构设计，而技术专家更多是基于经验进行架构设计。说得再直白一点，就是架构师能够清晰阐述架构设计的理由和原因，技术专家略逊一筹，可能只是因为曾做过或者看别人做过而选择设计方案。 那么企业的角度，既
你好，我是蒋德钧，中科院计算所副研究员。 作为后端工程师，我们在面试和工作中都会用到 Redis，特别是大型互联网公司面试时，不仅要求面试者能简单使用 Redis，还要求懂 Redis 源码层面的实现原理，具备解决常见问题的能力。可以说，熟练使用 Redis 仅仅是入门，能够真正掌握 Redis 源码才是真正的考验。 不过，我们平常接触不到源码层面的东西，更多的只是将 Redis 作为一个缓存系统或数据库来存取数据。因此大多数工程师在排查问题故障点，或是技术面试时，都还是可能会遇到阻碍。 举个简单的例子，R
---- 自然界的各种生物都有其独特的本领，才能在复杂的环境中生存下来，比如蚁群的组织协调能力，蝴蝶飞行中互相通信的能力。不过，德国的自动化公司Festo的研究人员却从它们身上得到灵感，在日前的汉诺威工业博览会上展出了新设计的三款仿生机器人。 Festo公司的三件产品是蚂蚁机器人、蝴蝶机器人和依照变色龙舌头制作的机械手臂。而设计它们的目的是为了解决机器人执行任务过程中出现的协调和组织难题。 “通过这些产品，我们希望展示创新的概念如何促进未来的工作，自然界的科学原理如何提高生产”，Festo公司的发言人
本文包含了 6 篇抠图相关的论文代码内容，主要包含两个大方向：图像抠图和视频抠图。
这两年，Kubernetes 击败了 Swarm 和 Mesos，几乎成为容器编排的事实标准，BAT、滴滴、京东、头条等大厂，都争相把容器和 K8s 项目作为技术重心，试图“放长线钓大鱼”。 就说阿里吧，目前基本所有业务都跑在云上，其中一半迁移到了自己定制 Kubernetes 集群上。据说，今年计划完成 100% 基于 K8s 集群的业务部署。而服务网格这块儿，在阿里的一些部门（比如蚂蚁金服），已经有线上业务在用了。 这充分说明了容器在当今软件研发领域的地位。所以，掌握容器技术成为很多公司招聘时的重要选项
前端设计器采用基于vue、luckysheet、echarts等前端技术实现的网页方式 后端报表引擎核心基于netcore6 实现
2016年WEB前端学习误区详解之WEB前端学习路线。首先分享一下我的经验，想做好一件事，必须要花费一些功夫，然后是多学、多思、多练、多交流、多总结，发现自己的问题，然后一定要克服，在状态不好的情况下，往往要及时调整。新手学习前端的话，一定要想想为什么要学习它，是出于一种什么心态，然后定位好自己，多向大牛请教，多教一些没有自己水平高的人，那样往往能让自己成长的快，切勿急躁。初学可以看一些入门视频教程，之后可以买一些书，做一些小项目，要学会投资，分析自己的现状及能力，实时调整，一定要有自己的想法，懂得创新。在
对于工程师们而言，想要制造出这样同心协力的小型机器人，在蚂蚁身上寻求灵感是再好不过了。
就在前几个月，Apache 宣布准备将曾火极一时的 Mesos 项目移至 Attic 下 ，保存为“只读”状态。要知道，Attic 是 Apache 软件基金会为已终止项目提供的一种解决方案，这意味着 Mesos 正式进入项目“退休”阶段。 说实话，我并不惊讶。过去几年，以 docker、kubernetes 为代表的容器技术已发展为一项通用技术，BAT、滴滴、京东、头条等大厂，都争相把容器和 k8s 项目作为技术重心，试图“放长线钓大鱼”。 就说阿里吧，目前基本所有业务都跑在云上，其中有一半迁移到了自己定
1.Text2Layer: Layered Image Generation using Latent Diffusion Model
如果你是一位后端工程师，面试时八成会被问到 Redis，特别是那些大型互联网公司，不仅要求面试者能简单使用 Redis，还要深入理解其底层实现原理，具备解决常见问题的能力。可以说，熟练使用 Redis 是后端工程师的必备技能。 但我发现，在工作或面试时，大家还是会有这样那样的疑问，比如：如何用 Redis 实现分布式锁？Redis 怎样处理过期键？缓存雪崩、穿透、热点问题怎么解决？持久化、集群方案怎么选择？如何优雅地给 Redis 做键值分析？等等。 这里，分享给你一张 Redis 问题画像图，帮你快速定位
对于消费品牌来说，数据是业务运转的核心。在投入数据体系建设的时候，这一类企业会尤其关注它在辅助决策之外能给业务链路带来哪些实际的增益。 网易严选和 Babycare 是这里面具有代表性的企业。网易严选不必多说，作为电商企业，他们从传统消费品牌吸取了不少经验，而 Babycare 可能有相当一部分读者没有了解过，这是一家设计师创立的全品类母婴品牌。基于用户洞察的产品创新和营销创新，是这个品牌在创立 8 年中获得爆发式增长的驱动力。 如果你去搜索这家公司，会看到一系列报道： 成立 6 年 GMV 超 50 亿，
Trapcode Particular插件是一款功能齐全，特效多样化的AE视频后期插件，Trapcode Particular Particular是Adobe After Effects的一个3d粒子系统，可用于制作真实的3D特效，是专业视频人员必不可少的和插件。
上一次，我在文章 <压缩成像与使用压缩感知的高速摄影技术> 中介绍了压缩成像的基本原理，即将高速摄影时的信号采集表达为一个欠定问题，通过测量信号y和先验信息，恢复出原始信号x。这一次，我来讲讲这个技术如何应用到光学超分辨率这个领域中。
3D 衣物建模是计算机领域的一个关键且具有挑战性的任务，具体是指如何在计算机中构建一件 3D 的虚拟衣物。构建 3D 衣物具有多种实际应用，包括 3D 虚拟试衣、虚拟数字人和服装设计。最近基于学习的衣物建模方法收到越来越多的关注，然而，现有方法多针对特定类别或相对简单拓扑的衣物进行建模。
整理 ｜ 褚杏娟 清华应届硕士炮轰字节恶意低薪：月薪 2 万，硕士白读还倒贴；米哈游年终奖 108 薪、年会大奖上海一套房？内部员工辟谣；黑鲨被爆拖欠员工离职补偿金：CEO 微博变大型讨赔偿金现场；飞猪发文嘲讽携程旅游抄袭：连错别字都一模一样；消息称飞书国内业务短时间内无法盈利，业务重心将转移至海外市场；蚂蚁集团强化与阿里隔离：马云不再是实际控制人；李彦宏内部反思：马化腾内部讲话提到的问题，百度也都有；微软拟 OpenAI 增投 100 亿美元， 持股至 49%；安卓刷机时代终结，开源 ROM 魔趣创始
编者按：在光流预测任务中，形变带来的歧义与无效信息会干扰特征匹配的结果。在这篇 CVPR 2020 Oral 论文中，微软亚洲研究院提出了一种可学习遮挡掩模的非对称特征匹配模块 ，它可以被轻松结合到端到端的基础网络中，无需任何额外数据和计算开销就可以学习到遮挡区域，从而显著改进光流预测的结果。
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视频左上角是个真人，一个非常可爱的TikTok（抖音海外版）网红小姐姐，当时正在表演迪士尼动漫中，女性角色的经典表情动作，后面我们会给出小姐姐的完整视频。
论文地址： http://arxiv.org/pdf/2003.10142v3.pdf
图像的平滑、锐化都是利用掩模操作来完成的。通过掩模操作实现一种邻域运算，待处理像素点的结果由邻域的图像像素以及相应的与邻域有相同维数的子图像得到。这些子图像被称为滤波器、掩模、核、模板或窗口； 掩模运算的数学含义是卷积（或互相关）运算； 掩模子图像中的值是系数值，而不是灰度值； 卷积示例图：
【导读】今天我们主要讲解零次学习及深度树学习用于人脸检测识别。今天主要会讲解人脸检测的13种欺骗攻击中的ZSFA（Zero-Shot Face Anti-spoofing）问题，包括打印、重放、3D掩码等，利用新的深度树网络(DTN)，以无监督的方式将欺骗样本划分为语义子组。当数据样本到达、已知或未知攻击时，DTN将其划分到最相似的欺骗集群，并做出二进制决策。最后实验表明，达到了ZSFA多个测试协议的最新水平。
在没有计算机以前，人们利用纸和笔来记录数据，这种情况下，报表数据和报表格式是紧密结合在一起的，都在同一个本子上。如今已经是信息化时代对于报表不在是以手工记账而是报表工具来处理数据和界面设计的功能来生成、展示报表。
9 月 23 日晚，杭州亚运会开幕式点燃主火炬的环节，上亿线上数字火炬手的「小火苗」汇聚在钱塘江上形成一个数字人形象。随后，数字人火炬手和现场的第六棒火炬手走到火炬台前，共同点燃了主火炬。
http://www-scf.usc.edu/~choyingw/works/GAIS-Net/WSAD/CVPRW_CameraReady.pdf
半导体产业中用的最多的是硅元素，而硅元素在地球上的储量仅次于氧元素，数据显示地球的硅元素含量在28%左右。得益于硅元素巨大的储量和良好的半导体性质，它也就成为了制作集成电路的最优秀的原材料。
这是关于域中深度隐蔽后门系列的第二篇，第一篇为利用文件目录ACL深度隐藏后门。 本篇主要介绍利用域中主机账号的口令散列值制作白银票据，结合文章《利用域委派获取域管理权限》中的委派方式，在域中埋伏隐蔽后门，以长期隐蔽有效地高权限控制域。 前提条件：已经控制了域，并获取了域中主机账号的口令散列值。 0x01 白银票据基本原理 网络上有众多关于kerberos协议、黄金票据、白银票据的资料，本篇通过下图言简意赅地介绍白银票据的基本原理。 Kerberos协议
从今年3月份全世界黑客攻击网站分析局势来看，黑客攻击的网站中中国占有了绝大多数。那麼作为一个公司或是开发公司，如何防止自身的网站黑客攻击，从企业网站建设之初，就应当搞好这种安全对策，当你的网站保证以下几个方面都做好了的话，相对性是较为安全的。下边就由SINE安全网编为你唠唠如何防止网站被攻击的安全防护干货经验。
经过十年的研发，ASML 于 2023 年 12 月正式向英特尔交付了首个High NA（高数值孔径）EUV 光刻系统——TWINSCAN EXE:5000的首批模块， 代表着尖端芯片制造向前迈出了重要一步。
对于有着极致技术追求的前端开发者来说，Node 无非是一扇新世界的大门。同时，它也是前端开发 “开阔疆土” 的重要利器， 其从最初的 “前端的玩具” ，到现在支撑于数亿级流量的大型互联网服务也能游刃有余，Node 的光辉传奇依旧需要我们来续写。 在 “疆土” 和 效率不断提升的前端开发领域，也带来了更多关于 Node 基础服务搭建和运维方面的挑战。披荆斩棘，无畏挑战，我们在 Node 的海洋中奋力前行。 即将于10月14日在深圳举办的 IMWeb Conf 2018 中， 《IMWeb Conf 20
今天在网上看到了这么一个截图，大意是说小米手机官微发声，就最近的事情对华为落井下石，微博上不明真相的吃瓜群众纷纷转发评论，对小米造成不小的困扰。
本文内容取材自公众号【网罗灯下黑】和【机器之心】。 参考链接： 1.https://mp.weixin.qq.com/s/H3RuhtMyb5ijcZQ70bfDLw【网罗灯下黑】 2.https://mp.weixin.qq.com/s/j8DiiYWMTsadnesYydK5oA【机器之心】 过去几天，你一定注意到了 AI 生成动图的这股风潮。不管是在抖音、微博，还是在朋友圈，人们齐唱「蚂蚁呀嘿」的画面不断刷屏。 先给大家来个视频版的。 你看，再稳重的科技界大佬也在这种特效下也会一秒破防。 还有四
CV 迎来 GPT-3 时刻，开启一键分割万物模式！ 整理 | 梦依丹 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 通过单击、交互式点击即可分割图像或视频。 英伟达 AI 科学家 Jim Fan 在 Twitter 上惊呼，Meta 发布的 SAM 让计算机视觉（CV）迎来 GPT-3 时刻。更不可思议的是，模型和数据（1100万张图像，10亿个掩码）都已经基于 Apache 2.0 许可开源。 今日，Meta 发布首个可“任意图像分割”的基础模型 Segment-Anything Model（S
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