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蚂蚁区块链第10课 可信计算分类以及TEE硬件隐私合约链智能合约开发实践

将合法软件的安全操作封装在 enclaves(飞地) 中,保护其不受恶意软件的攻击,特权或者非特权的软件都无法访问 enclaves,也就是说,一旦软件和数据位于容器中,即便操作系统或者和 VMM( Hypervisor...2.4 SGX 类似技术 在区块链相关生态中,与SGX相类似的技术还有如下三个。 1....3,TEE硬件隐私合约链的框架和处理流程 蚂蚁金服TEE硬件架构采用INTEL SGX硬件技术。 3.1 技术架构 TEE 合约链架构在蚂蚁区块链合约平台之上,作为核心组件提供通用高效的隐私保护能力。...同时最小化安全可信基,符合安全技术方案设计的原则。 下面是 TEE 合约链与蚂蚁区块链平台结合的总体框架图: ?...4,TEE硬件隐私合约链权限控制代码示例和调试 4.1 代码 下面案例为一个订单管理类合约。

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蚂蚁金服万级规模 K8s 集群管理系统如何设计?

本文将分享蚂蚁金服是如何有效可靠地管理大规模 Kubernetes 集群的,并会详细介绍集群管理系统核心组件的设计。 Kubernetes 以其超前的设计理念和优秀的技术架构,在容器编排领域拔得头筹。...除此之外,超大规模集群中,节点数量已经达到 10K 量级,节点硬件故障、组件异常等问题会常态出现。面向大规模集群的管理系统在设计之初就需要充分考虑这些异常场景,并能够从这些异常场景中自恢复。...,以保证业务集群 Master 节点达到稳定的终态。...结束语 本文主要和大家分享了现阶段蚂蚁金服 Kubernetes 集群管理系统的核心设计,核心组件大量使用 Operator 面向终态设计模式。...接下来,我们会从提升节点在线率、降低节点闲置率等方面出发,来提升蚂蚁金服生产集群的资源利用率。 Q & A Q1:目前公司绝大多数应用已部署在 Docker 中 ,如何向 K8s 转型?

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    《C++中打造绚丽红色主题图形界面》

    本文将带你深入探讨如何在 C++中实现红色主题的图形界面,从基础概念到实际操作,一步步揭开这个神秘的面纱。...在图形界面设计中,红色可以吸引用户的注意力,突出重要的元素,传达紧急或重要的信息。例如,在一些警告提示、错误信息或者需要用户立即关注的区域,红色可以起到很好的警示作用。...首先,在 Qt 项目中创建一个资源文件(.qrc),并将需要的图标和图像文件添加到资源文件中。然后,在代码中可以使用 QIcon 和 QPixmap 类来加载和显示图标和图像。...五、实际应用案例 为了更好地理解如何在 C++中实现红色主题的图形界面,我们来看一个实际的应用案例。...可以根据需要调整颜色的亮度、饱和度和对比度,以达到最佳的视觉效果。 3. 添加图标和图像 为了使界面更加美观,可以在界面中添加一些红色的图标和图像。

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    指纹、人脸与虹膜识别国标立项,组长蚂蚁金服引入IFAA联盟经验

    尽管芯片厂商都在努力,如高通力推自己的DSP方案等,但各方准备仍显不足——打通模块厂商间的隔阂绝非一朝一夕之功。...每个厂商都知道,自己即将要迎接扑面而来的IoT技术大潮,这意味着全新的技术与应用场景将出现井喷式的爆发;如何推动和加速技术落地,解决产业链中碎片化严重的问题,标准的重要性不言而喻。...组长单位由蚂蚁金服担任,工作组成员单位超过40家。 标准之于产业的价值,从IFAA此前的围绕金融身份认证的探索成果中,早已可见一斑。...IFAA联盟副秘书长、蚂蚁金服高级安全专家黄冕在交流中指出,以支付宝为例,目前指纹的接受度和通过率已经超过了密码约5%,日常使用指纹支付的用户超过40%,“双十一”中,用户为追求支付速度,这一数字超过了...“2018年也是IoT元年,如何在新应用场景中确保数据安全,更好地进行身份识别,也将是IFAA下一步的工作重点。”黄冕说。

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    突破摩尔定律极限!前谷歌量子计算团队首创「热力学计算机」,英伟达GPU「退役」?

    这些系统通常需要使用特殊的组件,如忆阻器(memristors)等,或者过度追求模仿生物特性,如脉冲神经网络(spiking neural networks)。...因此,我们需要自然而然地探索,如何在大规模可制造的环境中构建非线性随机系统。显然,选择CMOS是自然而然的。 当前的挑战,就是清楚理解随机状态下晶体管的工作原理。...我们的目标是,将Extropic芯片最终应用于大多数需要神经计算功能的设备中。 问:你们有进行任何模拟研究吗?计划提供模拟器吗? 答:是的,我们从一开始就在使用随机模拟进行设计。...这是我们能制造的最接近宏观的真实热力学芯片,它利用环境热量的自然噪声,但必须经过极度冷却,才能达到理想工作状态。...从工程学的角度来看,打造一个以噪声为主导且表现稳定的设备颇具挑战性。由于热波动较小,这类设备必须设计得足够小且功率低,以便显著受到这些波动的影响。

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    突破摩尔定律极限!前谷歌量子计算团队首创「热力学计算机」,英伟达GPU「退役」?

    这些系统通常需要使用特殊的组件,如忆阻器(memristors)等,或者过度追求模仿生物特性,如脉冲神经网络(spiking neural networks)。...因此,我们需要自然而然地探索,如何在大规模可制造的环境中构建非线性随机系统。显然,选择CMOS是自然而然的。 当前的挑战,就是清楚理解随机状态下晶体管的工作原理。...我们的目标是,将Extropic芯片最终应用于大多数需要神经计算功能的设备中。 问:你们有进行任何模拟研究吗?计划提供模拟器吗? 答:是的,我们从一开始就在使用随机模拟进行设计。...这是我们能制造的最接近宏观的真实热力学芯片,它利用环境热量的自然噪声,但必须经过极度冷却,才能达到理想工作状态。...从工程学的角度来看,打造一个以噪声为主导且表现稳定的设备颇具挑战性。由于热波动较小,这类设备必须设计得足够小且功率低,以便显著受到这些波动的影响。

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    从API到Agent:万字长文洞悉LangChain工程化设计

    如聊天机器人、内容生成工具等。1.3 如何设计LangChain?因此,如果我们是LangChain的设计者,希望构建通用的AI工程框架。...【实体 | 科学 | 技术】LangChain的核心组件如何抽象,以提升框架的扩展能力?...在图计算中,算法通常以迭代的方式运行,每次迭代都会更新图中节点的状态,直到达到某种停止条件。...在图计算中,主要解决的问题是如何在图的结构上进行有效的计算和分析。你问的问题是:“什么是图计算?”这里可以看到,创建带Memory功能的Chain,并不能使用统一的LCEL语法。...蚂蚁开源的TuGraph数据库目前正在做类似的技术探索。Retriever:向量存储的查询器。

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    肘子的 Swift 周报 #038 | 更好还是更便宜?

    在这篇深入的技术文章中,Seb Vidal 分析了如何利用公开的 API 以及一些未公开的 API 来模拟这一新颖的设计。...文章详细探讨了 UIKBVisualEffectView 和 UIKBBackdropView 等关键类的应用,并通过 Objective-C 运行时及其他工具访问和利用这些私有 API,以达到与系统键盘背景一致的视觉效果...这套图标系统与系统默认字体 San Francisco 完美集成,确保了跨平台界面设计的一致性和灵活性。...在这篇文章中,Danijela Vrzan 介绍了如何在 Sketch 应用程序中创建自定义 SF Symbols 图标。...通过本文,读者将能够深入理解如何在 Swift 环境中实施 WebSocket 通信,并掌握其技术优势及适用场景。

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    建造一个人造大脑,现在就可以

    神经形态研究人员仍然在努力研究如何让成千上万的人工神经元一起工作,以及如何把类脑活动转变为有效的工程应用。 尽管仍有种种困难,这仍带来新的曙光:可用于移动和穿戴设备的更小芯片,已经距离我们不远。...STLS在1994年发布,并成为工程师建造现代模拟电路(例如物理神经网络)的重要工具。在神经网络中,每个节点具有与其关联的权重,这些权重决定了如何组合来自不同节点的数据。...由于浮动栅极存储器可在很宽的范围内编程,与很多纳米器件相比,可以更容易地进行微调,以补偿器件与器件之间的制造差异。一些试图将纳米器件集成到设计中的神经元研究小组,最近正在使用浮动栅极器件。...那么,我们该怎样把这些像大脑一样的组件组合起来呢?在人脑中,神经元和突触混在一起,因此,神经形态芯片的设计者也必须采用更加集成的方法,将所有神经元件都集成在一个芯片上。...但神经科学的研究能让我们设计出更复杂的类脑计算机。 与用我们自己的大脑,来学习如何建立新大脑先比,还有什么事能称为更大的壮举呢?

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    语言学运用、LSTM+DSSM算法、多模态情感交互在金融行业的应用

    如何在构建技术壁垒的同时开发更多的商业场景,是创业公司能够脱颖而出关键。...蚂蚁金服用问题结构化的思路来解决客服多轮对话,通过算法辅助以人工,对客服知识库中的每个问题进行结构化,搞清楚每个问题是由哪些要素构成的。...尤其当金融类客户在客服、导购等领域面临训练数据缺乏时,在竹间现有训练过的模型基础上做迁移学习可以很大程度上提高模型的性能,达到更好的机器学习效果。...,年龄,性别等),来实现更深的语义理解和多模态情感交互分析,从而达到人机交互过程中对人更深层次的理解。...蚂蚁金服的做法是从过往海量的客服对话记录中,通过文本聚类算法,将相似的问法找出来,形成很多聚类,每个聚类就是一个用户关心的问题。

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    【金融客服AI新玩法】语言学运用、LSTM+DSSM算法、多模态情感交互

    如何在构建技术壁垒的同时开发更多的商业场景,是创业公司能够脱颖而出关键。 目前,人工智能已经在金融领域渗透:智能客服、智能投顾、人脸支付、智能安防等,已经进入商业化阶段。...如何在构建技术壁垒的同时开发更多的商业场景,是创业公司能够脱颖而出关键。...蚂蚁金服用问题结构化的思路来解决客服多轮对话,通过算法辅助以人工,对客服知识库中的每个问题进行结构化,搞清楚每个问题是由哪些要素构成的。...尤其当金融类客户在客服、导购等领域面临训练数据缺乏时,在竹间现有训练过的模型基础上做迁移学习可以很大程度上提高模型的性能,达到更好的机器学习效果。...蚂蚁金服的做法是从过往海量的客服对话记录中,通过文本聚类算法,将相似的问法找出来,形成很多聚类,每个聚类就是一个用户关心的问题。

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    B端产品设计规范

    在设计规范的指导下,开发部门在搭建全局共用控件时,产品设计规则就会更加清晰明了,如:产品设计中的按钮、间距、字体大小、颜色、列表等元素的设计明确。...颜色代码标准 在 CSS 中,所有颜色都以 16 进制色值来进行书写,如:#a0a0a0 这里以时间轴为例,思考色彩的含义:如下图所示。...标题类一律用Medium,以突出层级关系,让信息更清晰。 原因:字重 Medium 兼容性更强,在用微软雅黑这种字体时也能较好的显示正文。...图标现在是制作完成后,上传到阿里巴巴的字体图标库中。前端调用起来更方便,调整图标的大小和颜色就好。 图标尺寸的思考: 在制作图标时,尺寸以偶数尺寸为准。...所以设计师在面试或者工作中,一定要把自己的设计优势展示给面试官,这个优势可以是插画或者动效或者交互设计规范,来完善团队设计中的那块短板,加上用心的做事,完善团队设计的最优质量。

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    .NET周刊【12月第3期 2024-12-15】

    文中详细讲解了如何在Visual Studio中打开项目、运行项目以及配置文件的作用。强调了使用userSecrets.json管理敏感信息,避免泄露。...文中给出了如何定义图标编码的枚举类,以及实现图标加载的公共类FontImagesHelper.cs。这一方法可以提高界面的直观性,同时避免使用传统的图片格式,具有可扩展性和灵活性。...作者回顾了参数配置管理界面的特点,如模块划分、控件选择及保存功能等。通过使用wx.lib.agw.labelbook中的LabelBook控件,提升了界面的功能和美观性。...首先介绍了二维矩阵模拟法,通过构建二维矩阵以简化操作,并处理特殊情况。然后,文章提到行索引的变化规则,向下移动时步长为1,向上移动时步长为-1。接着,展示了遍历二维矩阵并拼接结果的代码。...在 macOS 上运行的版本基于 Avalonia XPF 构建,提供与 Windows 版本类似的功能和外观。 目前不支持调试、结果网格显示、多显示器显示、语法树显示等。

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    导弹防御系统,如何跟蜻蜓的大脑学习计算?

    这种狩猎能力吸引了不少研究中的注意,几十年来,各国机构都在尝试将蜻蜓设计用于监视无人机的设计中。...蜻蜓还可以教我们如何在计算机上实现“注意力”。它的神经系统会提高对特定的、可能选定的目标的反应音量,即使在同一视野中可以看到其他潜在的猎物。...其他昆虫,如撒哈拉沙漠蚂蚁,必须长距离觅食。一旦找到食物来源,这只蚂蚁不会简单地原路返回巢穴,很可能是一条迂回的路径。相反,它可以计算返回的直接路线。...虽然没有人知道沙漠蚂蚁的哪些神经回路执行这项任务,但 Janelia 研究园区的研究人员已经确定了让果蝇使用视觉地标进行自我定位的神经回路 。沙漠蚂蚁和帝王蝶可能使用类似的机制。...这种神经回路有朝一日可能会被被用在低功率无人机中。 如果受昆虫启发的计算效率使得这些专门组件的数百万个实例可以并行运行以支持更强大的数据处理或机器学习,那又会怎样?

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    独家 | 一文读懂优化算法

    神经网络是由若干简单(通常是自适应的)元件及其层次组织,以大规模并行连接方式构造而成的网络,按照生物神经网络类似的方式处理输入的信息。...4.2.2 基于人工免疫PSO的聚类算法 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。...另一类是独立于问题的智能优化算法,如模拟退火法、禁忌搜索法、蚁群算法、遗传算法、粒子群算法等。...预动行为:智能体能够展现目标导向的行为,主动地执行某种操作或者任务。此外,过去的行为及其由此产生的结果可以预测和指导未来行为。...而近年来,人们模拟自然界生物群体行为产生出一系列群体智能优化算法,如Dorigo等通过模拟蚂蚁的寻径行为于1991年提出了蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO);Eberhart

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    教程|运输IoT中的NiFi

    具有背压和泄压功能的数据缓冲:如果将数据推送到队列中达到指定的限制,则NiFi将停止进程将数据发送到该队列中。数据达到一定期限后,NiFi会终止数据。...这些更改仅隔离到受影响的组件,因此不需要停止整个流程或一组流程来进行修改。 流程模板:一种构建和发布流程设计以使他人和协作受益的方法。 数据来源:在数据流过系统时自动记录数据并建立索引。...类加载器隔离:NiFi提供了一个自定义类加载器,以确保每个扩展包都尽可能独立,因此基于组件的依赖关系问题不会经常发生。因此,可以创建扩展束,而不必担心与另一个扩展发生冲突。...如果不是,或者您尚未进行安装,请参阅现有CDF沙箱上的“安装演示”。 该货运物联网组件模板应该出现在NiFi默认画布,如下图所示。 ?...让我们深入了解配置控制器服务和配置处理器的过程,以了解如何构建此NiFi DataFlow。

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    Michael I. Jordan联合UC伯克利13位重量级学者:下一代人工智能系统的4大趋势和9大研究课题

    为了满足以上这些需求,我们要面临诸多艰巨的挑战,比如如何主动探索不断动态变化的环境、如何在恶意攻击和噪音输入情况下做出安全稳定的决策、如何提高决策的可解读能力、如何设计模块化架构以简化应用系统构建等。...例如在医疗诊断中,我想要知道X射线检查出来某个器官的哪些指标(如大小、颜色、位置、形式)导致了这个诊断结果,如果那些指标稍微变化一点的话结果会有什么样的变化,或者是我想知道是否有其他指标组合也会导致同样的诊断...第一类是攻击者影响决策的正确性:攻击者可以通过破坏和控制AI系统本身,或者通过特意改变输入来使系统不知不觉地做出攻击者想要的决定。第二类是攻击者获取AI系统训练的保密数据,或者破解加密模型。...而且这些应用程序直接或间接地共享着其他系统,如日志摄取系统,存储系统和数据处理框架。如果这些软件组件中的任何一个受到危害,AI应用程序本身可能会受到影响。...研究内容:(1)设计专用领域的硬件架构来以数量级为单位提升性能降低AI应用消耗的能源,或者加强这些应用的安全性。

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    【前沿】人工智能系统的四大趋势与九大挑战,美国Berkeley14位重量级学者(包含机器学习泰斗Jordan)最新观点

    为了满足以上这些需求,我们要面临诸多艰巨的挑战,比如如何主动探索不断动态变化的环境、如何在恶意攻击和噪音输入情况下做出安全稳定的决策、如何提高决策的可解读能力、如何设计模块化架构以简化应用系统构建等。...例如在医疗诊断中,我想要知道X射线检查出来某个器官的哪些指标(如大小、颜色、位置、形式)导致了这个诊断结果,如果那些指标稍微变化一点的话结果会有什么样的变化,或者是我想知道是否有其他指标组合也会导致同样的诊断...第一类是攻击者影响决策的正确性:攻击者可以通过破坏和控制AI系统本身,或者通过特意改变输入来使系统不知不觉地做出攻击者想要的决定。第二类是攻击者获取AI系统训练的保密数据,或者破解加密模型。...而且这些应用程序直接或间接地共享着其他系统,如日志摄取系统,存储系统和数据处理框架。如果这些软件组件中的任何一个受到危害,AI应用程序本身可能会受到影响。...研究内容:(1)设计专用领域的硬件架构来以数量级为单位提升性能降低AI应用消耗的能源,或者加强这些应用的安全性。

    2.5K60

    我这个人不懂什么CPU,于是我用代码模拟出了一个

    选自djhworld博客 作者:daniel harper 机器之心编译 参与:杜伟、张倩、李泽南 芯片的设计到底有多难?想要回答这个问题最好还是先自己实践一下。...让我们看看 Daniel 是如何做到模拟 CPU 的: 几个月前,我实在不理解计算机如何在后台工作,也不清楚现代计算机的工作原理。之后,我读了 J....一些人告诉我,他们正在优化代码以更好地利用 CPU 缓存,而我却不知道如何验证真假,只能选择相信他们。我真的不确定 x86 指令是什么。...这本书将带你从一个不起眼的与非门开始,然后是内存和寄存器,最后继续对这些组件分层,直到你得出与上述类似的结果。这本书对相关内容做了非常好的概述,所以我极力推荐大家阅读,即使你已经熟悉了相关概念。...虽然我做的这个 CPU 很简单,距离电脑里的 CPU 还很远,但通过这个项目我学到了很多,如: 位元如何在使用总线的所有组件之间移动 一个简单的 ALU 是如何工作的 一个简单的 Fetch-Decode-Execute

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