用于决定在Oracle中解析目标SQL时所用优化器的类型，以及决定当使用CBO时计算成本值的侧重点。这里的“侧重点”是指当使用CBO来计算目标SQL各条执行路径的成本值时，计算成本值的方法会随着优化器模式的不同而不同。
昨天闲来无事，研究了一下mysql和navicat！看见一篇讲的很详细的博客，分享一下！
Hint是Oracle数据库中很有特色的一个功能，是很多DBA优化中经常采用的一个手段。那为什么Oracle会考虑引入优化器呢？基于代价的优化器是很聪明的，在绝大多数情况下它会选择正确的优化器，减轻DBA的负担。
最近遇到一个专门进行SQL技术优化的项目，对很多既有的老存储过程进行调优（现在已经不再新增任何存储过程），因此系统的对SQL语句编写进行一次科学的学习变得很有必要。这儿将基于黄德承大神的Oracle
在Oracle数据库中，CBO会默认认为目标列的数据在其最小值（LOW_VALUE）和最大值（HIGH_VALUE）之间是均匀分布的，并且会按照这个均匀分布原则来计算对目标列施加WHERE查询条件后的可选择率以及结果集的Cardinality，进而据此来计算成本值并选择执行计划。但是，目标列的数据是均匀分布这个原则并不总是正确的，在实际的生产系统中，有很多表的列的数据分布是不均匀的，甚至是极度倾斜、分布极度不均衡的。对这样的列如果还按照均匀分布的原则去计算可选择率与Cardinality，并据此来计算成本、选择执行计划，那么CBO所选择的执行计划就很可能是不合理的，甚至是错误的，所以，此时应该收集列的直方图。
Step2： select * from table(dbms_xplan.display)
小鱼（邓秋爽） 云和恩墨专家，有超过5年超大型数据库专业服务经验，擅长oracle 数据库优化、SQL优化和troubleshooting 编辑手记：如何提高数据的查询效率是每个人都关注的问题，今天让我们来学习如何合理使用标量子查询和表连接方式来提高查询速度吧~ 之前小鱼就听过了标量子查询，不过对于其中的细节理解还是远远不够，借助一部分资料和自己测试对标量子查询做一点简单的分析和介绍。 Oracle允许在select子句中包含单行子查询，这个也就是oracle的标量子查询，标量子查询有点类似于外连接，当使
在Oracle 10g中，CBO 可选的运行模式有2种： （1） FIRST_ROWS(n) （2） ALL_ROWS – 10g中的默认值
测试的SQL脚本如下：此脚本适合MySQL、DB2，如果要在Oracle上执行，需要做个替换BIGINT->INTEGER,VARCHAR、->VARCHAR2。
数据库的优化器相当于人类的大脑，大部分时候都能做出正确的决策，制定正确的执行计划，走出一条高效的路，但是它毕竟是基于某些固定的规则、算法来做的判断，有时候并没有我们人脑思维灵活，当我们确定优化器选择执行计划错误时该怎么办呢，语句上加hint，提示它选择哪条路是一种常见的优化方法。
转载自 http://www.jb51.net/article/39432.htm
崔华，网名 dbsnake Oracle ACE Director，ACOUG 核心专家 编辑手记：感谢崔华授权我们独家转载其精品文章，也欢迎大家向“Oracle”社区投稿。 哈希连接（HASH JOIN）是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法。 在 Oracle 7.3之前，Oracle 数据库中的常用表连接方法就只有排序合并连接和嵌套循环连接这两种，但这两种表连接方法都有其明显缺陷： 对于排序合并连接，如果两个表在施加了目标 SQL 中指定的谓词条件（如果有的话）后得到
最近看到一些IN语句的优化案例，有些环节不是很理解，重读一下dbsnake的书中关于IN处理方式的介绍，以下内容算是学习笔记。
本章介绍多表查询的概念，什么是笛卡尔集，等值连接、不等值连接、外连接、自连接和层次查询等多表连接查询的内容。
Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
Oracle Database In-Memory（In-Memory数据库）最先是在Oracle Database 12c第1版（12.1.0.2）中引入的功能，可大大提高实时分析和混合工作负载的性能。 In-Memory列存储（IM列存储）是Database In-Memory的关键功能。
触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。
1、触发器的作用？ 触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。
上接IM 5.1，本章为IM系列第五章 使用In-Memory表达式优化查询第二部分IM表达式的目的。
Oracle 数据库，作为成功的商业数据库，其用户量之大，众所周知。数据库的规模也越来越大。而作为终端用户 对数据的使用要求越来越高。数据量大和快捷的使用方式。这对开发者提出越来越高的要求。
truncate和不带where子句的delete,以及drop都会删除表内的数据
数据库部分 数据表连接问题，左外连接、右外连接、内连接等 一、交叉连接（CROSS JOIN） 交叉连接（CROSS JOIN）：有两种，显式的和隐式的，不带ON子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。 例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。 语句1：隐式的交叉连接，没有CROSS JOIN。 SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAME FROM ORDERS O , CUSTOMERS C WHERE O.ID=1; 语句2：显式的交叉连接，使用CROSS
3.Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
Hash Join作为表连接的基础连接类型，各大关系型数据库（譬如Oracle、sqlserver、Postgres等）很早都支持了Hash Join这种连接类型。作为关系型数据库领域的领袖，Oracle数据库支持三种主流的连接类型：Nested Loop Join、Hash Join 和 Sort Merge Join。而作为最流行的关系型数据库的MySQL 却一直没有支持Hash Join，这点一直为人诟病。千呼万唤始出来，MySQL 8.0.18开始终于支持了Hash Join的连接算法。MySQL 8.0 的所有新特性中，Hash Join 曾经最让我期待的一个新特性。
之前曾经拜读过《收获，不止sql调优》一书，此书是国内DBA写的一本很不错的调优类型的书，是一些很不错的调优经验的分享。虽然读了一遍，做了下读书笔记，觉得很有所收获，但是到实际的实践中觉得还是很缺实践。刚好最近又有一次sql调优培训活动，去参加后，重新复习Oracle执行计划，所以整理资料，做成笔记分享出来
作者介绍 qiannzhang（张倩），腾讯云数据库专家工程师，具备多年数据库内核研发经验，在大数据分析领域深耕多年。加入腾讯后，主要负责CDW PG数据库SQL引擎相关特性的研发工作。 背景介绍 CDW PG是腾讯自主研发的新一代分布式数据库，采用无共享的MPP集群架构，具备业界领先的数据分析查询处理能力，适用于PB级海量数据的OLAP应用场景。 在OLAP场景中，多表连接查询是最主要的查询类型之一。CDW PG支持多种连接类型，包括left join、right join、inner join和fu
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：
1分页查询的书写方式 分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。 Oracle的分页查询语句有两种基本格式。第一种格式如下： 上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。其中最内
关于对Oracle数据库查询性能优化的一个简要的总结。 从来数据库优化都是一项艰巨的任务。对于大数据量，访问频繁的系统，优化工作显得尤为重要。由于Oracle系统的灵活性、复杂性、性能问题的原因多样性以及Oralce数据库的动态特性，优化成为Oracle数据库管理中最困难的领域。作为一个对数据库了解不多的程序猿，我也只能从最基本的开始着手，慢慢来学习掌握Oracle的基础吧。
编辑手记：在12.1及以前的版本中，当祖父，父，子表之间有明显的主键和引用完整性约束，只有加入的主键是单个列键时，才能进行连接消除; 但在12.2多列主键也允许发生连接消除，优化器从内联视图中删除父对象，并在子对象和祖父对象之间留下连接。 很多人曾提出这样的问题，在一条SQL语句当中，from 子句所包含的表的顺序对SQL的执行计划或者SQL的性能有没有影响，从粗略的层面来讲，是没有影响的，但有一些特殊的情况可能会产生不一样的结果。 当考虑连接表的顺序时，优化器有几个内置的算法，用于选择表的初始连接顺序，
阅读官方在线文档无疑是学习Oracle最好的方法，本文参考在线文档介绍表连接以及连接树（Join Trees）。
ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用: 我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几 十表了. 这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询… 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句, 当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句. 这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须 完全相同(包括空格,换行等).
通过子查询不难看出，可以根据employee_id查到department_id,然后根据deparment_id查到location_id然后查city字段就行了
1）索引是数据库对象之一，用于加快数据的检索，类似于书籍的索引。在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量，类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息。
读书笔记系列01-《收获、不止Oracle》 最近计划将看过的Oracle书籍依次系统的总结下读书笔记。 这本书是我个人觉得写的最有趣的Oracle书籍，也是我接触Oracle后第一本完全精读的Oracle中文书籍。全书主要讲述了Oracle的基本原理（物理体系结构、逻辑体系结构）、表设计、索引原理、多表连接等内容。该书最大特点是利用诙谐的课堂氛围以及将枯燥的技术与有趣多生活故事做类比，培养了读者正确学习和应用技术的意识，达成目标的前提下，尽可能的少做事才能更高效。今后学习一门技术，甚至是一个知识点，都要思考为什么要学它，它是解决什么问题的。这些道理应用广泛，不止局限于学习Oracle技术。
5、分析 Oracle 的执行计划，通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式，该走索引就走索引，该走全表扫描就走全表扫描。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
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内连接：指表连接的结果只包含那些完全满足连接条件的记录。下面学习一下内连接的，给个例子，这里创建两张表，然后用内连接方式查询，看看例子：
例：select *from tempagreement where rownum<10;
求差集在其他SQL语句中存在关键词Except的用法，而MySQL中没有，所以需要用其他方法折中实现。但实现本身也不难。
要针对应用的要求来考虑使用聚簇的优缺点。例如，你需要确定连接语句的性能提升是否超过了修改聚簇值的性能下降，你可能还需要做实验比较聚簇和单独存储所花费的处理时间。
1、 Oracle的分页查询语句 分页查询格式： SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。 上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输
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