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Go 数据类型篇(七):字典使用入门与字典排序实现

一、字典声明和初始化 有过 Redis 使用经验的同学应该很熟悉,所谓字典,其实就是存储键值对映射关系的集合,只不过对于强类型的 Go 语言来说,需要在声明时指定键和值的类型,此外,和 Redis...简单示例 下面我们通过一个简单的示例来看看如何在 Go 语言中使用字典这种数据类型: var testMap map[string]int testMap = map[string]int{ "one...,如果仅仅是声明,此时 testMap 的值为 nil,在 nil 上进行操作编译期间会报 panic(运行时恐慌),导致编译不通过。...我们已经知道 Go 语言的字典是一个无序集合,如果你想要对字典进行排序,可以通过分别为字典的键和值创建切片,然后通过对切片进行排序来实现。...另外,你可能已经注意到我们在对切片进行排序时,使用了 Go 语言内置的 sort 包,这个包提供了一系列对切片和用户自定义集合进行排序的函数。 (本文完)

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    C++进程间通信 详解2

    在进程间完成数据传递需要借助操作系统提供特殊的方法,:文件、管道、信号、共享内存、消息队列、套接字、命名管道等。随着计算机的蓬勃发展,一些方法由于自身设计缺陷被淘汰或者弃用。...各进程可以打开这个文件进行read/write,实际上是在读写内核通道,这样就实现了进程间通信。...,就可以使用open打开它,常见的文件I/O函数都可用于fifo:close、read、write、unlink等。...总结:使用mmap时务必注意以下事项: 创建映射区的过程中,隐含着一次对映射文件的读操作。 当MAP_SHARED时,要求:映射区的权限应 <=文件打开的权限(出于对映射区的保护)。...坚决杜绝指针++操作 文件偏移量必须为4K的整数倍 mmap创建映射区出错概率非常高,一定要检查返回值,确保映射区建立成功再进行后续操作。

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    什么是 Monad (Functional Programming)?函子到底是什么?ApplicativeMonad

    函数式编程是一种过程抽象的思维,就是对当前的动作去进行抽象,关注的是动作。 ?...澄清了函子的含义,那么如何在程序中表达它? 在Haskell中,函子是在其上可以map over的东西。稍微有一点函数式编程经验,一定会想到数组(Array)或者列表(List),确实如此。...---- 幺半群 [幺半群][1]是一个带有二元运算 : M × M → M 的集合 M ,其符合下列公理: 结合律:对任何在 M 内的a、b、c, (ab)c = a(bc) 。...范畴的映射转换需要转换其中的元素和态。...(组合箭头和元箭头映射这里省略) 函子这种映射实际是一种分解组合方式,对于这个过程我们可以用下面模拟形象地理解: 计算C集合中每个函数的"结果", 但是不组合它们.

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    分子的信息传递网络与手性

    消息传递神经网络(MPNNs)通过将原子视为节点、化学键视为边,将分子表示为图形来进行操作。...MPNNs通过迭代地聚合邻居节点的表示来进行操作;传统的图形结构数据的聚合函数,求和、均值和最大值,都是对称操作符。...对于四面体的手性问题,模型只要确保相同手性组上P(C)的聚合函数的模型结构能保证输出结果相同即可: 在实际应用中,手性组的排序被分为表格1所示的两种。表格中数字的为按照排序搜索的原子排序结果。...第一种方式为排序方式(PERM,图3D为具体计算方式)。这种方式将表格2中所有相同手性组的排序结果均计算一遍,从而保证相同手性组所得结果一定相同,不同手性组结果不同。...为了确保新聚合方法能够理解四面体立体化学,作者首先在将分子从CHIRAL1分类为R或S的简单任务上对它们进行评估。

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    Bengio2310:以对象为中心的架构支持高效的因果表示学习

    在单映射的情况下,这很简单:由于它们有一个一致的排序,我们知道vec(Z)中的一个坐标在扰动前后对应于同一个对象。然而,在我们的设置中,情况不再如此。...总之,Z中对象的未排序性质导致了非单性,丢失了对象身份,以及学习不连续函数的需要。这些都在理论上和实践上导致了传统去耦方法的非可识别性。...这样做的原因很简单:通常更容易在一小组相关对象上进行推理,而不是例如一个大的特征向量网格。以这种方式表示数据具有下游优势,更好的鲁棒性(Huang等人,2020)。...我们将非背景槽的投影z^与对象的真实潜在值z进行比较,以衡量z^中属性的去耦程度。我们评估了学习表示的可识别性,直到仿变换或排列和缩放。...但是,一旦我们放弃对象的任何排序并通过非注入性函数渲染x,那么通过仅适用于注入性生成函数的ResNet18进行的识别就会灾难性地失败(参见表4中与CNN对应的行)。

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    2021年SpringBoot面试题30道「建议收藏」

    它主要由哪几个注解组成的)介绍一下 @SpringBootApplication 注解 14. Spring Boot 自动配置原理是什么? 15....如何在自定义端口上运行 Spring Boot 应用程序 23. 如何实现 Spring Boot 应用程序的安全性? 24. 什么是 WebSocket? 25....今年2月份刚刚整理出来的面试题,时间比较赶就没有按照模块分类排序了。总而言之,顺序比较乱,希望大家耐着性子 看。如果实在介意,评论告知,我会视情况作修改的。...Spring Boot 优点非常多,:独立运行、简化配置、自动配置和无需部署war文件等等 3....在启动时扫描项目所依赖的JAR包,寻找包含spring.factories文件的JAR包,根据spring.factories配置加载AutoConfigure类,根据 @Conditional注解的条件,进行自动配置并将

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    什么是缓存置换算法?

    因为越高访问效率的存储介质越贵,所以这些介质都是有限的资源,那么如何在有限的资源内处理无限的数据呢?这就提出了置换的概念,举个通俗的例子。...最理想的情况是置换出未来短期内不会被再次访问的数据,但是我们无法预知未来,所以只能从数据在过去的访问情况中寻找规律进行置换。...如何在一个固定长度为3的容器中进行FIFO策略的淘汰?如下: ?...缓存的每个数据都有引用计数,所有数据按照引用计数排序,具有相同引用计数的数据按照时间排序。 ?...FIFO VS LRU VS LFU FIFO完全是公平的策略,不考虑特定时间段内访问频次和访问时间,适合用在某些公平调度的场景下。

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    探索信息学奥赛中的C++编程技巧与应用

    在第四部分,我们将关注常用算法,排序算法和查找算法。了解这些算法的原理和实现,能够帮助选手更好地选择适当的解决方案。递归和回溯作为解决复杂问题的重要手段,在本章也将得到详细讨论。...: 快速排序通过选择一个基准元素, 将数组分成两部分,使得左边的元素都小于基准, 右边的元素都大于基准,然后递归地对两部分进行排序。...容器: STL提供了多种容器, vector(动态数组)、map(键值对映射)和 set(有序集合)等。...#include int arr[5] = {3, 1, 4, 2, 5}; sort(arr, arr + 5); // 对数组进行升序排序 int sum = accumulate...动态内存分配: 使用 new 和 delete 运算符 进行动态内存分配和释放。

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    随时随地,追踪每个像素,连遮挡都不怕的「追踪一切」视频算法来了

    从该研究发布的 demo 看,运动追踪的效果非常好,例如追踪跳跃袋鼠的运动轨迹: 荡秋千的运动曲线: 还能交互式查看运动追踪情况: 即使物体被遮挡也能追踪运动轨迹,狗在跑动的过程中被树遮挡:...该研究提出的 OmniMotion 使用 quasi-3D 规范体积来表征视频,并通过局部空间和规范空间之间的双(bijection)对每个像素进行追踪。...局部规范双被参数化为神经网络,并在不分离两者的情况下捕获相机和场景运动。基于此种方法,视频可以被视为来自固定静态相机局部体积的渲染结果。...定性比较 如图 3 所示,研究者对他们的方法和基线方法进行了定性比较。新方法在(长时间)遮挡事件中显示出了出色的识别和追踪的能力,同时在遮挡期间为点提供合理的位置,并处理很大的摄像机运动视差。...在图 4 中,他们展示了由他们的模型生成的伪深度图,以展示学习到的深度排序

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    低功耗设计方法--电源门控示例(二)

    当 VDDCPU 在休眠期间关闭其电源轨时,缓存的隔离信号仍会上电,因为其路径中的所有缓冲区均由 VDDSOC 或 VDDRAM 供电。因此,缓存的输入在休眠期间免受浮动信号(和数据损坏)的影响。...SALT 设计中的所有隔离单元均使用通用的、与技术无关的封装模块进行实例化。对于手工实例化的单元,这提供了一定程度的设计可移植性,并可以在选择特定技术库之前进行仿真。...任何电源门控设计的一个关键问题是确保保持寄存器在掉电/上电序列期间不会被破坏。在 SALT 上,我们为电源控制排序添加了一个非实时诊断机制。...然后可以将这些进行比较,以检测电源排序期间保留寄存器的任何损坏。 这种方法允许对随机和位置敏感问题以及软启动电源门控排序在限制浪涌电流方面的功效进行误差分析。...当前事务的数据保存在基于 RAM 的 FIFO 中。在掉电期间,USB 等待当前事务完成,因此 FIFO 为空。然后使用标准的保留寄存器技术保存 CSR 的所有状态。

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    Tracking Everything Everywhere | 随时随地,追踪每个像素,连遮挡都不怕

    从该研究发布的 demo 看,运动追踪的效果非常好,例如追踪跳跃袋鼠的运动轨迹: 荡秋千的运动曲线: 还能交互式查看运动追踪情况: 即使物体被遮挡也能追踪运动轨迹,狗在跑动的过程中被树遮挡:...该研究提出的 OmniMotion 使用 quasi-3D 规范体积来表征视频,并通过局部空间和规范空间之间的双(bijection)对每个像素进行追踪。...局部规范双被参数化为神经网络,并在不分离两者的情况下捕获相机和场景运动。基于此种方法,视频可以被视为来自固定静态相机局部体积的渲染结果。...定性比较 如图 3 所示,研究者对他们的方法和基线方法进行了定性比较。新方法在(长时间)遮挡事件中显示出了出色的识别和追踪的能力,同时在遮挡期间为点提供合理的位置,并处理很大的摄像机运动视差。...在图 4 中,他们展示了由他们的模型生成的伪深度图,以展示学习到的深度排序

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    视觉进阶 | Numpy和OpenCV中的图像几何变换

    人工生成更多数据的一种方法是对输入数据随机应用仿变换(增强)。 在本文中,我将向你介绍一些变换,以及如何在Numpy和OpenCV中执行这些变换。特别是,我将关注二维仿变换。...仿变换的类型 在不涉及太多数学细节的情况下,变换的行为由仿A中的一些参数控制。...因此,必须进行一些小的调整来调整轴线方向。 欧氏空间中的公共变换 在我们对图像进行变换实验之前,让我们看看如何在点坐标上进行变换。因为它们本质上与图像是网格中的二维坐标数组相同。...在OpenCV中进行仿变换非常简单。 有几种方法可以做到。...许多先进的计算机视觉,使用视觉里程计和多视图合成的slam,都依赖于最初的理解变换。我希望你能更好地理解这些公式是如何在库中编写和使用的。

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    相对模式下容量调度器的FAIR策略的微调

    FS迁移CS后如何在相对模式下微调 CDP 容量调度其配置 Cloudera Data Platform (CDP)统一了Cloudera Enterprise Data Hub (CDH)和Hortonworks...的值(例如 0.5)允许用户仅获得配置容量的那一部分 为此配置设置的值是硬限制 此配置的值设置为队列配置容量的倍数 有关用户限制因子的更多信息,请参阅设置用户限制 “最小用户百分比”是单个用户在请求期间应该获得的最小资源量...中容量调度器的一些新增功能: 容量调度器在 CDP 中支持三种资源分配模式: 相对:基于总资源的百分比(与 HDP 相同) Absolute:基于硬件属性的绝对值,例如内存或 vCore 权重:基于总资源的分数(...此工具还可用于在 CDH 到 CDP 边车迁移期间生成容量调度器配置。...特定队列中的排序策略。 容量调度器支持特定队列中的两种作业排序策略,FIFO(先进先出)或FAIR。排序策略是基于每个队列配置的。容量调度器中的默认排序策略是 FIFO,用于添加任何新队列。

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    Go 语言基础入门教程 —— 数据类型篇:字典类型及其基本使用

    基础的同学都应该知道,PHP 数组包含索引数组和关联数组,PHP 中的索引数组即对应 Go 语言的数组和切片类型,PHP 中的关联数组即对应 Go 语言中的字典类型(map),所谓字典,其实就是存储键值对映射关系的集合...下面我们通过一个简单的示例来看看如何在 Go 语言中使用字典这种数据类型: var testMap map[string]int testMap = map[string]int{ "one":...} 上面这个简单的例子基本上已经覆盖了 map 的主要用法,下面对其中的关键点进行细述。...来初始化一个新字典: var testMap = make(map[string]int) 通过这种方式初始化后可以像 PHP 关联数组那样往字典中添加键值对(前面那种声明方式不能这么操作,否则编译期间会报...,如果仅仅是声明,此时 testMap 的值为 nil,在 nil 上进行操作编译期间会报 panic(运行时恐慌),导致编译不通过。

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    基于FPGA系统合成两条视频流实现3D视频效果

    文章将描述一个基于FPGA的系统,它将两个视频流结合成一个3D视频流,通过HDMI 1.4发进行传输,同时还要介绍一个基于DSP的系统,与通常需从两台摄像机接收数据相比,该系统可以节省DMA带宽。...然后,两台同步摄像机的输出由视频解码器(ADV7181D、ADV7182或ADV7186,用于模拟摄像机)进行数字化处理;也可由HDMI接收器(ADV7610或ADV7611,用于数字摄像机)进行数字化处理...这些时序差异和对齐误差必须在后端器件(FPGA)中进行补偿,先将数据带至共同的时钟域,然后再将两个视频图像结合成单个立体视频帧。...另外,有些视频器件含有可能增加随机启动延迟的因素——深色FIFO。采用视频解码器的典型立体系统的随机启动延迟大约为5个像素时钟。...两条视频路径都连接至FIFO,后者对输入数据进行缓冲,以补偿数据对齐误差。 在输出数据时,FIFO使用来自其中一个解码器的共用时钟。

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    面试官:让我看看你的Redis功力如何

    有序集合(Zset): 使用场景:与集合类似,但元素是有序的,通过分数进行排序,可以用于实现排行榜等功能。 案例:存储游戏玩家的分数排行榜,根据分数高低进行排序。...10、如何在100个亿URL中快速判断某URL是否存在? 这个问题可以移步至《面试官:如何在海量数据中快速检测某个数据》 11、什么是渐进式rehash?...这中间会存在一个问题:如果要一次性把哈希表中的数据都迁移完,会造成 Redis 线程阻塞(在迁移期间要保证数据一致性,所以写操作会阻塞)。...而在此期间,客户端访问数据时,会同时在两个hash表中查找数据,不会存在因迁移而导致数据不一致问题。 12、Redis有哪些的过期策略?...FIFO(First In First Out)算法:最早放入缓存的数据最先被删除。 Random算法:随机移除某个键。

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    CycleGAN论文的阅读与翻译,无监督风格迁移、对抗损失

    漫步在挂满莫奈画作的画廊里,我们可以想象他会如何在画作上呈现出这样的场景:也许是淡雅的夜色,加上惊艳的几笔,还有变化平缓的光影范围。...因此我们寻找一种算法可以学习如何在没有成对数据的情况下,在两个场景之间进行转换。...从数学上讲,如果我们有一个翻译器 G : X → Y 与另一个翻译器 F : Y → X ,那么 G 与 F 彼此是相反的,这一对映射是双 (bijections) 。...神经网络风格迁移是优化 图像到图像翻译 的另外一种方法,通过比较不同风格的两种图像(一张是普通图片,另一张是另外一种风格的图片 (一般来讲是绘画作品))并将一幅图像的内容和另一幅的风格组合起来,基于预训练期间对伽马矩阵进行统计从而得到深层次的特征...文章第一节的介绍部分,提到:从数学上讲,如果我们有一个翻译器 G : X → Y 与另一个翻译器 F : Y → X ,那么 G 与 F 彼此是相反的,这一对映射是双 (bijections) 。

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