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Power Pivot中忽略维度筛选函数

分列数据的方法比较 如何在Power Query中提取数据？——文本篇 如何在Power Query中提取数据？——数值篇 如何在Power Query中提取数据？...——时间篇(2) 从如何在Power Query中提取数据——记录片 如何在Power Query中提取数据——列表篇(1) 如何在Power Query中提取数据——列表篇(2) 如何在Power Query...中提取数据——列表篇(3) 如何在Power Query中提取数据——列表篇(4) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(1) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(2) 如何在...智能日期函数——开始时间 Power Pivot智能日期函数——最后时间 Power Pivot智能日期函数——先前时间 Power Pivot智能日期函数——之后时间 Power Pivot智能日期函数——累计时间...Power Pivot智能日期函数——累计时间计算 Power Pivot智能日期运用——累计至今 Power Pivot智能日期运用——当前初始日期/当前结束日期 Power Pivot智能日期运用

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一步一步教你制作销售业绩分析报告

二、计算指标的同比、环比、累计 　　日期表建立完成后，建立日期表与其他数据之间的关系，即可使用时间智能函数计算同比，环比，累计等度量值。...公式：同比 = DIVIDE([本期销售业绩]-[去年同期销售业绩],[去年同期销售业绩]) 2、计算业绩环比 案例中的环比为本月销售数据和上月数据进行比较，公式：环比（%）=（本月销售业绩-上月销售业绩...最后新建环比度量值，公式：环比 = DIVIDE([本期销售业绩]-[上月销售业绩],[上月销售业绩]) 3、计算累计销售额 在计算累计销售额之前，我们需要知道什么是累计销售额。...新建本期销售业绩YTD度量值，输入函数：本期销售业绩YTD=TOTALYTD([本期销售业绩],'日期表'[日期]) 公式解析：TOTALYTD函数根据当前上下文计算从年初到当前的累计值，第一参数为计算度量...前面我们也提到过按月进行计算同比数据有时候我们需要查看累计同比数据，举个例子：业务部门需要将1-6月半年的数据和去年的1-6月累计数据进行对比分析，这个时候我们只需要将销售相关度量值替换为累计销售额。

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重新定义时间轴

再比如宜人贷（中国互联网金融海外上市第一股）8月份发布的财报最后一页，是一张逾期90天以上借款累计净坏账率。每条线代表不同季度的借款自第4个月后累计的坏账率走势。 ?...首先，做个试验，如果是基于当前数据求累计销售量，可以利用时间智能函数来限定日期区间。度量值如下： ? 显然，以该度量值制作一张折线图，由于城市门店众多且开业时间不同，导致线条将非常眼花缭乱。 ?...在销售数据表中添加一列[天数]，计算每条订单日期与开业日期的天数差。 ? 3. 使用Excel来定制一张自定义时间轴表，其中有不同天数所对应的月、季度、年。 ? 4....写度量值 因为自定义的时间轴是非标准日期格式，所以智能时间函数是不适用的，这时候求累计数可以利用Calculate+Filter+All的句型，比如： ?...有了度量值，最后，把月数、门店、度量值拖入折线图中即可生成。而且可以把月数替换成季度数显示。 ? 当然，还可以把季度数替换成天数： ? 这是一个高级图表，但利用PowerBI制作并不难。

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大数据分析工具Power BI（七）：DAX使用场景及常用函数

TOTALYTD: 计算从本年开始到当前的累计。 TOTALQTD: 计算从本季度开始到当前的累计。 TOTALMTD: 计算从本月开始到当前的累计。 这几个函数的用法一致，只不过计算的时间维度不同。...完成以上需求首先创建"年累计营收"度量值，并输入度量值DAX公式：年累计营收 = TOTALYTD('度量值表'[总营收金额],'动态日期表'[Date]) 在"报表"视图中创建创建可视化"矩阵"，在动态日期表中依次选择..."季度"和"月份"设置为列，在度量值表中将刚刚创建的"年累计营收"设置为值，绘制可视化图如下： 按照以上同样的方式，创建"季累计营收"和"月累计营收"度量值，并输入对应的度量值DAX公式为： TOTALQTD...环比相对于同比简单，即：相邻的两个时间段的比较，例如：2022年5月和2022年6月数据比较这就是环比。...按照以下步骤来统计工资月环比增长率： 在"度量值表"中创建新的度量值"当月工资" 这个在计算同比时已经创建可以省略。

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数据仓库：详解维度建模之事实表

事实可加性 事实表确定事实时，往往会遇到非可加性度量，比如分摊比例、利润率等，虽然它们也是下游分析的关键点，但往往在事务事实表中关注更多的是可加性事实，下游用户在聚合统计时更加方便。 2....累计快照事实表 对于类似于研究事件之间时间间隔的需求，采用累计快照事实表可以很好地解决。 如在统计买家下单到支付的时长、买家支付到卖家发货的时长等，事务事实表很难满足，需要用到累计快照事实表。...常见聚集型事实表 数据仓库中，按照日期范围的不同，通常包括以下类别的聚集事实表 公共维度层-通用汇总 应对大部分可预期的、常规的数据需求，通常针对模式相对稳定的分析、BI指标计算、特征提取等场景，封装部分业务处理...日粒度 主要应对模式稳定的分析、BI日报、特征提取场景，同时日粒度也为后续累积计算提供粗粒度的底层，数据范围一般为上一日的数据 。...历史累积 顾名思义，历史以来某一特定数据的累积，通常在用户画像、经营分析、特征提取方面场景较多，设计数据范围比较广泛，通常是计算耗时较长的一部分，比如某门店累积营业额、某用户累积利润贡献、用户首次下单时间

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质量运营在美团点评智能支付业务测试中的初步实践

问题的客观呈现：提取核心度量指标，通过有效数据和典型案例说话。 数据的灵活钻取：尽可能全的提供各种维度的数据，并分层级展示。 改进措施可落地：对措施的多方Review、流程标准化到工具化的演进。...针对缺陷的三个分析方向，提取出可度量的指标、定义合理的标准值，并与整个团队达成一致。...指标提取策略 典型性 找最想要解决的问题。不追求全面，只针对Top问题提取指标，如：生成原因里最应该避免的是哪些。 找最能反映问题的指标。...指标数据的计算方式，要求简单易懂，并务必得到相关人的认可。 标准制定策略 基于公司统一要求 如：Sonar千行代码严重问题数，统一标准为低于0.1。...但要注意，部分指标的计算需要对Metrics提供的数据进行二次处理，以保证数据的精准性。如：在计算千行代码缺陷率时，需要排除掉开发自测缺陷等。

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PowerBI 职业专题-HR-在职与离职

本文讲解如何在 PowerBI 中实现 HR 在离职人数的计算。 基础数据 为了简化问题，这里仅仅使用两张表。 离职人员 ? 可以看到明显的特点是对员工离职表，仅仅记录必要的离职日期。 日期表 ?...设计与实现 在 PowerBI 中，编写 DAX 来实现复杂计算逻辑时，常常会进入的坑包括： 有多种写法，哪种写法更容易理解； 动态性的保持与屏蔽； 度量值的起名。...度量值讲解 KPI.人数.离职.当期 = COUNTROWS( VALUES( Data[工号] ) ) 对人数的计算，应该以员工编号作为唯一标识，因此使用该列，同时，我们希望这个计算保持可被筛选的特性...进入 CALCULATE 前，有一个筛选上下文，如 2019年3月。...综上，我们实现了度量值的累计计算。

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好指标与坏指标

使用Power BI做数据分析的核心是实现度量。下层基础决定上层建筑，写出一个好的度量值的前提是有好的指标设计。什么样的指标才是好指标呢？...但如何能够公平地衡量可能存在一些操作上的困难，比如出勤人数的计算是通过老师本人点名进行还是有独立的人脸识别设备做监控；学生是自发参加课程还是受学校考勤制度的约束；课程的时间安排对出勤率有多大的影响；如果有学生签到后中途离开...同理，成绩分数也是个有上限的指标，想起来小时候立下豪言壮志上清华北大，随着高考的倒计时，发现距离是渐行渐远，一个大目标就这样一步步妥协成切合实际的志愿填报。分数带给了无数学生梦想、幻想以及挫折感。...比如你想要知道每日的银行存款余额是多少，如果系统中有每日的记录自然计算起来很简单；但如果没有，我们也可以从历史的发生数据中做推导。基本的思路就是把指标拆解成流入和流出，再分别求累计至今的发生值。 ?...这个原理适用于大部分类似的时间点指标： 银行存款=初始余额+累计现金流入-累计现金流出 库存量=初始库存量+累计入库数量-累计出库数量 在职人数=初始人数+累计入职人数-累计离职人数 Power BI

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Spring接入Metric+Graphite+Grafana搭建监控系统

它是一种只能自增的计数器，通常用来度量一系列事件发生的比率(例如记录succeed和failed可以直到接口成功率)。...它是一种累计型的度量指标，数值只能单调递增 服务请求数 任务完成数 错误出现次数 Gauge Gauges中文名称可以翻译为计量器。它可以表示一个既可以增加, 又可以减少的度量指标值。...它可以用来度量流数据中value的分布情况，Histrogram可以计算最大/小值、平均值，方差，分位数（如中位数，或者95th分位数），如75%,90%,98%,99%的数据在哪个范围内。...流量最大值 流量最小值 流量平均值 流量中位值 Timer Timers中文名称可以翻译为计时器。Histogram跟Meter的一个组合，另外还提供了对于某段代码执行的耗时的统计及计算功能。

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视觉SLAM——特征点法与直接法对比以及主流开源方案对比 ORB LSD SVO DSO

特征点法需要依赖重复性较强的特征提取器，以及正确的特征匹配，才能得正确地计算相机运动。而直接法，则并不要求一一对应的匹配，只要先前的点在当前图像当中具有合理的投影残差，我们就认为这次投影是成功的。...优势： 1）节省特征提取与匹配的大量时间，易于移植到嵌入式系统中，以及与IMU进行融合； 2）使用的是像素梯度而不必是角点，可以在特征缺失的场合使用，如环境中存在许多重复纹理或是缺乏角点，但出现许多边缘或光线变量不明显区域...三线程的SLAM方案： Tracking线程：对新来的图像提取ORB特征点，并与最近的关键帧进行比较，计算特征点的位置并粗略估计相机位姿； Local Mapping线程：求解BA问题，包括局部空间内的特征点和相机位姿...5、回环检测防止累计误差。...SSD；深度估计时，首先用随机数初始化深度，在估计完后又把深度均值归一化以调整尺度；度量深度不确定性时，不仅考虑三角化的几何关系，还考虑了极线与深度的夹角，归纳成一个光度不确定项；关键帧之间的约束使用了相似变换群及与之对应的李代数显式表达出尺度

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PowerBI 多版本实际预测综合分析 第一弹

对于非常多的企业，从计划管理的角度，会有这样的情况： 依赖人的经验辅助计算得到某些指标的预测。（如：销售额，员工数，项目完成度等） 每年做全年预测。 预测是如何进行的，可以由业务执行者完成。...在某些企业，预测是可以交给经验丰富的专业人员进行的；在某些企业，预测又是可以交给某精确复杂的计算流程实现的（如：通过R的某些特别适合的算法等）。...： 可以看出，这里构建了具有层次性的度量值体系，它们的特点在于： KPI，处理版本化后的KPI.Base； KPI.Base，计算实际与预测结合的综合效果； KPI.ActualBase，计算实际； KPI.ForecastBase...这基于下面的优化（这是为了让您遇到问题时，回来第N次查看时可以得到的感悟）： 在数据准备中，实际数据我们需要用户填写积累更新的每月数据，而不是仅仅填写当月数据。...这种直接加和的巧合，不但简化的计算，还可以免去IF逻辑，大幅优化了性能。 度量值的染色 我们知道PowerBI给出了设置颜色的功能，但在很多高级的专业设计中，我们需要的是DAX驱动的可视化。

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GEE 高阶——geeSharp模块平移锐化(Pan-sharpening)（SFIM、克-施密特、PCA等不同滤波方法）

大多数质量度量只需要一张未修改图像和一张已修改图像，并返回一个将波段名称映射到度量值的字典，但有些度量需要其他参数（如 ERGAS 需要高分辨率和低分辨率光谱），还有些度量返回单一图像值（如 RASE...pan（ee.图像）： 用于提取空间细节的单波段全色图像。 geometry（ee.几何图形，默认值：空） 要计算图像统计数据的区域。锐化只能在此区域内精确进行。...比例（数值，默认值：空） 要计算图像统计数据的比例（以投影单位表示）。 maxPixels（数字，默认值：1000000000000） 计算图像统计时采样的最大像素数。...maxPixels（数字，默认值：1000000000000） 计算图像统计时采样的最大像素数。 返回 (ee.Image) 平移锐化后的图像。...pan（ee.图像）： 用于提取空间细节的单波段全色图像。 权重（ee.列表，默认值：空） 计算图像强度时每个波段使用的相对权重。

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数据仓库之DWD层

这里有两种做法，一个是每个业务过程都有一条数据，非当前业务过程的度量都置零。这样的好处是我们统计度量时可以直接sum或者其他操作。...另一种方式是保留最新业务过程之前的业务过程的所有度量，这样总条数会减少（同一天可能多个业务过程都完成），但是统计时必须要加上是否当天的标记来过滤再统计（保证一个业务过程只有一条记录有效）。...（二）累计快照事实表 为了解决多事务事实表第三个问题的第二点，能不能有一张表保存实例所有的最新状态，这样我们就不需要每次统计全量数据都要取全量去重取最新数据进行计算统计。...这其实就是累计快照事实表的产生。将所有实例都只保存最新的状态。其实现方式可以以拉链表的方式来实现，以事务表中历史最新数据作为初始数据，每天更新其中的数据。...表之间的关系图： 总结 数据明细层是下游计算各种信息的基础，数据资产的底层建设，我们在设计时，尽量设计通用的模型。

1.4K40

【DBMS 数据库管理系统】OLAP 核心技术 : 多维数据模型 ( 多维数据模型 | 维 | 维成员 | 维层 | 维层次 | 维属性 | 度量 )

, 每个度量值由若干数据组成 ; 如 二维数据 , 维度 1 是 x 轴 , 维度 2 数据是 y 轴 , 每个 x,y 都可以定位一个度量值 ; "多维数据模型" 本质 : 多维数据模型...四、维 ---- "维" 简介 : "维" 概念 : 人们 观察数据的 特定角度 , 事物的属性 ; "维" 作用 : “维” 是商业活动的 基本要素 , 每个 “维” 有唯一的名称 , 如 时间维...---- "度量 " 简介 : "度量" 概念 : 分析的 目标 或 对象 , 称为 度量 ; "度量" 表示 : 度量一般有 名字 , 数据类型 , 单位 , 公式 等属性 ; 输入...“度量” : 从业务活动中获取的值 ; 如 销售额 ; 导出 “度量” : 经过计算得到的值 ; 如 利润 ; 聚集计算 : 求和 , 求平均值 等操作 ; 可累计型 “度量” : 可以沿...时间维 做聚集计算 , 称为 可累计型 的度量 , 如营业额 ; 不可累计型 “度量” : 不能沿 时间维 做聚集计算 , 称为 不可累计型 的度量 , 如库存 , 不能将不同时间的库存累加起来

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抓住拳头产品：Power BI动态二八定律的应用

数据源关系 下图是我们常见的帕累托图，柱形为每款货品的销售额，红色曲线为各产品累计销售占比，黄色恒线为80%分界线，恒线与曲线交叉部分之前的产品即为重点产品。...帕累托图 本图的关键在于累计占比的计算，DAX公式如下： 累计占比 = VAR CumulativeSales = CALCULATE ( [销售额], FILTER...80%恒线设置一个恒值度量值即可： 80%线 = 0.8 另外，可以对该图进行一些扩充：例如某产品尽管业绩贡献大，但是可能是由于销售折扣偏低造成，给公司造成的利润有限，因此折扣线也可以加入图表中。...20%款式数量 = ROUND([款式数量]*0.2,0) 然后计算这20%的款式的总销售额，TOPN与20%款式数量度量值构成一个动态的虚拟表，提取按销售额排序最大的前20%产品，并使用SUMX对销售额进行求和...],[销售额]) 计算结果使用矩阵进行展现，销售集中度较差产品可以使用度量值设置条件格式： 前20%占比颜色 = IF([前20%销售占比] <0.7,"RED") 完。

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大数据分析基础——维度模型

事实数据表可能包含业务销售数据，如销售商品所产生的数据，与软件中实际表概念一样。...1.3度量 / 原子指标 原子指标和度量含义相同，基于某一业务事件行为下的度量，是业务定义中不可 再拆分的指标，具有明确业务含义的名词 ，如支付金额。...现在将不同数据域的商品的 事实合并在一起进行数据探查 ，如计算转化率等，称为交叉探查。...主要依据高内聚、低稠合的理念，在物理实现中，将业务关系大、源系统影响差异小的表进行整合。 表级别的整合，有两种表现形式。 垂直整合，即不同的来源表包含相同的数据集，只是存储的信息不同。...在进行维度设计时，依据 维度设计的原则，尽可能丰富维度属性，同时进行反规范化处理。

2.2K60

用PowerBI分析上市公司财务数据（三）

有关度量值DAX表达式如下： 1、本年累计= IF([值合计]0,[值合计]) 2、本期 本期 = IF ( VALUES ( '日期表'[季度名称] ) = "Q1", [本年累计],...'日期表'[季度] = MAX ( '日期表'[季度] ) - 1 && '日期表'[年] = MAX ( '日期表'[年] ) )//计算前一年季度的累计金额...要做图，先做表，其实所有的图背后都是一张数据表格，要形成这样的动态趋势图，目前主要缺少两个度量值，一是没有点击情况下的默认本期金额度量值，二是取得当前筛选下的利润表项目的度量值，下面编写这两个度量值，如下...最后，为了丰富报表，我们可以再建立几个关键的指标用卡片图显示出来 如： 销售净利率 销售净利率 = DIVIDE ( CALCULATE ( [本期], '科目表'[科目对照] = "净利润...当然，利润表分析相关的指标还很多，如这里只有本期数，没有本年累计数，也没有结构百分比指标（各项目占收比）等。为了简化教程，这里不再阐述，原理和上面一样，大家可以自行探索。 ?

3.5K35

SMART S7-200PLC流量累计算法实现(梯形图算法详解+优化)

流量累计基于积分的原理，采用细分面积的方法近似计算瞬时流量的累加。离散上也就是累加求和。公式虽然简单但是流量累计仍有些需要注意的地方，下面一一和大家举例说明。...1、数值积分的通式 2、梯形积分公式 从下面梯形积分公式也可以看出，流量累计属于近似计算，理论上因为积分项还有个二阶误差项的存在。...3、累计流量算法（积分法） 注意：在进行面积计算的时候，我们需要将度量衡统一，比如我们计算的是位移的话。...如果我们积分步长采用ms ,对应的速度单位也需要是/ms为度量单位。流量累计算法也是一样的处理。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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带你入门——python编程经典案例100例第1讲（献给初学者）

如pow()函数为例。如果我们使用import math,就必须使用math.pow(2)。如果使用from math import *，就是需要使用pow(2)就可以了，对比可以发现其区别。...程序执行后结果输出，投资24万人民币，年化利率5%，投资1个月，利息收入1000元： 对上面的程序改造下，传人月数参数mouth=12，也就是投资一年，24万本金，年化5%，计算其年利息收入如下： 程序如下...累计预扣预缴个人所得税计算公式2020： 累计预扣预缴应纳税所得额=累计收入-累计免税收入-累计减除费用-累计专项扣除-累计专项附加扣除-累计依法确定的其他扣除 本期应预扣预缴税额=（累计预扣预缴应纳税所得额...累计预扣预缴个人所得税计算方法2020： 累计预扣预缴个人所得税的计算方法，是指扣缴义务人在一个纳税年度内，以截至当前月份累计支付的工资薪金所得收入额减除累计基本减除费用、累计专项扣除、累计专项附加扣除和依法确定的累计其他扣除后的余额为预缴应纳税所得额...使用累计预扣预缴的计算方法，计算公式如上。

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