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起飞!又来 8 种 Python Debug 工具

由于没有办法检测和解决你的代码bug,Debug的步骤很快就会变得令人沮丧。值得庆幸的是,现在有很多工具可以帮助我们严格而详细地调试你的Python代码。...Bug报告工具 虽然在开发过程中的Debug是至关重要的,但你的大部分故障将在测试和部署后发现。此外,在与你的产品打交道的整个过程中,你的QA团队、外部测试人员和终端用户都会发现各种各样的bug。...开放源码可以通过把更新这些参数的责任放在公共用户群中来规避许多这些问题。...4.Instabug Instabug[4]是一个专门为移动测试设计的bug报告应用程序。该系统依靠人类测试人员来发现产品中的缺陷,但它也提供了一种收集和处理与缺陷有关的反馈的方法。...由于内置支持VCS,如Git和工作流管理解决方案,你可以避免有缺陷的构建被分发。Komodo的真正诱惑力在于它的开源性质,这意味着它有很多支持和扩展选项。

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测试管理 | 测试经理定义和实施测试度量

测试度量可以划分到以下的一种或多种类型中:  项目度量,对照既定的项目出口准则,如测试用例执行率、通过率和失败率,度量项目进展  产品度量,度量产品的某些属性,如测试程度和缺陷密度  过程度量...如通过对照测试依据开发测试) 和监督测试实施活动相关的度量包括:  测试环境配置的百分比  测试数据记录加载的百分比  测试用例自动化的百分比 和监督测试执行活动相关的度量包括:... 执行、通过和失败的测试占已计划的测试的百分比  执行(和/或通过)的测试用例覆盖的测试条件的百分比  计划与实际的报告/解决的缺陷对比  计划与实际达到的覆盖率的对比 监督测试进展和测试完成活动的度量包括里程碑...另外,测试报告的具体内容也应该根据不同的读者而变化。...测试报告中发布的信息应该大部分取决于目标读者,如项目管理人员或业务管理人员的信息需要。项目经理最可能感兴趣的是关于缺陷的详细信息,而业务经理最关注的可能是产品风险的状态。

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    软件缺陷是什么以及缺陷的管理

    软件缺陷修复相关 并不是所有的缺陷,开发人员都会进行修复 开发人员拒绝修改的缺陷 程序员无法重现或者现象难以捕捉 --- 缺陷详细描述 没有明确的报告以说明重现缺陷的步骤---缺陷报告 程序员无法读懂的缺陷报告...简洁、准确、完整 测试人员在提交缺陷报告时,要站在开发人员的角度上思考问题,要确保开发人员能迅速定位问题,而不会产生理解上的歧义。...实际结果: 是执行复现步骤后软件的现象和产生的行为。 实际结果的描述应向标题信息那样,要列出具体的缺陷症状,而不是简单地指出“不正确”或“不起作用”。 期望结果:描述应与实际结果的描述方式相同。...如果问题仍然存在,则测试人员将该缺陷的状态修改为重新打开; 如果问题已经修复,则测试人员将该缺陷的状态置为关闭状态(验证通过),同时添加回测说明如“该缺陷已解决”。...还有一种情况:开发人员认为缺陷在当前版本可以暂不修改,而考虑在后续版本中再做修正,缺陷的对应状态为延期。

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    代码审查完整指南来了!

    应该将常见的重复内容集中到一个地方,以便对其进行简单、集中的更改或修复。收集所有应用程序的代码重复百分比,并以相同的方式进行测试。代码分析。代码分析有助于收集更多数据和指标。...它不仅会检查审查中的代码,还会检查如何将其集成到现有生态系统中。一些分析工具会根据历史案例提供可能存在的漏洞或安全热点报告。将存储库与代码分析工具集成,并在每次代码审查时运行这些工具。总结。...工程师应该专注于解决问题,而不是重复常规。我可以保证的是,如果能将上述任何事件至少基本自动化,代码审查的平均质量就会大幅提高。这能为审查人员节省时间。如果出现以下情况,就需要检查代码?...并非所有测试都通过测试覆盖率不足/低于公认的百分比代码重复率高于可接受水平代码有异味意外的安全热点通用规则尊重。礼貌待人,尊重作者。请记住,代码审查的参与者是来互相帮助的,他们有着共同的目标。...不管代码有多好,不管它写得有多好,如果它不能实现它的目标,它就是无用的。代码不是为代码而写的。编写代码是为了添加新功能,开发和推动产品向前发展。

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    jmeter生成HTML格式性能测试报告

    性能测试工具Jmeter由于其体积小、使用方便、学习成本低等原因,在现在的性能测试过程中,使用率越来越高,但其本身也有一定的缺点,比如提供的测试结果可视化做的很一般。...一、生成HTML测试报告的两种方式 1、利用已有.jtl文件生成报告 之前的文章介绍过如何在linux环境运行jmeter并生成报告,如果已经有经过测试生成的.jtl文件,可以利用该文件直接生成HTML...环境,如指定路径下不存在该文件夹,会生成对应的文件夹存放报告文件!...2、无.jtl文件生成测试报告 如果还未生成.jtl文件,则可以通过如下命令,一次性完成测试执行和生成HTML可视化报告的操作,进入jmeter的bin目录下,输入如下命令: jmeter -n -t...②、 Response Time Percentiles Over Time (successful responses) 说明:脚本运行期间成功的请求响应时间百分比分布图,可以理解为聚合报告里面不同%

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    软件测试人工智能|述职报告头很大,ChatGPT来帮你

    当然了,我们可以借助ChatGPT来帮我们写好自己的报告,本文就来介绍一下使用ChatGPT帮助我们写好年度报告的步骤。...技术应用: 强调你所运用的新技术、工具或流程对团队或项目的影响。自动化效率: 提及通过自动化测试工具或流程改进所取得的效率提升,如节省的时间、降低的成本等。...## 成就与贡献### 项目成果- **[项目名称]**: 描述项目中取得的重要成果,如提高的测试覆盖率、缩短的测试周期、减少的缺陷率等。...ChatGPT回复如下:当然,以下是你可以添加到年度报告中的内容,并对其进行润色:## 成就与贡献### 项目成果- **文献资源管理系统测试**: 在文献资源管理系统的测试中,通过使用Web自动化测试和接口自动化测试技术...总结本文我们主要介绍了使用ChatGPT帮助我们搞定年度晋级报告的步骤,在编写年度报告的过程中,我们将这个任务分成了多个步骤,先是确定框架,然后确定格式,后续添加内容,希望本文可以帮到大家!

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    如何使用 mtr 命令来诊断网络延迟问题

    使用 mtr 命令诊断网络延迟问题是一种有效的方法,因为它可以显示数据包从你的计算机到目标主机(如网站服务器)的每跳延迟和丢包情况。...以下是使用 mtr 命令进行网络诊断的步骤: 安装 mtr: 如果你的系统尚未安装 mtr,可以通过包管理器进行安装。...使用 -i 参数调整发送 ICMP 请求的时间间隔,例如 -i 0.5 表示每 0.5 秒发送一次请求。 报告模式: 使用 -r 参数可以生成一次性的报告,而不是持续更新的输出。...分析报告: 分析报告中的延迟和丢包情况,确定问题可能出现在网络的哪个部分。 如果问题持续存在,可能需要联系 ISP 或网络管理员进一步调查。...通过这些步骤,你可以使用 mtr 命令来诊断和定位网络延迟问题。 PS:网络延迟可能由多种因素引起,包括物理距离、网络拥塞、路由器配置错误或硬件问题。

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    一个测试工程师走进酒吧,被开发工程师打了一顿

    如果是开发团队负责自动化内容,则可以使用业务同源代码相关框架,如果是测试团队编写的话,使用常用的三板斧如 Python,JS,Go 等;假如手工测试用例比较规范,如场景、步骤、校验点都是模版化,则可以参考一下相关...这里包括调研过越狱、图片匹配等各类方法,均不符合实际,后来无意间看到司内很多前端开发使用类似 whistle 等如 JS 注入或者增加调试代码的方案去提升开发效率,然后考虑到业务代码中增加调试代码,受限于测试人员的工作内容和调试组件对业务环境的安全性评估...而不是面对着使用者,而要真正改变了这种的状态,才能良性发展,盲目去追求自动化测试用例覆盖百分比和稳定的成功率,只会在表面上让使用者感到更舒服,但不表明它是一种更有效或更高效的方法。...此处呈现具体问题的目的也是说明自动化并不是想象中简单,希望能够引起自动化人群的共鸣。通篇文章整理下来基本还是传统自动化的成本的具体体现,只是落在每个业务上面具象化了而从影响了效率。...,如业务测试熟悉手工用例,开发熟悉代码的语法等,在维护者与使用者不是同一人的前提下,让更多人有兴趣来查找问题,变得极为重要。

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    如何知道你的网络安全工具是否有效运行

    例如,如果安全信息和事件管理(SIEM)工具报告的成功阻止攻击的百分比是虚假报告,那么其中实际发生的阻止攻击占比又是多少?零百分比?百分之五十? 欢迎来到不确定性的网络安全时代。...具体而言,缺乏对安全工具有效性的掌控可以通过安全领导者应该知道的三件事来概括: 1、攻击是否停止; 2、组织是佛从安全基础设施支出中获得其全部价值 3、如何向领导提供组织当前安全状态的清晰描述。...存在的问题 这种缺乏对安全工具的完全可控的情况并不是均匀分布在组织的基础架构中。最大的问题是自带设备(BYOD)、云环境和物联网(IOT)设备。...Ponemon研究大约63%的受访者说,他们目睹了一个安全控制系统报告了一个被阻止的攻击,而事实上,攻击并没有被阻止。 另一个问题是解决方案的数量太多。...4、关注了解并学习关于云和物联网环境的安全解决方案。 5、按照预定的时间表进行渗透测试,以发现忽视的安全漏洞。 希望不是策略,一厢情愿不是成功的计划。

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    量化你团队的代码质量

    我对所谓 工程化 有以下几个明确的定义: 可维护:贴近 GitOps,尽量将所有可变配置放到代码仓库,而不是分散维护,Everything is code....可持续:不是应付一次检查或攻坚,而是形成常态 可传承:新人只关注代码,不关注质量工具的配置细节,通过类似于 MRs 的结果反馈不断改进自身代码质量 一些涉及到权限控制的位置(如代码质量阈设置)是需要有管理员把控的...但它可以通过量化的数据告诉我们代码的哪些分支、哪些逻辑我们还没有覆盖,至少能让你知道,你的测试是不是在做一些无意义的事情。...通过次方式上传报告后,在 SonarQube 平台就可以展示测试覆盖率百分比的情况了: 图片 SonarQube 平台支持设置统一的质量阈,当你的代码发现 Major 级别以上的错误又或者覆盖率达不到一定百分比...通过 IDE 自带的测试工具如 VS Code TestMate、VS IDE 的 Test Explorer 都可以帮助我们本地执行单元测试、API 测试代码。

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    提升网站转化率的四步优化方案

    事实上,制作一个成功的转换优化方案是一个艰难而复杂的过程,但是采用以下策略,通过有条不紊的步骤,实现这个目标其实并不难。 ? 四步转化优化方法图   这张图表提供了整个优化方法的鸟瞰图。...在这个过程中的每一步使用了一个独特的颜色。 X轴表示该过程的步骤之间经过的时间,每个圆圈代表的具体过程中工作方面所涉及的工作量。...当然,在现实中,不同的人能力不同,工作量就可能变化,相对而言,如何进行网络营销可能会是更复杂的任务。   第1步:调查   这一步有一个明确而直接的目标:通过网络数据分析来获取高层的支持。...一般来说,这个过程分为两个部分: 1.数据采集 - 通过数据说话找准症结所在,在Google Analytics里设置不同的渠道和标签,确保收集的用户数据 是完整的,在这个步骤中...第3步:优化   现在,就可以把你的分析结果付诸于实践了:   整合测试 - 优化过程是从整合测试开始,某些对网站的修改可能会(希望)会导致积极的结果,这是我们所期望的结果,但有些可能不是。

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    你会不会模拟超过 5 万用户的并发访问?

    点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 做积极的人,而不是积极废人!...如果你在做一个注册过程,那就看看你的后台 - 账户是不是照你的模板创建好了? 它们是不是独立的呢? 从总结报告中,你可以看到对测试的统计 - 它们有点用么?...步骤3 : BlazeMeter沙箱测试 如果那时你的第一个测试——你应该温习一下 这篇 有关如何在BlazeMeter中创建测试的文章....在运行一次测试, 而不是提高你之前500个用户数量的产能 这一次将产能提升放到真实的测试中(5-15 分钟是一个好的开始) 并将时长设置为50分钟....你可以在一个叫“Master load results”的master报告中的一个新tab页中找到生成的聚合结果的报告,你还可以通过打开单个的报告来独立的查看每一个测试结果。

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    Selenium和Appium Python自动化测试生成HTML测试报告

    TestProject中: 指定自定义测试名称 如果您想要在报告中使用自定义测试名称(即,不是测试方法的名称),则也可以使用@report装饰器: from src.testproject.decorator...,而不是自动推断的名称: 手动测试和步骤报告 默认情况下,当在驱动程序上调用quit()命令或执行的测试方法的名称发生更改时,SDK会自动报告新的测试。...) 这将导致此步骤包含在测试报告中: 如您所见,该步骤包括一个屏幕截图(单击时将放大)。...还要注意,即使我们将手动报告的测试设置为通过了我们的代码,由于该测试步骤中失败的步骤,它仍被标记为失败。...,而不是: 禁用报告 最后,您还可以在不同程度上禁用各种报告。

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    敢不敢模拟超过 5 万的并发用户?

    如果你在做一个注册过程,那就看看你的后台 - 账户是不是照你的模板创建好了? 它们是不是独立的呢? 从总结报告中,你可以看到对测试的统计 - 它们有点用么?...步骤 3 : BlazeMeter 沙箱测试 如果那时你的第一个测试——你应该温习一下 这篇 有关如何在 BlazeMeter 中创建测试的文章。...在运行一次测试, 而不是提高你之前 500 个用户数量的产能 这一次将产能提升放到真实的测试中( 5-15 分钟是一个好的开始) 并将时长设置为 50 分钟。...所以在这一步骤中,我们会用步骤 4 种的测试,并且仅仅修改引擎数量,将其增加到 14。 将该测试按照最终测试的全部时长运行。...你可以在一个叫 “Master load results” 的 master 报告中的一个新 tab 页中找到生成的聚合结果的报告,你还可以通过打开单个的报告来独立的查看每一个测试结果。

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    如何模拟超过 5 万用户的并发访问?

    如果你在做一个注册过程,那就看看你的后台 - 账户是不是照你的模板创建好了? 它们是不是独立的呢? 从总结报告中,你可以看到对测试的统计 - 它们有点用么?...步骤3 : BlazeMeter沙箱测试 如果那时你的第一个测试——你应该温习一下 这篇 有关如何在BlazeMeter中创建测试的文章....在运行一次测试, 而不是提高你之前500个用户数量的产能 这一次将产能提升放到真实的测试中(5-15 分钟是一个好的开始) 并将时长设置为50分钟....所以在这一步骤中,我们会用步骤4种的测试,并且仅仅修改引擎数量,将其增加到14. 将该测试按照最终测试的全部时长运行。...你可以在一个叫“Master load results”的master报告中的一个新tab页中找到生成的聚合结果的报告,你还可以通过打开单个的报告来独立的查看每一个测试结果。

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    Jmeter的Html报告汉化及解析

    经常有人提出Jmeter生成的html报告都是英文的看不懂,能不能给解释一下,一般提出这种问题的人要么是懒,要么是对性能测试不是很了解(隔行如隔山嘛,可以理解)。...汉化后的效果: 二、测试报告解析 1、Dashboard(概述面板) (1)Test and Report informations(测试和报告信息) Source file ---- 生成报告的源文件...(响应时间百分比) 响应时间百分比,通过之前压测数据中所有响应时间统计分析所展示的。...我们可以通过报告中给我们呈现的结果,对应用服务进行针对性的优化,让我们的服务更加稳固并且提供更好的体验。...中overall_granularity(采样点粒度)默认为60000ms,如下图 通过我们测试过程中,需要更小的粒度,如2秒,所以在上图中将60000修改为2000,也可以在文档末性加上jmeter.reportgenerator.overall_granularity

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    如何模拟超过 5 万的并发用户

    如果你在做一个注册过程,那就看看你的后台 - 账户是不是照你的模板创建好了? 它们是不是独立的呢? 从总结报告中,你可以看到对测试的统计 - 它们有点用么?...步骤3 : BlazeMeter沙箱测试 如果那时你的第一个测试——你应该温习一下 这篇 有关如何在BlazeMeter中创建测试的文章....在运行一次测试, 而不是提高你之前500个用户数量的产能 这一次将产能提升放到真实的测试中(5-15 分钟是一个好的开始) 并将时长设置为50分钟....所以在这一步骤中,我们会用步骤4种的测试,并且仅仅修改引擎数量,将其增加到14. 将该测试按照最终测试的全部时长运行。...你可以在一个叫“Master load results”的master报告中的一个新tab页中找到生成的聚合结果的报告,你还可以通过打开单个的报告来独立的查看每一个测试结果。

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    你们单测覆盖率是如何统计的?原理是什么?

    高手回答 我们在进行单元测试时,经常需要关注一个覆盖率的指标,许多发布流程甚至要求达到特定的百分比。 那么,单元测试覆盖率是如何统计的呢?其底层实现原理又是怎样的呢?...单元测试覆盖率的统计原理实际上是通过字节码插桩实现的。也就是说,在编译期间会向代码中注入一些特殊的监控代码,以记录测试执行过程中代码的执行情况,从而推断代码的覆盖情况。...关闭服务器才能输出覆盖率信息(已有修改源代码的解决方案,定时输出结果;输出结果之前设置了 hook,会与某些服务器的 hook 冲突,web 测试中需要将 cobertura.ser 文件来回 copy...字节码插桩技术通常包括以下几个步骤: 生成目标类的字节码,这一步可以通过Java编译器(如javac)或其他工具(如AspectJ)来完成。...解析字节码,识别需要进行插桩的代码区域(如方法、循环、异常处理等)。 插入额外的字节码,通常通过编写Java代码来实现这一步,然后利用字节码生成库(如ASM、Javassist等)生成相应的字节码。

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