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【功能预告】地图可视化之兴趣点轮廓线可视化,最细颗粒度的自动化可视化地图数据包制作

现还未到尽头,再次发力,找到了高德地图上的POI兴趣点(如医院、学校、小区、公园等)的轮廓线,可制作POI级别的地图数据包。...POI兴趣点地图来源 只要是标准的POI搜索,就可以在高德地图上清晰地出现其轮廓线,此轮廓线就是我们接下来制作地图数据包的源材料。 ?...经过不懈努力,找到了更精准的数据网址,从https://www.amap.com/place/B00140TVEV打开,网页加载过程中会在后台加载真正的json数据包网址https://www.amap.com...自定义轮廓线,用于非标准地图元素 当前所有完成的地图轮廓线信息,都是基于标准地图或接口完成,但大量的未标准化的数据如局部乡镇的地图轮廓。大量工作在基层的人员非常大的刚需。...各地图数据文件格式转换 LSV是采用谷歌地球的kml文件格式,而我们ECharts可视化时使用geojson格式,同时最佳的数据处理、整理是在Excel环境中,所以需要将此几类格式进行互转,最终实现的效果是中

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使用 plotly 绘制 Choropleth 地图

—— Choropleth_百度百科 简单来说,具体到本文,就是在地图上为每个省上色,根据什么来确定上哪个颜色呢?在本文中就是该省的确诊人数,人数越多,颜色越亮。...pd import plotly.express as px import plotly.graph_objs as go 数据准备 data.csv:某日 COVID-19 全国省级疫情数据,用于地图上色...:dict 类型,这个就是刚才说的用于绘制地图轮廓的数据,一般从相应的 geojson 文件中用 json.load 加载进来。...需要注意此参数中值的顺序需要和 locations 保持一致,一一对应,如河南在 locations 中的索引是 9,那么河南的确诊人数在 z 中的索引也必须是 9。...有时间我会继续写一写如何在 dash 中融入这些地图,并实时更新。

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    打造基于GitHub的O2O应用:超炫的地图交互

    离线地图与搜索 在GitHub上搜索数据的过程中,发现了一个名为d3js-geojson的项目里面放着中国详细省、市、县数据,并且还有及GeoJSON文件。...这就意味着两件事: 地图离线 多边形搜索 1地图离线 首先,我们要知道GeoJSON是怎样的一个存在。...GeoJSON支持下面几何类型:点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性,特征集合表示一系列特征。...这样实现的前提是: 要有一个支持多边形搜索的搜索引擎,如ElasticSearch、Solr、MongoDB等等。 要将用户的数据成功地存成GEO信息。...从地图上跳转到对应的省的时候: 用Aajx请求获取这个省的GeoJSON文件 获取这个市的中心位置,并对其进行缩放 将上面的每个市绘制到地图上 在这个过程中遇到的最大的坑是:中国有北京、上海、天津、

    1.4K60

    【vue-cesium】在vue上使用cesium开发三维地图(一)

    涉及到一些地图计算相关的,相交,包含,扇形 等等,可配合leaflet 食用 更佳,传送门 坐标系 坐标系 说到GIS,那么肯定,免不了 谈到 坐标系 火星坐标系 (GCJ-02) 使用者:谷歌中国地图...,也有现成的在线网址,给我们拾取点位 百度坐标拾取,传送门 高德坐标拾取,传送门 webGIS 开发 与 纯GIS的交叉点 纯GIS 指的是地信专业的同学,地信,全称是地理信息专业,他们涉及到 地理数据的处理...比方说 我(webgis) 需要一个某某区域的数据(geojson数据),那么这个数据就是纯GIS提供的, 我(webgis) 需要在地图上加载出某某区域内的3维模型,像三维沙盘这种的,建模数据...,也是纯GIS提供的 通俗的讲: webGIS 就是从 纯GIS那里拿地理相关的数据,将这个数据,经过一些前端的处理,在地图上(网页) 加载出来...., 又比如,这个地图上多出了一个大的面板,面板上展示一系列的信息等等

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    Mapbox添加行政区矢量图层,Mapbox添加分级设色图层,Mapbox添加文本标记图层,Mapbox给行政区矢量数据添加名称,Mapbox自定义鼠标悬浮框,Mapbox添加天地图底图

    Mapbox 提供了一整套地图工具和API,使得用户可以轻松地在网站、移动应用和各种设备上集成地图服务。...安全性:Mapbox 提供了安全措施,如访问控制和数据加密,以保护用户数据的安全。 可扩展性:Mapbox 的服务设计为可扩展的,可以支持从小规模到大规模的地图应用。...集成第三方服务:Mapbox 可以与许多第三方服务和API集成,如天气、交通、社交网络等。 地图编辑工具:Mapbox 提供了地图编辑工具,允许用户直接在地图上添加或修改数据。...地图SDK:Mapbox 提供了软件开发工具包(SDK),使得开发者可以快速地在自己的应用中集成地图功能。...114, 30], zoom: 4, }); } export function addGeoJson() { map.on("style.load", () => { // 加载

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    走进地图(5)-矢量瓦片

    这使得矢量瓦片在网络传输中具有更高的效率和更快的加载速度。 动态样式化:使用矢量瓦片,开发者可以通过动态样式表对地图进行实时的样式化。...交互式地图:矢量瓦片可以支持各种交互功能,如点击要素获取属性信息、绘制标记、实时更新数据等。这使得用户可以在地图上与数据进行更深入的交互和探索。...通过在客户端执行空间查询、缓冲区分析、空间统计等操作,可以更高效地进行地理信息的分析和决策制定。...GeoJSON矢量瓦片将地理要素数据以GeoJSON格式切分为瓦片,每个瓦片包含一组地理要素。...线(Line):线要素表示地球上的线性特征,如道路、河流、铁路等。线要素由一系列连接的点构成,可以具有宽度、颜色等样式属性。 面(Polygon):面要素表示地球上的闭合区域,如国家、省份、湖泊等。

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    使用Python制作3个简易地图

    如果可以使用Python快速轻松地创建数据的交互式地图,在本教程中使用洛杉矶县所有星巴克位置的数据集。...这用于非常轻松地创建地图 在洛杉矶县纬度/星巴克的经度电子表格 https://github.com/ritvikmath/StarbucksStoreScraping/blob/master/starbucksInLACounty.csv...以下是所需的Python导入,加载星巴克数据以及加载LA County GeoJSON: import folium import pandas as pd import json from folium...然后它会查看geo_path字段引用的GeoJSON ,并找到邮政编码90001及其相关的形状信息,该信息告诉它在地图上为该邮政编码绘制哪种形状。通过这些链接,它具有所有必要的信息。...从上面的地图可以清楚地看到,在地图中有一些热点和一些非热点。最引人注目的是洛杉矶市中心。 唯一遗憾的是,还没有找到一种方法将这些地图的实际交互式版本嵌入到Medium帖子中,所以只能显示截图。

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    开发一个地图图表,摸鱼三小时编码十分钟,还被夸效率太高了

    把区域明确之后,需要找到对应区域的GeoJSON数据。 把GeoJSON数据通过网络或者离线方式加载到ECharts里面,大功告成。 多说无益,来个例子。...先给出实现效果: 区域确定之后,就可以去找GeoJSON了。 GeoJSON GeoJSON 是一种用于编码各种地理数据结构的格式,基于 JSON 标准。它主要用于表示简单特征对象及其非空间属性。...获取成都市GeoJSON数据 DataV有一个工具可以直接提取指定区域的GeoJSON数据。 地址是(1) 操作步骤比较简单,在地图上先选择省,然后选择市。选择到市之后就停下。...比如成都市的区域JSON地址是(以实际为准,可能会有变动)(2) 开发图表 例子里面用了jQuery来加载GeoJSON数据(也可以下载下来离线加载),使用CDN方式加载ECharts。...1: DataV获取GeoJSON https://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector 2: 成都市GeoJSON(可能会变动,以实际为准

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    (数据科学学习手札42)folium进阶内容介绍

    和TopoJSON数据 2.1 GeoJSON数据   GeoJSON是语法规则符合JSON文件的,专用于表示地理信息的一种JSON文件,其在JSON语法的基础上,内部又有着一套固定的语法规则。...在folium中我们使用folium.GeoJson()方法来为已有的Map对象添加GeoJson图层,其常用参数如下:   data:传入你想要在地图上绘制的GeoJson数据   style_function...:一个自编函数,将自定义的对geojson中特征的风格设置,映射到geojson图层上,默认为None   highlight_function:一个自编函数,用于映射自定义的地图上施加的鼠标事件形式,...层对象''' tj = folium.TopoJson(data,'objects.antarctic_ice_shelf',name='topojson') '''将topojson对象添加到底层地图上...m''' m 实际中,可以根据与面对象关联的指标数字,来控制不同水平对应的面对象的颜色,譬如在绘制中国各省经济发展水平的示意图时,就可以将每个省的某个经济指标如人均GDP作为指标数字,在style_function

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    高能酷炫!你绝没用过的一款空间可视化工具

    有时候也会用风格比较好看的 Pyecharts 库,尤其是在展示空间地图上的数据时。不过它的效果相比今天要介绍的一款地理空间可视化库可要逊色不少。这个库就是:kepler.gl。...首先,一行命令安装好该库: $ pip install keplergl 接着加载地图: # 类可为空,也可以添加多项参数 from keplergl import KeplerGl map_1 = KeplerGl...数据支持多种常见格式,包括:CSV 文件、Pandas 的 DataFrame、地图文件 GEOJSON 等,非常友好。...as string with open('sf_zip_geo.json', 'r') as f: geojson = f.read() map_1.add_data(data=geojson..., name='geojson') 数据导入进来后,做一些简单的自定义设置,就可以生成逼格满满的空间可视化图: ?

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    使用Python和Geopandas进行地理数据可视化的实用指南

    加载地理数据首先,我们需要加载地理数据。Geopandas支持多种地理数据格式,包括Shapefile、GeoJSON、Geopackage等。...添加数据除了绘制地图外,我们还可以将其他数据添加到地图上,以提供更多的信息。...加载地理数据:Geopandas支持多种地理数据格式,包括Shapefile、GeoJSON、Geopackage等,可以使用gpd.read_file()函数加载数据。...数据探索与处理:加载数据后,可以进行一些基本的探索和处理,如查看数据的前几行、列名、数据类型等。...空间分析与查询:Geopandas支持空间分析和查询,如空间查询、空间缓冲区等操作。数据保存与导出:可以使用Geopandas将地理数据保存为Shapefile、GeoJSON等格式的文件。

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    推荐一款低代码炫酷的地理空间数据可视化工具

    这款名叫 kepler.gl 的开源工具,是基于 Uber 的大数据可视化开源项目 deck.gl 创建的,依托于 WebGL 强大的图形渲染能力,可以在浏览器端以多种形式轻松地展示大规模的数据集。...3 加载地理数据文件 kepler.gl 支持 4 种数据格式,分别是:CSV, GeoJSON, DataFrame, GeoDataFrame....其中部分地理数据可视化类型只支持 GeoJSON 格式的数据。...例如标点型可以设置标记点半径大小、轮廓线条颜色等;路径型可以设置路径线条粗细、海拔比例等: 图4-1-2:设置 kepler.gl 数据图层可视化类型 Arc 和 Line 路径型可视化可在地图上显示路径信息...,前提是需要有两组经纬度坐标数据,即起点坐标和终点坐标: 图4-1-3:kepler.gl 地图上显示路径信息 部分可视化类型(如 Hexbin, Cluster)还可以通过高度(海拔)数据,绘制出

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