Condition notEmpty; //等待获取元素的条件 private final Condition notFull; //等待存放元素的条件 略......lock.lockInterruptibly(); try { //使用while循环来判断队列是否已满，防止假唤醒 while...lock.lockInterruptibly(); try { //使用while循环来判断队列是否已满，防止假唤醒 while...= null) //修改迭代器参数 itrs.elementDequeued(); // 唤醒在notFull条件上等待的线程...，如果已满再循环判断超时时间是否超时，超时则直接返回false，否则阻塞该生产线程nanos时间，如果nanos时间之内唤醒则调用enqueue方法插入元素。
try { while (count == items.length) { // 队列已满 notFull.await(); // 队列不满条件等待...如果队列已满，则阻塞等待直到队列有空间可用。在执行该方法时，线程会获取可中断锁并进入临界区。若队列已满，则线程调用 notFull.await() 方法进入条件等待状态。...当其他线程调用 take() 方法或 poll() 方法取走了队列中的元素并释放了空间，就会调用 notEmpty.signal() 方法通知 notFull 等待队列，此时线程会继续从 while 循环中进行判断是否需要继续等待...在执行该方法时，线程会获取可中断锁并进入临界区。若队列为空，则线程调用 notEmpty.await() 方法进入条件等待状态。...当其他线程调用 put() 方法或 offer() 方法插入了元素并释放了空间，就会调用 notFull.signal() 方法通知 notEmpty 等待队列，此时线程会继续从 while 循环中进行判断是否需要继续等待
这种异常的典型场景包括： 文件读写失败，如文件未找到、文件权限不足或磁盘已满。 网络通信中断，如服务器连接超时或网络不可达。 设备错误，如试图访问一个已经被关闭的输入输出流。...权限不足：对文件或目录的读写权限不足，导致操作失败。 资源已关闭：试图操作一个已经关闭的文件流或网络连接。 网络问题：网络通信过程中，连接失败或中断导致无法完成数据传输。...设备错误：例如磁盘已满或设备故障，导致无法完成I/O操作。...FileInputStream fis = null; try { fis = new FileInputStream(filePath); int data; while...(filePath)) { int data; while ((data = fis.read()) !
、中断或超时的情况下，线程也可能被唤醒，这被称之为虚假唤醒 (spurious wakeup） 也就是说你没有让他醒来（通知、中断、超时），这完全是超出你意料的，自己就莫名的醒了 尽管这种事情发生的概率很小...可以把if条件判断换成while条件测试，这样即使唤醒了也会再次的确认是否条件满足，如果不满足那么肯定会继续进入等待，而不会继续往下执行 小结： 我们应该总是使用循环测试条件来确保条件的确满足，避免小概率发生的虚假唤醒问题...所以解决方法就是将if条件判断修改为while条件检测 从这一点也可以看得出来，我们应该总是使用while对条件进行检测，不仅可以避免虚假唤醒，也能够避免更多线程并发时的同步问题 如果我们使用了...while进行条件检测 假如说有10个生产者，队列大小为5，一个消费者 碰巧刚开始是10个生产者运行，接着队列已满，10个线程都进入wait状态 碰巧接下来是消费者不断消费，持续消费了5个消息...小结： 多线程场景下，应该总是使用while进行循环条件检测，并且总是使用notifyAll，而不是notify，以避免出现奇怪的线程问题 总结 wait、notify、notifyAll方法，
0 : i; } finally { lock.unlock(); } } 由以上代码可知，在默认情况下使用ReentrantLock提供的非公平独占锁进行出...true，如果队列已满则丢弃当前元素然后返回false。...put操作 向队列尾部插入一个元素，如果队列有空闲则插入后直接返回true，如果队列已满则阻塞当前线程直到队列有空闲并插入成功后返回true，如果在阻塞时被其他线程设置了中断标志，则被阻塞线程会抛出InterruptedException...代码（3）判断如果当前队列已满，则把当前线程阻塞挂起后放入notFull的条件队列，注意这里也是使用了while循环而不是if语句。\ 代码（4）判断如果队列不满则插入当前元素，此处不再赘述。...需要注意的是，这里也是使用while循环进行检测并等待而不是使用if语句。 peek操作 获取队列头部元素但是不从队列里面移除它，如果队列为空则返回null，该方法是不阻塞的。
Condition： Condition是一个多线程间协调通信的工具类,使得某个，或者某些线程一起等待某个条件（Condition）,只有当该条件具备( signal 或者 signalAll方法被带调用...和wait一样，await在进入等待队列后会释放锁和cpu，当被其他线程唤醒或者超时或中断后都需要重新获取锁，获取锁后才会从await方法中退出，await同样和wait一样存在等待返回不代表条件成立的问题...，所以也需要主动循环条件判断；await提供了比wait更加强大的机制，譬如提供了可中断或者不可中断的await机制等；特别注意Condition也有wait、notify、notifyAll方法，因为其也是...Object，所以在使用显式协作机制时千万不要和synchronized 情况下的协作机制混合使用，避免出现诡异问题。...= capacity; } public synchronized void put(T element) throws InterruptedException{ while
3.再次判断判断当前线程池状态，如果线程池没有RUNNING，且成功从阻塞队列中删除任务，则执行reject方法处理任务； 4.如果当前线程数等于0的极端情况下，可能出现一个任务刚被插入队列的同时，所有的线程都结束任务然后被销毁了...5.如果workQueue队列已满，尝试创建非核心线程处理任务....// 两种情况: //1)如果当前线程池的状态是>=Stop的，并且当前线程没有被中断，那么就要执行中断。...//2)或者当前线程目前是已中断的状态并且线程池的状态也是>=Stop的（注意Thread.interrupted是会擦除中断标识符的）， //那么因为中断标识符已经被擦除了，那么!...但是我们还要注意while条件中有个getTask方法，里面就是从阻塞队列中获取Runnable任务，也就是workQueue取Runnable。
至此，你知道了如何在条件为真（或假）时执行操作，但如何重复操作多次呢？...while语句非常灵活，可用于在条件为真时反复执行代码块。...四、python跳出循环语句 循环会不断地执行代码块，直到条件为假或使用完序列中的所有元素。但在有些情况下，你可能想中断循环、开始新迭代（进入“下一轮”代码块执行流程）或直接结束循环。...通过使用if/elif/else，可将多个条件语句组合起来。条件语句的一个变种是条件表达式，如a if b else c。...循环：你可针对序列中的每个元素（如特定范围内的每个数）执行代码块，也可在条件为真时反复执行代码块。
那么我们如何改造生产者，能够在 put 方法阻塞的情况下，支持消费者取消生产者任务呢？想要实现这种功能，就不得不提到接下来要讲到的 线程中断。...上述生产者 PrimeProducer 在每次循环中，都有两个位置可以检测出中断：阻塞的 put 方法调用中。while 循环的判断条件中。...当然因为这里调用阻塞的 put 方法，while 循环条件中显式的检测也可以去掉。但如果加上这段的话，可以使 PrimeProducer 对中断具有更高的响应性。...当线程发现中断请求后，就尽快退出，在必要时进行清理，并通知某个所有者该线程已经退出。当然，除上外还可以建立其他的中断策略，如 暂停服务 或 重新开始服务。...对于非线程所有者的代码来说（例如，对于线程池而言，任何在线程池实现以外的代码），应该小心地保存中断状态，这样拥有线程的代码才能对中断做出响应，即使 “非所有者” 代码也可以做出响应。
错误处理：流可能需要额外的错误处理，因为在流式传输期间可能会发生网络中断或文件损坏。...在这个类比中，缓冲区的作用类似于一个桶。它会在数据流动时捕获数据，以便您访问和处理数据。如果水龙头 （流） 中断，缓冲区将保留到目前为止已收集的内容。...这有助于说明数据流的概念以及缓冲区如何管理信息流。 另一个重要方面是知道当缓冲区已满时从何处恢复读取数据。如果无法记住我们在哪里停止，我们就有可能再次读取相同的数据或跳过某些部分。...数据根据缓冲区的容量部分流入缓冲区，_while_ 循环继续重新填充缓冲区，直到读取整个流。...最后，我们将在控制台上打印每次执行 while 循环的字符串内容。因此，即使文件尚未读取，我们也会将内容打印到屏幕中。
当索引达到数组的末尾时，它们会回到数组的开头，形成一个循环。 2.2....当队列已满时，新的请求会被阻塞或拒绝，从而保护系统免受过多的请求冲击。 任务调度：在并发编程中，ArrayBlockingQueue可以用作任务调度器的一部分。...例如，在多个线程同时访问队列时，应确保对队列的访问是原子的，以避免竞态条件和数据不一致的问题。 优雅地处理中断：当线程在等待从队列中取出元素或向队列中添加元素时，可能会被中断。...需要注意的是，在实际的生产环境中，消费者线程通常会有退出条件，而不是无限循环地处理数据。...它提供了一个高效、线程安全的有界阻塞队列实现，适用于多种场景如生产者-消费者模式、限流和任务调度等。
通常情况下，线程中断用于实现优先级任务的执行顺序控制或者某些条件的等待和唤醒。 具体来说，当一个线程需要在另一个线程执行完特定任务后再执行时，可以通过线程中断来实现。...通过线程中断，可以实现对任务执行顺序的控制，确保关键任务优先执行。 条件等待：在处理异步任务时，可能需要在某个条件满足时中断某个线程的执行。...例如，当等待某个资源就绪时，可以在等待超时或者资源状态发生变化时中断线程的执行，以提高系统的响应速度和性能。...处理并发异常：在线程间协作时，可能会出现一些异常情况，如死锁、资源争用等。通过线程中断，可以及时发现并处理这些异常情况，避免系统陷入不可恢复的状态。...五、线程中断面试题 在线程中断的面试中，常常涉及一些与线程中断相关的问题，以下是一些常见的面试题： 什么是线程中断？如何在 Java 中实现线程中断？
()方法，该生产者线程就会被进入等待状态，并且释放Queue对象的监视器锁，让其他生产者线程和消费者线程去竞争这个监视器锁，打破了死锁产生的四个条件中的请求并持有条件，避免发生死锁，同样的，当发现队列空了后...线程中断 在Java中，线程中断是一种线程间的协作模式。 要注意的是，通过设置线程的中断标志并不能立刻终止线程的执行，而是通过被中断的线程的中断标志自行处理。...线程死锁 线程死锁是指两个或者两个以上的线程在执行的过程中，因为互相竞争资源而导致互相等待的现象，如果没有外力的情况下，它们会一直互相等待，导致无法继续执行下去。...死锁的产生必须具备以下四个条件： 互斥条件：指资源只能由一个线程占用，如果其他线程要请求使用该资源，就只能等待，直到占用资源的线程释放该资源。...只要打破其中一个条件就可以避免死锁，不过基于操作系统的特性，只有请求并持有条件和环路等待条件是可以破坏的。
注意，ConditionObject 只有两个属性 firstWaiter(条件队列第一个节点) 和 lastWaiter(条件队列最后一个节点)； 每个 condition 有一个关联的条件队列，如线程...= 0 会到 break，然后退出循环，代表的是线程中断 while (!...= null); // 这里 while 循环，如果 first 转移不成功，那么选择 first 后面的第一个节点进行转移，依此类推 } // 将节点从条件队列转移到阻塞队列 // true...isOnSyncQueue(node)) Thread.yield(); return false; } 到这里就可以看出，整个 while 循环的退出条件: 发生中断， 将节点放入阻塞队列返回...阻塞方法一个很明显的特征是，它们需要花费比较长的时间（不是绝对的，只是说明时间不可控），还有它们的方法结束返回往往依赖于外部条件，如 wait 方法依赖于其他线程的 notify，lock 方法依赖于其他线程的
在队列创建时需要设定其深度和每个单元的大小。 通常情况下，队列被作为FIFO(先进先出)使用，即数据由队列尾写入，从队列首读出。当然，由队列首写入也是可能的。...（1）如果在发送时队列已满，这个时间即是任务处于阻塞态等待队列空间有效的最长等待时间。...本例中没有设定超 时时间，因为此队列决不会保持有超过一个数据单元的机会，所以也决不会满。...，写队列的任务得到执行，一旦有写队列任务写进一个数据到队列中，将会唤醒读队列，因为读队列任务优先级高啊，读队列任务得到运行，读取队列，并且删除队列中的元素，导致队列继续为空，循环到上面的语句的时候，还是条件不成立...以此循环下去，该句话永远得不到执行。 上面的执行流程的问号： 为什么接收队列运行完了，还要执行一小块发送的任务呢？
private long completedTaskCount; private volatile ThreadFactory threadFactory; //当任务队列已满时采取的拒绝策略...retry:"是标签，类似于goto，可以无条件跳转，慎用?。...一般Java中的标签用于多层循环，可以从内层循环一次跳出所有循环。 continue retry表示跳到标签位置处，重新执行。...中断自己。...为了安全，应该等线程处理完当前正在执行的task后才能interrupt，所以外部线程需要和Worker内线程抢锁，获取锁后再中断Worker内线程。
如果 workerCount >= maximumPoolSize，并且线程池内的阻塞队列已满, 则根据 拒绝 策略来处理该任务, 默认的处理方式是直接抛异常。...阻塞队列不为空 * * 首先考虑 rs == SHUTDOWN 的情况；* 这种情况下不会接受新提交的任务，所以在 firstTask 不为空的时候会返回 false...循环中抛出异常这句就不会被执行，表示为异常退出循环 } finally {processWorkerExit(w, completedAbruptly); } } 执行流程： while...循环通过 getTask 函数不断地从阻塞队列中获取任务； if 判断： 如果线程池状态大于等于 STOP（正在停止）则设置当前线程的中断状态（保证当前线程中断） 如果线程池状态小于 STOP 则清除中断状态...（保证当前线程不中断） 调用 task.run() 方法执行任务； 如果 task == null, 跳出 while 循环，执行回收函数销毁线程； processWorkerExit 函数(销毁) /
LinkedBlockingQueue有两把ReentrantLock的锁，一把控制元素入队，一把控制出队，保证在并发情况下的线程安全。...如果队列已满，则丢弃当前元素，返回false，它是非阻塞的。...，是可以被中断 putLock.lockInterruptibly(); try { //队列已满线程挂起等待 while (count.get() == capacity...构造Node节点，上锁（可中断锁） 判断队列是否已满，如果是，阻塞当前线程，一直等待。 如果队列没满，Node节点在队尾加入队列。...，是可以被中断 takeLock.lockInterruptibly(); try { //当前队列为空,则阻塞挂起 while (count.get() == 0
则创建新线程处理新任务 线程数量大于等于 maximumPoolSize，且 workQueue 已满，则使用拒绝策略处理新任务 简化一下上面的规则： 序号 条件 动作 1 线程数 的阻塞队列 3.1.5 拒绝策略 如3.1.2 线程创建规则一节中规则4所说，线程数量大于等于 maximumPoolSize，且 workQueue 已满，则使用拒绝策略处理新任务...while (task !...两个方法的区别在于，shutdown 会将线程池的状态设置为SHUTDOWN，同时该方法还会中断空闲线程。shutdownNow 则会将线程池状态设置为STOP，并尝试中断所有的线程。...中断线程使用的是Thread.interrupt方法，未响应中断方法的任务是无法被中断的。最后，shutdownNow 方法会将未执行的任务全部返回。
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