# int, default None
pd.read_csv(data, nrows=1000)
空值替换 na_values
一组用于替换 NA/NaN 的值。如果传参,需要制定特定列的空值。...这些值为认为是空值 NaN:[‘-1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘1.#IND’, ‘-1....# 空值为 NaN
pd.read_csv(data, keep_default_na=False, na_values=[""])
# 字符 NA 字符 0 会被认为 NaN
pd.read_csv(...pd.read_csv(data, na_values={'c':3, 1:[2,5]})
保留默认空值 keep_default_na
分析数据时是否包含默认的NaN值,是否自动识别。...# boolean, default True
# 不自动识别空值
pd.read_csv(data, keep_default_na=False)
丢失值检查 na_filter
是否检查丢失值(空字符串或者是空值